为了解决大气电场数据预报雷暴虚警率高的问题,将集成经验模态分解（EEMD）方法和二阶差分法结合应用于大气电场资料的分析,提出了一种雷电预警分析方法。该方法先用EEMD分解出晴天天气和雷暴天气大气电场的不同时间尺度变化分量,然后...为了解决大气电场数据预报雷暴虚警率高的问题,将集成经验模态分解（EEMD）方法和二阶差分法结合应用于大气电场资料的分析,提出了一种雷电预警分析方法。该方法先用EEMD分解出晴天天气和雷暴天气大气电场的不同时间尺度变化分量,然后对包含雷电信号的高频模态分量IMF1（本征模态函数）进行二阶差分分析。晴天无雷暴发生时,地面大气电场的差分值集中在-0.5-0.5 k V/m3之间;雷暴过程中,差分大气电场出现剧烈变化,雷暴发生前,IMF1二阶差分量的增幅会明显变大,所对应的电场频率在0.016 5-0.045 5 Hz之间跳跃。经过仿真试验,结合雷达回波资料进行验证,得到雷电探测概率（probability of detection,POD）为85.1%,预警平均时间为30.2 min。展开更多
文摘为了解决大气电场数据预报雷暴虚警率高的问题,将集成经验模态分解（EEMD）方法和二阶差分法结合应用于大气电场资料的分析,提出了一种雷电预警分析方法。该方法先用EEMD分解出晴天天气和雷暴天气大气电场的不同时间尺度变化分量,然后对包含雷电信号的高频模态分量IMF1（本征模态函数）进行二阶差分分析。晴天无雷暴发生时,地面大气电场的差分值集中在-0.5-0.5 k V/m3之间;雷暴过程中,差分大气电场出现剧烈变化,雷暴发生前,IMF1二阶差分量的增幅会明显变大,所对应的电场频率在0.016 5-0.045 5 Hz之间跳跃。经过仿真试验,结合雷达回波资料进行验证,得到雷电探测概率（probability of detection,POD）为85.1%,预警平均时间为30.2 min。
