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基于雷达回波进行降水场预测的无监督学习模型训练策略 被引量:1
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作者 于霞 朱智睿 +2 位作者 段勇 李冰洁 杨海波 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期121-131,共11页
为了提高降水场预测模型的学习效率与预测性能,在预测模型的训练阶段提出一个改善的训练策略,使其可以充分学习物体运动轨迹以及物体运动时的外观变化。通过在一个雷达回波数据集和一个公开数据集上进行对应实验,可以显示出该方法在两... 为了提高降水场预测模型的学习效率与预测性能,在预测模型的训练阶段提出一个改善的训练策略,使其可以充分学习物体运动轨迹以及物体运动时的外观变化。通过在一个雷达回波数据集和一个公开数据集上进行对应实验,可以显示出该方法在两项指标的性能表现上具有明显提高,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机器学习 深度学习 降水预测 循环神经网络 帧预测
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乳酸克鲁维酵母乳糖酶的可溶性表达及优化 被引量:2
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作者 成静 朱智睿 杨江科 《生物技术》 CAS 2020年第1期17-24,共8页
[目的]实现乳酸克鲁维酵母乳糖酶的可溶性表达,并初步研究其酶学性质。[方法]首先克隆了来源于乳酸克鲁维酵母的乳糖酶基因KLLAC,构建pET-KLLAC重组表达载体,并采用蛋白质复性及与pKJE7、pG-KJE8、pGro7、pG-Tf2和p Tf-16伴侣蛋白共表... [目的]实现乳酸克鲁维酵母乳糖酶的可溶性表达,并初步研究其酶学性质。[方法]首先克隆了来源于乳酸克鲁维酵母的乳糖酶基因KLLAC,构建pET-KLLAC重组表达载体,并采用蛋白质复性及与pKJE7、pG-KJE8、pGro7、pG-Tf2和p Tf-16伴侣蛋白共表达等方式拟提高其可溶性表达;并优化产酶条件,进一步提高其可溶性;采用ONPG法测定其酶学性质。[结果]在5种伴侣蛋白中pGro7与KLLAC共表达时可溶性最高;产酶最优条件为:阿拉伯糖浓度0.5 mg/m L,IPTG浓度0.1 mmol/L,诱导温度20℃;在最优条件下,重组KLLAC与伴侣蛋白p Gro7共表达时,表达量及酶活最高;经纯化后,乳糖酶KLLAC比酶活最高为102.36 U/mg。该酶的最适温度30℃,最适pH 7.0。[结论]KLLAC与伴侣蛋白的共表达以及诱导条件的优化,有效提高了该酶的可溶性表达水平、酶活性及稳定性。 展开更多
关键词 乳酸克鲁维酵母 乳糖酶 伴侣蛋白 可溶性表达 酶学性质
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