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基于Sentinel-2时序数据的广东省英德市茶园分类研究
1
作者 陈盼盼 任艳敏 +2 位作者 赵春江 李存军 刘玉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1136-1143,共8页
茶叶是一种高附加值的经济作物,是我国南方山区乡村振兴的主要抓手。由于毁林种茶等破坏行为,导致森林资源破坏并引发水土流失等生态环境问题。快速准确获取茶园的空间分布对于政府监管和茶叶产业的规划发展至关重要。由于研究区天气多... 茶叶是一种高附加值的经济作物,是我国南方山区乡村振兴的主要抓手。由于毁林种茶等破坏行为,导致森林资源破坏并引发水土流失等生态环境问题。快速准确获取茶园的空间分布对于政府监管和茶叶产业的规划发展至关重要。由于研究区天气多阴雨,茶园分布较为分散,与森林等植被光谱较为接近等原因,导致基于卫星影像提取茶园挑战性较大。为了摸清英德市的茶园空间分布,系统分析了中高分辨率的多光谱Sentinel-2影像数据,结合多时序多特征信息在茶园提取中的应用潜力。以英德市全境为研究区,选用2019年—2021年的9期Sentinel-2影像数据,详细分析了茶树生长的物候特征,进一步探究了茶园和其他地类在多时序中的特征变化,采用Relief算法对所有特征进行重要性排序。根据特征排序结果,选取特征权重值加权90%的特征因子,即7个植被指数特征和2个纹理特征,通过不同的组合排序构建了9种茶园分类场景,采用RF算法对所有分类场景进行精度评价,选取最佳分类场景,进一步探讨了RF分类算法和SVM分类算法对茶园提取的可行性。结果表明:(1)在进行英德市茶园提取时,2月和10月是采用多时相构造茶园多特征的最佳组合,可能因2月茶树处于萌芽期长出部分嫩绿的新叶易于和森林植被区分且在10月前后由于茶园进行了修剪其特征也较明显,因此两时相特征融合易于区分茶园。(2)RF分类方法与SVM分类方法相比,后者的精度较高,其总体精度达到91.56%,Kappa系数为0.89,生产者精度和用户精度分别为80.22%和84.56%。该研究为快速高效获取英德市茶园空间分布信息提供了一种高效的方法,同时为政府在进行茶叶产业规划、管理提供了数据支持。 展开更多
关键词 茶园 Sentinel-2 时序特征 机器学习 分类
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施工顺序对微型钢管桩加固既有基础变形的影响试验研究
2
作者 刘江涛 李存军 +3 位作者 于江华 张彦红 张春彬 孔纲强 《土木与环境工程学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第4期100-108,共9页
微型钢管桩由于具有施工效率高、对周围环境友好等技术优点,被广泛应用于既有建筑物的增层改造、加固及纠偏工程中。施工顺序会影响加固或纠偏效果,甚至影响建筑物的安全,然而围绕施工顺序对微型钢管桩加固既有基础的变形特性影响的研... 微型钢管桩由于具有施工效率高、对周围环境友好等技术优点,被广泛应用于既有建筑物的增层改造、加固及纠偏工程中。施工顺序会影响加固或纠偏效果,甚至影响建筑物的安全,然而围绕施工顺序对微型钢管桩加固既有基础的变形特性影响的研究仍相对不足。基于透明土材料和粒子图像测速(Particle Image Velocimetry,PIV)处理技术,开展不同沉桩顺序(逆时针、顺逆时针结合、Z字形及对称形)下既有基础微型桩加固的可视化模型试验,分析加固过程引起的桩周土体位移场变化,以及不同沉桩加固顺序对既有承台的影响规律,并确定最优的加固方案。结果表明,在试验条件下,承台面下方的桩对桩周的土体有挤密作用,在承台周边压桩时,承台面下方的桩周围土体位移较小,相对于无承台情况影响范围缩小42%,最大位移缩小36%;对称加固顺序相对最优,施工过程中对既有基础的抬升位移仅为最不利加固顺序时的56%。 展开更多
关键词 既有基础 微型钢管桩 透明土 加固顺序 位移场
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基于GeoSim与AquaCrop模型的作物产量批量化模拟方法研究
3
作者 张清燕 邱春霞 +1 位作者 淮贺举 李存军 《地理空间信息》 2023年第5期14-17,53,共5页
AquaCrop模型可模拟作物产量,以响应可用水量;但当进行大范围或长期模拟时,存在一定的局限性。鉴于此,借助地理空间仿真工具,模拟北京市2010—2019年冬小麦的产量与灌溉用水量,以探讨该工具对于AquaCrop长期模拟的有效性和适用性。结果... AquaCrop模型可模拟作物产量,以响应可用水量;但当进行大范围或长期模拟时,存在一定的局限性。鉴于此,借助地理空间仿真工具,模拟北京市2010—2019年冬小麦的产量与灌溉用水量,以探讨该工具对于AquaCrop长期模拟的有效性和适用性。结果表明,基于GeoSim工具的AquaCrop模型应用效果较好。该工具简化了模型生成项目文件和管理输出文件的任务,160次模拟仅用时11 s,提高了模拟效率;且实现了模拟结果的空间可视化,将AquaCrop模型应用扩展到时空分析尺度。研究结果可为AquaCrop模型区域尺度上的时空分析提供一个新思路,在一定程度上提高农业水资源管理效率。 展开更多
关键词 AquaCrop模型 GeoSim工具 产量 灌溉用水量
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利用多时相Landsat近红外波段监测冬小麦和苜蓿种植面积 被引量：35
4
作者 李存军 王纪华 +2 位作者 刘良云 宋晓宇 王人潮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期96-101,共6页
随着农业产业结构的调整,农作物的种植面积和分布有了较大的时空变化,必然对环境、生态和政府决策产生影响。由于近几年北京及其周边地区苜蓿种植面积大量增加,在利用遥感进行土地利用调查和更新时,原来提取冬小麦的一些方法受到苜蓿的... 随着农业产业结构的调整,农作物的种植面积和分布有了较大的时空变化,必然对环境、生态和政府决策产生影响。由于近几年北京及其周边地区苜蓿种植面积大量增加,在利用遥感进行土地利用调查和更新时,原来提取冬小麦的一些方法受到苜蓿的干扰,使精度降低。该文主要探讨针对春夏季作物进行监测和面积提取的方法。通过从4月到6月初的地面测量的小麦和苜蓿的4个时期的光谱发现,初期小麦和苜蓿的差异很小,而后期差异增大,尤其在近红外波段处差异最大,5月下旬到6月初是区分小麦和苜蓿的最佳时期。但5月到6月期间不同地块苜蓿的刈割时间不一致,使小麦和苜蓿在单个时相的影像中难以区分。利用3个时相的Landsat近红外波段合成的假彩色影像图很容易区分冬小麦和苜蓿,并能判断苜蓿的刈割时间,经地面验证,该方法分类精度高。且只使用不同时相的一个近红外波段,将大大节约成本和提高处理速度,受薄云和气溶胶的影响小。 展开更多
关键词 多时相 遥感 近红外波段 分类 冬小麦 苜蓿
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遥感数据和作物模型集成方法与应用前景 被引量：25
5
作者 李存军 王纪华 +2 位作者 王娴 刘峰 黎锐 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期295-301,共7页
为了促进遥感数据和作物模型集成这一新方法在农业领域中更广泛的应用,在分析遥感数据和作物模型农业应用中各自优缺点的基础上,阐明二者结合的必要性,并介绍了遥感数据和作物模型的3种集成方式。回顾了遥感数据和作物模型同化的研究进... 为了促进遥感数据和作物模型集成这一新方法在农业领域中更广泛的应用,在分析遥感数据和作物模型农业应用中各自优缺点的基础上,阐明二者结合的必要性,并介绍了遥感数据和作物模型的3种集成方式。回顾了遥感数据和作物模型同化的研究进展,并重点分析了遥感数据和作物模型结合在农作物产量预测、品质遥感预报、精准施肥管理决策、精准灌溉决策等领域的应用潜力,最后指出了当前遥感数据和作物模型结合中存在遥感定量化、参数集和驱动数据的获取、最优化算法选择和改进、作物模型的完善和订正等问题,有望随着遥感数据源的丰富、定量遥感和作物模型的发展、以及同化理论的进一步完善得到解决。 展开更多
关键词 遥感 作物模型 集成 同化 应用前景
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浅谈广西粘土矿物资源利用现状与发展
6
作者 陶靖 李存军 +1 位作者 王林江 许艳旗 《广东化工》 CAS 2023年第5期84-85,70,共3页
本文通过对广西粘土矿物资源的类型、储量、空间分布等情况进行统计,并对其开发利用现状和条件进行分析,提出未来的发展建议。结果表明,广西区内膨润土、高岭土、滑石等粘土矿物资源具有较高的资源保障程度,未占用资源储量多,矿床分布集... 本文通过对广西粘土矿物资源的类型、储量、空间分布等情况进行统计,并对其开发利用现状和条件进行分析,提出未来的发展建议。结果表明,广西区内膨润土、高岭土、滑石等粘土矿物资源具有较高的资源保障程度,未占用资源储量多,矿床分布集中,开发潜力大,可以作为广西今后重点开发利用的非金属矿产业。面对资源开发起步晚、开采规模小,开发程度低且产品单一,资源利用率普遍较低等问题,应根据广西粘土矿物资源特点制定相应政策,加强高端产品的高效开发,资源的最佳配置和经济效益最大化。 展开更多
关键词 粘土矿物 利用现状 对策 发展 广西
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基于数字照片特征的小麦覆盖度自动提取研究 被引量：53
7
作者 李存军 王纪华 +1 位作者 刘良云 王人潮 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期650-656,共7页
植被覆盖度是农作物的一个重要参数.本文利用数字相机获取田间小麦冠层影像,通过基于特征的自动影像分类估测覆盖度和叶面积指数.在分析数字影像中小麦和背景特征的基础上设计了小麦覆盖度的提取算法,并开发了一个对影像进行自动分类提... 植被覆盖度是农作物的一个重要参数.本文利用数字相机获取田间小麦冠层影像,通过基于特征的自动影像分类估测覆盖度和叶面积指数.在分析数字影像中小麦和背景特征的基础上设计了小麦覆盖度的提取算法,并开发了一个对影像进行自动分类提取小麦覆盖度的程序包.该方法综合了ISO-DATA无监督分类的快速、操作简便的优点和最大似然法监督分类精度高的优点,分类精度达90%左右.此外还分析了自动分类的误差来源,提出了改进办法,指出了自动分类方法的适用范围. 展开更多
关键词 覆盖度 影像分析 特征提取 自动分类
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红外光谱指数反演大田冬小麦覆盖度及敏感性分析 被引量：18
8
作者 李存军 赵春江 +2 位作者 刘良云 王纪华 王人潮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期159-164,共6页
植被的覆盖度能反映植被对光的截获、指示植物的生物产量等。常用的红光/近红外构成的植被指数能指示作物覆盖度,但它们易受到不确定因素的影响,估测结果往往偏差较大。该文以冬小麦为例,研究了利用近红外和短波红外光谱指数估测覆盖度... 植被的覆盖度能反映植被对光的截获、指示植物的生物产量等。常用的红光/近红外构成的植被指数能指示作物覆盖度,但它们易受到不确定因素的影响,估测结果往往偏差较大。该文以冬小麦为例,研究了利用近红外和短波红外光谱指数估测覆盖度的可行性,并评价了这些指数对品种、肥水处理和叶色的敏感性。试验中对冬小麦用数码相机垂直成像获取照片,利用分类算法自动提取覆盖度。根据同步获取的冬小麦光谱特征,构造了56个红外比值和28个红外归一化光谱指数,并选取了8个基于红光近红外的植被指数,利用通用线性模型(GLM)评价它们对覆盖度的预测能力及敏感性分析。结果表明,短波红外光谱指数R1690/R1450,R1450/R1690及(R1450-R1690)/(R1450+R1690)等不易受品种,肥水管理及叶色的影响,能很好地预测大田冬小麦覆盖度。 展开更多
关键词 覆盖度 光谱指数 敏感性分析 反演
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两种高保真遥感影像融合方法比较 被引量：97
9
作者 李存军 刘良云 +1 位作者 王纪华 王人潮 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第11期1376-1385,F006-F007,共12页
遥感影像融合有着广泛的应用前景。定量遥感不仅要求影像融合提高空间分辨率 ,更重要的是保持影像光谱信息 ,减少失真。为了使人们对不同遥感影像融合方法优缺点有一概略了解 ,首先详细介绍了两种新的高保真融合算法 (基于亮度调节的平... 遥感影像融合有着广泛的应用前景。定量遥感不仅要求影像融合提高空间分辨率 ,更重要的是保持影像光谱信息 ,减少失真。为了使人们对不同遥感影像融合方法优缺点有一概略了解 ,首先详细介绍了两种新的高保真融合算法 (基于亮度调节的平滑滤波和 Gram- Schmidt变换 )的原理和方法 ;然后以城区 IKONOS影像为数据源 ,通过目视判别、定量统计参数和图形法 3种方法对两种融合算法进行了比较 ,并与传统的融合算法 IHS变换和 PC变换进行了对比。结果表明 ,4种融合算法的空间效果是相似的 ,但从对光谱信息的保真来看 ,PC变换和 IHS变换都较差 ,基于亮度调节的平滑滤波保真效果最好 ,Gram- Schmidt变换次之 ,但 Gram- Schm idt变换保真效果已比PC变换和 展开更多
关键词 融合算法 遥感影像 PC IHS变换 融合方法 定量遥感 数据源 高保真 亮度调节 平滑滤波
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BP神经网络预测日径流序列的数据适应性分析 被引量：16
10
作者 李存军 邓红霞 +1 位作者 朱兵 王文圣 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期25-29,共5页
对于不同数据特点的序列神经网络的逼近能力有较大的差异。为了使BP神经网络预测河流日径流的效果有较大改善,分析了S型神经元的训练和数据调整过程,提出了数据对神经网络的主动适应性的表征和判断标准,在提高其平滑度的基础上结合水文... 对于不同数据特点的序列神经网络的逼近能力有较大的差异。为了使BP神经网络预测河流日径流的效果有较大改善,分析了S型神经元的训练和数据调整过程,提出了数据对神经网络的主动适应性的表征和判断标准,在提高其平滑度的基础上结合水文数据的结构特点,给出了日径流的非线性变换的几种基本形式。以广西平乐站29年的日径流量为例,通过适当的非线性平滑预处理后用神经网络进行预测,相对误差<10%的天数平均提高47.8%,相对误差<20%的天数平均提高35.6%。 展开更多
关键词 水文预测 非线性预处理 数据平滑度 神经网络
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基于Landsat影像自身特征的薄云自动探测与去除 被引量：10
11
作者 李存军 刘良云 +2 位作者 王纪华 宋晓宇 王人潮 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期10-13,37,共5页
为有效地去除Landsat云的影响,恢复云区地物信息,基于单景Landsat影像的自身特征,通过利用影像中无云区地物的band1和band3高度相关特性确定晴空线,使用修改的最优化薄云变换算法计算受云影响的像元相对于晴空线的偏离距离(HOT),依据HO... 为有效地去除Landsat云的影响,恢复云区地物信息,基于单景Landsat影像的自身特征,通过利用影像中无云区地物的band1和band3高度相关特性确定晴空线,使用修改的最优化薄云变换算法计算受云影响的像元相对于晴空线的偏离距离(HOT),依据HOT的大小实现云的自动探测.对HOT图像进行阈值分割,将云从薄到厚进行分级;然后利用近红外和短波红外波段对云区和非云区的地物进行自动聚类,并根据云的等级和地物类型将云区可见光影像和对应地物的无云区影像进行匹配,实现薄云的去除.试验结果表明,云的探测快速准确,薄云的去除效果较好. 展开更多
关键词 Landsat影像 薄云 探测 去除 自身特征
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基于小波分析的交通流量预测方法 被引量：19
12
作者 李存军 杨儒贵 张家树 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期7-8,共2页
为了更加准确地预测动态变化的交通流量,根据交通流量的特点提出了在小波分析的基础上利用离散Kalman滤波进行预测的方法。这种方法可用于动态数据预测的各个领域,如网络流量的预测、经济信息的预测以及其它非线性系统的预测。实验表明... 为了更加准确地预测动态变化的交通流量,根据交通流量的特点提出了在小波分析的基础上利用离散Kalman滤波进行预测的方法。这种方法可用于动态数据预测的各个领域,如网络流量的预测、经济信息的预测以及其它非线性系统的预测。实验表明,采用这种方法可以有效地减小数据预测的误差。 展开更多
关键词 交通流量 数据预测 小波变换 KALMAN滤波
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基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究 被引量：9
13
作者 李存军 刘良云 +1 位作者 王纪华 赵春江 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期947-950,F0002,F0003,共6页
提出了一种基于主成分融合信息失真的城区IKONOS影像阴影自动提取的新方法。首先选用阴影信息强的近红外波段用于阴影提取,并评价主成分融合的信息失真,发现阴影对相对偏差这一评价指标敏感;其次,构造了相对差异指数以增强阴影信息,使... 提出了一种基于主成分融合信息失真的城区IKONOS影像阴影自动提取的新方法。首先选用阴影信息强的近红外波段用于阴影提取,并评价主成分融合的信息失真,发现阴影对相对偏差这一评价指标敏感;其次,构造了相对差异指数以增强阴影信息,使阴影区相对差异指数的数值高,而非阴影区的相对差异指数的数值低;然后通过阈值法将影像分为可能阴影区和非阴影区;最后根据标准差通过区域滤波去除可能阴影区中的水体,实现阴影的提取。试验结果表明,此方法阴影自动提取方便、精度高,不仅能准确地提取高层建筑物的阴影,而且能识别矮小树木等细小阴影。 展开更多
关键词 IKONOS 阴影 主成分融合 失真 提取
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基于神经网络的交通信息融合预测方法 被引量：8
14
作者 李存军 杨儒贵 靳蕃 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第3期80-83,共4页
为了更加准确地预测动态变化的交通信息 ,通过分析城市道路交通流量变化的特点 ,提出一种基于神经网络的融合预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将数据构造为多个相关的时间序列。在此基础上 ,对各序列采取不同的处理方法 ,... 为了更加准确地预测动态变化的交通信息 ,通过分析城市道路交通流量变化的特点 ,提出一种基于神经网络的融合预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将数据构造为多个相关的时间序列。在此基础上 ,对各序列采取不同的处理方法 ,然后利用神经网络进行融合 ,得到最终的预测结果。这种方法可用于数据动态预测的各种领域。实验结果表明 。 展开更多
关键词 交通流量 城市道路交通 神经网络 交通信息 信息融合 信息预测
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基于小波和Kalman滤波的交叉口流量组合预测 被引量：7
15
作者 李存军 杨儒贵 邓红霞 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期577-580,共4页
为更准确地预测动态变化的道路交叉口流量,根据城市道路流量分布的特点,提出了在小波分析和离散Kalman滤波的基础上进行组合预测的方法.这种方法将路口的流量数据构造成几个相关序列,对每个序列分别进行小波变换和Kalman预测,然后将各... 为更准确地预测动态变化的道路交叉口流量,根据城市道路流量分布的特点,提出了在小波分析和离散Kalman滤波的基础上进行组合预测的方法.这种方法将路口的流量数据构造成几个相关序列,对每个序列分别进行小波变换和Kalman预测,然后将各序列的预测值组合成最终结果.这种预测方法可用于其他动态流量预测,如路段流量预测、路口流量分配预测等.实验表明,该方法可以有效地减少预测误差,并具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 交通工程 组合预测 小波分析 Kahnan滤波
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基于数据融合的地铁客流量预测方法 被引量：5
16
作者 李存军 邓红霞 靳蕃 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期116-119,共4页
为了更加准确地预测城市地铁交通中动态变化的客流量 ,通过分析城市地铁交通客流量的特点 ,提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将采集的数据提取出多个相关序列。在此基础上对各序列采取不... 为了更加准确地预测城市地铁交通中动态变化的客流量 ,通过分析城市地铁交通客流量的特点 ,提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将采集的数据提取出多个相关序列。在此基础上对各序列采取不同的处理、预测方法 ,再利用神经网络进行融合。这种方法可用于数据动态预测的各种领域。实验表明 ,采用这种方法可以有效地改善数据预测的误差。 展开更多
关键词 铁路交通 信息预测 数据融合 神经网络
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蒙脱石的湿法机械球磨剥离 被引量：3
17
作者 李存军 卢红 +2 位作者 林茵茵 谢襄漓 王林江 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1372-1377,共6页
以内蒙古钙基蒙脱石为原料,通过湿法改型、改性制备了钠基蒙脱石和有机蒙脱石。分别以钙基蒙脱石、钠基蒙脱石和有机蒙脱石为对象,在乙醇中湿法机械球磨、超声处理蒙脱石,利用XRD、TEM、AFM等手段研究了机械球磨法对不同层间离子的蒙脱... 以内蒙古钙基蒙脱石为原料,通过湿法改型、改性制备了钠基蒙脱石和有机蒙脱石。分别以钙基蒙脱石、钠基蒙脱石和有机蒙脱石为对象,在乙醇中湿法机械球磨、超声处理蒙脱石,利用XRD、TEM、AFM等手段研究了机械球磨法对不同层间离子的蒙脱石剥离效果。结果表明,内蒙古钙基蒙脱石湿法钠化及有机化效果良好,机械球磨法剥离钠基蒙脱石效果最佳,剥离型蒙脱石片层尺寸小于200 nm,其平均厚度约为15 nm;有机蒙脱石层间有机物具有稳定蒙脱石片层的作用,有机改性不能促进机械球磨法对蒙脱石片层的剥离。 展开更多
关键词 机械球磨 湿法 蒙脱石 剥离
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基于Volterra模型的月径流预测研究 被引量：5
18
作者 李存军 邓红霞 刘政 《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第4期23-24,共2页
引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差<10%的月份占73.3%,相对误差<20%的月份占90... 引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差<10%的月份占73.3%,相对误差<20%的月份占90.0%,与人工神经网络预测结果进行对比,表明该方法准确率较高。 展开更多
关键词 水文预测 Volterra模型 混沌特性 月径流
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以硝酸根型层状双氢氧化物为前驱体在温和条件下原位合成尖晶石 被引量：2
19
作者 李存军 周翔 +1 位作者 谢襄漓 王林江 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期526-531,共6页
采用共沉淀法合成镁铝硝酸根型层状双氢氧化物前驱体(MgAl-NO-3-LDHs),通过低温焙烧-重构、原位合成方法合成了镁铝尖晶石,研究了反应物中不同铝离子摩尔分数x值(Al3+/(Mg2++Al3+))、重构作用、原位合成温度等因素对合成产物相组成和结... 采用共沉淀法合成镁铝硝酸根型层状双氢氧化物前驱体(MgAl-NO-3-LDHs),通过低温焙烧-重构、原位合成方法合成了镁铝尖晶石,研究了反应物中不同铝离子摩尔分数x值(Al3+/(Mg2++Al3+))、重构作用、原位合成温度等因素对合成产物相组成和结构特征的影响。结果表明:随着x值不断增大,镁铝尖晶石的结晶度和质量分数不断提高,晶体初始发育温度不断降低;重构作用使层状双氢氧化物在c轴上层状结构规整度降低,三价铝离子迁移,有助于镁铝尖晶石的合成;随着合成温度的升高,合成产物中镁铝尖晶石相含量和结晶度不断提高,在1 000℃时可以合成结晶良好的镁铝尖晶石。当x=0.60时,其含量达89.51%。 展开更多
关键词 镁铝尖晶石 原位合成 层状双氢氧化物 重构作用
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基于MRA和AMFNN的交通流量预测 被引量：5
20
作者 李存军 韩斌 邓红霞 《交通运输工程与信息学报》 2004年第3期72-76,共5页
为了研究城市道路动态变化的交通流量,本文提出了在多分辨率分析(MRA)的基础上利用加乘模糊神经网络(AMFNN)进行预测的方法,并给出了交通流量的预测模型,同时,用实测的流量数据测试了模型的性能。仿真实验表明,采用基于多分辨率分析的... 为了研究城市道路动态变化的交通流量,本文提出了在多分辨率分析(MRA)的基础上利用加乘模糊神经网络(AMFNN)进行预测的方法,并给出了交通流量的预测模型,同时,用实测的流量数据测试了模型的性能。仿真实验表明,采用基于多分辨率分析的加乘模糊神经网络非线性方法能够获得较满意的预测结果。 展开更多
关键词 道路交通 交通流量预测 多分辨率分析 加乘模糊神经网络
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