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融合注意力机制卷积神经网络的扬声器异常声分类
1
作者 周静雷 王晓明 李丽敏 《西安工程大学学报》 CAS 2024年第2期101-108,共8页
针对扬声器异常声非线性、非平稳且易受外部噪声干扰,以及因特征冗余而导致扬声器异常声识别率偏低的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和一维卷积循环注意力网络(1DCNN-BiLSTM-Attention)相结合的... 针对扬声器异常声非线性、非平稳且易受外部噪声干扰,以及因特征冗余而导致扬声器异常声识别率偏低的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和一维卷积循环注意力网络(1DCNN-BiLSTM-Attention)相结合的扬声器异常声分类方法。首先,采集不同类型异常声信号,采用VMD对异常声信号进行分解并提取扬声器异常声特征,构建标签化的初始数据;其次,将特征数据输入至1DCNN-BiLSTM网络中进行初始化特征提取,利用注意力机制自适应优化网络对异常声特征的学习权重,提升网络对特征鉴别能力,并优化Dropout抑制网络在训练过程中存在的过拟合问题,构成1DCNN-BiLSTM-Attention分类网络;最后,将所提方法应用于扬声器异常声分类中。实验结果表明:该方法可以有效提取到扬声器异常声中的关键特征,平均分类准确率为99.17%,与VGG16、RF和DCNN相比,其准确率分别提高了13.14%、0.56%,12.34%。 展开更多
关键词 异常声分类 变分模态分解 卷积神经网络 注意力机制
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基于博弈论赋权信息量模型的滑坡易发性评价
2
作者 崔成涛 李丽敏 +3 位作者 符振涛 任瑞斌 王莲霞 封青青 《人民珠江》 2024年第2期9-17,共9页
针对利用信息量模型进行滑坡易发性区划时,直接将各影响因子的信息量相加或乘以单一权重相加,未同时考虑因子的主、客观权重的问题,提出基于博弈论赋权信息量模型的滑坡易发性评价方法。首先采用层次分析法(AHP)计算出主观权重,通过变... 针对利用信息量模型进行滑坡易发性区划时,直接将各影响因子的信息量相加或乘以单一权重相加,未同时考虑因子的主、客观权重的问题,提出基于博弈论赋权信息量模型的滑坡易发性评价方法。首先采用层次分析法(AHP)计算出主观权重,通过变异系数法确定客观权重,然后利用博弈论原理进行主、客观权重的优化组合,得到组合权重;基于组合权重对各评价因子的信息量图层进行加权求和,通过自然间断点法将评价结果分为5类。最后以陕西山阳县为研究区,分别从滑坡易发性区划图、分区点密度及ROC曲线,将所提模型与单一权重的信息量模型进行了对比。结果表明,所提方法的准确性、可靠性优于传统的加权信息量法。 展开更多
关键词 滑坡易发性 信息量 博弈论 变异系数法
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基于时间序列与CNN-GRU的滑坡位移预测模型研究
3
作者 符振涛 李丽敏 +3 位作者 王莲霞 任瑞斌 崔成涛 封青青 《人民珠江》 2024年第2期1-8,共8页
滑坡位移预测是滑坡预警的重要依据之一。针对以往预测模型在预测精度上存在的不足,提出了一种基于时间序列与卷积门控循环单元(CNN-GRU)的滑坡位移动态预测模型。首先,利用小波分析确定存在趋势项位移后,利用指数平滑法对累计位移分解... 滑坡位移预测是滑坡预警的重要依据之一。针对以往预测模型在预测精度上存在的不足,提出了一种基于时间序列与卷积门控循环单元(CNN-GRU)的滑坡位移动态预测模型。首先,利用小波分析确定存在趋势项位移后,利用指数平滑法对累计位移分解得到趋势项与周期项位移,将趋势项采用五次多项式拟合;之后,采用自相关函数检验位移的周期特征,利用灰色关联法判断各因子与周期项之间的关联度,并将周期项与影响因子一起输入CNN-GRU模型进行预测;最终,叠加得到累计位移预测值。以三峡库区白水河滑坡为例,选取2004年1月至2012年12月数据进行研究,最终预测结果平均绝对误差百分比仅为0.525%,RMSE为9.614、R^(2)为0.993。试验结果表明,CNN-GRU具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 位移预测 时间序列 卷积门控循环单元 白水河滑坡
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肝癌患者经导管动脉化疗栓塞后发生栓塞综合征的影响因素分析
4
作者 李丽敏 王璐 +2 位作者 曹阳博 刘栋利 陈鹏飞 《癌症进展》 2024年第1期72-75,共4页
目的探讨肝癌患者经导管动脉化疗栓塞(TACE)后发生栓塞综合征的影响因素。方法根据是否发生栓塞综合征将120例行TACE治疗的肝癌患者分为未发生组(n=63)和发生组(n=57)。比较两组患者的临床特征,采用Logistic回归模型分析肝癌患者TACE治... 目的探讨肝癌患者经导管动脉化疗栓塞(TACE)后发生栓塞综合征的影响因素。方法根据是否发生栓塞综合征将120例行TACE治疗的肝癌患者分为未发生组(n=63)和发生组(n=57)。比较两组患者的临床特征,采用Logistic回归模型分析肝癌患者TACE治疗后发生栓塞综合征的影响因素。结果发生组和未发生组患者的性别、心脏病病史、美国东部肿瘤协作组(ECOG)体力状况(PS)评分比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。发生组和未发生组患者的年龄、体重指数、肿瘤数目、肿瘤直径、文化程度、高血压/糖尿病病史、术前疼痛情况、甲胎蛋白水平、Child-Pugh分级、巴塞罗那分期比较,差异均无统计学意义(P﹥0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,女性是肝癌患者TACE治疗后发生栓塞综合征的独立保护因素(P﹤0.05),有心脏病病史、ECOG PS评分为1分均是肝癌患者TACE治疗后发生栓塞综合征的独立危险因素(P﹤0.05)。结论性别、心脏病病史、ECOG PS均是肝癌患者TACE治疗后发生栓塞综合征的影响因素,临床应考虑上述因素,制订针对性的预防措施,从而改善患者预后。 展开更多
关键词 肝癌 经导管动脉化疗栓塞 美国东部肿瘤协作组体力状况评分 栓塞综合征
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手术室整体干预模式对肝癌介入手术患者负性情绪、并发症、生活质量及护理满意度的影响
5
作者 王璐 曹阳博 +1 位作者 李丽敏 李爽爽 《癌症进展》 2024年第2期195-198,共4页
目的探讨手术室整体干预模式对肝癌介入手术患者的负性情绪、并发症发生情况、生活质量及护理满意度的影响。方法依据干预模式的不同将120例接受介入手术的肝癌患者分为对照组(n=56)和观察组(n=64)。对照组患者围手术期给予手术室常规... 目的探讨手术室整体干预模式对肝癌介入手术患者的负性情绪、并发症发生情况、生活质量及护理满意度的影响。方法依据干预模式的不同将120例接受介入手术的肝癌患者分为对照组(n=56)和观察组(n=64)。对照组患者围手术期给予手术室常规干预模式,观察组患者围手术期给予手术室整体干预模式。比较两组患者的负性情绪[焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)]、生活质量[欧洲癌症研究与治疗组织生命质量测定量表(EORTC QLQ-C30)]、并发症发生情况及护理满意度[纽卡斯尔护理满意度量表(NSNS)]。结果术后,两组患者的SAS、SDS评分均明显低于本组术前,观察组患者的SAS、SDS评分均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.01);观察组患者术后并发症总发生率为17.19%,低于对照组患者的35.71%,差异有统计学意义(P﹤0.05);术后,两组患者的EORTC QLQ-C30评分均明显高于本组术前,观察组患者的EORTC QOL-C30评分明显高于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。出院时,观察组患者的护理满意度为98.44%,高于对照组患者的85.71%,差异有统计学意义(P﹤0.05)。结论手术室整体干预模式能明显减轻肝癌介入手术患者的焦虑、抑郁情绪,降低术后并发症发生率,提高患者的生活质量及护理满意度。 展开更多
关键词 肝癌 介入手术 手术室整体干预模式 负性情绪 并发症 生活质量 护理满意度
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基于混合高斯隐马尔科夫模型的滑坡发生时间预报
6
作者 李丽敏 夏梦凡 魏雄伟 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期301-307,333,共8页
滑坡发生时间预报在防灾减灾工作中非常重要,准确的预报能够有效预防灾害发生可能造成的灾难性结果。为解决当前滑坡预报中仅仅实现对滑坡位移等相关参数的预测和估计,而未最终计算出滑坡发生时间的问题,提出采用混合高斯隐马尔科夫模型... 滑坡发生时间预报在防灾减灾工作中非常重要,准确的预报能够有效预防灾害发生可能造成的灾难性结果。为解决当前滑坡预报中仅仅实现对滑坡位移等相关参数的预测和估计,而未最终计算出滑坡发生时间的问题,提出采用混合高斯隐马尔科夫模型(MOG‐HMM)建立滑坡发生时间预报模型,即对滑坡灾害演化过程全周期数据利用混合高斯算法计算出宏观信息预报判据,与隐马尔科夫模型中的状态相匹配,建立滑坡演化状态模型,该模型能够反映全周期数据的多个状态,当需要对实时采集的位移数据进行时间预报时,首先利用解码算法对当前数据解码,即计算出其属于滑坡的哪个状态,然后利用Dijkstra最优路径规划算法,计算出从当前状态到达滑坡发生状态的时间,实现滑坡发生时间预报。通过对新滩滑坡和卧龙寺滑坡灾害全周期数据进行仿真验证,结果表明,本文方法能够比较准确地计算出滑坡发生的时间,同时利用评价指标对预报的结果进行测试,符合预报指标精度要求。 展开更多
关键词 滑坡灾害 时间预报 全周期数据 状态匹配 混合高斯隐马尔科夫模型
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HbA1c、Betatrophin对2型糖尿病肾脏疾病相关性及诊断价值研究
7
作者 杨录波 叶韬 +4 位作者 李丽敏 李桂平 崔丽娟 马玲娣 王伟佳 《中国中西医结合肾病杂志》 2024年第4期319-322,共4页
目的:分析糖化血红蛋白(HbA1c)和促代谢因子(Betatrophin)与2型糖尿病肾脏疾病(DKD)的相关性,及对DKD早期诊断的临床意义。方法:回顾性分析2021年10月—2022年06月期间在我院内分泌科住院的2型糖尿病(T2DM)患者90例。依据尿微量白蛋白... 目的:分析糖化血红蛋白(HbA1c)和促代谢因子(Betatrophin)与2型糖尿病肾脏疾病(DKD)的相关性,及对DKD早期诊断的临床意义。方法:回顾性分析2021年10月—2022年06月期间在我院内分泌科住院的2型糖尿病(T2DM)患者90例。依据尿微量白蛋白与肌酐比值(ACR)分为:正常白蛋白尿组、微量白蛋白尿组、大量白蛋白尿组,各30例;同期随机抽取30例健康体检者作为对照组。收集患者一般资料与常规检测指标,分析HbA1c、Betatrophin与上述指标相关性,运用Logistic回归和ROC曲线分析HbA1c、Betatrophin联合检测在DKD诊断中的应用价值。结果:四组性别、BMI、TC、LDL-C水平差异无统计学意义(P>0.05);年龄、FBG、Scr、TG、mALb、UACR、HbAlc、Betatrophin为DKD2>DKD1>DKD0>NC(P<0.05);eGFR、HDL-C为NC>DKD0>DKD1>DKD2(P<0.05);2型糖尿病肾脏病患者血清中Betatrophin表达水平与年龄、UREA、Scr、mAlb、UACR呈正相关关系,与eGFR呈负相关关系,HbA1c表达与FBG、TC呈正相关关系,与Scr、eGFR呈负相关(P<0.05);患者年龄、FBG、TG、UREA、Scr、UACR、HbAlc、Betatrophin水平升高是2型DKD发生的危险因素,HDL-C、eGFR是2型糖尿病肾脏病发生的保护因素(P<0.05);HbA1c、Betatrophin联合检测的敏感性和特异性较单一检测高,HbA1c、Betatrophin及联合检测曲线下面积分别为0.713、0.860、0.887。结论:HbA1c、Betatrophin表达水平与早期DKD发生、发展密切相关,可作为早期DKD诊断的重要生物学指标,两者联合检测可提高早期糖尿病肾脏病的诊断效能。 展开更多
关键词 HBA1C Betatrophin 2型糖尿病 糖尿病肾脏疾病
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核心素养背景下创设小学数学课堂情境的实践研究
8
作者 李丽敏 《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》 2024年第1期0073-0076,共4页
数学是小学教育的基础学科,学习数学能够提升学生的分析、理解能力,对培养学生的思维有着非常重要的作用。新课改的推行,要求数学教学过程中,不仅仅要教会学生数学知识,更要培养学生的逻辑思维能力。但是,数学学科又比较抽象,小学生学... 数学是小学教育的基础学科,学习数学能够提升学生的分析、理解能力,对培养学生的思维有着非常重要的作用。新课改的推行,要求数学教学过程中,不仅仅要教会学生数学知识,更要培养学生的逻辑思维能力。但是,数学学科又比较抽象,小学生学习起来比较困难,因而难以激发学生的学习兴趣。而教学情境的创设则有利于为学生构建更有趣、更丰富的课堂形式,对激发小学生的学习兴趣有着积极的作用。 展开更多
关键词 核心素养 小学数学 情境创设
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基于优化核极限学习机的泥石流危险性评估 被引量：1
9
作者 尚艳芳 李丽敏 +2 位作者 温宗周 王朝阳 夏梦凡 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第2期528-535,共8页
山区环境中泥石流的孕育受多种因素的影响,为提高泥石流危险性的预测精度,提出一种萤火虫算法(firefly algorithm,FA)优化核极限学习机(kernel based extreme learning machine,KELM)的预测模型。首先,针对数据维度爆炸的问题,通过主成... 山区环境中泥石流的孕育受多种因素的影响,为提高泥石流危险性的预测精度,提出一种萤火虫算法(firefly algorithm,FA)优化核极限学习机(kernel based extreme learning machine,KELM)的预测模型。首先,针对数据维度爆炸的问题,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)数据降维,使得留有大部分致灾特征信息的因子输入训练模型;然后,使用萤火虫优化算法更新核极限学习机的参数,将四川省北川县监测数据输入优化后的预测模型,并与其他传统机器学习算法进行对比分析,验证该算法的优越性;最后,使用多种指标综合评估模型的预测效果。结果表明,FA-KELM模型能够有效地简化数据结构,提高泥石流危险性预测的准确性,为泥石流灾害预测方面的研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 泥石流 主成分分析 核极限学习机 萤火虫优化算法
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基于GWO-XGBoost泥石流灾害预测 被引量：1
10
作者 王智勇 李丽敏 +2 位作者 温宗周 尚艳芳 王莲霞 《电子测量技术》 北大核心 2023年第3期92-99,共8页
针对引发泥石流灾害的致灾因子复杂多样而造成模型输入数据维度过大和极端梯度提升树容易陷入局部最优导致预测模型准确率不高的问题,提出一种基于GWO-XGBoost算法模型的泥石流灾害预测方法。首先,对传感器采集到的原始数据进行预处理,... 针对引发泥石流灾害的致灾因子复杂多样而造成模型输入数据维度过大和极端梯度提升树容易陷入局部最优导致预测模型准确率不高的问题,提出一种基于GWO-XGBoost算法模型的泥石流灾害预测方法。首先,对传感器采集到的原始数据进行预处理,得到规范数据,然后通过线性判别分析法进行数据降维得到耦合性低且贡献率较高的致灾因子作为模型输入,对泥石流灾害是否发生进行预测;其次使用灰狼优化算法对模型超参数进行寻优;最后以磨子沟监测数据进行仿真验证。结果表明:经过预处理和线性判别分析法降维后的规范数据解决了模型输入的维数灾难问题,GWO-XGBoost泥石流灾害预测模型的预测准确率为96.64%,相较于随机森林模型、支持向量机模型和极端梯度提升树模型的预测准确率分别提高了6.69%,5.13%和3.86%,丰富了泥石流灾害预测方法并为相关决策部门提供了全新的思路。 展开更多
关键词 泥石流 预测模型 线性判别分析法 极端梯度提升决策树 灰狼优化算法
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基于组合赋权与物元分析法的滑坡危险性评价 被引量：4
11
作者 崔成涛 李丽敏 +2 位作者 王莲霞 符振涛 任瑞斌 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第2期23-29,共7页
滑坡危险性评价能够为防灾减灾和区域规划提供有效的理论依据,为使滑坡危险性区域评价结果更为客观、准确,首次引入物元分析理论,结合组合赋权,构建基于物元分析法与组合赋权的滑坡危险性评价模型。首先结合前人研究选取高程、坡度、坡... 滑坡危险性评价能够为防灾减灾和区域规划提供有效的理论依据,为使滑坡危险性区域评价结果更为客观、准确,首次引入物元分析理论,结合组合赋权,构建基于物元分析法与组合赋权的滑坡危险性评价模型。首先结合前人研究选取高程、坡度、坡向、土地类型、道路距离、水文条件、降雨量、断裂距离和地层岩性等9个滑坡影响因子,利用改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各指标的主观权重,确保了判断矩阵的一致性检验更易满足。其次根据熵权法计算各指标的客观权重。基于博弈论原理组合赋权,将组合权重作为物元分析法的输入权重,建立滑坡危险性评价模型。最后,为了验证上述所提模型的有效性,以陕西省商洛市山阳县为研究区,对其进行滑坡危险性评价,所得评价结果准确率为96%,相较于AHP-FCE模型和改进AHP-物元分析模型分别提高了0.22、0.07,为其他同类型的研究区域的滑坡危险性评价提供了借鉴。 展开更多
关键词 滑坡危险性评价 组合赋权 物元分析法 博弈论
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基于PSO-LSSVM的广西花岗岩分布区滑坡易发性评价 被引量：1
12
作者 任瑞斌 李丽敏 +2 位作者 王莲霞 崔成涛 符振涛 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第5期157-162,共6页
广西花岗岩分布区地质构造复杂,岩体风化严重,滑坡灾害较为频繁。提出一种粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(particle swarm optimization-least squares support vector machine, PSO-LSSVM)模型对该地区滑坡易发性进行评价。首先,... 广西花岗岩分布区地质构造复杂,岩体风化严重,滑坡灾害较为频繁。提出一种粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(particle swarm optimization-least squares support vector machine, PSO-LSSVM)模型对该地区滑坡易发性进行评价。首先,利用灰色关联度分析(grey relation analysis, GRA),从高程、坡度、地质构造、断裂带密度、植被覆盖率、年均降雨量、日均降雨量、岩土特性8种因子中提取出对滑坡发生影响较大的诱发因子,将其作为LSSVM模型的输入;其次,针对LSSVM存在过拟合的问题,使用PSO对LSSVM模型的惩罚因子γ、核参数σ进行了优化,能够更有效地减少LSSVM陷入局部最优解的情形。将PSO-LSSVM应用到该地区滑坡灾害的易发性评价中,模型预测结果与实际值基本一致。最后,将PSO-LSSVM模型与遗传算法优化的LSSVM模型(genetic algorithm-least squares support vector machine, GA-LSSVM)和LSSVM模型进行对比,从实验结果得出PSO-LSSVM模型的平均绝对误差和均方根误差均小于其他两种模型,拟合优度为93.6%,评价结果具有较高的精度,为广西地区滑坡灾害易发性评价提供了新思路。 展开更多
关键词 灰色关联度分析 粒子群算法 最小二乘支持向量机 滑坡易发性评价
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深圳市盐酸利托君不良反应报告分析和风险信号挖掘
13
作者 肖霄 唐碧雨 +3 位作者 吴建茹 魏芬芳 李丽敏 吴文宇 《中国药业》 CAS 2024年第8期5-8,共4页
目的为临床安全使用盐酸利托君提供参考。方法通过广东省药物警戒与风险管控系统收集2017年1月1日至2021年12月31日上报至国家药品不良反应监测中心的深圳市药品不良反应(ADR)监测数据。共得到775条数据记录,涉及患者698例,共发生ADR 1... 目的为临床安全使用盐酸利托君提供参考。方法通过广东省药物警戒与风险管控系统收集2017年1月1日至2021年12月31日上报至国家药品不良反应监测中心的深圳市药品不良反应(ADR)监测数据。共得到775条数据记录,涉及患者698例,共发生ADR 1389例次,其中盐酸利托君相关的为51例、147例次。根据2015年版《世界卫生组织不良反应术语集》统计ADR累及系统/器官。运用报告比值比法、比例报告比法和综合标准法对盐酸利托君ADR信号进行挖掘。结果147例次盐酸利托君相关ADR共涉及12种系统/器官,54种临床表现,分别以全身疾病(36例次,24.49%)和胸闷(20例次,13.61%)最常见。以第32孕周发生ADR例次及患者数最多。胸闷、心悸、心慌、心动过速、气促、心律失常、局部颤抖、低钾血症、局部麻木9类ADR信号检测结果有统计学意义(P<0.05),其中胸闷、气促和局部颤抖为新的ADR。结论盐酸利托君的ADR多与其对肾素-血管紧张素-醛固酮系统的激活叠加妊娠期人体生理变化有关,临床使用时需严格控制剂量与时机(孕周),加强监测,关注高龄(≥35岁)孕妇用药情况,减少严重ADR的发生。 展开更多
关键词 深圳市 盐酸利托君 药品不良反应 信号挖掘 妊娠期 先兆流产
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赤石脂炮制及质量分析技术的研究进展与思考
14
作者 丁贝贝 李丽敏 +5 位作者 曹帅 彭韦楠 周如洁 胡青 毛秀红 季申 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1220-1224,共5页
矿物药作为中药的组成部分,发挥着十分重要的作用。赤石脂是常用矿物药之一,其应用历史悠久,是许多经典名方中不可缺少的药味,常用于治疗功能性出血、顽固性腹泻、急性心肌梗死等症。目前赤石脂及其炮制品的研究基础较为薄弱,国内各级... 矿物药作为中药的组成部分,发挥着十分重要的作用。赤石脂是常用矿物药之一,其应用历史悠久,是许多经典名方中不可缺少的药味,常用于治疗功能性出血、顽固性腹泻、急性心肌梗死等症。目前赤石脂及其炮制品的研究基础较为薄弱,国内各级药材标准收载的赤石脂存在炮制等各项指标描述不同、鉴别单一、缺乏指标成分整体表征和含量限定等问题,限制其应用与发展。本文通过对赤石脂的古今炮制工艺和质量分析技术等研究的梳理,基于其目前存在的问题,思考并提出今后的研究思路与方向,以期为赤石脂系统性、针对性的研究提供参考。 展开更多
关键词 赤石脂 炮制 质量分析技术
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A型塞内卡病毒胶体金免疫层析抗原检测试纸的研制
15
作者 安满鑫 魏子宇 +5 位作者 陈玉潇 吕兰 吴文璇 袁万哲 马明 李丽敏 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期83-88,94,共7页
为建立一种快速检测A型塞内卡病毒的免疫层析方法,本研究制备了SVA VP2蛋白的单克隆抗体,将单克隆抗体1D6作为金标记抗体,以单克隆抗体2C2和羊抗鼠IgG分别作为检测抗体和质控抗体,用双抗体夹心原理制备了试纸条。结果表明,本研究所制备... 为建立一种快速检测A型塞内卡病毒的免疫层析方法,本研究制备了SVA VP2蛋白的单克隆抗体,将单克隆抗体1D6作为金标记抗体,以单克隆抗体2C2和羊抗鼠IgG分别作为检测抗体和质控抗体,用双抗体夹心原理制备了试纸条。结果表明,本研究所制备的2株单克隆抗体均具有良好的免疫活性,1D6和2C2识别不同抗原表位且具有较高的亲和力。基于单克隆抗体1D6和2C2制备的免疫层析试纸条能特异性的检测A型塞内卡病毒且与PRRSV、FMDV和SFV无交叉反应;病毒的最低检测限为4.8×10^(2)TCID_(50)/mL且具有良好的重复性;该方法与RT-PCR方法检测临床样品的一致率为100%。综上所述,本研究制备的SVA胶体金免疫层析试纸具有良好的检测性能,为临床上SVA的防控提供了快速、简便的方法。 展开更多
关键词 A型塞内卡病毒 单克隆抗体 免疫层析 快速检测
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像素补偿的轻量级图像超分辨率重建
16
作者 王梅 李云红 +2 位作者 李丽敏 李嘉鹏 史含驰 《西安工业大学学报》 CAS 2023年第4期383-392,共10页
现有超分辨率网络存在模型参数量较大、未能充分利用分层特征以及上采样像素损失等问题。针对该问题,提出一种基于像素补偿的轻量级图像超分辨率重建网络。设计了一种残差嵌套注意力网络,该网络通过构建像素坐标注意力机制来自适应的调... 现有超分辨率网络存在模型参数量较大、未能充分利用分层特征以及上采样像素损失等问题。针对该问题,提出一种基于像素补偿的轻量级图像超分辨率重建网络。设计了一种残差嵌套注意力网络,该网络通过构建像素坐标注意力机制来自适应的调节像素位置感知,减少网络参数量并提升高频信息的重建性能;考虑到不同层次特征所包含信息的差异性,提出了一种多分支融合网络,通过融合不同层次的信息来获得更具有表征意义的特征;利用像素补偿网络对上采样的特征图进行特征补偿,恢复丢失的纹理细节;通过与SRCNN、FSRCNN、VDSR、IMDN、PAN等算法进行对比实验。实验结果表明,在2,3,4倍超分算法中较千万参数量CARN算法PSNR提高了0.38,0.13和0.02 dB,SSIM提高了0.0808,0.0012和0.0017。同时对比相同参数量级VDSR,MemNet,IMDN等算法模型,在不同放大倍数下论文所提出方法也有所提升。 展开更多
关键词 超分辨率重建 像素补偿 像素坐标注意力 轻量级
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准直管直径和摆动角度对残余应力测试结果的影响
17
作者 黄丹蓝 李丽敏 +1 位作者 王颖 张鸿通 《理化检验（物理分册）》 CAS 2023年第7期15-18,共4页
采用不同准直管直径和不同摆动角度对无应力粉末、细晶材料、较大晶粒材料进行残余应力测试,研究了残余应力测试结果的影响因素。结果表明:不同准直管直径和不同摆动角度对无应力粉末及细晶材料的残余应力测试结果影响不大,对较大晶粒... 采用不同准直管直径和不同摆动角度对无应力粉末、细晶材料、较大晶粒材料进行残余应力测试,研究了残余应力测试结果的影响因素。结果表明:不同准直管直径和不同摆动角度对无应力粉末及细晶材料的残余应力测试结果影响不大,对较大晶粒材料的残余应力测试结果影响较大;采用较大的准直管直径并增大摆动角度,可以改善较大晶粒材料的衍射峰峰形及对称性,提高其测试结果的准确性。 展开更多
关键词 X射线衍射 晶粒尺寸 准直管直径 摆动角度 残余应力
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基于松鼠觅食算法优化LSSVM的泥石流预测
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作者 李璐 张永强 +3 位作者 李丽敏 马媛 窦婉婷 王悦 《计算机测量与控制》 2023年第8期238-244,共7页
针对山区村镇泥石流影响因素多元复杂、LSSVM算法参数随机导致的精度不佳及陷入局部最优问题,采用核主成分分析KPCA降维、SSA算法参数寻优的方法建立LSSVM泥石流灾害预测模型;以山阳县中村镇泥石流为例,分析泥石流全域地形地貌成灾因子... 针对山区村镇泥石流影响因素多元复杂、LSSVM算法参数随机导致的精度不佳及陷入局部最优问题,采用核主成分分析KPCA降维、SSA算法参数寻优的方法建立LSSVM泥石流灾害预测模型;以山阳县中村镇泥石流为例,分析泥石流全域地形地貌成灾因子,对数据预处理清洗规范,利用KPCA主成分贡献率选取出6个成灾因子作为LSSVM算法的输入数据,泥石流发生概率为输出,建立泥石流预报模型,并用SSA算法进行模型参数的优化;将SSA寻优后的LSSVM预测结果与GA、GC参数寻优模型预测结果比对,结果表明SSA-LSSVM准确率达到93.2%,相比其他模型提高[4.8%-1.4%],且SSA算法优化的LSSVM模型的MAE、MSE和RMSE最小且接近于零,同时从泥石流发生的预报等级维度进行结果比对分析,结果进一步说明模型预测的精度及稳健性;该研究说明SSA-LSSVM算法可用于泥石流灾害发生概率的预测,为此类灾害预测提供了科学依据。 展开更多
关键词 LSSVM 松鼠觅食SSA KPCA 泥石流预测模型
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HPLC-ICP-MS法研究5种含雄黄中成药的可溶性砷及其形态 被引量：32
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作者 李丽敏 夏晶 +3 位作者 王欣美 王枚博 王柯 季申 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2118-2123,共6页
目的采用高效液相色谱-电感耦合等离子质谱(HPLC-ICP-MS)联用技术分析6种不同价态砷,对雄黄及5种不同处方含雄黄复方制剂中可溶性砷的形态进行研究。方法可溶性砷分别以不同提取溶剂和不同提取方法为37℃人工胃液恒温振荡、0.16%盐酸溶... 目的采用高效液相色谱-电感耦合等离子质谱(HPLC-ICP-MS)联用技术分析6种不同价态砷,对雄黄及5种不同处方含雄黄复方制剂中可溶性砷的形态进行研究。方法可溶性砷分别以不同提取溶剂和不同提取方法为37℃人工胃液恒温振荡、0.16%盐酸溶液超声、甲醇-水(1∶1)超声及甲醇-水(1∶1)快速溶剂萃取(ASE)等提取样品中可溶性砷,采用ICP-MS方法分析可溶性砷总量;HPLC-ICP-MS分析可溶性砷的形态。结果雄黄及含雄黄复方制剂的酸可溶性砷总量仅占样品总含砷量的0.12%～2.70%;不同提取溶剂可溶性砷形态为3价和5价两种已知形态砷;酸可溶性砷中3价和5价砷之和与酸可溶性砷总量随中药复方制剂不同而呈现不同比例关系。结论雄黄及其复方制剂的酸可溶性砷远远小于其总含砷量,复方制剂中其他成分的存在可能会对可溶性砷中有毒形态溶出产生抑制作用。 展开更多
关键词 高效液相色谱-电感耦合等离子质谱法(HPLC-ICP-MS) 雄黄 砷 形态
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基于STM32和DBO-BP的滑坡预警系统
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作者 王莲霞 李丽敏 +2 位作者 任瑞斌 崔成涛 符振涛 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第8期139-146,共8页
滑坡是一种常见的地质灾害,由于其突发性和破坏力,往往给人类的生命和财产安全造成严重的威胁,故建立精准的滑坡灾害实时监测预警系统至关重要。以STM32F103为核心控制器设计了滑坡监测预警系统,采集了降雨量、压力、位移、土壤含水率4... 滑坡是一种常见的地质灾害,由于其突发性和破坏力,往往给人类的生命和财产安全造成严重的威胁,故建立精准的滑坡灾害实时监测预警系统至关重要。以STM32F103为核心控制器设计了滑坡监测预警系统,采集了降雨量、压力、位移、土壤含水率4种滑坡的主要影响因子,采用通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS)方式将数据传送至现场预警终端,判断是否超过设置的阈值,若超过立即报警,未超过则将数据传送至远程控制中心进行分析处理,控制中心将数据输入到蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)优化后的反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)中进行当前滑坡发生概率预测,根据概率预测结果划分滑坡预警等级,实现滑坡实时监测与预警。通过支持向量机(support vector machines,SVM)、BP、遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化BP模型与DBO-BP模型对比实验,得出DBO-BP预测精度更高,其拟合优度达98.8%,更接近真实值,并且相较于北斗、全球定位系统(global positioning system,GPS)等技术在滑坡预警时昂贵的成本,基于嵌入式的滑坡灾害监测预警系统降低了的成本,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 滑坡监测预警 多传感器 STM32F103 BP神经网络 蜣螂优化算法
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