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基于多特征融合的早期帕金森病步态特征识别方法
1
作者
李一宽
《自动化与信息工程》
2024年第1期55-60,共6页
帕金森病是一种常见的神经退行性疾病,目前尚无可治愈的手段,只有通过药物治疗来缓解发病周期。因此,针对早期帕金森病的研究具有重要意义。针对早期帕金森病步态数据较少、识别准确率较低的问题,提出一种基于多特征融合的早期帕金森病...
帕金森病是一种常见的神经退行性疾病,目前尚无可治愈的手段,只有通过药物治疗来缓解发病周期。因此,针对早期帕金森病的研究具有重要意义。针对早期帕金森病步态数据较少、识别准确率较低的问题,提出一种基于多特征融合的早期帕金森病步态特征识别方法。该方法对比传统的单一特征识别方法,识别准确率更高,可为早期帕金森病临床诊断提供一种辅助手段。
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关键词
早期帕金森病
步态数据
特征融合
分类识别
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职称材料
题名
基于多特征融合的早期帕金森病步态特征识别方法
1
作者
李一宽
机构
重庆交通大学机电与车辆工程学院
出处
《自动化与信息工程》
2024年第1期55-60,共6页
文摘
帕金森病是一种常见的神经退行性疾病,目前尚无可治愈的手段,只有通过药物治疗来缓解发病周期。因此,针对早期帕金森病的研究具有重要意义。针对早期帕金森病步态数据较少、识别准确率较低的问题,提出一种基于多特征融合的早期帕金森病步态特征识别方法。该方法对比传统的单一特征识别方法,识别准确率更高,可为早期帕金森病临床诊断提供一种辅助手段。
关键词
早期帕金森病
步态数据
特征融合
分类识别
Keywords
early Parkinson's disease
gait data
feature fusion
classification recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于多特征融合的早期帕金森病步态特征识别方法
李一宽
《自动化与信息工程》
2024
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