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基于EMSA-YOLOv5的息烽县中坝水库裂缝检测
1
作者 李其吉 《水利科技与经济》 2024年第11期157-160,共4页
水库大坝表面裂缝检测,对于确保水库结构安全和功能完整性至关重要。研究提出一种新的裂缝检测方法,该方法结合EMSA(高效多头自注意力模块)与YOLOv5目标检测框架,创建一个专门用于检测大坝裂缝的模型。通过利用EMSA的细致注意力机制,该... 水库大坝表面裂缝检测,对于确保水库结构安全和功能完整性至关重要。研究提出一种新的裂缝检测方法,该方法结合EMSA(高效多头自注意力模块)与YOLOv5目标检测框架,创建一个专门用于检测大坝裂缝的模型。通过利用EMSA的细致注意力机制,该模型能够更精确地捕捉裂缝特征,并提高在复杂背景下的识别率。结果表明,该模型在检测精度方面展示出良好性能。研究结果可为大坝、水库等水利工程设施提供可靠的裂缝监测工具,同时也为水库安全监控系统的发展开辟新的技术路径。 展开更多
关键词 裂缝分割 深度学习 EMSA YOLOv5 中坝水库
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