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基于LRM的北京城市未来增长模拟研究 被引量：4
1
作者 沈体雁 罗丽娥 +2 位作者 李迅 朱荣付 杨开忠 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期776-783,共8页
依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-Variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3... 依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-Variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3种北京城市增长情景进行模拟,并对模拟成果进行对比分析。研究结果表明,基于LRM的北京城市未来增长模拟模型应用是城市发展预测研究的一个有效工具,可以为规划部门提供决策参考。 展开更多
关键词 城市增长模拟 地理信息系统 多变量逻辑回归模型
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北京地区交通对城市空间形态的影响研究 被引量：13
2
作者 侯敏 朱荣付 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2007年第12期59-61,65,共4页
城市交通道路的布局对城市的空间形态具有重大影响,对城市的发展方向也起着重大的引导作用。以到道路交通的通达度为自变量,城市化状态为应变量,代入多变量逻辑回归模型,计算各交通因子对城市空间形态影响系数,揭示各种交通对城市空间... 城市交通道路的布局对城市的空间形态具有重大影响,对城市的发展方向也起着重大的引导作用。以到道路交通的通达度为自变量,城市化状态为应变量,代入多变量逻辑回归模型,计算各交通因子对城市空间形态影响系数,揭示各种交通对城市空间形态影响的大小,为道路规划提供决策参考。 展开更多
关键词 逻辑回归模型 交通 城市空间扩展
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