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燃气轮机转子系统工程等效约化建模与缩比试验验证
1
作者
赵润超
焦映厚
+4 位作者
李治彤
徐业银
于广滨
郭宏伟
刘荣强
《振动与冲击》
北大核心
2025年第8期1-7,共7页
燃气轮机装在工业发电、航空航海等国防装备领域有重要应用,转子系统作为燃气轮机的核心部件之一,其结构直接影响整机的性能、可靠性和寿命,使用燃机轴系工程等效模型能够加快动力学求解进程。基于应变能等效理论提出了燃气轮机转子系...
燃气轮机装在工业发电、航空航海等国防装备领域有重要应用,转子系统作为燃气轮机的核心部件之一,其结构直接影响整机的性能、可靠性和寿命,使用燃机轴系工程等效模型能够加快动力学求解进程。基于应变能等效理论提出了燃气轮机转子系统工程等效约化建模方法,并结合相似设计理论得到了动力学特性原型机相似的缩比转子模型,计算了轴系的模态特性并开展了动力学升速试验,验证了工程等效约化建模方法的准确性。结果表明,所建立的工程等效约化模型与原型机前三阶固有频率偏差小于3.71%,前两阶临界转速偏差小于3.8%,预测结果准确。所提出的轴系工程等效约化建模方法在新型燃气轮机结构动力设计方面有广泛的应用前景。
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关键词
燃气轮机
转子动力学
等效约化建模方法
模态特性
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职称材料
基于轻量型CNN和特征阈值的光伏系统串联电弧故障检测装置
2
作者
王兆锐
何键涛
+1 位作者
李治彤
鲍光海
《电器与能效管理技术》
2024年第8期77-85,共9页
为保证光伏发电系统的安全稳定运行,提出一种基于轻量型卷积神经网络(CNN)和特征阈值的光伏串联电弧故障检测算法。为了应对逆变器异常工况和光伏阵列时变性对信号特征的影响,以及不同弧长(0.05~10.00 mm)导致的信号特征差异,利用高频...
为保证光伏发电系统的安全稳定运行,提出一种基于轻量型卷积神经网络(CNN)和特征阈值的光伏串联电弧故障检测算法。为了应对逆变器异常工况和光伏阵列时变性对信号特征的影响,以及不同弧长(0.05~10.00 mm)导致的信号特征差异,利用高频耦合信号为特征信号,并结合神经网络算法和特征阈值方法,检测光伏线路上的串联电弧故障。最后,制作光伏串联电弧故障检测装置样机。经实验测试,样机切断电弧故障的平均时间为177.1 ms,且在逆变器异常工况的干扰下不会发生误判。
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关键词
光伏系统
串联电弧故障
卷积神经网络
电弧检测装置
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职称材料
题名
燃气轮机转子系统工程等效约化建模与缩比试验验证
1
作者
赵润超
焦映厚
李治彤
徐业银
于广滨
郭宏伟
刘荣强
机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
西安交通大学航天航空学院
出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第8期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金(12102319)
博士后科研启动经费(AUGA5710027424)
+1 种基金
青海省重点研发与成果转化项目(2023-QY-215)
黑龙江省揭榜挂帅项目(2023ZXJ04A02)。
文摘
燃气轮机装在工业发电、航空航海等国防装备领域有重要应用,转子系统作为燃气轮机的核心部件之一,其结构直接影响整机的性能、可靠性和寿命,使用燃机轴系工程等效模型能够加快动力学求解进程。基于应变能等效理论提出了燃气轮机转子系统工程等效约化建模方法,并结合相似设计理论得到了动力学特性原型机相似的缩比转子模型,计算了轴系的模态特性并开展了动力学升速试验,验证了工程等效约化建模方法的准确性。结果表明,所建立的工程等效约化模型与原型机前三阶固有频率偏差小于3.71%,前两阶临界转速偏差小于3.8%,预测结果准确。所提出的轴系工程等效约化建模方法在新型燃气轮机结构动力设计方面有广泛的应用前景。
关键词
燃气轮机
转子动力学
等效约化建模方法
模态特性
Keywords
gas turbine
rotor dynamics
equivalent reduced modeling method
modal characteristics
分类号
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于轻量型CNN和特征阈值的光伏系统串联电弧故障检测装置
2
作者
王兆锐
何键涛
李治彤
鲍光海
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福州大学物理与信息工程学院、微电子学院
出处
《电器与能效管理技术》
2024年第8期77-85,共9页
基金
福建省科技计划资助项目(2023H0007)。
文摘
为保证光伏发电系统的安全稳定运行,提出一种基于轻量型卷积神经网络(CNN)和特征阈值的光伏串联电弧故障检测算法。为了应对逆变器异常工况和光伏阵列时变性对信号特征的影响,以及不同弧长(0.05~10.00 mm)导致的信号特征差异,利用高频耦合信号为特征信号,并结合神经网络算法和特征阈值方法,检测光伏线路上的串联电弧故障。最后,制作光伏串联电弧故障检测装置样机。经实验测试,样机切断电弧故障的平均时间为177.1 ms,且在逆变器异常工况的干扰下不会发生误判。
关键词
光伏系统
串联电弧故障
卷积神经网络
电弧检测装置
Keywords
photovoltaic system
series arc fault
convolutional neural network(CNN)
arc detection device
分类号
TM501.2 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
燃气轮机转子系统工程等效约化建模与缩比试验验证
赵润超
焦映厚
李治彤
徐业银
于广滨
郭宏伟
刘荣强
《振动与冲击》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于轻量型CNN和特征阈值的光伏系统串联电弧故障检测装置
王兆锐
何键涛
李治彤
鲍光海
《电器与能效管理技术》
2024
0
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职称材料
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