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高校研究生心理问题探析 被引量：8
1
作者 李司铎 蔡建国 《理工高教研究》 2007年第5期57-58,共2页
目前,高校对本科学生的心理问题已采取了很多的监测、干预、控制甚至治疗的办法。但是研究生心理问题还没有引起社会及高校的重视。高校缺乏系统的研究生教育指导及生涯规划体系,也是问题的重要来源之一。因此有必要分析研究生心理问题... 目前,高校对本科学生的心理问题已采取了很多的监测、干预、控制甚至治疗的办法。但是研究生心理问题还没有引起社会及高校的重视。高校缺乏系统的研究生教育指导及生涯规划体系,也是问题的重要来源之一。因此有必要分析研究生心理问题产生原因,探讨解决的办法。 展开更多
关键词 心理问题 研究生 高校 本科学生 生涯规划 教育指导
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KⅢ模型动力学特性研究 被引量：1
2
作者 张锦 李司铎 +1 位作者 王如龙 李光 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期76-79,共4页
作为一种模拟嗅觉神经网络的仿生模型,KⅢ模型具有许多不同于传统人工神经网络的特点.KⅢ模型的结构更接近真实的生物神经网络结构,并具有良好的模式识别能力.分析了该模型进行模式识别时的动力学特性.研究结果表明,对应不同的刺激持续... 作为一种模拟嗅觉神经网络的仿生模型,KⅢ模型具有许多不同于传统人工神经网络的特点.KⅢ模型的结构更接近真实的生物神经网络结构,并具有良好的模式识别能力.分析了该模型进行模式识别时的动力学特性.研究结果表明,对应不同的刺激持续时间,KⅠ模型呈现出不同的输出响应;将时变信号作为刺激直接输入时,KⅢ模型也可以形成特定的吸引子组区别不同的模式,这也为KⅢ模型直接识别时变信号提供了依据. 展开更多
关键词 人工神经网络 嗅觉神经系统 动力学 相图
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基于支持向量机的人脸识别研究 被引量：6
3
作者 朱剑 张锦 +1 位作者 成奋华 李司铎 《计算技术与自动化》 2007年第4期79-81,共3页
研究基于支持向量机的人脸识别技术。在识别过程中,首先将人脸图片分为子图片,再利用离散小波变换提取子图片特征组合为多维向量作为整幅人脸图片特征。在此基础上,为每个类构造一个支持向量机进行识别。基于ORL人脸数据库的模拟实验表... 研究基于支持向量机的人脸识别技术。在识别过程中,首先将人脸图片分为子图片,再利用离散小波变换提取子图片特征组合为多维向量作为整幅人脸图片特征。在此基础上,为每个类构造一个支持向量机进行识别。基于ORL人脸数据库的模拟实验表明,算法实现较简单,并具有较好的性能。 展开更多
关键词 人脸识别 支持向量机 离散小波变换
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KⅢ模型及其在人脸识别中的应用 被引量：1
4
作者 张锦 李司铎 李光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期245-248,共4页
对一种模拟嗅觉神经系统的仿生模型、KⅢ模型、及其在人脸识别中的应用进行了研究。论文首先分析了KⅢ模型模式识别原理,然后基于人脸识别对模型的模式容量问题进行了研究。使用子图特征组合算法提取人脸特征后,在ORL人脸数据库上的实... 对一种模拟嗅觉神经系统的仿生模型、KⅢ模型、及其在人脸识别中的应用进行了研究。论文首先分析了KⅢ模型模式识别原理,然后基于人脸识别对模型的模式容量问题进行了研究。使用子图特征组合算法提取人脸特征后,在ORL人脸数据库上的实验结果表明,KⅢ模型的模式容量至少可以达到40,这也更新了之前认为KⅢ模型模式容量约为26的观点。 展开更多
关键词 嗅觉神经系统 仿生模型 人脸识别 相图
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乡村振兴缓解农户多维相对贫困关联机制的研究
5
作者 李司铎 《农村经济与科技》 2023年第9期8-11,共4页
立足巩固拓展脱贫攻坚成果和有效衔接乡村振兴的战略安排,系统梳理了全球贫困问题研究发展的多维视角,分析了我国“三农”工作需进一步解决的农户多维相对贫困问题,构建了乡村产业、人才、生态、文化和组织五大振兴缓解农户收入、能力... 立足巩固拓展脱贫攻坚成果和有效衔接乡村振兴的战略安排,系统梳理了全球贫困问题研究发展的多维视角,分析了我国“三农”工作需进一步解决的农户多维相对贫困问题,构建了乡村产业、人才、生态、文化和组织五大振兴缓解农户收入、能力、生态、文化和权利相对贫困问题的理论分析框架,详细阐述了乡村五大振兴缓解农户多维相对贫困的关联机制和有效路径。研究发现,脱贫攻坚阶段待解决的农村多维相对贫困问题的特征和要求与乡村振兴的发展路径和目标高度契合。研究表明,乡村振兴战略不仅是新时期破解城乡发展不平衡和农村发展不充分难题的必经之路,更是缓解农村多维相对贫困的必然选择。 展开更多
关键词 乡村振兴 绝对贫困 多维相对贫困
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基于贝叶斯网络的大客户离网预警模型研究 被引量：2
6
作者 郑伯锋 张锦 +1 位作者 李司铎 刘潇 《微计算机信息》 2010年第24期96-98,共3页
大客户是通信运营商关注的焦点,如何及时发现可能离网的大客户对运营商是极其关键的。本文基于贝叶斯网络提出了一个能及时发现大客户具有离网倾向的预警模型。模型首先分析了大客户离网的相关条件,包括:话费开销、通话次数、通话时长... 大客户是通信运营商关注的焦点,如何及时发现可能离网的大客户对运营商是极其关键的。本文基于贝叶斯网络提出了一个能及时发现大客户具有离网倾向的预警模型。模型首先分析了大客户离网的相关条件,包括:话费开销、通话次数、通话时长、数据业务等;进而,统计分析条件间的相关情况;最后,基于贝叶斯概率理论分析大客户是否具有离网倾向。将模型应用于湖南某地区移动系统的结果表明,模型能及时预警大客户的离网倾向,具有较好的商业价值。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 大客户 离网预警
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