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基于生命周期理论的区域综合能源系统-配电网博弈优化调度
被引量：
1
1
作者
李昊泉
袁乐
+3 位作者
徐懂理
徐北硕
高瑞阳
钱俊杰
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期106-115,149,共11页
为解决区域综合能源系统与主动配电网因交互产生的利益冲突和自身碳排放问题,提出一种基于生命周期理论的区域综合能源系统-配电网博弈优化调度方法。首先,在能源系统耦合侧采用以热电联产机组为核心,使用耦合碳捕集与电转气设备构建动...
为解决区域综合能源系统与主动配电网因交互产生的利益冲突和自身碳排放问题,提出一种基于生命周期理论的区域综合能源系统-配电网博弈优化调度方法。首先,在能源系统耦合侧采用以热电联产机组为核心,使用耦合碳捕集与电转气设备构建动态碳循环,并利用需求侧资源进一步限制碳排放行为。然后,在阶梯碳交易制度下引入生命周期理论,分析各环节的碳排放,实现对多元能源活动的整个生命周期碳排放量计量。最后,构建以主动配电网为主体,区域综合能源系统为跟随者的博弈模型,并求解和筛选所提模型的纳什均衡解。仿真结果表明,博弈双方均能不断优化自身能源策略,最终实现低碳、经济运行。
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关键词
主动配电网
动态碳循环
生命周期
阶梯碳交易
主从博弈
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职称材料
基于组合赋权-VIKOR的电能质量综合评估
2
作者
钱俊杰
李昊泉
+2 位作者
李广华
徐懂理
吕干云
《电气传动》
2024年第6期37-44,共8页
针对大量高渗透率的分布式电源接入配电网导致的电能质量恶化问题,提出了一种基于组合赋权和多准则妥协解排序(VIKOR)法相结合的电能质量评估方法。首先,根据现有标准和工程实际情况,从幅值质量、波形质量和频率质量3个维度建立电能质...
针对大量高渗透率的分布式电源接入配电网导致的电能质量恶化问题,提出了一种基于组合赋权和多准则妥协解排序(VIKOR)法相结合的电能质量评估方法。首先,根据现有标准和工程实际情况,从幅值质量、波形质量和频率质量3个维度建立电能质量综合评估体系。其次,考虑到传统的9标度层次分析(AHP)法存在的缺陷,采用3标度对AHP法进行改进从而得到主观权重;为了避免单一赋权方法的不足,将熵权法中的熵值与指标相关法(CRITIC)中的信息量相结合得到客观权重,该方法统筹考虑了指标间的离散程度、相关度和对比度,并采用Lagrange乘子法将主客观权重进行结合。然后,采用VIKOR法得到各电能质量指标的综合评价值并对其进行优劣排序。最后,利用某地区的5个监测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析并与其他评价方法进行对比分析,验证了所提方法的可行性。
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关键词
组合赋权
改进层次分析法
熵权法
CRITIC法
VIKOR法
综合评估
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职称材料
卷积神经网络在案件分类上的应用
被引量：
1
3
作者
李昊泉
史梦凡
+1 位作者
陈舒楠
张君阳
《软件》
2019年第4期222-225,共4页
几年前,机器学习在司法方面的应用被提出并得到迅速发展。本文通过对判决文书的学习,将训练出的模型以文本分类的方式,用于协助办案人员进行罪名预测:1、在权威网站爬取大量判决文书,进行信息预处理后,提炼出较为精炼的文本数据和罪名标...
几年前,机器学习在司法方面的应用被提出并得到迅速发展。本文通过对判决文书的学习,将训练出的模型以文本分类的方式,用于协助办案人员进行罪名预测:1、在权威网站爬取大量判决文书,进行信息预处理后,提炼出较为精炼的文本数据和罪名标签;2、对文本进行分词、结构化处理、构成词汇表并与相应的词向量进行1对1映射;3、应用谷歌的Tensorflow搭建卷积神经网络,设置参数,训练模型并测试;4、反复调整参数后,改进优化算法,使分类效果理想。最终分类准确率在95%以上。
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关键词
卷积神经网络
文本分类
罪名预测
分词
优化算法
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职称材料
棉秆基活性炭的制备及电化学性能研究
被引量：
1
4
作者
张豆豆
范长春
+9 位作者
付海海
吕银
高晨
胡洋
谷立昌
李昊泉
叶嘉惠
杨宛蓉
白雪梅
陈龙
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第6期661-667,共7页
在能量存储和转换装置中具有适当比表面积的电极材料是非常重要的。本文研究以棉花秸秆为炭源,KOH为活化剂,采用炭化活化法成功制备出高比表面积的活性炭材料,并通过X射线衍射仪、透射电子显微镜和N 2物理吸附分析等对该样品进行微观结...
在能量存储和转换装置中具有适当比表面积的电极材料是非常重要的。本文研究以棉花秸秆为炭源,KOH为活化剂,采用炭化活化法成功制备出高比表面积的活性炭材料,并通过X射线衍射仪、透射电子显微镜和N 2物理吸附分析等对该样品进行微观结构和形貌表征,系统研究活化温度对电化学性能和电催化性能的影响。结果表明:750℃活化下的棉秆基活性炭具有较大的比表面积2552.8 m^2/g和孔容1.32 cm^3/g;在析氢反应电催化方面,样品的过电位为-0.24 V,Tafel斜率为131.37 mV/dec;在超级电容器方面,样品在0.5 A/g电流密度下比电容为256.35 F/g,在10 A/g高电流密度下也具有210.0 F/g的高比电容。本文研究结果表明棉秆基活性炭在超级电容器和析氢反应电催化剂领域都具有良好的应用前景。
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关键词
棉花秸秆
活性炭
KOH
析氢反应
超级电容器
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职称材料
题名
基于生命周期理论的区域综合能源系统-配电网博弈优化调度
被引量：
1
1
作者
李昊泉
袁乐
徐懂理
徐北硕
高瑞阳
钱俊杰
机构
南京工程学院电力工程学院
国网泰州供电公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期106-115,149,共11页
基金
江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(SJCX23_1206,SJCX22_1081)。
文摘
为解决区域综合能源系统与主动配电网因交互产生的利益冲突和自身碳排放问题,提出一种基于生命周期理论的区域综合能源系统-配电网博弈优化调度方法。首先,在能源系统耦合侧采用以热电联产机组为核心,使用耦合碳捕集与电转气设备构建动态碳循环,并利用需求侧资源进一步限制碳排放行为。然后,在阶梯碳交易制度下引入生命周期理论,分析各环节的碳排放,实现对多元能源活动的整个生命周期碳排放量计量。最后,构建以主动配电网为主体,区域综合能源系统为跟随者的博弈模型,并求解和筛选所提模型的纳什均衡解。仿真结果表明,博弈双方均能不断优化自身能源策略,最终实现低碳、经济运行。
关键词
主动配电网
动态碳循环
生命周期
阶梯碳交易
主从博弈
Keywords
active distribution network(ADN)
dynamic carbon cycle
life cycle
ladder-type carbon trading
Stackel⁃berg game
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于组合赋权-VIKOR的电能质量综合评估
2
作者
钱俊杰
李昊泉
李广华
徐懂理
吕干云
机构
南京工程学院电力工程学院
南京南瑞继保电气有限公司
出处
《电气传动》
2024年第6期37-44,共8页
基金
国家自然科学基金(51577086)
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA510012)
南京工程学院研究生科技创新基金(TB202217044)。
文摘
针对大量高渗透率的分布式电源接入配电网导致的电能质量恶化问题,提出了一种基于组合赋权和多准则妥协解排序(VIKOR)法相结合的电能质量评估方法。首先,根据现有标准和工程实际情况,从幅值质量、波形质量和频率质量3个维度建立电能质量综合评估体系。其次,考虑到传统的9标度层次分析(AHP)法存在的缺陷,采用3标度对AHP法进行改进从而得到主观权重;为了避免单一赋权方法的不足,将熵权法中的熵值与指标相关法(CRITIC)中的信息量相结合得到客观权重,该方法统筹考虑了指标间的离散程度、相关度和对比度,并采用Lagrange乘子法将主客观权重进行结合。然后,采用VIKOR法得到各电能质量指标的综合评价值并对其进行优劣排序。最后,利用某地区的5个监测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析并与其他评价方法进行对比分析,验证了所提方法的可行性。
关键词
组合赋权
改进层次分析法
熵权法
CRITIC法
VIKOR法
综合评估
Keywords
combination weights
improved analytic hierarchy process(AHP)method
entropy weight method(EWM)
criteria importance though intercrieria correlation(CRITIC)method
vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje(VIKOR)method
comprehensive evaluation
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
卷积神经网络在案件分类上的应用
被引量：
1
3
作者
李昊泉
史梦凡
陈舒楠
张君阳
机构
吉林大学软件学院
出处
《软件》
2019年第4期222-225,共4页
文摘
几年前,机器学习在司法方面的应用被提出并得到迅速发展。本文通过对判决文书的学习,将训练出的模型以文本分类的方式,用于协助办案人员进行罪名预测:1、在权威网站爬取大量判决文书,进行信息预处理后,提炼出较为精炼的文本数据和罪名标签;2、对文本进行分词、结构化处理、构成词汇表并与相应的词向量进行1对1映射;3、应用谷歌的Tensorflow搭建卷积神经网络,设置参数,训练模型并测试;4、反复调整参数后,改进优化算法,使分类效果理想。最终分类准确率在95%以上。
关键词
卷积神经网络
文本分类
罪名预测
分词
优化算法
Keywords
Convolutional neural network
Text classification
Crime prediction
Word segmentation
Optimization algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
棉秆基活性炭的制备及电化学性能研究
被引量：
1
4
作者
张豆豆
范长春
付海海
吕银
高晨
胡洋
谷立昌
李昊泉
叶嘉惠
杨宛蓉
白雪梅
陈龙
机构
石河子大学化学化工学院/新疆兵团化工绿色过程重点实验室/新疆维吾尔自治区教育厅高校材料化工重点实验室
出处
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第6期661-667,共7页
基金
国家自然科学基金地区基金(21467024,21661027,51764049)
材料化工新疆维吾尔自治区重点实验室,兵团材料化工工程技术研究中心开放课题(2017BTRC007)
石河子大学高层次人才项目(KX0138)。
文摘
在能量存储和转换装置中具有适当比表面积的电极材料是非常重要的。本文研究以棉花秸秆为炭源,KOH为活化剂,采用炭化活化法成功制备出高比表面积的活性炭材料,并通过X射线衍射仪、透射电子显微镜和N 2物理吸附分析等对该样品进行微观结构和形貌表征,系统研究活化温度对电化学性能和电催化性能的影响。结果表明:750℃活化下的棉秆基活性炭具有较大的比表面积2552.8 m^2/g和孔容1.32 cm^3/g;在析氢反应电催化方面,样品的过电位为-0.24 V,Tafel斜率为131.37 mV/dec;在超级电容器方面,样品在0.5 A/g电流密度下比电容为256.35 F/g,在10 A/g高电流密度下也具有210.0 F/g的高比电容。本文研究结果表明棉秆基活性炭在超级电容器和析氢反应电催化剂领域都具有良好的应用前景。
关键词
棉花秸秆
活性炭
KOH
析氢反应
超级电容器
Keywords
cotton straw
activated carbon
KOH
hydrogen evolution reaction
supercapacitor
分类号
TQ127.1 [化学工程—无机化工]
TQ352 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生命周期理论的区域综合能源系统-配电网博弈优化调度
李昊泉
袁乐
徐懂理
徐北硕
高瑞阳
钱俊杰
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于组合赋权-VIKOR的电能质量综合评估
钱俊杰
李昊泉
李广华
徐懂理
吕干云
《电气传动》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
卷积神经网络在案件分类上的应用
李昊泉
史梦凡
陈舒楠
张君阳
《软件》
2019
1
下载PDF
职称材料
4
棉秆基活性炭的制备及电化学性能研究
张豆豆
范长春
付海海
吕银
高晨
胡洋
谷立昌
李昊泉
叶嘉惠
杨宛蓉
白雪梅
陈龙
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
1
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职称材料
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