为了针对会话推荐中节点数量与图规模不断扩增而产生的节点稀疏问题,提出一种超图与自监督协同训练算法——DHCN-COTREC (Dual-Channel Convolutional for Hypergraphs and Collaborative Training Recommendation)。首先,构建两个不同...为了针对会话推荐中节点数量与图规模不断扩增而产生的节点稀疏问题,提出一种超图与自监督协同训练算法——DHCN-COTREC (Dual-Channel Convolutional for Hypergraphs and Collaborative Training Recommendation)。首先,构建两个不同的图编码器,将数据进行编码用于自监督学习,产生正负样本信息;其次,引入协同训练算法,并加入发散约束进行对比学习,从而最大化两个编码器之间的互信息;最后,根据序列中最后一个项目与正样本之间的余弦距离,向用户推荐TOP-K个项目。本文在Tmall与Diginetica真实数据集上进行实验,结果表明,DHCN-COTREC算法的准确度和平均倒数排名比目前最优的DHCN算法分别提高了26%和1.92%。证实了DHCN-COTREC算法的有效性。展开更多
为了挖掘终端区进场航空器交通流的分布特征,量化分析空中交通的复杂性,提出了一种基于多特征航迹相似度和密度峰值聚类(density-peak clustering,DPC)的中心航迹提取方法。首先,采用单向距离(one way distance,OWD)计算航迹之间的形状...为了挖掘终端区进场航空器交通流的分布特征,量化分析空中交通的复杂性,提出了一种基于多特征航迹相似度和密度峰值聚类(density-peak clustering,DPC)的中心航迹提取方法。首先,采用单向距离(one way distance,OWD)计算航迹之间的形状和物理距离,并结合空管实际运行航迹数据特征,考虑航迹之间的位置属性和航向属性,定义多特征航迹相似度模型。其次,使用密度峰值聚类算法对航迹数据进行聚类分析,提取聚类结果中每一簇中具有最高密度的真实轨迹作为中心航迹。最后,对双流国际机场终端区历史航迹数据进行实验分析,使用轮廓系数指标和基于密度的指标进行评价,并与层次聚类算法进行对比。结果表明,轨迹被划分为8个不同形态的类簇,该方法可以直观有效的识别出轨迹的整体运动特征并精确提取出真实的中心航迹。展开更多
蛋白酪氨酸磷酸酶H型受体(protein tyrosine phosphatase H receptor,PTPRH)基因是一种编码胃癌相关蛋白的基因,通过翻译后COOH-末端区域的酪氨酸磷酸化修饰发挥其生物学功能。PTPRH在多种肿瘤中呈异常表达,其生物学功能与肿瘤的发生、...蛋白酪氨酸磷酸酶H型受体(protein tyrosine phosphatase H receptor,PTPRH)基因是一种编码胃癌相关蛋白的基因,通过翻译后COOH-末端区域的酪氨酸磷酸化修饰发挥其生物学功能。PTPRH在多种肿瘤中呈异常表达,其生物学功能与肿瘤的发生、发展及预后密切相关。展开更多
文摘为了针对会话推荐中节点数量与图规模不断扩增而产生的节点稀疏问题,提出一种超图与自监督协同训练算法——DHCN-COTREC (Dual-Channel Convolutional for Hypergraphs and Collaborative Training Recommendation)。首先,构建两个不同的图编码器,将数据进行编码用于自监督学习,产生正负样本信息;其次,引入协同训练算法,并加入发散约束进行对比学习,从而最大化两个编码器之间的互信息;最后,根据序列中最后一个项目与正样本之间的余弦距离,向用户推荐TOP-K个项目。本文在Tmall与Diginetica真实数据集上进行实验,结果表明,DHCN-COTREC算法的准确度和平均倒数排名比目前最优的DHCN算法分别提高了26%和1.92%。证实了DHCN-COTREC算法的有效性。
文摘为了挖掘终端区进场航空器交通流的分布特征,量化分析空中交通的复杂性,提出了一种基于多特征航迹相似度和密度峰值聚类(density-peak clustering,DPC)的中心航迹提取方法。首先,采用单向距离(one way distance,OWD)计算航迹之间的形状和物理距离,并结合空管实际运行航迹数据特征,考虑航迹之间的位置属性和航向属性,定义多特征航迹相似度模型。其次,使用密度峰值聚类算法对航迹数据进行聚类分析,提取聚类结果中每一簇中具有最高密度的真实轨迹作为中心航迹。最后,对双流国际机场终端区历史航迹数据进行实验分析,使用轮廓系数指标和基于密度的指标进行评价,并与层次聚类算法进行对比。结果表明,轨迹被划分为8个不同形态的类簇,该方法可以直观有效的识别出轨迹的整体运动特征并精确提取出真实的中心航迹。
