电池储能系统是实现碳中和最重要、最有效的手段之一,其大规模应用对电池运行过程中的安全性提出了更高的要求。实时准确的电池状态估计为保障电池的安全稳定运行提供重要信息,是电池管理系统(battery management system,BMS)的一项重...电池储能系统是实现碳中和最重要、最有效的手段之一,其大规模应用对电池运行过程中的安全性提出了更高的要求。实时准确的电池状态估计为保障电池的安全稳定运行提供重要信息,是电池管理系统(battery management system,BMS)的一项重要功能。然而,由于复杂的操作条件和电池内部的电化学反应,很难准确地评估电池的内部状态。针对电池荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)这2个电池系统中的重要参数,系统回顾了当前常用的SOC和SOH估计方法,总结了各种方法的特点及其在实际应用中所面临的主要挑战,并在此基础上对电池SOC和SOH估计技术未来的发展提出展望,为电池状态估计技术的进一步研究提供参考依据。展开更多
文摘电池储能系统是实现碳中和最重要、最有效的手段之一,其大规模应用对电池运行过程中的安全性提出了更高的要求。实时准确的电池状态估计为保障电池的安全稳定运行提供重要信息,是电池管理系统(battery management system,BMS)的一项重要功能。然而,由于复杂的操作条件和电池内部的电化学反应,很难准确地评估电池的内部状态。针对电池荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)这2个电池系统中的重要参数,系统回顾了当前常用的SOC和SOH估计方法,总结了各种方法的特点及其在实际应用中所面临的主要挑战,并在此基础上对电池SOC和SOH估计技术未来的发展提出展望,为电池状态估计技术的进一步研究提供参考依据。
