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李德毅院士：大数据时代的跨界创新机器人革命真的要来了
1
作者 李德毅 《广东科技》 2016年第17期25-29,共5页
2014年6月,由2014世界莞商大会组委会、东莞市科学技术协会、中国民主建国会东莞市委会联合主办,东莞科技进修学院和东莞市工程师协会承办的"2014东莞院士讲坛"在东莞举行,该讲坛旨在融合更加广泛的智慧资源,交流前沿技术发... 2014年6月,由2014世界莞商大会组委会、东莞市科学技术协会、中国民主建国会东莞市委会联合主办,东莞科技进修学院和东莞市工程师协会承办的"2014东莞院士讲坛"在东莞举行,该讲坛旨在融合更加广泛的智慧资源,交流前沿技术发展和大数据时代信息最新资讯,为东莞经济加快转型建设发展助力,向全国展示东莞深化改革率先发展的新思路。中国工程院院士、国际欧亚科学院院士李德毅少将在讲坛做了"大数据时代的跨界创新"专题报告。 展开更多
关键词 中国工程院院士 创新 机器人 科学技术协会 东莞市 专题报告 科学院 组委会
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李德毅 马楠:智能时代驱动教育变革
2
作者 李德毅 马楠 《化工职业技术教育》 2020年第1期78-78,共1页
我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,给人类带来深远的影响和美好前景,我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期,过去未去,未来已来。信息化时代智能科学与技术有赋能的作... 我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,给人类带来深远的影响和美好前景,我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期,过去未去,未来已来。信息化时代智能科学与技术有赋能的作用,与电子、微电子与光电子工程的交叉形成“智能芯片”,与通信工程的交叉形成“智能网联”,与计算机科学和技术的交叉形成“智能计算”,与控制科学与工程的交叉形成“智能控制”。智能科学与技术跟随着智能时代的到来将成为推动未来社会发展最主要的动力。 展开更多
关键词 通信工程 智能芯片 智能时代 智能科学与技术 赋能 智能计算 产业变革 人工智能
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中国工程院院士 李德毅题词
3
作者 李德毅 《无人系统技术》 2018年第1期5-5,共1页
关键词 中国工程院院士
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李德毅题词
4
作者 李德毅 《无人系统技术》 2018年第2期3-3,共1页
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认知物理学导引 被引量：1
5
作者 李德毅 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期493-493,共1页
人工智能作为当今时代的新质生产力,正如日中天,全球发达国家都在奋力研发能够认知的机器。机器不是生命,只是机械的、物理的、电子的装置,人类作为高等生物,认知是其生存和繁衍的基本活动。要实现机器认知,怎样用物理学的理论和方法,... 人工智能作为当今时代的新质生产力,正如日中天,全球发达国家都在奋力研发能够认知的机器。机器不是生命,只是机械的、物理的、电子的装置,人类作为高等生物,认知是其生存和繁衍的基本活动。要实现机器认知,怎样用物理学的理论和方法,解释生命体的新陈代谢和生老病死,人们越来越关心生物物理学;如何用物理学的理论和方法,解释机器如何感知、思维、决策和行动,人们越来越关心认知物理学。 展开更多
关键词 生物物理学 人工智能 高等生物 新陈代谢 生老病死 生命体
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认知物理学基础:认知自然和人类自身的奠基石
6
作者 李德毅 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第14期4-10,共7页
物质、能量、结构和时间是人类认知和机器认知的最基本要素,是人类智能和人工智能共同的奠基石。信息不是物质,不是能量,是在结构、时间上形成的衍生物。位于四要素之上的是思维软构体和物质硬构体,其上分别对应基于想象与推理的数学和... 物质、能量、结构和时间是人类认知和机器认知的最基本要素,是人类智能和人工智能共同的奠基石。信息不是物质,不是能量,是在结构、时间上形成的衍生物。位于四要素之上的是思维软构体和物质硬构体,其上分别对应基于想象与推理的数学和基于观察与实证的物理,而基于数学和物理之上的是认知物理学。认知物理学的使命是用物理学的理论和方法解释人类认知及其形成过程,人工智能浓缩重演人类智能,用机器来模仿、拓展人的认知。未来,要突破图灵机局限,发展难以计算的记忆智能和具身交互智能;用云模型、数据场、拓扑势、云变换等认知物理学理论和方法,形式化人类的不确定性认知,形成认知螺旋,实现认知的自成长;研发可交互、会学习、自成长的认知机器,开辟各智其智、智人之智、智智与共的人工智能新方向。 展开更多
关键词 认知物理学 人工智能 人类智能 物质 能量 结构 时间
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论智能的困扰和释放 被引量：6
7
作者 李德毅 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期249-257,共9页
智能回答整个认知活动中“在哪里”“是什么”“为什么”和“怎么做”等基本问题,涵有丰富的内质,当前尚不存在公认的“智能”标准定义,本文分析了这种窘境,给出“智能”的33字新定义,不再区分是人的智能,还是机器的智能,让智能不再被... 智能回答整个认知活动中“在哪里”“是什么”“为什么”和“怎么做”等基本问题,涵有丰富的内质,当前尚不存在公认的“智能”标准定义,本文分析了这种窘境,给出“智能”的33字新定义,不再区分是人的智能,还是机器的智能,让智能不再被人的生命特质中的意识、欲望、情感等纠缠困扰,把智能从身体中单独释放出来到体外,拓展开去,成为人工智能,如机器智能。同时,把学习对智能的重要性也在定义里理清楚了。这个定义通俗、简明、精辟,无需转出再定义。新定义尤其强调在物理空间表现的具身交互导致的感知智能和行为智能,在认知空间思维导致的计算智能和记忆智能。人类的认知力和想象力,人类学习的能力,以及解释、解决问题的能力,人类智能和人工智能的迭代发展,使得智能能够以超自然进化的速度增长,让人发挥人的智慧,机器发挥机器的智能,人类正在进入智能时代。 展开更多
关键词 具身交互 感知智能 行为智能 计算智能 记忆智能 迭代
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人工智能看教育
8
作者 李德毅 马楠 《陕西现代职业教育研究》 2023年第1期56-60,共5页
人类智能始于语言,人工智能始于文字,人类最伟大的智慧是发明了教育,智能植根于教育,教育让人类智能的发展从“现在进行时”变为“现在完成时”。智能机器里的物质和能量是物理层面的真实存在,结构和时间是认知层面的抽象思维。结构和... 人类智能始于语言,人工智能始于文字,人类最伟大的智慧是发明了教育,智能植根于教育,教育让人类智能的发展从“现在进行时”变为“现在完成时”。智能机器里的物质和能量是物理层面的真实存在,结构和时间是认知层面的抽象思维。结构和时间寄生在物质和能量上,构成硬构体;机器里的信息是大量的软构体,体现了精神世界可以寄生在硬构体或者其他软构体之上,有虚有实,虚实结合,可自举和自我复用,始终至少存在下一个时间周期,使得机器能再去“想”,其秩序显示出维持自身思维和产生有序事件的能力。人的思维和机器的思维在数学上是同构的,在物理上是同源的,靠能量支撑,赖负熵为生。智能机器的诞生冲击教育的全方位、全要素,从教“书”,演进到教“学”,再进一步演进到教“育”,从如何拥有知识,演进到如何使用知识,进而演进到如何创造知识。智能时代教育的精髓是培育思维的想象力和创造力,人类思维的核心是抽象、联想和交互,机器亦然。机器用软构体延伸和拓展了人的思维,更重要的是,机器可以暴力思维,人和机器互教互学,优势互补,形成迭代的智能。智能时代的教育改革问题已经迫切地摆在全人类的面前,读书改变一个人,教育改变全人类,让我们迎接这场学习的革命吧! 展开更多
关键词 软构体 具身交互智能 记忆智能 暴力思维 迭代的智能
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国有企业共青团提升青年创新创效能力研究——以某钢铁企业创建实践为例
9
作者 李德毅 《中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学》 2024年第1期0006-0009,共4页
近年来,随着国有企业改革的深入和高质量发展的需求,如何更好地挖掘内部创新创效潜力,成了助推企业向更高层次发展的方向与趋势。创新创效是引领企业发展的源动力,青年职工是企业发展的生力军。激发青年职工自主钻研、探索创新创效新思... 近年来,随着国有企业改革的深入和高质量发展的需求,如何更好地挖掘内部创新创效潜力,成了助推企业向更高层次发展的方向与趋势。创新创效是引领企业发展的源动力,青年职工是企业发展的生力军。激发青年职工自主钻研、探索创新创效新思路与新方法的热情,形成万众创新、全员创效的氛围,为国有企业及社会高质量发展贡献智慧与力量。本文以某钢铁企业青年职工为研究对象,探索如何加强青年职工创新创效能力,为企业和社会发展提供源源不断的新动能。 展开更多
关键词 国有企业 共青团 青年职工 创新创效
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超声造影联合超声引导细针穿刺对胰腺恶性肿瘤的诊断价值
10
作者 王晓庆 梁轩 +12 位作者 李德毅 赵静 付伟 李圆圆 邓艳 王秀超 赵天锁 高松 马维东 高春涛 余俊 魏玺 郝继辉 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期480-481,共2页
近年来,胰腺癌的发病率在国内外均呈明显上升趋势,与恶性肿瘤相关致死率均居第4位。90%的胰腺实性占位病变为胰腺导管腺癌。胰腺导管腺癌预后极差,总体5年生存率仅为10%。其次是神经内分泌肿瘤和转移性病变[1-2]。准确诊断胰腺肿瘤的性... 近年来,胰腺癌的发病率在国内外均呈明显上升趋势,与恶性肿瘤相关致死率均居第4位。90%的胰腺实性占位病变为胰腺导管腺癌。胰腺导管腺癌预后极差,总体5年生存率仅为10%。其次是神经内分泌肿瘤和转移性病变[1-2]。准确诊断胰腺肿瘤的性质对改善预后至关重要。 展开更多
关键词 超声造影 超声引导 细针穿刺 胰腺肿瘤 恶性
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用语言云模型发掘关联规则(英文) 被引量：94
11
作者 李德毅 邸凯昌 +1 位作者 李德仁 史雪梅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期143-158,共16页
该文提出用语言云模型用于 KDD中知识表达和不确定性处理 ,引入了多维云模型作为一维模型的扩展 .语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起 ,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿... 该文提出用语言云模型用于 KDD中知识表达和不确定性处理 ,引入了多维云模型作为一维模型的扩展 .语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起 ,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿沟 .为了发现强关联规则 ,属性值要在较高的概念层上泛化 ,同时允许相邻属性值或语言项间有重叠 .这种软划分可以模仿人类的思想 ,使发现的知识具有稳健性 .将基于云模型的泛化方法与 Apriori算法结合起来 ,从空间数据库中发掘关联规则 .试验显示了其有效性、高效性和灵活性 . 展开更多
关键词 语言云模型 关联规则 知识发现 空间数据库
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隶属云和隶属云发生器 被引量：1246
12
作者 李德毅 孟海军 史雪梅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期15-20,共6页
本文针对模糊集理论基石的隶属函数，提出了隶属云的新思想，给出了用数字特征描述隶属云的方法和正态隶属云的数学模型，探讨了隶属云发生器的实现技术及应用场合，从而为社会和自然科学中的诸多问题用定性和定量相结合的处理方法奠定... 本文针对模糊集理论基石的隶属函数，提出了隶属云的新思想，给出了用数字特征描述隶属云的方法和正态隶属云的数学模型，探讨了隶属云发生器的实现技术及应用场合，从而为社会和自然科学中的诸多问题用定性和定量相结合的处理方法奠定了基础。 展开更多
关键词 隶属云 隶属云发生器 模糊集 模糊数学
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位置服务:接地气的云计算 被引量：21
13
作者 李德毅 张天雷 黄立威 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期786-790,共5页
随着移动互联网的迅猛发展,人类社会已不可避免的进入了大数据时代.云计算支撑大数据发现价值,在各个领域均已开花结果,其中最典型的案例,就是无人不用,无时不需,无所不在的位置服务.传统的地理信息系统(GIS)、导航定位系统(GNS)与云计... 随着移动互联网的迅猛发展,人类社会已不可避免的进入了大数据时代.云计算支撑大数据发现价值,在各个领域均已开花结果,其中最典型的案例,就是无人不用,无时不需,无所不在的位置服务.传统的地理信息系统(GIS)、导航定位系统(GNS)与云计算结合,给原本垂直的领域应用赋予了社交、位置和移动等特点.研究位置服务的关键技术,探讨云计算支撑下位置服务数据中心的特点,应具备的内在指标如时间连续,空间无缝、精度多样、结果可靠、在线服务,和外在指标如电力消耗随服务负载变化情况,带宽支持及其动态使用情况,位置服务覆盖的范围和粒度,服务注册的用户数量及在线微支付能力等等,能有效促进位置服务成为最接地气的云计算. 展开更多
关键词 位置服务 云计算 大数据
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论正态云模型的普适性 被引量：897
14
作者 李德毅 刘常昱 《中国工程科学》 2004年第8期28-34,共7页
分布函数是分析随机现象的重要工具 ,正态分布是最重要的概率分布 ,在自然科学和社会科学中应用广泛 ;隶属函数是模糊集合的基石 ,正态隶属函数也有广泛的应用。但是 ,精确确定一个模糊概念的隶属函数已经成为模糊学应用的瓶颈。云模型... 分布函数是分析随机现象的重要工具 ,正态分布是最重要的概率分布 ,在自然科学和社会科学中应用广泛 ;隶属函数是模糊集合的基石 ,正态隶属函数也有广泛的应用。但是 ,精确确定一个模糊概念的隶属函数已经成为模糊学应用的瓶颈。云模型把随机性和模糊性结合起来 ,用数字特征熵 ,揭示随机性与模糊性的关联性 ,并用来表示一个定性概念的粒度。正态云模型通过期望、熵和超熵构成的特定结构发生器 ,生成定性概念的定量转换值 ,体现概念的不确定性。这种特定结构不但放宽了形成正态分布的前提条件 ,而且把精确确定隶属函数放宽到构造正态隶属度分布的期望函数 ,因而更具有普遍适用性 ,更简单。 展开更多
关键词 正态分布函数 隶属度 正态云模型 概念粒度 普适性
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正态云模型的重尾性质证明 被引量：25
15
作者 李德毅 刘常昱 淦文燕 《中国工程科学》 2011年第4期20-23,共4页
正态分布和重尾分布在概率研究中具有非常重要的地位,二者具有完全不同的数学形式和物理意义。正态分布的密度函数以指数函数衰减至0,服从正态分布的随机变量,其绝大多数取值在其期望附近,偏离期望很大的取值很少。而服从重尾分布的随... 正态分布和重尾分布在概率研究中具有非常重要的地位,二者具有完全不同的数学形式和物理意义。正态分布的密度函数以指数函数衰减至0,服从正态分布的随机变量,其绝大多数取值在其期望附近,偏离期望很大的取值很少。而服从重尾分布的随机变量,其尾分布函数具有重尾特性,密度函数以幂指数衰减至0。笔者证明了正态云模型是具有均值的重尾分布,是介于正态分布与重尾分布之间的中间状态,正态云模型的参数超熵He是可以实现正态分布向重尾分布转换的桥梁。 展开更多
关键词 正态分布 重尾分布 正态云模型 峰度
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网络时代的人工智能 被引量：16
16
作者 李德毅 肖俐平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期3-9,共7页
五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能... 五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新。要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,尤其是重视认知物理学的研究;自然语言是人类思维活动的载体,是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能科学与应用新的辉煌。 展开更多
关键词 人工智能 不确定性人工智能 认知物理学 数据场 云模型 网络化智能
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AI——人类社会发展的加速器 被引量：21
17
作者 李德毅 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期583-589,共7页
综述了人工智能60年来的发展历程及其取得的重要成就,分析了人工智能和智能科学技术的区别和联系,深刻讲解了人工智能的内涵与外延,通过各种具体事例详细介绍了人工智能是如何润物无声改变整个世界的,最后展望了人工智能技术发展的愿景... 综述了人工智能60年来的发展历程及其取得的重要成就,分析了人工智能和智能科学技术的区别和联系,深刻讲解了人工智能的内涵与外延,通过各种具体事例详细介绍了人工智能是如何润物无声改变整个世界的,最后展望了人工智能技术发展的愿景,人类会利用机器人的优势并弥补机器人的不足,同时还能利用机器人提升自身的智慧和能力,我们将迎来人与机器人共舞的新时代。 展开更多
关键词 人工智能 智能科学 社会发展 加速器 脑认知基础 机器感知 模式识别 自然语言处理 知识工程 机器人 智能系统
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大数据时代的创新思维 被引量：13
18
作者 李德毅 郑思仪 《北京联合大学学报》 CAS 2014年第4期1-6,共6页
大数据时代的思维创新有着与以往时代不同的方法及途径。从认知计算——思维的形式化入手,以处理不确定性推理、智能驾驶、自然语言理解及群体智能为例,阐述在大数据时代创新所应采取的思维方式。作为培育创新型人才的大学,除重视单一... 大数据时代的思维创新有着与以往时代不同的方法及途径。从认知计算——思维的形式化入手,以处理不确定性推理、智能驾驶、自然语言理解及群体智能为例,阐述在大数据时代创新所应采取的思维方式。作为培育创新型人才的大学,除重视单一学科建设外,更多地是要强调多学科的协同和交叉,将分隔的垂直学科划分转变为交叉、协作式的科学研究,在开放协作的环境下寻求创新。 展开更多
关键词 大数据 创新思维 认知计算
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云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化 被引量：36
19
作者 李德毅 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2010年第6期698-702,共5页
从图灵计算机到网格计算的发展,云计算要求云计算中心支持社会化、集约化和专业化的信息服务,从而达到"网络丰富,边缘简单、交互智能"。系统阐述了云计算的核心技术,提出了"虚拟集群"的概念,计算资源的虚拟化组织... 从图灵计算机到网格计算的发展,云计算要求云计算中心支持社会化、集约化和专业化的信息服务,从而达到"网络丰富,边缘简单、交互智能"。系统阐述了云计算的核心技术,提出了"虚拟集群"的概念,计算资源的虚拟化组织、分配和使用有利于资源合理配置并提高利用率,促进节能减排,实现绿色计算。指出高端服务器和虚拟集群将是云计算发展的重要方向,形成新的高端服务器产业链将成为计算中心、数据中心发展的趋势。 展开更多
关键词 云计算 虚拟集群 云安全 标准化 语义计算
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网络时代人工智能研究与发展 被引量：46
20
作者 李德毅 《智能系统学报》 2009年第1期1-6,共6页
50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网... 50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议. 展开更多
关键词 网络时代 人工智能 不确定性人工智能 网络智能
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