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题名基于马尔可夫随机场的眼底图像血管分割研究
被引量：3
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作者
李语尧
李晓宇
陆子旭
黄为新
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第7期254-258,306,共6页
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基金
吉林大学国家级大学生创新创业训练项目(2018A2115)
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文摘
眼底图像血管分割是医用图像分割中较为复杂的一种,在目前的研究中存在分割精度低、效率不高等问题。提出基于马尔可夫随机场的眼底图像血管分割算法,根据眼底图像的特点构建马尔可夫随机场模型,提取H通道作为特征场参数,利用最大后验准则完成标号场更新,最终实现对视网膜血管的分割。算法通过眼底图像数据库DRIVE进行测试,结果表明:该算法平均准确度为0.954 6,平均敏感度为0.899 9,平均特异度为0.957 1,具有很好的分割效果,且运行稳定,计算方便快捷,具有鲁棒性。
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关键词
马尔可夫随机场
眼底图像
视网膜血管分割
特征场
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Keywords
Markov random field
Fundus image
Retinal vein segmentation
Characteristic field
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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