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题名结直肠癌术前淋巴转移风险预测模型的构建
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作者
文雪梅
孙浩然
杜世疆
夏俊凯
于瀚超
张文俊
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机构
大连大学新华临床学院
大连大学中山临床学院
大连大学附属新华医院肛肠外科
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出处
《中国临床研究》
CAS
2024年第9期1363-1368,共6页
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基金
大连市医学科学研究计划项目(2022006)。
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文摘
目的探究术前系统性炎症指标与结直肠癌(CRC)患者淋巴结转移的关系,并构建和验证相关风险预测模型。方法回顾性分析2012年1月至2017年12月于大连大学附属新华医院行手术治疗的241例CRC患者的临床资料,通过单因素分析结合最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归及10折交叉验证进行变量筛选。构建最佳logistic回归模型后,进行多因素分析以确定术前CRC淋巴结转移的独立危险因素,并绘制列线图。采用Bootstrap法对模型进行内部验证,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的预测性能与临床实用性。结果单因素分析及LASSO回归交叉验证显示,吸烟史、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、纤维蛋白原与白蛋白比值(FAR)和粪便潜血(FOB)是非零系数变量。将上述因素纳入二元logistic回归进行多因素分析,结果显示吸烟史(OR=2.669,95%CI:1.158~6.150,P=0.021)、高NLR(OR=1.895,95%CI:1.379~2.605,P<0.001)、低LMR(OR=0.907,95%CI:0.823~0.999,P=0.048)、高FAR(OR=1.145,95%CI:1.062~1.235,P<0.001)和FOB阳性(OR=2.289,95%CI:1.132~4.630,P=0.021)是CRC淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线、校准曲线以及DCA曲线显示,应用本研究构建的列线图可使患者获益。结论本研究构建的风险预测模型对于术前判断CRC淋巴结转移具有较好的预测性能及临床实用性。
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关键词
结直肠癌
淋巴结转移
炎症指标
预测模型
列线图
粪便隐血
吸烟史
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Keywords
Colorectal cancer
Lymph node metastasis
Inflammatory index
Predictive model
Nomogram
Fecal occult blood
Smoking history
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分类号
R735.3
[医药卫生—肿瘤]
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