基于改进YOLOv8的道路缺陷检测

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作者 李昊璇 苏艳琼 《测试技术学报》 2024年第5期506-512,共7页

针对道路缺陷小目标在复杂背景下检测精度低、漏检误检率高、泛化能力欠佳的问题,提出了一种改进YOLOv8的道路缺陷检测算法SGBNet。首先,Neck部分用加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN)替换PANet,... 针对道路缺陷小目标在复杂背景下检测精度低、漏检误检率高、泛化能力欠佳的问题,提出了一种改进YOLOv8的道路缺陷检测算法SGBNet。首先,Neck部分用加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN)替换PANet,提升模型的特征融合能力;其次,Neck引入全局注意力机制(Global Attention Machanism, GAM),在特征融合阶段进行注意力调整,提高检测精度;最后,添加小目标检测层,进一步增强深层语义信息与浅层语义信息的结合,提高对道路缺陷小目标的检测能力。与原始YOLOv8n算法相比,算法SGBNet的精确率、召回率和平均精度分别提升了3.3%, 2.5%和2.5%,实现了对道路缺陷更精准的检测。 展开更多

关键词 道路缺陷检测 双向特征金字塔网络(BiFPN) 全局注意力机制(GAM) 小目标检测层

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融合注意力机制的通道拓扑细化改进的图卷积网络 被引量：1

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作者 李昊璇 李旭涛 《测试技术学报》 2023年第2期120-126,共7页

针对目前骨架动作识别网络数据处理的处理方式、不同动作肢体的动态表述以及时间特征提取的不足,本文提出AA-SGN网络模型,将原始的关键点特征转换成骨骼特征,将动态的非拓扑网络,改进为动态拓扑细化的图卷积网络,在充分利用语义信息的... 针对目前骨架动作识别网络数据处理的处理方式、不同动作肢体的动态表述以及时间特征提取的不足,本文提出AA-SGN网络模型,将原始的关键点特征转换成骨骼特征,将动态的非拓扑网络,改进为动态拓扑细化的图卷积网络,在充分利用语义信息的基础上,在时间尺度上融合注意力机制,关联空间和时间信息,使网络充分利用骨骼位置信息和时间流的运动信息,在NTU60 RGB+D的CS和CV设定上提高了1%和0.4%,在NTU120 RGB+D的CSub和CSet分别提高了5.7%和4.6%,证明本文提出的AA-GCN能有效识别骨架动作。 展开更多

关键词 图卷积网络 语义信息 拓扑结构 人体骨架 注意力机制

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肉类预制菜调味酱的风味特征分析

3

作者 江津津 毛小晓 +2 位作者 贾强 蔡施平 李昊璇 《广州城市职业学院学报》 2024年第1期80-85,共6页

为探究肉类预制菜调味酱的风味特征,以4种预制菜调味酱为样本,用气相离子迁移谱分析其挥发性气味差异并用理化方法测蛋白质和脂肪含量,应用电子舌味觉系统分析其味觉特征指标,发现“咸味、鲜味、丰富性(鲜味回味)”是有效味觉指标。四... 为探究肉类预制菜调味酱的风味特征,以4种预制菜调味酱为样本,用气相离子迁移谱分析其挥发性气味差异并用理化方法测蛋白质和脂肪含量,应用电子舌味觉系统分析其味觉特征指标,发现“咸味、鲜味、丰富性(鲜味回味)”是有效味觉指标。四个样品的蛋白质含量和感官评分无显著关系,脂肪含量与风味有一定关系。GC-IMS分析表明样品的气味差异较明显,共测出挥发性化合物49种,样品4中香气化合物有26种,样品1中的挥发性化合物最少。电子鼻和电子舌多个传感器对样品具有明显应答,样品4与其他样品的气味差异最大。样品1和2的咸味值大且接近,2号样品的鲜味和丰富性要明显高于1号,样品3和4的咸味、鲜味和丰富性指标均不同,3号样品的这三个指标均要高于4号样品。 展开更多

关键词 预制菜 风味 GC-IMS 电子鼻 电子舌

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基于深度残差收缩网络的商品图像识别 被引量：5

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作者 李昊璇 闫新艳 《测试技术学报》 2021年第4期294-299,322,共7页

为了降低噪声信息的干扰及提高商品图像识别的准确率,提出了基于深度残差收缩网络的商品图像识别模型.该模型在深度残差网络的基础上融入软阈值函数及注意力机制,软阈值函数将注意力机制注意到的不重要的特征置为0,从而降低噪声信息的干... 为了降低噪声信息的干扰及提高商品图像识别的准确率,提出了基于深度残差收缩网络的商品图像识别模型.该模型在深度残差网络的基础上融入软阈值函数及注意力机制,软阈值函数将注意力机制注意到的不重要的特征置为0,从而降低噪声信息的干扰,提高图像识别的准确率.实验首先通过爬虫方式获取了包含了51种商品的数据集,并且对该数据集通过图像翻转以及对图像加噪等操作,形成具有44066张图像的商品数据库.然后将深度残差收缩网络与深度残差网络、SENet算法模型对数据进行训练对比,同时对部分商品图像进行了测试.实验结果表明,深度残差收缩网络不仅可以提高商品图像识别准确率,同时还提高了模型的运行速度. 展开更多

关键词 商品识别 深度残差收缩网络 注意力机制 软阈值函数 噪声

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基于词向量和CNN的书籍评论情感分析方法 被引量：3

5

作者 李昊璇 张华洁 《测试技术学报》 2019年第2期165-171,共7页

针对在线书籍评论的情感分析问题,基于词向量和深度学习原理,提出了一种基于词向量和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的书籍评论情感分类方法.实验结果表明,本方法对在线书籍评论的情感分类准确率达到92.99%,同时,此... 针对在线书籍评论的情感分析问题,基于词向量和深度学习原理,提出了一种基于词向量和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的书籍评论情感分类方法.实验结果表明,本方法对在线书籍评论的情感分类准确率达到92.99%,同时,此方法对于大量文本集的情感分析有很好的适用性.此外还研究了不同语料库、书籍评论词向量的维度、书籍评论数据集的大小等对情感分析结果的影响,实验结果显示,构建针对性的语料库,基于词向量和卷积神经网络的书籍评论情感分析方法是一种简单而有效的文本情感分析方法,该方法具有扩展性和对不同评论文本的适用性. 展开更多

关键词 词向量 卷积神经网络 情感分析 语料库 数据挖掘 自然语言处理

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基于深度学习的自然场景下多人脸实时检测 被引量：3

6

作者 李昊璇 吴东东 《测试技术学报》 2020年第1期41-47,共7页

为了解决人脸检测的实时性与有效性,提出了基于YOLOv3算法的人脸检测模型.该模型以Darknet 53为主干网络,用3种不同尺寸的特征图进行预测,对Bounding box的中心坐标、置信度以及类别损失函数进行设计,最后直接回归被检测人脸的信息.实... 为了解决人脸检测的实时性与有效性,提出了基于YOLOv3算法的人脸检测模型.该模型以Darknet 53为主干网络,用3种不同尺寸的特征图进行预测,对Bounding box的中心坐标、置信度以及类别损失函数进行设计,最后直接回归被检测人脸的信息.实验中对数据进行了批量归一化处理,加速了Loss收敛.实验采用Wider Face的自然场景下的人脸数据集,将YOLOv3算法模型与不同算法模型比较,结果显示基于YOLOv3算法的人脸检测模型能够保证人脸检测的实时性,同时实现了自然场景下多人脸检测的任务. 展开更多

关键词 多人脸检测 YOLOv3 深度学习 卷积神经网络 批量归一化

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基于深度残差网络的人脸关键点检测 被引量：1

7

作者 李昊璇 王芬 《测试技术学报》 2019年第6期516-519,546,共5页

为了解决神经网络结构加深导致的梯度消失问题,本文提出一种将残差块应用于神经网络中的深度残差网络,使神经网络能更好地应用于人脸关键点检测.该深度残差网络共包含18层,残差块将网络的输出上叠加了y=x的恒等映射层,此方法可以使网络... 为了解决神经网络结构加深导致的梯度消失问题,本文提出一种将残差块应用于神经网络中的深度残差网络,使神经网络能更好地应用于人脸关键点检测.该深度残差网络共包含18层,残差块将网络的输出上叠加了y=x的恒等映射层,此方法可以使网络在深度增加的同时不退化.实验使用源自YouTube Faces的数据集进行68个人脸关键点检测,将使用残差块的网络与不使用残差块的网络进行比较,结果显示使用残差块的网络能够更快地收敛,并且提升了关键点检测精度. 展开更多

关键词 人脸关键点检测 卷积神经网络 残差网络 梯度消失 恒等映射

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基于扩展卡尔曼滤波器的声门激励LF模型参数估计 被引量：1

8

作者 李昊璇 《测试技术学报》 2013年第5期425-430,共6页

声门激励信号及其特征参数在语音信号处理技术中有着广泛的应用,例如语音合成、说话人识别等.文章介绍了一种基于LF模型的声门激励特征参数估计的新方法,利用扩展卡尔曼滤波器对由声门逆滤波得到的激励信号进行非线性模型曲线拟合估计... 声门激励信号及其特征参数在语音信号处理技术中有着广泛的应用,例如语音合成、说话人识别等.文章介绍了一种基于LF模型的声门激励特征参数估计的新方法,利用扩展卡尔曼滤波器对由声门逆滤波得到的激励信号进行非线性模型曲线拟合估计模型参数.为了验证算法的有效性,实验数据分别使用合成语音信号与自然语音信号,并与两种现有算法进行比较.测试结果表明,新方法的具有准确率高、鲁棒性强等特点. 展开更多

关键词 声门激励 扩展卡尔曼滤波器 LF模型 曲线拟合

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融合声门波信号频谱特征的语音情感识别

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作者 李昊璇 师宏慧 乔晓艳 《测试技术学报》 2017年第1期8-16,共9页

为了提高语音情感识别的准确率,本文针对新的声门波信号频谱特征抛物线频谱参数(parabolic spectralparameter,PSP)和谐波丰富因子(harmonic richness factor,HRF)进行了研究,并将其应用到语音的情感识别中.提取6种不同情感(生气、害怕... 为了提高语音情感识别的准确率,本文针对新的声门波信号频谱特征抛物线频谱参数(parabolic spectralparameter,PSP)和谐波丰富因子(harmonic richness factor,HRF)进行了研究,并将其应用到语音的情感识别中.提取6种不同情感(生气、害怕、高兴、中性、悲伤和惊奇)语音信号的发音速率和短时能量、基音频率、前3个共振峰、12阶Mel频率倒谱系数(MFCC)的最大值、最小值、变化范围和平均值等常用特征构成一个特征矢量,并利用主成分分析方法降维;提取声门波信号的频谱特征PSP和HRF,并分析了PSP和HRF的情感表达能力;采用深度学习栈式自编码算法对只有常用特征以及融合了声门波信号频谱特征后的特征进行分类.结果表明:融合声门波信号频谱特征后识别率更高. 展开更多

关键词 声门波信号 抛物线频谱参数 谐波丰富因子 栈式自编码 语音情感识别

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基于迁移学习的磁瓦缺陷分类方法

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作者 李昊璇 刘海峡 《测试技术学报》 2022年第4期314-319,共6页

针对磁瓦缺陷检测时存在的缺陷样本量少、类别不平衡、模型训练过拟合等问题,提出了一种基于迁移学习的磁瓦缺陷分类方法.该方法在大型图像数据集ImageNet上预训练深层卷积神经网络VGG16,然后使用迁移学习方法将模型迁移到磁瓦缺陷分类... 针对磁瓦缺陷检测时存在的缺陷样本量少、类别不平衡、模型训练过拟合等问题,提出了一种基于迁移学习的磁瓦缺陷分类方法.该方法在大型图像数据集ImageNet上预训练深层卷积神经网络VGG16,然后使用迁移学习方法将模型迁移到磁瓦缺陷分类研究中,先冻结模型前几层的参数,再用磁瓦缺陷数据集训练调整后的全连接层,并在测试集上测试模型的分类效果.实验结果显示,6类磁瓦缺陷识别准确率达到了98.69%,明显高于人工分类精度和传统机器视觉分类方法识别精度.该方法实现了较高的磁瓦缺陷分类准确率,同时也极大缩短了训练时间,为工业生产中的实际应用提供了可靠的依据. 展开更多

关键词 迁移学习 VGG16 少样本 磁瓦缺陷

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蚝油的滋味与质构特征分析

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作者 江津津 陈庆 +1 位作者 李轩 李昊璇 《广州城市职业学院学报》 2023年第2期80-86,共7页

为探究国产蚝油的滋味与质构的特征,以不同产地的7种蚝油为样本,用质构仪分析其硬度、粘性、内聚力、弹性、胶着性特征并测其水分含量,应用电子舌味觉系统分析其味觉特征指标,尤其是咸味和鲜味的差异,发现“咸味、鲜味、丰富性(鲜味回味... 为探究国产蚝油的滋味与质构的特征,以不同产地的7种蚝油为样本,用质构仪分析其硬度、粘性、内聚力、弹性、胶着性特征并测其水分含量,应用电子舌味觉系统分析其味觉特征指标,尤其是咸味和鲜味的差异,发现“咸味、鲜味、丰富性(鲜味回味)”是蚝油的有效味觉指标。由33名志愿者组成感官评分小组进行综合评分,结合感官结果和智能分析结果发现单价和滋味没有正相关关系,质构和食品添加剂直接相关。水分含量对质构和滋味的影响还需进一步探究。电子舌所有味觉传感器对蚝油的区分性良好,7类样本中HY06的味觉指标和其他样品差异很大,苦味和涩味值最高。HY05和HY03的咸味值最大;HY03的鲜味值最小。不同产地的蚝油在滋味丰富性和咸味上的差异较大,HY07的丰富性值最高,其他样品的丰富性数值分布在0~3之间。智能分析结合评价员感官分析能够更好地指导蚝油风味品质提升。 展开更多

关键词 蚝油 质构 电子舌 味觉

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一种宽带吸波超材料在天线RCS缩减中的应用 被引量：1

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作者 耿彦峰 丁梦洁 +3 位作者 裴立力 李昊璇 韩丽萍 韩国瑞 《测试技术学报》 2022年第2期153-159,共7页

本文设计了一种由圆环和带电阻方环周期排列构成的宽带吸波超材料,并将其用于贴片天线雷达散射截面(RCS)的缩减.吸波单元由一个带电阻的方环和4个环绕在方环顶角周围的1/4圆弧构成.10×10单元构成的吸波超材料在6.5 GHz~12.5 GHz(... 本文设计了一种由圆环和带电阻方环周期排列构成的宽带吸波超材料,并将其用于贴片天线雷达散射截面(RCS)的缩减.吸波单元由一个带电阻的方环和4个环绕在方环顶角周围的1/4圆弧构成.10×10单元构成的吸波超材料在6.5 GHz~12.5 GHz(相对带宽为63%)频带内的吸波率均在90%以上,吸收峰值可达98%.本文设计的低RCS天线是将此10×10单元的吸波超材料中心的2×2个单元去掉,形成一个矩形窗口,并将贴片天线置于矩形窗内.仿真和测试结果表明:所设计天线在9.3 GHz~10.1 GHz工作频带内的RCS平均缩减8.1 dB,在6 GHz~12 GHz频率范围内平均缩减10.2 dB,RCS的缩减量在7.68 GHz处达到最大值23.54 dB,并且辐射方向性得到明显改善. 展开更多

关键词 宽带吸波 超材料 天线雷达散射截面(RCS) 辐射方向图

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微纳Taper光纤干涉传感器的折射率测量理论研究 被引量：2

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作者 孙丹丹 李昊璇 刘珊 《测试技术学报》 2021年第1期1-5,共5页

利用微纳taper光纤干涉方程和微纳光纤传输模式函数关系,建立了微纳taper光纤干涉波长随环境折射率变化的数学模型,指出微纳taper光纤干涉波长的响应规律由基模高阶模有效折射率差、色散因子和环境折射率3个因素所决定.详细研究了微纳ta... 利用微纳taper光纤干涉方程和微纳光纤传输模式函数关系,建立了微纳taper光纤干涉波长随环境折射率变化的数学模型,指出微纳taper光纤干涉波长的响应规律由基模高阶模有效折射率差、色散因子和环境折射率3个因素所决定.详细研究了微纳taper光纤传感器的灵敏度变化规律,结果表明,传感器的灵敏度随光纤半径变小而急速增大,并随环境折射率的增大而非线性增加,而且探测波长越长,其灵敏度越大. 展开更多

关键词 微纳taper光纤 干涉传感器 折射率传感 数值模拟

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基于残差信号谐波和的声门波提取

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作者 师宏慧 李昊璇 乔晓艳 《测试技术学报》 2016年第1期80-85,共6页

为了获取高自然度和高精度的声门波,将残差信号谐波和(SRH)应用到声门波的提取算法中.首先,设计了一种基于小波变换结合SRH的清浊音判别算法W-SRH;然后,提出了一种基于SRH的基音同步迭代自适应逆滤波方法 SRH-PSIAIF,提取激励源声门波.... 为了获取高自然度和高精度的声门波,将残差信号谐波和(SRH)应用到声门波的提取算法中.首先,设计了一种基于小波变换结合SRH的清浊音判别算法W-SRH;然后,提出了一种基于SRH的基音同步迭代自适应逆滤波方法 SRH-PSIAIF,提取激励源声门波.结果表明采用W-SRH方法对清浊音的判别准确率更高,采用SRH-PSIAIF算法提取的声门波自然度较高.该研究为情感语音声门波的分析以及情感语音合成奠定了良好基础. 展开更多

关键词 声门波 清浊音判别 小波变换 残差信号谐波和 PSIAIF

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