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基于近红外光谱技术检测全蛋粉掺假
1
作者 杨凯 何昱廷 +2 位作者 李沃霖 祝志慧 王巧华 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期264-272,共9页
为提高全蛋粉掺假检测的准确度和检测效果,应用近红外光谱技术对全蛋粉掺假进行定性判别并对掺假含量进行定量分析。分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数、二阶导数等6种不同预处理方法,对原始光谱数据进... 为提高全蛋粉掺假检测的准确度和检测效果,应用近红外光谱技术对全蛋粉掺假进行定性判别并对掺假含量进行定量分析。分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数、二阶导数等6种不同预处理方法,对原始光谱数据进行预处理,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)及CARS-SPA结合算法对光谱数据进行特征波长筛选,建立集成学习(ensemble learning,EL)模型对掺假蛋粉进行定性判别,建立偏最小二乘模型(PLSR)对掺假含量进行定量分析。结果显示:在对掺假蛋粉进行定性判别方面,一阶导数为最佳预处理方法,CARS算法特征筛选效果最佳,EL模型对掺假蛋粉样本总体判别准确率达到98.18%,对各类掺假蛋粉样品的判别准确率在97.78%以上。在对蛋粉掺假含量进行定量分析方面,多元散射校正为最佳预处理方法,CARS算法特征筛选效果更佳,对一组分掺假、二组分掺假、三组分掺假和所有掺假样本的PLSR浓度预测模型的预测集相关系数(R_(p))分别为0.958 5、0.931 2、0.945 6和0.955 8,均方根误差(RMSEP)分别为4.689 1、5.813 4、4.604 1和3.802 9。研究结果表明,近红外光谱技术可用于蛋粉掺假检测,为监管机构检测蛋粉掺假提供参考。 展开更多
关键词 全蛋粉 近红外光谱 掺假检测 集成学习 精准检测
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基于改进YOLOv7模型的复杂环境下鸭蛋识别定位 被引量：4
2
作者 祝志慧 何昱廷 +3 位作者 李沃霖 蔡紫荆 王巧华 马美湖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期274-285,共12页
在干扰、遮挡等复杂环境下,对鸭蛋进行快速、准确识别定位是开发鸭蛋拾取机器人的关键技术,该研究提出一种基于改进YOLOv7(you only look once)模型的复杂环境鸭蛋检测方法,在主干网络加入卷积注意力模块(CBAM,convolutional block atte... 在干扰、遮挡等复杂环境下,对鸭蛋进行快速、准确识别定位是开发鸭蛋拾取机器人的关键技术,该研究提出一种基于改进YOLOv7(you only look once)模型的复杂环境鸭蛋检测方法,在主干网络加入卷积注意力模块(CBAM,convolutional block attention module),加强网络信息传递,提高模型对特征的敏感程度,减少复杂环境对鸭蛋识别干扰;利用深度可分离卷积(DSC,depthwise separable convolution)、调整空间金字塔池化结构(SPP,spatial pyramid pooling),降低模型参数数量和运算成本。试验结果表明,与SSD、YOLOv4、YOLOv5_M以及YOLOv7相比,改进YOLOv7模型的F1分数(F1 score)分别提高了8.3、10.1、8.7和7.6个百分点,F1分数达95.5%,占内存空间68.7 M,单张图片检测平均用时0.022 s。与不同模型在复杂环境的检测对比试验表明,改进的YOLOv7模型,在遮挡、簇拥、昏暗等复杂环境下,均能对鸭蛋进行准确快速的识别定位,具有较强鲁棒性和适用性。该研究可为后续开发鸭蛋拾取机器人提供技术支撑。 展开更多
关键词 图像处理 目标检测 YOLOv7 深度学习 鸭蛋 复杂环境
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基于卷积神经网络的自发性脑出血血肿分割方法的一致性评价 被引量：12
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作者 常健博 姜燊种 +7 位作者 陈显金 骆嘉希 李沃霖 张庆华 魏俊吉 石林 冯铭 王任直 《中国现代神经疾病杂志》 CAS 北大核心 2020年第7期585-590,共6页
目的建立一种基于卷积神经网络的脑血肿分割算法,探讨算法与手动分割结果的一致性。方法纳入中国颅内出血影像数据库中146例头部CT平扫影像图片,采用随机数字表法分为训练集(90例)、测试集(26例)和验证集(30例),验证集采用手动分割、算... 目的建立一种基于卷积神经网络的脑血肿分割算法,探讨算法与手动分割结果的一致性。方法纳入中国颅内出血影像数据库中146例头部CT平扫影像图片,采用随机数字表法分为训练集(90例)、测试集(26例)和验证集(30例),验证集采用手动分割、算法分割、精确多田公式和传统多田公式共4种方法对血肿体积进行测量,以手动分割为"金标准",分别对其他3种算法进行一致性检验。结果与多田公式方法相比,算法分割的百分误差最小,为15.54(8.41,23.18)%,组内相关系数最高,为0.983;Bland-Altman一致性检测显示,93.33%的数据在95%一致性界限(95%LoA),且其95%LoA最窄,为-6.46~5.97 ml。算法分割的百分误差在不同血肿形态、体积比较中差异无统计学意义(均P>0.05)。结论卷积神经网络构建的算法分割具有一定的临床应用前景,但仍需更大样本的临床试验加以验证。 展开更多
关键词 脑出血 人工智能 神经网络(计算机) 体层摄影术 X线计算机
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试论城市轨道交通机电工程的节能管理措施
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作者 李沃霖 《交通科技与管理》 2020年第10期0080-0081,共2页
随着我国城市化不断推进,越来越多的年轻人选择在城市定居生活,导致城市人口大幅度增长,从而带来了严重的环境污染和交通拥堵等问题。通过发展公共交通事业可以有效解决交通拥堵问题,使城市的轨道交通得到可持续的发展。城市轨道交通机... 随着我国城市化不断推进,越来越多的年轻人选择在城市定居生活,导致城市人口大幅度增长,从而带来了严重的环境污染和交通拥堵等问题。通过发展公共交通事业可以有效解决交通拥堵问题,使城市的轨道交通得到可持续的发展。城市轨道交通机电工程消耗的主要能源是电能,虽然城市轨道交通是一种绿色环保、不受天气影响、高效准时的现代化交通工具,但是在缓解城市交通拥堵的同时也带来了非常大的电能消耗。针对城市轨道交通机电工程进行相应的节能管理是非常有必要的。本文就机电工程节能管理的研究背景及节能管理措施等方面进行深入分析。 展开更多
关键词 城市轨道交通 机电工程 节能管理 措施
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