最优非负变权组合模型在卫星钟差预报中的应用 被引量：2

1

作者 李飞达 唐诗华 +3 位作者 蓝岚 魏自来 刘耀龙 王浩宇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第9期942-945,共4页

针对单一卫星钟差预报模型自身存在的缺陷,提出基于二次多项式、灰色GM(1,1)和ARIMA等三种单一模型的最优非负变权组合预报模型。通过与各单一模型和经典权组合模型进行对比分析表明,该模型预报残差RMS值最小,精度更高,能够根据各模型... 针对单一卫星钟差预报模型自身存在的缺陷,提出基于二次多项式、灰色GM(1,1)和ARIMA等三种单一模型的最优非负变权组合预报模型。通过与各单一模型和经典权组合模型进行对比分析表明,该模型预报残差RMS值最小,精度更高,能够根据各模型预报效果赋予不同的权值,在一定程度上综合了多种单一模型的优点,可降低预报风险,提高模型预报的可靠性。 展开更多

关键词 钟差预报 经典权 最优非负变权 精度分析

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遗传小波神经网络在高铁沉降预测中的应用 被引量：2

2

作者 李飞达 唐诗华 +1 位作者 蓝岚 刘银涛 《地理空间信息》 2016年第10期93-94,97,共3页

利用遗传算法的全局寻优特性,与小波神经网络相结合,建立遗传小波神经网络模型,并将其运用于高铁沉降预测,通过与BP神经网络、小波神经网络在高铁沉降预测的实验对比分析,结果表明遗传小波神经网络在高铁沉降预测中的稳定性更好、精度... 利用遗传算法的全局寻优特性,与小波神经网络相结合,建立遗传小波神经网络模型,并将其运用于高铁沉降预测,通过与BP神经网络、小波神经网络在高铁沉降预测的实验对比分析,结果表明遗传小波神经网络在高铁沉降预测中的稳定性更好、精度更高。 展开更多

关键词 沉降预测 BP神经网络 小波神经网络 遗传小波神经网络 残差

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基于小波分解和遗传小波神经网络的卫星钟差预报 被引量：3

3

作者 蓝岚 任超 +1 位作者 梁月吉 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期125-130,共6页

星载原子钟在空间环境中受到多种不确定因素的影响以及原子钟本身所具有的复杂特性,导致卫星钟差呈现出非线性和非平稳性变化。为此提出了一种新方法:先采用小波分解将原始钟差序列分解成高频分量和低频分量,然后利用遗传小波神经网络... 星载原子钟在空间环境中受到多种不确定因素的影响以及原子钟本身所具有的复杂特性,导致卫星钟差呈现出非线性和非平稳性变化。为此提出了一种新方法:先采用小波分解将原始钟差序列分解成高频分量和低频分量,然后利用遗传小波神经网络对低频分量和高频分量分别进行预报,最后将各分量的预报结果进行叠加得到最终的预报值,并与灰色模型、最小二乘支持向量机和遗传小波神经网络的预报结果对比分析。结果表明:该方法预报精度较高,预报残差更为平稳,应用于卫星钟差预报是可行有效的。 展开更多

关键词 钟差预报 小波分解 最小二乘支持向量机 遗传小波神经网络

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MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用 被引量：2

4

作者 唐诗华 王江波 +1 位作者 王凯 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期295-300,共6页

提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合... 提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测

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结合边界约束和引导滤波的航空图像去雾算法

5

作者 李飞达 唐诗华 +2 位作者 蓝岚 王江波 王凯 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期658-664,共7页

针对尘雾天气条件下,航空图像受大气粒子的散射作用而导致对比度和色彩保真度差等问题,提出一种结合边界约束和引导滤波的航空图像去雾方法。该方法基于暗通道优先原理估算出大气光强度,通过添加边界约束条件来解目标函数,进而求出透射... 针对尘雾天气条件下,航空图像受大气粒子的散射作用而导致对比度和色彩保真度差等问题,提出一种结合边界约束和引导滤波的航空图像去雾方法。该方法基于暗通道优先原理估算出大气光强度,通过添加边界约束条件来解目标函数,进而求出透射率,再用引导滤波对透射率进行精细化调整,达到去雾目的。与Fattal、Tarel、He和Meng算法对比分析表明,本文方法运算速度快,能够提高图像的细节清晰度,增大去雾深度,有效克服颜色过饱和现象,去雾图像自然逼真。 展开更多

关键词 图像去雾 暗通道优先 边界约束 透射率 引导滤波

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新生代农民工的人生态度特征及形成机制研究——基于现代性的分析

6

作者 李飞达 《山东行政学院学报》 2014年第5期74-78,共5页

新生代农民工的生活态度有四方面的特征:既积极但也注重享乐;对待自己的命运存在分裂、矛盾状况;认同能力和奋斗的价值;看重生命但也有极端思想;看重物质财富但有一定底线;存在崇拜的多元化趋势。这些特征的形成机制包括教育水平的提高... 新生代农民工的生活态度有四方面的特征:既积极但也注重享乐;对待自己的命运存在分裂、矛盾状况;认同能力和奋斗的价值;看重生命但也有极端思想;看重物质财富但有一定底线;存在崇拜的多元化趋势。这些特征的形成机制包括教育水平的提高、独特的流动经历、城市物质经济环境的影响、城市精神文化环境的影响。 展开更多

关键词 新生代农民工 人生态度 现代性

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基于速度分析的探地雷达阻抗介电常数反演 被引量：5

7

作者 王天琪 李静 +2 位作者 白利舸 李晶 李飞达 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期561-570,共10页

阻抗反演是利用波阻抗与介电常数关系开展地下介质参数估计的重要技术,在探地雷达以及叠后地震资料解释中具有广泛的应用。常规阻抗反演需要钻孔或测井曲线作为约束项,约束项信息直接影响阻抗反演的估计精度。在缺少钻孔数据的实际应用... 阻抗反演是利用波阻抗与介电常数关系开展地下介质参数估计的重要技术,在探地雷达以及叠后地震资料解释中具有广泛的应用。常规阻抗反演需要钻孔或测井曲线作为约束项,约束项信息直接影响阻抗反演的估计精度。在缺少钻孔数据的实际应用中,如何开展探地雷达阻抗反演是该方法研究的重要内容之一。基于上述问题,本文提出了基于速度分析的探地雷达阻抗反演方法。其基本思想是基于多偏移距雷达数据开展速度谱分析和Dix反演,以获得不同深度的速度信息作为阻抗反演的约束项;同时,采用K-means方法自动拾取速度谱信息,大大降低了常规人工拾取误差,提高了计算效率。通过典型随机土壤介质模型,验证了本文方法在无钻孔条件下仍然可以获得较好的介电常数估计结果,并测试噪声适应能力强。最后通过美国密歇根州Wurtsmith AFB, in Oscoda区域的探地雷达数据测试了本文提出方法在探地雷达实测数据参数估计中具有较好的应用效果。 展开更多

关键词 K-means法速度分析 探地雷达 阻抗反演 约束 介电常数

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吉林省临江市小湖闪长玢岩体锆石U-Pb年代学和地球化学特征 被引量：2

8

作者 颜雷雷 孙丰月 +3 位作者 马志通 王逎宸 赵超 李飞达 《世界地质》 CAS 2016年第2期348-356,共9页

对小湖闪长玢岩进行了锆石LA-ICP-MS U-Pb年代学及岩石地球化学研究。结果表明,岩石年龄为211~214 Ma,加权年平均龄值为（212.8±1）Ma,表明岩浆属于晚三叠世。依据TiO_2-Zr/P_2O_5、P_2O_5-Zr及SiO_2-K_2O图解,判断岩石为高钾钙碱... 对小湖闪长玢岩进行了锆石LA-ICP-MS U-Pb年代学及岩石地球化学研究。结果表明,岩石年龄为211~214 Ma,加权年平均龄值为（212.8±1）Ma,表明岩浆属于晚三叠世。依据TiO_2-Zr/P_2O_5、P_2O_5-Zr及SiO_2-K_2O图解,判断岩石为高钾钙碱性系列,A/CNK值为1.25~1.57,为过铝质。富集大离子亲石元素（如K、Rb、Ba）,相对亏损高场强元素（如Nb、Ta、P、Ti）。高Mg~#值（51.74~52.56,平均为52.17）、Nb/Ta比值（13.52~16.00）、Rb/Sr比值（0.13~0.18）、Th/Nb比值（0.34~0.37）及Ba/La比值（12.39~15.83）,显示出此岩体具有壳幔混合特点。综合前人研究成果,认为岩石形成于古亚洲洋闭合之后的造山拉张环境。 展开更多

关键词 锆石U-PB年代学 地球化学 闪长玢岩 临江小湖

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吉林省锅盔顶子铜矿区物化探特征及找矿方向研究

9

作者 王迺宸 颜雷雷 +3 位作者 许志河 李飞达 段东 徐贵东 《吉林地质》 2022年第2期49-54,共6页

吉林省锅盔顶子铜矿区区域大地构造隶属环太平洋大黑山—南楼山钼多金属成矿带,南楼山多金属成矿亚带。研究区多金属矿产主要以铜、钼、铅、锌为主。区内赋存有国内著名的大黑山大型钼矿床、前进中型铜矿床、地局子中型铅锌矿床、新立... 吉林省锅盔顶子铜矿区区域大地构造隶属环太平洋大黑山—南楼山钼多金属成矿带,南楼山多金属成矿亚带。研究区多金属矿产主要以铜、钼、铅、锌为主。区内赋存有国内著名的大黑山大型钼矿床、前进中型铜矿床、地局子中型铅锌矿床、新立屯小型铜铅锌矿床以及二道林子铜砷矿床及矿(化)点近百余处,矿产资源十分丰富。研究区岩浆热液活动对铜矿床的形成起着重要作用,为铜矿床的形成提供了热动力条件及成矿热液。本文试图通过对区内找矿前景较好的锅盔顶子铜矿开展深部地球物理调查,以常规激发极化电测深为研究手段,讨论深部铜矿体赋存位置。经浅部槽探揭露验证,成功在锅盔顶子铜矿区深部发现数条铜矿矿体,铜矿体最高品位达0.25%。通过本次工作,为吉林省锅盔顶子铜矿区外围及深部开展地球物理找矿工作提供科学依据和技术支撑。 展开更多

关键词 斑岩型铜矿 锅盔顶子 物化探 找矿

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成矿能在吉林四平钨矿土壤测量工作中的应用效果分析

10

作者 于宝洵 任瑞柱 +2 位作者 任利明 李飞达 张凤珠 《吉林地质》 2011年第4期80-82,共3页

利用传统的土壤测量方法,发现了四平市脉状蚀变破碎带型白钨矿矿床。土壤异常具有强度高、套合好的特点。试用Н.И.萨弗罗诺夫提出的成矿能理论,进行成矿元素地球化学分析及化探综合异常提取研究来表达土壤测量异常,结果表明,该方法具... 利用传统的土壤测量方法,发现了四平市脉状蚀变破碎带型白钨矿矿床。土壤异常具有强度高、套合好的特点。试用Н.И.萨弗罗诺夫提出的成矿能理论,进行成矿元素地球化学分析及化探综合异常提取研究来表达土壤测量异常,结果表明,该方法具有概括性好,地质效果更加明显的优点。 展开更多

关键词 土壤测量 异常特征 成矿过程 成矿能.

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内蒙古伊敏林场钼矿异常特征及找矿标志

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作者 王迺宸 颜雷雷 +2 位作者 刘俊斌 马志通 李飞达 《吉林地质》 2015年第2期68-70,共3页

文章介绍内蒙古伊敏林场钼矿区域地质背景,系统的阐述矿区的地质特征,矿化蚀变特征,地球物理特征,地球化学特征等找矿标志地质特征的分析总结,为在区域范围内展开同类型的矿床工作提供新思路和方向。

关键词 钼矿 斑岩型矿床 找矿标志

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吉林省永吉县刘来沟钼矿化探异常特征

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作者 于宝洵 韩得民 +1 位作者 刘俊斌 李飞达 《吉林地质》 2010年第4期72-74,82,共4页

本文依据土壤测量、岩石测量成果,研究了刘来沟钼矿化探异常的水平分带、垂直分带特征,并对刘来沟钼矿外围找矿进行了初步预测。

关键词 刘来沟钼矿 化探异常特征 因子分析 找矿预测

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利用TALEN技术高效制备TXNIP基因敲除小鼠模型 被引量：1

13

作者 张欢欢 刘楚新 +4 位作者 马月 肖丽萍 李飞达 应华忠 刘欢 《中国比较医学杂志》 CAS 北大核心 2015年第6期9-13,共5页

目的利用显微注射技术注射敲除Txnip基因的TALEN mRNA获得TXNIP敲除小鼠。方法在线设计Txnip敲除位点,构建TALEN载体并在细胞水平验证剪切活性,体外转录TALENs成mRNA并通过显微注射技术注射到C57BL/6J小鼠受精卵,对F0代小鼠进行DNA水平... 目的利用显微注射技术注射敲除Txnip基因的TALEN mRNA获得TXNIP敲除小鼠。方法在线设计Txnip敲除位点,构建TALEN载体并在细胞水平验证剪切活性,体外转录TALENs成mRNA并通过显微注射技术注射到C57BL/6J小鼠受精卵,对F0代小鼠进行DNA水平鉴定获得TXNIP敲除小鼠。结果在Txnip第一外显子上设计了TALEN识别剪切位点,并在细胞水平验证具有剪切活性,注射mRNA到受精卵获得了4只敲除小鼠,其中2只Txnip发生移码突变,成功制备了TXNIP敲除小鼠。结论通过注射TALENs mRNA可以高效制备TXNIP敲除小鼠。 展开更多

关键词 TALEN 显微注射 TXNIP 基因敲除 模型 小鼠

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利用TALENs和手工克隆技术高效获得GHR基因敲除巴马猪 被引量：8

14

作者 李飞达 李勇 +6 位作者 刘欢 张欢欢 刘楚新 张兴举 窦红伟 杨文献 杜玉涛 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期903-911,共9页

DNA编辑技术是基因靶向修饰技术的研究热点,已广泛应用于生物医学和农业研究。然而,传统基因打靶技术存在效率低、成本高、工作量大等缺点,其应用受到了极大的限制。文章利用最近发展起来的新型人工核酸酶——转录激活因子样效应物核酸... DNA编辑技术是基因靶向修饰技术的研究热点,已广泛应用于生物医学和农业研究。然而,传统基因打靶技术存在效率低、成本高、工作量大等缺点,其应用受到了极大的限制。文章利用最近发展起来的新型人工核酸酶——转录激活因子样效应物核酸酶(Transcription activator-like effector nuclease,TALENs)介导的基因组定点修饰技术,通过构建特异识别猪生长激素受体(GHR)基因的TALENs表达载体,共转染巴马胎猪成纤维细胞系,酶切鉴定G418抗性克隆细胞株的基因修饰效率为46.2%,其中2个为双等位基因敲除的克隆细胞株。以双等位基因敲除的克隆细胞株为核供体,利用手工克隆技术制备GHR-KO巴马猪克隆胚,第6 d囊胚率为43.5%,654枚体外发育的囊胚移植6头受体母猪,共获得10头存活的GHR-KO巴马仔猪,其中7头为双等位基因敲除。体重检测结果显示,第20周龄的GHR-KO巴马猪体重仅为对照巴马猪的50%。研究结果表明,TALENs和手工克隆技术能够高效制备出基因敲除大动物。GHR-KO巴马猪的成功制备为研究猪GHR基因生理功能以及人类侏儒症分子机理提供了重要模型,也证明该技术比传统基因打靶和克隆技术具备更简捷、快速、高效,更易于在生物医学和农业基因靶向修饰研究中推广。 展开更多

关键词 基因敲除 TALENs 手工克隆 GHR-KO

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人工智能在公安行政执法中的应用、风险及其规制 被引量：3

15

作者 李飞达 《北京警察学院学报》 2022年第1期21-28,共8页

伴随着人工智能技术在公安执法中的深度应用,人工智能与警务工作逐渐融合,公安机关在行政执法中出现了以警务数据为应用基础、以智能算法为应用驱动、以智能设备为应用实现的技术逻辑,在日常的工作中呈现出行政处罚智能化、行政命令信... 伴随着人工智能技术在公安执法中的深度应用,人工智能与警务工作逐渐融合,公安机关在行政执法中出现了以警务数据为应用基础、以智能算法为应用驱动、以智能设备为应用实现的技术逻辑,在日常的工作中呈现出行政处罚智能化、行政命令信息化、行政许可智能化的形式。然而,由于人工智能技术所存在的自反性,也产生了信息安全、道德问题、行政物化以及法律法规不健全等风险。基于人工智能技术与相关法律的规制,以信息保护、设定工作权限范围、减少对人工智能技术依赖以及健全相关的法律规定等方面为出发点,应通过完善个人信息安全保障措施、明确人工智能在公安执法领域的工作权限范围、减少对人工智能技术的依赖、健全相关法律规定等进行优化。 展开更多

关键词 人工智能 行政执法 公安机关

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基于双树复小波-LSSVM的大坝沉降预测 被引量：2

16

作者 李飞达 《北京测绘》 2021年第4期553-556,共4页

大坝沉降往往受多种因素影响,对此提出一种基于双树复小波-最小二乘支持向量机(LSSVM)的大坝沉降预测方法。利用双树复小波有效分离出大坝原始序列中隐含的不同频率分量,分析影响大坝沉降的水位、温度与各频率分量的关系,建立相应的LSSV... 大坝沉降往往受多种因素影响,对此提出一种基于双树复小波-最小二乘支持向量机(LSSVM)的大坝沉降预测方法。利用双树复小波有效分离出大坝原始序列中隐含的不同频率分量,分析影响大坝沉降的水位、温度与各频率分量的关系,建立相应的LSSVM预测模型。实验表明,该方法有较高的预测精度。 展开更多

关键词 大坝沉降 双树复小波变换(DTCWT) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 精度分析

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基于超虚干涉法约束的模糊C均值聚类地震初至自动提取 被引量：5

17

作者 谭家炜 李静 +1 位作者 李飞达 曾昭发 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期979-990,930-931,共14页

在静校正和层析成像等地震数据处理中,准确并快速地拾取初至是随后速度结构成像和地震资料综合解释的前提。手动拾取方法难以适用于海量地震数据处理,且存在人为误差。对于低信噪比地震数据,相关法、能量比值法(STA/LTA)、分形维法等常... 在静校正和层析成像等地震数据处理中,准确并快速地拾取初至是随后速度结构成像和地震资料综合解释的前提。手动拾取方法难以适用于海量地震数据处理,且存在人为误差。对于低信噪比地震数据,相关法、能量比值法(STA/LTA)、分形维法等常规自动拾取方法需不断调整参数以达到设定拾取精度,导致稳定性变差。为此,提出一种基于超虚干涉(SVI)约束的模糊C均值(FCM)聚类地震初至自动拾取方法。FCM聚类分析是一种非监督的机器学习方法,仅依赖数据本身进行分类,可更灵活、方便地应用于实际地震初至拾取;对于低信噪比数据,须预先利用SVI法加强远炮检距等弱初至信号的能量,提高地震数据的信噪比,以实现地震初至的准确、稳定拾取。理论模型数据和实际地震资料测试结果进一步表明了该方法的稳定性和高效性。 展开更多

关键词 模糊C均值(FCM) 聚类分析 初至拾取 超虚干涉法(SVI) 层析成像

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最优非负变权组合模型在滑坡变形预测中的应用 被引量：1

18

作者 李飞达 《测绘与空间地理信息》 2022年第8期210-212,219,共4页

针对单一滑坡变形预测模型自身存在的不足,提出了基于灰色GM(1,1)、卡尔曼滤波和GA-BP神经网络的最优非负变权组合预测模型。通过与各单一模型对比分析,说明了最优非负变权组合预测模型能够综合各单一模型的有效信息,预测精度较高,在一... 针对单一滑坡变形预测模型自身存在的不足,提出了基于灰色GM(1,1)、卡尔曼滤波和GA-BP神经网络的最优非负变权组合预测模型。通过与各单一模型对比分析,说明了最优非负变权组合预测模型能够综合各单一模型的有效信息,预测精度较高,在一定程度上降低了预测风险,提高了预测的可靠性。 展开更多

关键词 滑坡变形 单一模型 最优非负变权 精度评定

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最优非负变权组合应用于航空影像的高程改正

19

作者 李飞达 唐诗华 梁月吉 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第6期122-126,共5页

针对无人机航空摄影测量高程精度低等问题,提出一种基于平面拟合、二次曲面拟合和GA-BP神经网络3种模型的最优非负变权组合模型。利用高程检查点野外实测值和立体模型下量测值的不符值,通过组合模型拟合,使检查点处的高程改正值与实际... 针对无人机航空摄影测量高程精度低等问题,提出一种基于平面拟合、二次曲面拟合和GA-BP神经网络3种模型的最优非负变权组合模型。利用高程检查点野外实测值和立体模型下量测值的不符值,通过组合模型拟合,使检查点处的高程改正值与实际相差最小,提高影像高程精度。经实验,与各单一模型和经典权组合模型拟合精度对比分析,表明最优非负变权组合模型能有效控制残差极值、减小误差区间,且拟合精度较高。 展开更多

关键词 立体测图 高程改正 经典权 最优非负变权 精度分析

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血清β-Amyloid水平在膝骨关节炎发生评估中的应用价值

20

作者 徐羽 谢奇朋 +3 位作者 陈少敏 叶涵涛 李飞达 水小龙 《温州医科大学学报》 2022年第4期272-276,共5页

目的:探讨膝骨关节炎(KOA)患者血清中β-Amyloid水平与KOA发生及预后的相关性。方法:从温州医科大学附属第二医院育英儿童医院住院患者中选取56例经全膝关节置换或膝关节镜手术治疗的KOA患者为试验组和25例非KOA患者为对照组。试验组根... 目的:探讨膝骨关节炎(KOA)患者血清中β-Amyloid水平与KOA发生及预后的相关性。方法:从温州医科大学附属第二医院育英儿童医院住院患者中选取56例经全膝关节置换或膝关节镜手术治疗的KOA患者为试验组和25例非KOA患者为对照组。试验组根据X线Kellgren-Lawrence(K-L)分级方法分级,同时收集手术患者术前术后血清标本,采用双抗体夹心酶联免疫吸附法(ELISA)测定血清β-Amyloid水平后,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价血清β-Amyloid对KOA的预测价值,采用Spearman秩相关分析患者血清β-Amyloid水平与KOA的相关性,应用Pearson相关性分析患者手术前后血清β-Amyloid变化值与患者住院时间的相关性。结果:试验组患者血清β-Amyloid水平高于对照组(P<0.001);Logistic回归分析显示β-Amyloid是KOA患病的危险因素(OR=15.122,P<0.05);ROC曲线分析显示,β-Amyloid cut off值等于0.770,曲线下面积(AUC)为0.752,95%CI=0.636~0.867,敏感度85.5%,特异度60.0%;K-L2组患者血清β-Amyloid低于K-L3/4组患者(P=0.041);β-Amyloid的表达与KOA严重程度分级呈显著正相关(r=0.332,P=0.013);术前KOA患者血清β-Amyloid水平高于术后(P=0.002),KOA患者手术前后血清β-Amyloid变化值与患者住院时间呈显著负相关(r=-0.949,P<0.001)。结论:β-Amyloid是KOA患病的危险因素,血清β-Amyloid水平可能成为一种潜在的评估KOA发生及预后的生物标志物。 展开更多

关键词 膝骨关节炎 Β-AMYLOID 发生 预后

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