针对毫米波(millimeter-wave,mmWave)通信感知一体化(integrated sensing and communication,ISAC)系统中混合波束赋形矩阵求解复杂度过高的问题,提出了一种权衡通信和雷达感知性能的低复杂度算法。首先引入辅助矩阵保证通信和雷达全数...针对毫米波(millimeter-wave,mmWave)通信感知一体化(integrated sensing and communication,ISAC)系统中混合波束赋形矩阵求解复杂度过高的问题,提出了一种权衡通信和雷达感知性能的低复杂度算法。首先引入辅助矩阵保证通信和雷达全数字波束赋形矩阵维度一致,并设计了能够提升权衡性能的构造方法。基于上述结果,在恒模约束和功率约束下设计模拟和数字波束赋形矩阵,最小化其与通信和雷达全数字波束赋形矩阵间的欧氏距离加权和。对于所建立的非凸优化问题,提出了加权正交匹配追踪(weighting-orthogonal matching pursuit,W-OMP)算法进行求解。仿真分析表明,所提算法在保持通信性能的同时,能够有效地生成指向检测目标的波束。展开更多
文摘目的三酰甘油-葡萄糖(triglyceride-glucose,TyG)指数是胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)的简易替代指标,脂肪组织IR(adipose-IR)引起的异位脂肪沉积可导致糖脂代谢紊乱。本研究旨在探讨TyG指数和adipose-IR的关系。方法纳入2019年4月至2022年3月于首都医科大学附属北京友谊医院就诊的向心性肥胖患者419例,收集患者的临床基本资料,检测患者的空腹血糖、胰岛素、血脂、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin A1c,HbA1c)、游离脂肪酸等代谢相关指标。按照TyG指数中位数分为高TyG(≥9.07)组(n=209)和低TyG(<9.07)组(n=210);比较两组间糖脂代谢指标和adipose-IR指数的差异;二元Logistic回归分析TyG和adipose-IR指数之间的关系。结果高TyG组平均年龄(34.28±0.66)岁,男性76例(36.36%);低TyG组平均年龄(30.86±0.58)岁,男性66例(31.28%)。高TyG组平均年龄、男性患者占比均大于低TyG组(P<0.001)。与低TyG组相比,高TyG组adipose-IR指数[144.3(77.87,241.9)vs 104.1(63.40,174.1)]、稳态模型评估胰岛素抵抗(homeostasis model assessment of insulin resistance,HOMA-IR)指数[9.72(6.28,14.17)vs 6.00(3.64,9.84)]均显著增加(P<0.001);而高TyG组稳态模型胰岛素分泌功能(homeostasis model assessment ofβ-cell function,HOMA-β)指数明显低于低TyG组(P<0.001)。TyG指数与adipose-IR指数(r=0.310,P<0.001)、HOMA-IR指数(r=0.432,P<0.001)及HbA1c(r=0.553,P<0.001)均呈显著正相关,与HOMA-β(r=-0.397,P<0.001)呈显著负相关。二元Logistic回归分析结果显示TyG指数为adipose-IR的独立影响因素,OR值为1.004(95%CI:1.001~1.009)。结论TyG指数与adipose-IR指数呈显著正相关,高TyG预示着更严重的adipose-IR;TyG可以作为一种简易的手段用于评估肥胖患者adipose-IR。
