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基于词联接的诗词风格评价技术 被引量:7
1
作者 李良炎 何中市 易勇 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期98-104,共7页
在当前自然语言处理的研究状况下,文学语言处理应当受到足够的重视。诗词艺术集中体现了文学语言的形象性、情感性、个性等特征,是文学语言处理研究很好的切入点。风格评价是文学语言处理的重要课题,极具挑战性。本文以诗词语言为具体... 在当前自然语言处理的研究状况下,文学语言处理应当受到足够的重视。诗词艺术集中体现了文学语言的形象性、情感性、个性等特征,是文学语言处理研究很好的切入点。风格评价是文学语言处理的重要课题,极具挑战性。本文以诗词语言为具体研究对象,以基于词联接的自然语言处理技术为技术背景,着重介绍并验证基于词联接的诗词风格评价技术。提出了计算方法,设计了诗词风格评价问卷调查实验。结果表明,人的诗词风格评价共性大于个性,基于词联接的诗词风格评价技术能够有效地评价诗词风格。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 文学语言处理 诗词风格 评价技术 词联接
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基于词联接的语义表示方法和知识库建设 被引量:2
2
作者 李良炎 何中市 易勇 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期34-38,共5页
现有自然语言处理方法主要采取描述语言规律的基本思路,缺乏全面的语义表示能力,因此不能从语义层面有效处理各种类型的真实文本。笔者提出一种基于词联接实例的语义表示方法。该方法采取描述底层语言实例的基本思路,具有全面的语义表... 现有自然语言处理方法主要采取描述语言规律的基本思路,缺乏全面的语义表示能力,因此不能从语义层面有效处理各种类型的真实文本。笔者提出一种基于词联接实例的语义表示方法。该方法采取描述底层语言实例的基本思路,具有全面的语义表示能力,目前已应用于国家自然科学基金资助的"计算机辅助文学艺术创作研究———诗词曲联"项目。 展开更多
关键词 自然语言处理 真实文本 语义表示 词联接实例
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基于词联接的语义分析原理及其算法 被引量:2
3
作者 李良炎 何中市 易勇 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期69-74,共6页
现有自然语言处理方法主要采取自下而上的由词到句、由句到篇的语言分析过程,而且语义分析能力有限,因此难以对大规模真实文本进行语义处理。笔者提出了一种基于词联接的语义分析方法。该方法以词联接的语义知识为基础,采取整句切入、... 现有自然语言处理方法主要采取自下而上的由词到句、由句到篇的语言分析过程,而且语义分析能力有限,因此难以对大规模真实文本进行语义处理。笔者提出了一种基于词联接的语义分析方法。该方法以词联接的语义知识为基础,采取整句切入、先下后上的语义分析过程,核心算法是句子最优树搜索和词联接语义符合度计算。目前该方法已应用于国家自然科学基金资助的计算机辅助诗词创作研究项目。 展开更多
关键词 自然语言处理 真实文本 语义计算
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句法标注的一般模型与参数分析 被引量:1
4
作者 李良炎 何中市 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第11期189-192,238,共5页
句法标注是语料标注的重点、难点所在,必须以一定的句法理论为基础。短语结构语法和依存语法是句法标注的基础理论,彼此却有很大的不同。本文以形式化为目标,提出句法标注的一般模型,分析比较两种句法标注的参数异同,深刻揭示了基于短... 句法标注是语料标注的重点、难点所在,必须以一定的句法理论为基础。短语结构语法和依存语法是句法标注的基础理论,彼此却有很大的不同。本文以形式化为目标,提出句法标注的一般模型,分析比较两种句法标注的参数异同,深刻揭示了基于短语结构语法和基于依存语法的句法标注与一般模型之间的关系,并提出阅读依存中心原则,力图解决基于依存语法的句法标注难以标注缺省结构的问题。 展开更多
关键词 句法标注 短语结构语法 依存语法 阅读依存中心原则
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新的句法标注模型探索 被引量:1
5
作者 李良炎 《重庆大学学报(社会科学版)》 2007年第3期131-134,共4页
由于自然语言的语义存在不确定性,形式化很困难,因此语义处理成为自然语言处理的瓶颈所在。基于大规模标注语料库的语义处理已经成为发展趋势,语料标注本质上就是语言知识(包括语义)形式化。现有句法标注模型主要包括基于短语结构语法(P... 由于自然语言的语义存在不确定性,形式化很困难,因此语义处理成为自然语言处理的瓶颈所在。基于大规模标注语料库的语义处理已经成为发展趋势,语料标注本质上就是语言知识(包括语义)形式化。现有句法标注模型主要包括基于短语结构语法(PSG)和基于依存语法(DG)的句法标注模型,还存在一些局限性。文章在现有句法标注模型的基础上结合认知语法(CG)的有关理论提出改进思路,以探索新的句法标注模型。 展开更多
关键词 语料库语言学 语义处理 句法标注模型
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基于遗传算法改进诗词风格判别的研究 被引量:6
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作者 易勇 何中市 +2 位作者 李良炎 周剑勇 瞿义玻 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第7期156-158,共3页
本文对诗词采用向量空间模型来表示,基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法,首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并用遗传算法对模型进行改进,取得较好的诗词风格判别结果。该模型已经在精典诗词语料的机器学习基础上得以实现... 本文对诗词采用向量空间模型来表示,基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法,首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并用遗传算法对模型进行改进,取得较好的诗词风格判别结果。该模型已经在精典诗词语料的机器学习基础上得以实现,并且获得较好的诗词风格判别效果。 展开更多
关键词 判别 风格 算法改进 向量空间模型 机器学习 朴素贝叶斯 计算模型 古典诗词 遗传算法
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基于语言模型的联语应对研究 被引量:2
7
作者 易勇 何中市 +3 位作者 李良炎 周剑勇 瞿义玻 张红兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第4期162-163,173,共3页
基于机器学习方法和对联语料库,依据 n-元统计语言模型和隐马尔科夫模型,本文提出了联语应对的理论计算模型,并在以上方法和对联语料库的基础上,构造了计算机联语应对实验系统,取得了比较满意的结果。
关键词 自然语言处理 n-元语言模型 机器学习 隐马氏模型 对联
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论美育中艺术教育的地位 被引量:4
8
作者 李良炎 《西南师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 1999年第4期67-71,共5页
只有弄清艺术教育真正的涵义、构成和作用之后,才能探讨艺术教育的层次地位;只有在形成合理构架的教育系统中,才能找到艺术教育恰当的层次地位。要形成有合理构架的教育系统,就不能忽视甚至排除美育在教育系统中应有的地位。由德育、智... 只有弄清艺术教育真正的涵义、构成和作用之后,才能探讨艺术教育的层次地位;只有在形成合理构架的教育系统中,才能找到艺术教育恰当的层次地位。要形成有合理构架的教育系统,就不能忽视甚至排除美育在教育系统中应有的地位。由德育、智育、体育、美育、劳动教育形成的五育构架的教育系统才是合理的。在这个合理的教育系统中,艺术教育是美育的重要组成部分,并由此找到了自己恰当的地位。这对完善教育、完善美育。 展开更多
关键词 教育系统 艺术教育 美育 五育构架
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初中造型结构化教学对学生造型能力发展影响的实验研究 被引量:1
9
作者 李良炎 鲁邦林 《西南师范大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2003年第3期93-97,共5页
当前中小学美术教学质量不高的原因主要在于没有遵循教学基本规律和美术基本规律。改革思路是 :以科学的教学理论和美术理论为基础建构中小学美术教学体系。
关键词 初中 造型 结构化教学 造型能力
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高分组英语写作文本的句法特征探究——基于句酷批改网英语写作文本的数据挖掘 被引量:9
10
作者 何欣忆 黎曜玮 +2 位作者 李良炎 邹晓玲 张小洪 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第12期74-79,共6页
文章从句酷批改网抽取了非英语专业大学生英语议论文写作文本2300篇,采用二语句法复杂度分析器分析,进一步使用随机森林和逻辑回归机器学习算法探究高分组学生在句法层面的重要写作特征。研究发现:基于二语句法复杂度,使用随机森林和逻... 文章从句酷批改网抽取了非英语专业大学生英语议论文写作文本2300篇,采用二语句法复杂度分析器分析,进一步使用随机森林和逻辑回归机器学习算法探究高分组学生在句法层面的重要写作特征。研究发现:基于二语句法复杂度,使用随机森林和逻辑回归对高分组学生作文机评分数预测的准确率较高,高分组学生的写作文本在单位长度、句子复杂度和特定短语结构三大类句法复杂度上具有突出表现,其中最显著的五项句法特征是平均句长、平均每句所含子句量、平均子句长度、每个主从句中的动词短语量和每个子句中的复杂名词性短语量。文章的研究结果可以为提高英语写作教学水平和改进写作机评系统提供参考。 展开更多
关键词 高分组英语写作 二语句法复杂度 句法特征
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指类句研究综述
11
作者 郑丽 李良炎 《长春师范大学学报(人文社会科学版)》 2014年第2期63-66,共4页
近年来一些学者开始从认知的角度研究指类句。本文从规则、概率、认知三种路径梳理指类句研究现状,旨在分析指类句研究中存在的关键问题并展望认知路径研究指类句的前景。
关键词 指类句 容忍反例 认知
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汉语双宾语句认知语言学研究述评 被引量:2
12
作者 李佳倩 李良炎 《牡丹江大学学报》 2009年第12期59-60,70,共3页
认知语言学理论为汉语双宾语句的研究提供了新的视角和研究方法,主要表现在汉语双宾语句的界定,双宾动词的分类以及汉英双宾语句的对比三个方面。本文就上述三个方面的研究成果和现存争议分别予以讨论和分析,为进一步探索汉语双宾语句... 认知语言学理论为汉语双宾语句的研究提供了新的视角和研究方法,主要表现在汉语双宾语句的界定,双宾动词的分类以及汉英双宾语句的对比三个方面。本文就上述三个方面的研究成果和现存争议分别予以讨论和分析,为进一步探索汉语双宾语句的内在语言机制提供了一定的依据。 展开更多
关键词 双宾语 认知语言学 界定 动词分类 对比
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重庆贫困地区剩余劳动力转移及教育对策研究 被引量:1
13
作者 张传燧 蒲松林 李良炎 《西南师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 1998年第5期34-40,共7页
贫困地区是贫困与富饶并存。农村剩余劳动力转移是农村社会经济发展的必然趋势,是贫困地区脱贫富民的重要途径。为了适应农村劳动力转移的要求,教育必须实施夯实基础、转移培训、整体推进、借地育才等四大战略。
关键词 重庆贫困地区 剩余劳动力 转移 教育对策
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信息依存模型的结构及其应用
14
作者 赵林畅 马惠铃 +2 位作者 张牧 顾大刚 李良炎 《无线互联科技》 2022年第17期89-93,共5页
文章从意义的定义出发,分析由预设、突显及其条件关系构成的图式结构,并从图式结构进一步挖掘出由事物及其关系构成的用于描述信息方向性和层次性的信息结构。在信息、信息结构和信息依存基础上,结合认知语法基本原理,研究了信息依存模... 文章从意义的定义出发,分析由预设、突显及其条件关系构成的图式结构,并从图式结构进一步挖掘出由事物及其关系构成的用于描述信息方向性和层次性的信息结构。在信息、信息结构和信息依存基础上,结合认知语法基本原理,研究了信息依存模型和信息依存图,从而完成了对意义基本结构的形式化描述——信息依存模型研究。同时在剖析信息依存模型基础上,将其应用于符号学和语言学习中,提出了信息依存符号模型和信息依存语言模型,这类模型融合了认知语法、短语结构语法和依存语法等知识,为语料库句法标注与建设提供了一套解决方案,为语言学研究提供了新视角。 展开更多
关键词 信息依存 图式结构 信息结构 依存模型
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基于复合语料库的汉语语篇组织方式英化研究
15
作者 卢越 李良炎 《语料库语言学》 2018年第1期79-94,117,共17页
本研究从英汉翻译文本和汉语原创文本中的话语标记分析入手,研究英语对汉语语篇组织方式的影响。研究采用语料库方法,语料选自财经和科普领域。首先对两个英汉翻译平行语料库(时间跨度分别为2001—2002年和2015—2016年)进行历时对比分... 本研究从英汉翻译文本和汉语原创文本中的话语标记分析入手,研究英语对汉语语篇组织方式的影响。研究采用语料库方法,语料选自财经和科普领域。首先对两个英汉翻译平行语料库(时间跨度分别为2001—2002年和2015—2016年)进行历时对比分析,在此基础上与自建当代汉语原创文本语料库(时间跨度为2015—2016年)进行比较,考察汉语原创文本与不同时段的汉语译文之间在语篇组织方式方面的异同。研究表明:汉语译文的语篇组织方式经历了从本族语特征显著到基本顺应源语的过程,汉语原创文本也开始显示出由因果推理的归纳性趋于细节分析的演绎性的特征。本族语言与英语之间形合与意合的界线开始变得模糊,汉语思维方式正在向逻辑分析发展。 展开更多
关键词 英汉翻译 英化效应 语篇组织方式 语料库
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中国古典诗词楹联的计算化研究 被引量:3
16
作者 周昌乐 郑旭玲 +1 位作者 何中市 李良炎 《心智与计算》 2012年第2期75-82,共8页
本文主要从数字化计算技术角度,着重介绍目前在中国古典诗词楹联计算研究领域所开展的研究工作。具体内容包括古典诗词语料库的建设、诗词风格的分析计算研究、机器楹联自动生成研究,以及古典诗词的机器创作研究等方面的研究状况。然后... 本文主要从数字化计算技术角度,着重介绍目前在中国古典诗词楹联计算研究领域所开展的研究工作。具体内容包括古典诗词语料库的建设、诗词风格的分析计算研究、机器楹联自动生成研究,以及古典诗词的机器创作研究等方面的研究状况。然后,在此基础上,进一步指出中国古典诗词楹联计算化研究的发展方向以及需要解决的关键技术。 展开更多
关键词 中国古典诗词楹联 机器诗歌 楹联自动生成 诗词语料库 风格分析
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基于机器学习的古典诗词作者的判别研究 被引量:4
17
作者 易勇 郑艳 +1 位作者 何中市 李良炎 《心智与计算》 2007年第3期359-364,共6页
主要基于机器学习的NaveBaye等方法,对诗词文本采用向量空间模型来表示,首次提出了中国古代诗人李白和杜甫作品判别计算模型,并采用了信息增益作为特征选择的依据,结合爬山法完善了计算模型,该模型已经在精典语料《全唐诗》的机器学... 主要基于机器学习的NaveBaye等方法,对诗词文本采用向量空间模型来表示,首次提出了中国古代诗人李白和杜甫作品判别计算模型,并采用了信息增益作为特征选择的依据,结合爬山法完善了计算模型,该模型已经在精典语料《全唐诗》的机器学习基础上得到实现,获得较好的诗人作品判别效果,准确度可达到98.3%,该方法已成功地推广到古典诗词的风格流派的机器判别上[1],准确度达到88.5%。本文提出了古典诗词研究的技术方向。 展开更多
关键词 自然语言处理 机器学习 文本分类 作品作者判别
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