混凝土开裂问题和钢筋-混凝土相互作用问题,一直是钢筋混凝土结构研究的热点。应用混凝土塑性损伤开裂模型,引入双弹簧单元来模拟钢筋-混凝土的粘结滑移作用,对Satish C Jain试验的钢筋混凝土板进行数值模拟,并将模拟结果与试验结果作...混凝土开裂问题和钢筋-混凝土相互作用问题,一直是钢筋混凝土结构研究的热点。应用混凝土塑性损伤开裂模型,引入双弹簧单元来模拟钢筋-混凝土的粘结滑移作用,对Satish C Jain试验的钢筋混凝土板进行数值模拟,并将模拟结果与试验结果作了对比。对比分析结果验证了采用粘结滑移单元与混凝土塑性损伤模型相结合的方法,能够较好地处理混凝土开裂和钢筋混凝土相互作用问题。展开更多
文摘提出了基于自适应粒子群优化(APSO)与误差反向传播(BP)神经网络耦合反馈分析模型(APSO-BP).模型实现对网络结构、权重、阈值的同时优化,借助自适应粒子群算法全局优化能力强、收敛速度快的特点,提高了模型运算效率.采用Schaffer基准函数对该模型和传统遗传算法、BP神经网络、粒子群与BP神经网络组合算法进行测试对比.结果表明该模型更为优越.应用该模型对索风营水电站地下岩体力学参数进行反馈分析,计算位移值与实测值吻合较好,平均误差0.22 mm.
文摘混凝土开裂问题和钢筋-混凝土相互作用问题,一直是钢筋混凝土结构研究的热点。应用混凝土塑性损伤开裂模型,引入双弹簧单元来模拟钢筋-混凝土的粘结滑移作用,对Satish C Jain试验的钢筋混凝土板进行数值模拟,并将模拟结果与试验结果作了对比。对比分析结果验证了采用粘结滑移单元与混凝土塑性损伤模型相结合的方法,能够较好地处理混凝土开裂和钢筋混凝土相互作用问题。