传统的稀疏编码方法在遇到大规模数据时,因计算复杂度高而出现异常。针对这种异常导致不能很好地进行特征提取的问题,提出正则化双阶线性稀疏编码DLRSC(Double Linear Regularization Sparse Coding)方法。借助于广义多特征子空间框架...传统的稀疏编码方法在遇到大规模数据时,因计算复杂度高而出现异常。针对这种异常导致不能很好地进行特征提取的问题,提出正则化双阶线性稀疏编码DLRSC(Double Linear Regularization Sparse Coding)方法。借助于广义多特征子空间框架来学习噪声和异常像素的结构特征,通过使用L1球理论,计算出唯一的近似解,并且利用滤波技巧避免了大规模数据的复杂计算,从而降低了时间及空间复杂度。最后,在ORL及Yale两大通用人脸数据库上的实验验证了所提的DLRSC方法的有效性,实验结果表明,相比其他几种最先进的稀疏编码方法,所提方法取得了更好的识别效果。展开更多
互动是网络远程教学的重要环节,交互能使远程学习者获得良好的学习结果,提升远程教学的质量.通过远程教学系统的架构设计与实现,介绍了在IIS和FMS(Flash Media Server)服务器上,利用Actioscript技术实现实时视频授课与互动、视频录制管...互动是网络远程教学的重要环节,交互能使远程学习者获得良好的学习结果,提升远程教学的质量.通过远程教学系统的架构设计与实现,介绍了在IIS和FMS(Flash Media Server)服务器上,利用Actioscript技术实现实时视频授课与互动、视频录制管理,实现在线考试、阅卷功能和在线论坛功能.展开更多
为提高监管部门对各分散网吧进行集中统一监控,文章在分析传统监控方法的基础上,深入探索了基于Google Map和Adobe Flash Media Server(简称FMS)的网吧监控系统的实时性和远程智能化问题,介绍了系统体系结构、设计思路、基本功能和实现...为提高监管部门对各分散网吧进行集中统一监控,文章在分析传统监控方法的基础上,深入探索了基于Google Map和Adobe Flash Media Server(简称FMS)的网吧监控系统的实时性和远程智能化问题,介绍了系统体系结构、设计思路、基本功能和实现方法。展开更多
文摘传统的稀疏编码方法在遇到大规模数据时,因计算复杂度高而出现异常。针对这种异常导致不能很好地进行特征提取的问题,提出正则化双阶线性稀疏编码DLRSC(Double Linear Regularization Sparse Coding)方法。借助于广义多特征子空间框架来学习噪声和异常像素的结构特征,通过使用L1球理论,计算出唯一的近似解,并且利用滤波技巧避免了大规模数据的复杂计算,从而降低了时间及空间复杂度。最后,在ORL及Yale两大通用人脸数据库上的实验验证了所提的DLRSC方法的有效性,实验结果表明,相比其他几种最先进的稀疏编码方法,所提方法取得了更好的识别效果。
文摘互动是网络远程教学的重要环节,交互能使远程学习者获得良好的学习结果,提升远程教学的质量.通过远程教学系统的架构设计与实现,介绍了在IIS和FMS(Flash Media Server)服务器上,利用Actioscript技术实现实时视频授课与互动、视频录制管理,实现在线考试、阅卷功能和在线论坛功能.
