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基于蒙特卡洛法的三峡库区泄滩边坡稳定性风险评估 被引量:14
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作者 朱瑜劼 刘晓丽 +2 位作者 王恩志 王思敬 钟建文 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第12期154-161,共8页
岩体的非均质性使得传统确定性分析方法在复杂岩层的边坡的风险评估中存在较大的偶然性和不确定性。针对岩性复杂的三峡库区泄滩边坡,利用蒙特卡洛方法,采用不同岩体参数的随机分布,自动搜索滑动面,计算其失效概率。结合边坡的渗流场,... 岩体的非均质性使得传统确定性分析方法在复杂岩层的边坡的风险评估中存在较大的偶然性和不确定性。针对岩性复杂的三峡库区泄滩边坡,利用蒙特卡洛方法,采用不同岩体参数的随机分布,自动搜索滑动面,计算其失效概率。结合边坡的渗流场,综合评价泄滩边坡稳定性并对其进行支护。结果表明:岩土体参数近似服从韦伯分布;渗流场的分布决定了边坡的破坏机制;泄滩边坡素填土的强度参数对边坡失效概率的影响较为显著;泄滩失效概率为12%,最小安全系数为0. 758。针对素填土进行喷锚支护,安全系数提高到1. 395,失效概率降为0,支护方式有效。结合渗流场分布,利用不确定性分析方法可以更全面的描述工程边坡稳定性,将边坡失效概率与破坏机理结合,快速为工程提供可靠的描述及风险评估,并为边坡破坏的预测及采取支护方式提供了依据。 展开更多
关键词 滑坡 蒙特卡洛法 失效概率 敏感性 稳定性分析 岩体空间变异性 土体抗剪强度 极限平衡法
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基于Markov过程与信息熵法的长隧道勘探位置优化 被引量:1
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作者 徐琛 胡程科 +2 位作者 刘晓丽 王思敬 朱瑜劼 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期1611-1617,共7页
基于Markov方法和信息熵的基本理论,提出了通过优化勘探点位置以获取更为精确的地质信息的方法。根据已有的勘探点数据,提出了基于Markov理论的隧道地质岩性风险分析与分类方法,预测和判识隧道沿线的岩性分布概率;基于信息熵的评价分析... 基于Markov方法和信息熵的基本理论,提出了通过优化勘探点位置以获取更为精确的地质信息的方法。根据已有的勘探点数据,提出了基于Markov理论的隧道地质岩性风险分析与分类方法,预测和判识隧道沿线的岩性分布概率;基于信息熵的评价分析方法,计算了隧道洞轴沿线各处的信息熵值,信息熵值越大,勘探信息的不确定性就越大;以信息熵最大值所对应位置为新增勘探点位置,以降低预测不确定性,获取勘探信息最大化;最后以新疆八十一大阪引水隧道工程的新增23个勘探点数据为例,利用提出的勘探点位置优化方法证明了该方法的准确性。本文研究方法和结果可以为隧道等地下工程勘探规划或补充勘探点的优化布置提供重要依据,也为基于已知勘探资料预测工程地质信息提供了一种可行的手段。 展开更多
关键词 MARKOV 信息熵 勘探点位置 优化 不确定性 新疆八十一大阪工程
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