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题名法律关系形式理论下数据权益的侵权保护研究
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作者
李一娴
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机构
云南大学法学院
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出处
《学术探索》
CSSCI
2024年第6期134-142,共9页
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基金
国家社科基金一般项目(21BFX032)
教育部人文社会科学研究青年基金西部和边疆地区项目(19XJC820001)。
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文摘
数据权益的合理配置是中国数字经济发展过程中亟待解决的一个问题。数据的特殊性导致传统民法难以对数据权益的分配进行有效规范,反不正当竞争法也无法对价值多元化的数据权益提供全面保护。本文从权益保护模式出发,运用霍菲尔德的法律关系形式理论对多方主体间的数据权益配置模式及其场景化应用展开研究,结合侵权法的价值多元主义,围绕数据侵权行为的违法性判断、归责原则与损害赔偿等问题,构建动态性、场景化的数据权益侵权保护模式。
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关键词
数据权益
法律关系形式理论
侵权保护
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Keywords
data rights
Hohfeldian theory of legal relations
tort liability
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分类号
DF523
[政治法律—民商法学]
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题名基于卷积神经网络的零件圆检测方法
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作者
曾碧卿
杨睿
李一娴
张雅蓉
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机构
华南师范大学软件学院
季华实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2023年第11期64-71,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62076103)
广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515011171)
广东省普通高校人工智能重点领域专项(2019KZDZX1033)。
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文摘
在零件生产的场景中往往需要对零件产品进行质量检测,多孔零件中的圆孔是否符合生产标准也是质量检测中的重要环节。为解决传统圆检测算法无法处理复杂场景下特定圆的检测问题,该文设计了一种基于卷积神经网络的零件圆检测方法,将圆检测分为3个阶段,第1阶段使用YOLOv5目标检测模型对零件图片中的目标圆进行粗检测,将多圆检测问题简化为单圆检测,获得含有单个目标圆的裁剪图片;第2阶段使用BiSeNet语义分割模型对单圆图片进行细检测,获得圆轮廓掩膜图;第3阶段使用改进的随机霍夫变换对圆参数进行检测,最终得到图中所有目标圆的半径与圆心坐标。经实验结果对比,该方法在多种阈值条件下的检测精度都高于其他对比方法,在IoU阈值为0.9的情况下F-meausre达到96%,能满足生产场景中的实时检测需求。
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关键词
圆检测
卷积神经网络
目标检测
语义分割
霍夫变换
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Keywords
circle detection
convolutional neural network
object detection
semantic segmentation
Hough transform
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名健康权保护问题研究——以侵权法为视角
被引量：1
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作者
李一娴
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机构
云南大学法学院
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出处
《云南大学学报（法学版）》
2014年第5期34-38,共5页
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基金
云南大学2012年人文社会科学青年研究基金项目
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文摘
作为重要的人身权益,健康权保护问题一直是侵权法研究的重点。随着现代私法对受害者权益保护的深入,在司法实践中出现了诸多健康权保护领域的前沿问题,包括精神损害与惊吓损害、未来损害与劳动能力损害、健康的非财产损害等等。依托其法律文化与传统,通过不断更新的司法判例和学理研究,欧洲大陆法系各国对健康权保护的诸多疑难问题提供了有价值的解决思路,对中国法中相关问题的研究具有重要意义。
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关键词
健康权
惊吓损害
劳动能力损害
健康的非财产损害
侵权法
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分类号
D923.8
[政治法律—民商法学]
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