交通运输业碳排放尽早达峰对中国实现总体碳达峰具有十分重要的作用。本文测算2000—2019年中国交通运输业碳排放水平,分析碳排放主要影响因素,构建拓展的STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence,and Techno...交通运输业碳排放尽早达峰对中国实现总体碳达峰具有十分重要的作用。本文测算2000—2019年中国交通运输业碳排放水平,分析碳排放主要影响因素,构建拓展的STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence,and Technology)模型。在设置各主要影响因素增长水平的基础上,利用岭回归构建碳排放预测模型,并基于情景分析预测5种发展情景下交通运输业碳达峰情况。结果显示:基准情景下,中国交通运输业碳排放将于2035年达到峰值12.35亿t;强化低碳情景、一般低碳情景、一般高碳情景及绝对高碳情景下,中国交通运输业将分别在2030年、2032年、2040年及2043年达到峰值,峰值量分别为10.31亿,11.00亿,14.01亿,16.47亿t。中国应采取有效措施,努力达到一般低碳或强化低碳情景,使交通运输业碳排放尽早达峰。展开更多
文摘交通运输业碳排放尽早达峰对中国实现总体碳达峰具有十分重要的作用。本文测算2000—2019年中国交通运输业碳排放水平,分析碳排放主要影响因素,构建拓展的STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence,and Technology)模型。在设置各主要影响因素增长水平的基础上,利用岭回归构建碳排放预测模型,并基于情景分析预测5种发展情景下交通运输业碳达峰情况。结果显示:基准情景下,中国交通运输业碳排放将于2035年达到峰值12.35亿t;强化低碳情景、一般低碳情景、一般高碳情景及绝对高碳情景下,中国交通运输业将分别在2030年、2032年、2040年及2043年达到峰值,峰值量分别为10.31亿,11.00亿,14.01亿,16.47亿t。中国应采取有效措施,努力达到一般低碳或强化低碳情景,使交通运输业碳排放尽早达峰。
