基于深层卷积随机配置网络的电熔镁炉工况识别方法研究

1

作者 李帷韬 童倩倩 +1 位作者 王殿辉 吴高昌 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期527-543,共17页

为解决电熔镁炉工况识别模型泛化能力和可解释性弱的缺陷,提出一种基于深层卷积随机配置网络(Deep convolutional stochastic configuration networks,DCSCN)的可解释性电熔镁炉异常工况识别方法.首先,基于监督学习机制生成具有物理含... 为解决电熔镁炉工况识别模型泛化能力和可解释性弱的缺陷,提出一种基于深层卷积随机配置网络(Deep convolutional stochastic configuration networks,DCSCN)的可解释性电熔镁炉异常工况识别方法.首先,基于监督学习机制生成具有物理含义的高斯差分卷积核,采用增量式方法构建深层卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN),确保识别误差逐级收敛,避免反向传播算法迭代寻优卷积核参数的过程.定义通道特征图独立系数获取电熔镁炉特征类激活映射图的可视化结果,定义可解释性可信度评测指标,自适应调节深层卷积随机配置网络层级,对不可信样本进行再认知以获取最优工况识别结果.实验结果表明,所提方法较其他方法具有更优的识别精度和可解释性. 展开更多

关键词 电熔镁炉 深层卷积随机配置网络 高斯差分卷积核 类激活映射图 可解释性

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基于强化学习和Transformer的输电线路缺陷智能检测方法研究

2

作者 李帷韬 侯建平 +2 位作者 张倩 徐晓冰 刘嘉薪 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3373-3384,共12页

为了解决传统输电线路缺陷检测方法的不足,该文提出了一种基于强化学习和Transformer的输电线路缺陷智能识别方法。首先,采用具有较大感受野的空洞卷积网络(deterministic networking, DetNet)对输电线路巡检缺陷图像进行特征提取,继而... 为了解决传统输电线路缺陷检测方法的不足,该文提出了一种基于强化学习和Transformer的输电线路缺陷智能识别方法。首先,采用具有较大感受野的空洞卷积网络(deterministic networking, DetNet)对输电线路巡检缺陷图像进行特征提取,继而使用深度Q网络(deepQ-network,DQN)筛选出包含前景信息的重要区域。其次,基于双线性注意力机制对背景区域特征向量进行投影压缩,使得融合特征向量聚焦于目标区域。最后,针对不确定缺陷检测结果定义可信度评测指标,构建Transformer网络编码层级的自适应调整机制,建立具有不同编码层级的Transformer模型库,以获取多模态缺陷的多层次差异化特征,采用Soft-NMS获取集成检测结果,提升识别模型的鲁棒性。通过对输电线路缺陷航拍图像进行了实验研究,该文方法检测精度平均值为89.7%,与其他算法相比具有更优的检测精度和泛化能力。 展开更多

关键词 电力缺陷识别 强化学习 TRANSFORMER 可信度评测 智能认知

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基于深度集成学习的青梅品级智能反馈认知方法 被引量：12

3

作者 李帷韬 曹仲达 +4 位作者 朱程辉 陈克琼 王建平 刘雪景 郑成强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第23期276-283,共8页

针对传统机器判定水果品级的开环认知模式存在特征空间和分类准则一旦建立不再更新的缺陷,模仿人由整体到局部反复推敲比对的思维信息交互认知模式,探索了一种具有认知结果熵测度指标约束的青梅品质智能反馈认知方法。首先,在有限论域... 针对传统机器判定水果品级的开环认知模式存在特征空间和分类准则一旦建立不再更新的缺陷,模仿人由整体到局部反复推敲比对的思维信息交互认知模式,探索了一种具有认知结果熵测度指标约束的青梅品质智能反馈认知方法。首先,在有限论域不确定条件下从信息论角度建立具有信息完备性评价指标的非结构化多层面动态特征表征的青梅品级认知智能决策信息系统模型。其次,基于架构自适应的卷积神经网络(adaptive structure convolutional neural networks,ASCNNs)和集成随机权向量函数连接网络分类器(random vector functional-link net,RVFL),建立青梅图像由整体到局部有明确品级特征表征映射关系的特征空间数据结构与分类准则。再次,基于广义误差和广义熵理论,建立青梅图像认知结果的熵函数形式测度评价指标。最后,建立基于不确定过程认知结果性能测度指标约束的动态反馈认知智能运行机制。针对1 008幅青梅图像的平均识别率为98.15%,表明该文方法有效地增强了特征空间的泛化能力以及分类器的鲁棒性。该研究可为基于可见光的青梅品级快速准确机器认知提供参考。 展开更多

关键词 评级 认知系统 图像识别 青梅品级 卷积神经网络 集成学习 熵测度 动态反馈认知

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基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法研究 被引量：18

4

作者 李帷韬 焦点 +3 位作者 张倩 韩慧慧 汤健 丁美双 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3710-3720,共11页

针对现有绝缘子自爆状态检测方法中开环模型泛化能力的不足和深层神经网络结构的缺陷,模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制思想,该文探索了一种基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法。首先,面向预处理的绝缘子图像,... 针对现有绝缘子自爆状态检测方法中开环模型泛化能力的不足和深层神经网络结构的缺陷,模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制思想,该文探索了一种基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法。首先,面向预处理的绝缘子图像,采用交错组卷积策略重构GoogLeNet网络的卷积层,降低卷积复杂度。其次,基于自适应卷积模块组构建绝缘子图像由整体到局部有确定映射关系的动态特征空间数据结构,采用可区分性测度指标评测特征空间的差异认知信息,增强简约特征空间的可解释性。再次,将简约全连接特征向量送给随机配置网络模式分类器,建立具有强泛化能力的绝缘子图像分类准则。最后,模仿人类认知模式,基于广义误差和熵理论,建立玻璃绝缘子图像不确定认知结果的熵形式目标优化函数评测指标,实时评测绝缘子自爆状态认知结果,构建动态迁移学习机制,实现自爆状态多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优调节和重构。实验结果表明了文中方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 绝缘子自爆状态 深度学习 反馈机制 智能检测 语义误差信息熵

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相似青梅品级半监督智能反馈认知方法研究 被引量：2

5

作者 李帷韬 吴四茜 +4 位作者 陶海 陈克琼 王建平 焦点 韩慧慧 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期187-194,共8页

相似水果的大量存在和标注困难是导致误识的主要原因。仿人认知模式提出了一种基于深度集成学习的相似青梅品级智能反馈认知方法。首先基于半监督学习标注无标签样本以扩充训练样本集;基于具有充分可分性的自适应架构卷积神经网络,从信... 相似水果的大量存在和标注困难是导致误识的主要原因。仿人认知模式提出了一种基于深度集成学习的相似青梅品级智能反馈认知方法。首先基于半监督学习标注无标签样本以扩充训练样本集;基于具有充分可分性的自适应架构卷积神经网络,从信息论角度建立认知智能决策信息系统,将约简的多层面局部差异特征空间送入集成分类器;基于语义熵测度指标实时评测相似青梅品级的不确定认知结果,自寻优交替调节认知精度、网络层级和中和因子。3 000幅相似青梅图像的平均识别率为98. 26%,表明方法可以有效认知相似青梅品级,为后续在线分拣系统提供理论支持。 展开更多

关键词 相似青梅品级 基于图的半监督 集成学习 自适应架构卷积神经网络 语义熵测度

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基于深度学习的青梅品级半监督智能认知方法 被引量：1

6

作者 李帷韬 陶海 +2 位作者 吴四茜 王建平 徐晓冰 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第11期245-252,共8页

针对水果品级监督学习认知方法中样本获取困难、特征空间充分性表征和分类器能力不足的缺陷,模仿人反复推敲比对的信息交互模式,提出一种基于深度学习的青梅品级半监督智能认知方法。基于半监督学习扩充训练样本库,从信息论角度建立多... 针对水果品级监督学习认知方法中样本获取困难、特征空间充分性表征和分类器能力不足的缺陷,模仿人反复推敲比对的信息交互模式,提出一种基于深度学习的青梅品级半监督智能认知方法。基于半监督学习扩充训练样本库,从信息论角度建立多层面特征充分表征的青梅品级认知智能决策信息系统;基于具有充分表征性的自适应架构卷积神经网络和随机配置网络,建立青梅图像由全局到局部多层面充分表征特征空间和具有万局逼近能力的分类准则;基于广义熵理论,建立青梅图像认知结果的语义熵测度评价指标;构建基于不确定认知结果熵测度指标约束的特征空间和样本信度自寻优反馈调节机制。仿真实验表明,该方法青梅品级平均识别率为98. 2%。 展开更多

关键词 青梅品级 半监督学习 自适应架构卷积神经网络 万局逼近能力 潜在语义熵测度

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基于深度迁移学习的大雾等级智能认知方法研究 被引量：7

7

作者 李帷韬 韩慧慧 +2 位作者 焦点 汤健 丁美双 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期88-96,共9页

已有雾气检测模型存在缺陷以及深层神经网络优化存在困难。模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制理论思想,探索了一种基于动态交错组卷积的雾气等级智能认知方法。首先,构建交错组卷积层以降低卷积运算的通道冗余;其次,构建可区分... 已有雾气检测模型存在缺陷以及深层神经网络优化存在困难。模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制理论思想,探索了一种基于动态交错组卷积的雾气等级智能认知方法。首先,构建交错组卷积层以降低卷积运算的通道冗余;其次,构建可区分性测度指标和认知决策信息系统,获取雾气图像多层次差异化简约特征空间数据结构;再次,设计深层随机配置网络分类器,构建具有强泛化能力的分类准则;最后,基于广义误差和熵理论,仿人类反复推敲比对的认知模式实时评测雾气等级认知结果的可信度,基于迁移学习机制实现雾气图像多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优重构,对可信度低的雾气图像进行再认知。15 000幅大雾图像的平均识别率为95.98%,实验结果表明,所用方法与其他算法相比,增强了模型的泛化能力,提升了模型的认知精度。 展开更多

关键词 雾气等级 交错组卷积 深层随机配置网络 语义误差熵 迁移学习

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具有仿反馈调整机制的汉字认知方法研究

8

作者 李帷韬 宋程楠 +2 位作者 王光新 王建平 丁美双 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1105-1111,共7页

针对已有开环认知模型和基于固定认知方法的闭环反馈认知模型的缺陷,仿人面对不同认知需求时自由调整认知方法反复推敲比对从全局到局部认知的特点,探索了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型。首先,提出了一种具有仿... 针对已有开环认知模型和基于固定认知方法的闭环反馈认知模型的缺陷,仿人面对不同认知需求时自由调整认知方法反复推敲比对从全局到局部认知的特点,探索了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型。首先,提出了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型,给出了认知模型的结构、功能和运行机制;第二,分析样本的认知需求,实现认知方法的自适应调整融合以指导不同样本优化特征空间和分类认知准则建立,从全局到局部认知;第三,定义了相似度评价指标,评估认知结果的可信度,以更新认知需求;第四,将该模型应用于脱机手写体汉字认知。通过对GB 23122-80手写体汉字样本库的仿真实验,平均认知精度达92.78%,实验结果表明方法的优越性。 展开更多

关键词 仿反馈调整机制 认知需求 认知结果相似度 融合认知

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光纤入侵行为融合特征的集成识别 被引量：12

9

作者 朱程辉 赵益 +2 位作者 王建平 李帷韬 张倩 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期6-12,共7页

针对已有光纤安防系统入侵行为识别模型中特征空间不完备及分类器泛化能力差的缺陷,本文提出了一种光纤入侵行为融合特征的集成识别策略。首先,采用总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、功率谱分析(Power Sp... 针对已有光纤安防系统入侵行为识别模型中特征空间不完备及分类器泛化能力差的缺陷,本文提出了一种光纤入侵行为融合特征的集成识别策略。首先,采用总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、功率谱分析(Power Spectral Analysis,PSA)及离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)提取信号在时域、频域及小波域内振动信息,构建入侵信号的特征集。然后,提出一种基于DFPA(Discriminative Function Pruning Analysis,DFPA)的特征选取方法,实现特征空间的约简。最后,构建集成的随机权向量函数连接网络(Random Vector Functional-Link net,RVFL)分类器识别入侵行为。在基于M-Z(Mach-Zehnder,M-Z)干扰仪的光纤安防系统中采集入侵信号,进行实验,结果表明该策略的有效性。 展开更多

关键词 光纤周界安防系统 特征提取 特征约简 集成学习

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基于反馈机制的卷积神经网络绝缘子状态检测方法 被引量：40

10

作者 张倩 王建平 李帷韬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期3311-3321,共11页

绝缘子是输电线路上的重要设备,其运行状况直接影响到电网的安全运行,因此对绝缘子状态自动、准确地检测是十分重要且必要的。针对已有检测模型处理不同样本时采用固定特征空间的不足及现有绝缘子检测算法特征提取复杂的缺陷,模仿人类... 绝缘子是输电线路上的重要设备,其运行状况直接影响到电网的安全运行,因此对绝缘子状态自动、准确地检测是十分重要且必要的。针对已有检测模型处理不同样本时采用固定特征空间的不足及现有绝缘子检测算法特征提取复杂的缺陷,模仿人类由简到细反复推敲比对的认知过程,探索一种基于反馈机制的卷积神经网络绝缘子状态检测方法。首先,针对绝缘子样本的特点,改进LeNet_5网络结构,引入随机配置网络分类器,添加反馈机制调节卷积核的大小和个数,采用交替优化的策略以优化卷积神经网络的参数。其次,基于熵理论,建立语义误差信息熵测度评价指标,实时评价绝缘子不确定检测结果,克服状态后验评测的缺陷。最后,依据语义误差信息熵测度指标评价结果,通过构建的反馈机制调节卷积核的大小和个数细化提取特征,从而实现由简到细反复推敲比对优化检测结果。实验结果表明,改进型卷积神经网络模型在绝缘子状态检测上具有较高的检测正确率。 展开更多

关键词 绝缘子状态检测 卷积神经网络 反馈机制 语义误差信息熵测度指标

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基于AIS风电机组故障诊断与偏航控制系统研究 被引量：6

11

作者 朱程辉 张倩 +2 位作者 王建平 李帷韬 赵益 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期1949-1957,共9页

基于人工免疫算法,设计了一种风电机组故障诊断与偏航控制一体化系统。该系统包含故障诊断免疫子系统代理和偏航控制免疫子系统代理。首先归结出了风电机组的不同故障类型与偏航控制条件,并建立了两个免疫子系统代理的抗原与抗体对应表... 基于人工免疫算法,设计了一种风电机组故障诊断与偏航控制一体化系统。该系统包含故障诊断免疫子系统代理和偏航控制免疫子系统代理。首先归结出了风电机组的不同故障类型与偏航控制条件,并建立了两个免疫子系统代理的抗原与抗体对应表。然后采用对抗原与抗体进行统一编码的方法,计算抗原与抗体之间的亲和力,实现了抗原与抗体的识别结合过程。最后仿真实验结果表明,该系统能够高效地协同工作,诊断已知故障类型(抗原),并能自动给出对应的解决措施(抗体);能够根据不同的风速风向条件(抗原)给出最优的偏航控制策略(抗体)。通过与传统PID控制相比,本文提出的系统具有更好的稳定性和鲁棒性。 展开更多

关键词 风电机组 人工免疫算法 偏航控制 故障诊断 代理

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基于变粒度仿反馈机制的回转窑烧成状态智能认知方法 被引量：7

12

作者 陈克琼 王建平 +1 位作者 李帷韬 赵丽欣 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期1013-1022,共10页

采用改进的压缩Gabor滤波器组对火焰图像进行预处理,由比例不变特征变换描述符、视觉单词本和潜在语义分析结合的方法提取火焰图像感兴趣区域局部形态特征.在给定的认知信息粒度层次中基于特征分辨度、认知粒度熵和特征权值的定义,构建... 采用改进的压缩Gabor滤波器组对火焰图像进行预处理,由比例不变特征变换描述符、视觉单词本和潜在语义分析结合的方法提取火焰图像感兴趣区域局部形态特征.在给定的认知信息粒度层次中基于特征分辨度、认知粒度熵和特征权值的定义,构建相应的简约特征空间.生成多类训练样本的多维逆向正态粒子云模型,并基于云隶属度构造模式分类器获取回转窑烧成状态分类规则.基于认知误差的定义,给出基于变粒度仿反馈机制的回转窑烧成状态智能认知方法.实验表明,文中方法对回转窑烧成状态认知效果较优. 展开更多

关键词 回转窑烧成状态认知 变粒度 仿反馈 云模型 认知误差

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手写体汉字变精度自适应反馈调整方法的研究 被引量：4

13

作者 王建平 张倩 +1 位作者 陈克琼 李帷韬 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第7期79-82,87,共5页

为有效地利用多特征融合技术提高手写体汉字识别系统信息容量,同时有效地控制数据规模,提出一种基于反馈调整机制的手写体汉字特征属性变精度自适应动态调整简约方法。依据粗糙集理论,建立以先验知识指导训练过程的手写体汉字识别决策... 为有效地利用多特征融合技术提高手写体汉字识别系统信息容量,同时有效地控制数据规模,提出一种基于反馈调整机制的手写体汉字特征属性变精度自适应动态调整简约方法。依据粗糙集理论,建立以先验知识指导训练过程的手写体汉字识别决策信息系统,给出以系统识别容量熵作为判断条件的特征融合算法。基于类别可分性准则,定义变精度特征粗糙集的信息粒度熵,给出基于信息粒度熵的变精度特征简约算法。在规定修正粗糙度范围的基础上,设计出启发式反馈机制,运用粒子群算法动态调整β正确分类率,训练样本特征集合在历次循环过程中选择最佳约简特征集合。实验表明该方法大大减少了手写体汉字的特征属性维数,降低了信息系统决策规则的复杂度。 展开更多

关键词 多特征融合 变精度 反馈调整机制 手写体汉字 最佳简约

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基于仿生模式识别的手写体汉字识别方法的研究 被引量：4

14

作者 王建平 李帷韬 +1 位作者 王金玲 罗国军 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第7期1261-1269,共9页

为了提高机器识别汉字的容错性和准确性,运用仿生模式识别手写体汉字,并以机器"认知"取代机器对特征样本的"区分",研究了手写体汉字的识别方法。该方法先采用双权值椭圆形神经元对汉字的横、竖、撇、捺4类基本笔段... 为了提高机器识别汉字的容错性和准确性,运用仿生模式识别手写体汉字,并以机器"认知"取代机器对特征样本的"区分",研究了手写体汉字的识别方法。该方法先采用双权值椭圆形神经元对汉字的横、竖、撇、捺4类基本笔段进行覆盖;然后通过分析笔段神经元间的拓扑性质来合成具有容错表征方式的6种汉字笔划类型;接着模仿人类汉字形码输入法,通过统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置和相合相交数量,建立了手写体汉字特征知识的数据结构表;最后模仿人学习、记忆及对比判断的能力,先验地建立了标准印刷汉字的样本知识库和容错匹配方法。通过对SCUT-IRAC手写体汉字库中的简单和较复杂手写体汉字识别进行的仿真实验结果表明,该方法具有接近人类识别汉字的容错性和准确性。 展开更多

关键词 仿生模式识别 神经元 特征知识 容错性

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基于局部均值分解的光纤周界安防系统振动信号识别 被引量：4

15

作者 朱程辉 章思 +1 位作者 李帷韬 王建平 《制造业自动化》 CSCD 2018年第7期107-111,共5页

在光纤周界安防系统中,为有效识别各种光纤振动信号,提出了一种基于局部均值分解的两级光纤振动信号模式识别方法。首先,提取光纤信号的时域特征,计算信号的短时能量和短时过零率判断是否有振动发生;其次,对于已判定的光纤振动信号,采... 在光纤周界安防系统中,为有效识别各种光纤振动信号,提出了一种基于局部均值分解的两级光纤振动信号模式识别方法。首先,提取光纤信号的时域特征,计算信号的短时能量和短时过零率判断是否有振动发生;其次,对于已判定的光纤振动信号,采用局部均值分解方法将振动信号分解为若干个乘积函数分量,提取分量信号的能量分布特征;最后,将第一级提取的时域特征与局部均值分解提取的特征相结合,构成特征向量输入支持向量机进行分类识别,判断振动信号类型。实验结果表明,该方法可以有效识别光纤振动信号的类型,提高了识别率。 展开更多

关键词 光纤周界安防系统 局部均值分解 模式识别 支持向量机

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微网分布式控制多跳无线网络拓扑优化 被引量：3

16

作者 孙伟 张磊 +3 位作者 李奇越 李帷韬 高博 丁津津 《电力信息与通信技术》 2022年第1期13-19,共7页

微网分布式控制系统可采用无线多跳网络实现相邻节点的信息交互。当需要获取各分布式单元状态时,各节点须采用多跳传输的方式,将数据汇集到遥测终端。但在不同通信拓扑条件下多跳传输的延时也不尽相同,不能保证满足电力通信标准的需求... 微网分布式控制系统可采用无线多跳网络实现相邻节点的信息交互。当需要获取各分布式单元状态时,各节点须采用多跳传输的方式,将数据汇集到遥测终端。但在不同通信拓扑条件下多跳传输的延时也不尽相同,不能保证满足电力通信标准的需求。文章以数据传输延时需求为约束,以最小化多跳网络端到端传输延时为目标,研究微网分布式控制系统多跳无线网络拓扑优化方法。首先,依据IEEE802.11标准建立邻节点间信道竞争访问的延时模型;然后根据多跳通信的路径,建立多跳传输的端到端传输延时模型;最后,采用粒子群算法获取各个节点最优的传输距离,进而得到最优的微网分布式多跳无线网络拓扑。仿真结果表明,提出的算法使网络拓扑优化后网络通信延时大幅降低。 展开更多

关键词 微网 分布式多跳无线网络 拓扑优化 粒子群算法

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基于BIA的人体内脏脂肪面积预测云模型研究 被引量：2

17

作者 朱程辉 刘畅 +1 位作者 王建平 李帷韬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第9期957-964,共8页

人体内脏脂肪面积与人体腹部总阻抗和腹部皮下阻抗测量值存在着强非线性关系,采用小波神经网络云模型建立了人体内脏脂肪面积预测模型。采用八电极法并结合人体腹部形状特征和人群特征属性,构成预测模型输入量。对不同条件的输入量进行... 人体内脏脂肪面积与人体腹部总阻抗和腹部皮下阻抗测量值存在着强非线性关系,采用小波神经网络云模型建立了人体内脏脂肪面积预测模型。采用八电极法并结合人体腹部形状特征和人群特征属性,构成预测模型输入量。对不同条件的输入量进行划分,建立对应各个输入量的隶属云并进行模糊推理;构建对应于输入量的以小波函数为基函数的网络,采用输入量隶属云模糊推理输出对小波神经网络输出加权平均,以预测人体内脏脂肪面积。对该模型的参数进行训练,并采用训练后的模型对人体内脏脂肪面积预测。实测结果表明,该模型具有较强的非线性函数逼近能力,对人体VFA的预测效果比统计回归模型有明显的改进。 展开更多

关键词 小波神经网络云模型 内脏脂肪面积 人体腹部总阻抗 腹部皮下阻抗 模糊推理

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基于仿反馈机制的脱机手写体汉字认知模型 被引量：2

18

作者 王建平 王光新 +1 位作者 李帷韬 宋程楠 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第3期476-483,共8页

针对已有认知模型面对不同样本采用相同认知需求和固定双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)特征空间的缺陷,仿人面对不同认知需求时自适应调节特征空间反复推敲比对的认知特点,探索一种具有仿反馈调节机制的脱... 针对已有认知模型面对不同样本采用相同认知需求和固定双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)特征空间的缺陷,仿人面对不同认知需求时自适应调节特征空间反复推敲比对的认知特点,探索一种具有仿反馈调节机制的脱机手写体汉字智能认知模型。首先,提出了一种具有仿反馈调节机制的智能认知模型;第二,分析脱机手写体汉字样本的认知需求,构建不同认知需求下的优化DTCWT特征子空间与分类认知准则;第三,定义认知结果评价准则,通过分析未认知样本的认知需求,自适应调节新认知需求下优化特征子空间和分类认知准则,集成多认知需求下的优化特征子空间构建优化压缩DTCWT特征空间。对GB2312-80手写体汉字样本库进行仿真实验,实验结果表明该方法的优越性。 展开更多

关键词 脱机手写体汉字认知 认知需求 智能认知 仿反馈 双树复小波变换

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具有变精度反馈机制的脱机手写体汉字智能认知 被引量：1

19

作者 王建平 刘雪景 +1 位作者 陈克琼 李帷韬 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第7期231-236,共6页

针对之前变精度粗糙集下精度β值固定的方法,面对实际样本其分类效果与β的取值之间的关系无法确定的问题,提出一种变精度反馈的脱机手写体汉字智能认知模型。定义了表征变精度粗糙集下特征属性分类能力的指标并给出约简算法。该算法中... 针对之前变精度粗糙集下精度β值固定的方法,面对实际样本其分类效果与β的取值之间的关系无法确定的问题,提出一种变精度反馈的脱机手写体汉字智能认知模型。定义了表征变精度粗糙集下特征属性分类能力的指标并给出约简算法。该算法中不同精度β下会得到不同维数的特征约简集,因此定义了精度β变换规则并且定义了认知结果评价机制,通过评估认知结果的可信度自适应调节精度β,实现面对不同样本能以最优精度β得到最约简特征集合进行认知。仿真实验表明,该方法汉字认知准确率可以达到92.8%。 展开更多

关键词 变精度 约简 智能认知 认知结果 反馈

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基于半监督学习的人体腹部脂肪面积预测模型

20

作者 王建平 夏阳 +2 位作者 李帷韬 李奇越 徐晓冰 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第9期264-269,287,共7页

人体腹部脂肪面积与人体腹部生物电阻抗和腹部皮下阻抗测量值存在着强非线性关系。采用人工蜂群算法对标记样本输入特征属性寻优获取最优解,通过支持向量回归机进行建模,计算赤池信息量准则(AIC)取得最优多项式模型。半监督学习方法通... 人体腹部脂肪面积与人体腹部生物电阻抗和腹部皮下阻抗测量值存在着强非线性关系。采用人工蜂群算法对标记样本输入特征属性寻优获取最优解,通过支持向量回归机进行建模,计算赤池信息量准则(AIC)取得最优多项式模型。半监督学习方法通过反复预测大量未标记样本集,组建新的输入标记样本集进行重新寻优、训练、预测,计算最优AIC值的预测模型。通过测试样本集的标准差和相关性仿真实验表明,该模型具有较强的非线性函数逼近,能有效预测人体腹部脂肪面积。 展开更多

关键词 半监督学习 腹部脂肪面积 人工蜂群算法 支持向量回归机 赤池信息量准则

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