电能替代潜力的有效分析对于制定电能替代发展策略和促进地方节能减排具有重要意义,分析不同情景下的电能替代发展趋势,可为地区电能替代发展规划提供科学依据。提出一种多情景下基于改进粒子群-支持向量机的电能替代潜力预测模型。分...电能替代潜力的有效分析对于制定电能替代发展策略和促进地方节能减排具有重要意义,分析不同情景下的电能替代发展趋势,可为地区电能替代发展规划提供科学依据。提出一种多情景下基于改进粒子群-支持向量机的电能替代潜力预测模型。分析了电力消费占比、单位GDP能耗、城市居民可支配收入和单位GDPCO_(2)排放量等电能替代潜力影响因素指标,并进行量化处理,采用皮尔逊相关系数法筛选关键指标并引入预测模型。考虑基准发展、技术进步、经济发展和低碳环保4种发展情景,预测多情景下的电能替代潜力。对我国南方某省实际数据进行分析,将灰狼优化算法支持向量机(grey wolf optimizer-support vectormachine,GWO-SVM)和SVM模型作为对比模型,验证了所提方法具有较好的预测效果,并着重分析了2030年、2035年不同情景下的电能替代潜力,为地区未来的电能替代规划提供理论依据。展开更多
文摘电能替代潜力的有效分析对于制定电能替代发展策略和促进地方节能减排具有重要意义,分析不同情景下的电能替代发展趋势,可为地区电能替代发展规划提供科学依据。提出一种多情景下基于改进粒子群-支持向量机的电能替代潜力预测模型。分析了电力消费占比、单位GDP能耗、城市居民可支配收入和单位GDPCO_(2)排放量等电能替代潜力影响因素指标,并进行量化处理,采用皮尔逊相关系数法筛选关键指标并引入预测模型。考虑基准发展、技术进步、经济发展和低碳环保4种发展情景,预测多情景下的电能替代潜力。对我国南方某省实际数据进行分析,将灰狼优化算法支持向量机(grey wolf optimizer-support vectormachine,GWO-SVM)和SVM模型作为对比模型,验证了所提方法具有较好的预测效果,并着重分析了2030年、2035年不同情景下的电能替代潜力,为地区未来的电能替代规划提供理论依据。
