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面向个性化推荐的node2vec-side融合知识表示
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作者 倪文锴 杜彦辉 +1 位作者 马兴帮 吕海滨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期361-367,374,共8页
推荐系统中知识图谱对系统的推荐效果起到很重要的作用,图谱中的知识表示成为影响推荐系统的关键因素,这也成为当前的研究热点之一。针对推荐系统中知识图谱的结构特点,在传统node2vec模型基础上增加关系表示和多元化游走策略,提出一种... 推荐系统中知识图谱对系统的推荐效果起到很重要的作用,图谱中的知识表示成为影响推荐系统的关键因素,这也成为当前的研究热点之一。针对推荐系统中知识图谱的结构特点,在传统node2vec模型基础上增加关系表示和多元化游走策略,提出一种基于node2vec的知识表示node2vec-side,结合推荐系统知识图谱网络结构,旨在挖掘大规模推荐实体节点间潜在的关联关系,降低表示方式复杂度,提高可解释性。经过时间复杂度分析可知,提出的知识表示方式在复杂度上低于Trans系列和RGCN。在传统知识图谱数据集FB15K、WN18和推荐领域数据集MovieLens-1M、Book-Crossing、Last.FM上分别进行链接预测对比实验。实验结果表明:在MovieLens-1M数据集上,hits@10分别提升了5.5%~12.1%,MRR提升了0.09~0.24;在Book-Crossing数据集上,hits@10分别提升了3.5%~20.6%,MRR平均提升了0.04~0.24;而在Last.FM数据集上,hits@1提升了0.3%~8.5%,MRR平均提升了0.04~0.16,优于现有算法,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 知识表示 推荐系统 链接预测 知识图谱
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枸杞多糖对类风湿关节炎大鼠炎症反应及TLR4/NF-κB信号通路的影响
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作者 李光淳 李高峰 +4 位作者 张兆琦 玄锋学 杜彦辉 吴东辉 张扬 《中国老年学杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期1119-1124,共6页
目的 研究枸杞多糖对类风湿关节炎(RA)大鼠炎症反应及Toll样受体(TLR)4/核因子(NF)-κB信号通路的影响。方法 采用Ⅱ型胶原联合完全弗氏佐剂诱导建立关节炎大鼠模型,并随机分为模型组、枸杞多糖低、高剂量组及氨甲蝶呤组,另设正常组(不... 目的 研究枸杞多糖对类风湿关节炎(RA)大鼠炎症反应及Toll样受体(TLR)4/核因子(NF)-κB信号通路的影响。方法 采用Ⅱ型胶原联合完全弗氏佐剂诱导建立关节炎大鼠模型,并随机分为模型组、枸杞多糖低、高剂量组及氨甲蝶呤组,另设正常组(不建模),每组10只。枸杞多糖低、高剂量组灌胃200、400 mg/kg的枸杞多糖,氨甲蝶呤组灌胃3.8 mg/kg氨甲蝶呤,1次/d,持续28 d。记录足趾肿胀度、关节炎评分、机械性痛阈及热刺激缩足反射潜伏期,苏木素-伊红染色观察足关节滑膜组织病理,酶联免疫吸附试验及实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)检测肿瘤坏死因子(TNF)-α、白细胞介素(IL)-1β、IL-6含量及mRNA表达,Western印迹检测TLR4、髓样分化因子(MyD)88、磷酸化p-NF-κB蛋白表达。结果 与正常组比较,模型组足趾肿胀度、关节炎评分明显升高,机械性痛阈及热刺激缩足反射潜伏期明显降低,足关节滑膜组织病理形态明显,血清TNF-α、IL-1β、IL-6含量明显增加,足关节滑膜组织TNF-α、IL-1β、IL-6 mRNA及TLR4、MyD88、p-NF-κB蛋白表达明显增加(P<0.01);与模型组比较,枸杞多糖低、高剂量组足趾肿胀度、关节炎评分明显降低(P<0.05,P<0.01),机械性痛阈及热刺激缩足反射潜伏期明显升高,足关节滑膜组织病理形态明显减轻,血清TNF-α、IL-1β、IL-6含量明显降低(P<0.01),足关节滑膜组织TNF-α、IL-1β、IL-6 mRNA及TLR4、MyD88、p-NF-κB蛋白表达明显降低(P<0.05,P<0.01)。结论 枸杞多糖可通过抑制TLR4/NF-κB信号通路介导的炎症反应,改善RA症状。 展开更多
关键词 枸杞多糖 炎症反应 类风湿关节炎 Toll样受体4/核因子κB信号通路
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人脸视频深度伪造检测方法综述 被引量:5
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作者 张璐 芦天亮 杜彦辉 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-26,共26页
深度伪造(deepfake)技术的非法应用会对社会稳定、个人名誉甚至国家安全造成恶劣影响,因此针对人脸视频的深度伪造检测成为计算机视觉领域中的难点与研究热点。目前该领域的研究建立在传统人脸识别与图像分类技术基础上,通过搭建深度学... 深度伪造(deepfake)技术的非法应用会对社会稳定、个人名誉甚至国家安全造成恶劣影响,因此针对人脸视频的深度伪造检测成为计算机视觉领域中的难点与研究热点。目前该领域的研究建立在传统人脸识别与图像分类技术基础上,通过搭建深度学习网络判别真伪,但存在数据集质量不一、多模态特征如何有效结合、模型泛化能力较差等问题。为进一步促进深度伪造检测技术的发展,对当前各类人脸视频深度伪造算法进行了全面总结,并对已有算法进行了归类、分析、比较。首先,主要介绍人脸视频深度伪造检测数据集;其次,对近三年主要的伪造视频检测方法进行总结,以特征选择为切入点,从空间特征、时空融合特征、生物特征的角度对各项检测技术进行分类整理,并对基于水印与区块链等非主流检测方法进行介绍;然后,从特征选择、迁移学习、模型设计与训练思路等方面介绍了各类检测方法所呈现出的主流趋势;最后,对全文进行总结并对未来技术发展进行展望。 展开更多
关键词 深度学习 多媒体取证 深度伪造 视频检测 人脸篡改
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基于特征选择的物联网轻量级入侵检测方法 被引量:1
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作者 刘翔宇 芦天亮 +1 位作者 杜彦辉 王靖翔 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第1期66-72,共7页
随着物联网的大规模使用,其安全问题也日益严峻,如何在资源有限的物联网环境中准确实时检测网络攻击是亟需解决的关键问题。基于流量特征的入侵检测系统是物联网安全的一种解决方案,但该方案存在流量特征数量繁多、不利于训练快速轻量... 随着物联网的大规模使用,其安全问题也日益严峻,如何在资源有限的物联网环境中准确实时检测网络攻击是亟需解决的关键问题。基于流量特征的入侵检测系统是物联网安全的一种解决方案,但该方案存在流量特征数量繁多、不利于训练快速轻量的检测模型的问题。针对该问题,文章提出一种基于特征选择的物联网轻量级入侵检测方法相关性系数和方差膨胀因子的特征选择方法。该方法在流粒度下对流量特征进行选择,通过机器学习算法对正常流量和恶意流量进行分类。实验结果表明,该方法能在有限的资源下快速有效地识别网络攻击行为,综合精确度与召回率达到99.4%。 展开更多
关键词 物联网 入侵检测 机器学习 特征选择
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融入社区评估的节点重要性分析 被引量:2
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作者 孙百兵 孙家政 +1 位作者 何泉 杜彦辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期226-233,共8页
针对在目标中挖掘关键成员的研究是社交网络领域的重要分支,但现有的重要性算法很容易出现挖掘的关键节点聚集现象。针对此问题,提出了一种融入社区评估的节点重要性算法,该算法根据目标群体网络拓扑结构,定义了社区重要性评估函数,融... 针对在目标中挖掘关键成员的研究是社交网络领域的重要分支,但现有的重要性算法很容易出现挖掘的关键节点聚集现象。针对此问题,提出了一种融入社区评估的节点重要性算法,该算法根据目标群体网络拓扑结构,定义了社区重要性评估函数,融合了成员在其社区的内部影响力及外部连通性,综合评价成员重要度。以4个真实的复杂网络作为实验数据,与现有算法进行对比,从传播能力、鲁棒性和肯德尔相关系数三个维度验证,实验表明该算法对群体中的成员重要性度量更加准确。 展开更多
关键词 社交网络 关键成员 社区 模块度
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基于原型网络的中文分类模型对抗样本生成
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作者 杨燕燕 谢明轩 +3 位作者 曹江峡 王学宾 柳厅文 杜彦辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期54-62,共9页
对抗样本生成通过在原文本中添加不易察觉的扰动使深度学习模型产生错误输出,常用于检测文本分类模型的鲁棒性。现有对抗样本生成方法多数采用黑盒或白盒攻击,在生成对抗样本的过程中需要和受害模型交互,且攻击效果依赖于受害模型的结... 对抗样本生成通过在原文本中添加不易察觉的扰动使深度学习模型产生错误输出,常用于检测文本分类模型的鲁棒性。现有对抗样本生成方法多数采用黑盒或白盒攻击,在生成对抗样本的过程中需要和受害模型交互,且攻击效果依赖于受害模型的结构和性能,通用性较差。面向中文文本的对抗样本生成方法使用的变换策略过于单一,无法生成多样化的中文对抗样本。针对这些问题,提出一种基于原型网络的对抗样本生成(AEGP)方法。在全面分析汉字结构特点和人类阅读习惯的基础上,设计8种可保持语义一致的中文文本变换策略。将卷积神经网络作为编码器,构建原型网络,利用同一类别下的其他文本辅助发现所需变换的文本片段。针对选择的文本片段应用文本变换策略,生成对抗样本。实验结果表明,AEGP方法具有较好的通用性,能生成多样化的对抗样本,且相比于基线方法,分类模型在AEGP方法生成的对抗样本上的准确率下降了9.21~32.64个百分点。 展开更多
关键词 对抗样本生成 分类模型 原型网络 文本表示 变换策略
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一种利用注意力增强卷积的暗网用户对齐方法
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作者 杨燕燕 杜彦辉 +3 位作者 刘洪梦 赵佳鹏 时金桥 王学宾 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期206-214,共9页
暗网用户在地下市场从事大量违法犯罪活动,暗网的匿名性给暗网用户之间的沟通交流带来了极大的便利,但也给执法人员带来了极大困难。近年来,深度神经网络在各个领域取得广泛成功,越来越多的研究者开始利用神经网络对匿名的网络文本作者... 暗网用户在地下市场从事大量违法犯罪活动,暗网的匿名性给暗网用户之间的沟通交流带来了极大的便利,但也给执法人员带来了极大困难。近年来,深度神经网络在各个领域取得广泛成功,越来越多的研究者开始利用神经网络对匿名的网络文本作者进行身份识别。为了更好地进行暗网用户对齐,寻找更多同一身份的不同用户,笔者借用神经网络方法进行暗网用户身份识别和对齐。然而已有的方法主要面向短文本,不擅长处理全局和长序列信息。文中提出了一种自注意机制来增强卷积算子,利用长序列信息来建模暗网用户发表的网络文本的方法,从文本内容入手,对匿名的暗网用户进行多账号关联,达到聚合多个匿名账号信息的目的,为获取用户的真实身份提供更多线索。笔者在两个不同的暗网市场论坛进行全面评估,将提出的方法与当前最先进的技术进行了比较。结果表明提出的方法非常有效,在两个公开数据集上平均检索排名(MRR)分别提高约2.9%和3.6%,Recall@10分别提高约2.3%和3.0%。这项评估为该方法在暗网市场论坛中的有效性提供了强有力的证据。 展开更多
关键词 文本嵌入 注意力机制 卷积算子 长序列信息
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基于合成图像和Xception改进模型的安卓恶意家族分类方法
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作者 于兴崭 芦天亮 +2 位作者 杜彦辉 王曦锐 杨成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期351-358,共8页
针对安卓恶意家族检测领域存在的代码可视化方法构造的信息不充分、分类效果受数据集数量影响大、分类准确率低等问题,提出了一种基于多特征文件合成图像和Xception改进模型的安卓恶意家族分类方法。首先,选用3个特征文件对应RGB多通道... 针对安卓恶意家族检测领域存在的代码可视化方法构造的信息不充分、分类效果受数据集数量影响大、分类准确率低等问题,提出了一种基于多特征文件合成图像和Xception改进模型的安卓恶意家族分类方法。首先,选用3个特征文件对应RGB多通道合成彩色图像;然后,改进Xception模型引入focal loss函数,缓解由样本不均衡分布带来的负面影响;最后,将注意力机制融合至改进模型,从不同维度提取恶意代码图像特征,提升了模型的分类效果。实验结果表明,所提方法合成的恶意代码图像包含的特征更丰富,相比主流的恶意家族分类方法准确率更高,且对于数量分布不平衡的数据集具备更好的分类效果。 展开更多
关键词 恶意软件可视化 安卓恶意家族分类 注意力机制 FOCAL LOSS Xception
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舒适护理对食管癌患者术后营养状况、舒适度的影响
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作者 徐学淼 杜彦辉 《临床医学工程》 2024年第4期495-496,共2页
目的分析舒适护理应用于食管癌患者术后的效果。方法90例食管癌手术患者随机分为两组。术后,对照组予以常规护理,舒适护理组在对照组基础上予以舒适护理。比较两组的营养状况、舒适度和并发症。结果护理后,舒适护理组的血清前白蛋白、... 目的分析舒适护理应用于食管癌患者术后的效果。方法90例食管癌手术患者随机分为两组。术后,对照组予以常规护理,舒适护理组在对照组基础上予以舒适护理。比较两组的营养状况、舒适度和并发症。结果护理后,舒适护理组的血清前白蛋白、白蛋白水平均高于对照组(P<0.05)。舒适护理组的环境、生理、心理精神、社会文化舒适度评分均高于对照组,并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论舒适护理可改善食管癌术后患者的营养状况,提高其舒适度,减少并发症的发生。 展开更多
关键词 舒适护理 食管癌 营养状况 舒适度 并发症
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基于HTTP响应报文的物联网终端设备识别方法 被引量:1
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作者 谢镕镕 刘翔宇 +1 位作者 刘丹丹 杜彦辉 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2023年第2期67-75,共9页
随着物联网的快速发展,物联网终端设备的识别技术研究已经成为网络空间安全领域的热点之一。针对类型、品牌、型号等不同层面的设备识别需求,传统物联网终端设备识别方法局限于高维特征向量和单一分类算法的固定组合,为了提高算法效率... 随着物联网的快速发展,物联网终端设备的识别技术研究已经成为网络空间安全领域的热点之一。针对类型、品牌、型号等不同层面的设备识别需求,传统物联网终端设备识别方法局限于高维特征向量和单一分类算法的固定组合,为了提高算法效率并寻找较优算法组合,本文提出一种基于HTTP协议响应报文的物联网终端设备识别方法,以HTTP协议响应报文的相关协议字段特征作为输入并进行归一化、标准化处理,通过随机森林算法对特征进行筛选排序得到特征序列,最终基于特征序列,结合不同的分类算法和特征组合对物联网设备进行分类识别。实验结果显示,在收集的数据集中,该方法在设备类型、品牌、型号3个层面分别采用5个、3个和7个不同特征组合并结合不同分类算法,平均提升设备识别准确率18.6%并大大节省了特征空间,实现了低维度特征下稳定高效的识别效果。 展开更多
关键词 物联网 设备识别 HTTP响应报文 特征提取 特征选择
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基于WiFi数据帧特征的智能家居识别方法
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作者 刘丹丹 韩奕 +3 位作者 刘翔宇 谢镕镕 王靖翔 杜彦辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第15期274-280,共7页
WiFi环境下的智能家居设备识别是当前物联网安全的研究热点之一。由于WiFi环境下802.11协议具有加密的特性,使得传统明文流量识别物联网设备的特征无法适用。分析802.11协议发现不同智能家居设备的数据帧存在差异性的特点,基于此开展研... WiFi环境下的智能家居设备识别是当前物联网安全的研究热点之一。由于WiFi环境下802.11协议具有加密的特性,使得传统明文流量识别物联网设备的特征无法适用。分析802.11协议发现不同智能家居设备的数据帧存在差异性的特点,基于此开展研究工作,选取帧长度、帧到达时间、持续时间、帧序列号等字段作为流量特征,通过改进的决策树CART算法,实现WiFi环境下智能家居设备识别。实验结果表明该方法能有效识别设备型号,识别准确率为91.3%。 展开更多
关键词 智能家居 WiFi数据帧 流量特征 设备识别 机器学习
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基于网络和主机相结合的入侵检测技术 被引量:5
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作者 杜彦辉 马锐 刘玉树 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2002年第2期43-46,共4页
首先介绍了基于主机和基于网络的两种入侵检测系统的功能原理 ,在分析这两种系统功能原理的基础上 ,提出了基于网络和主机相结合入侵检测系统的工作流程和工作原理 ,进而阐明了当系统检测到有入侵情况下的应对措施 ,采用人工神经网络的... 首先介绍了基于主机和基于网络的两种入侵检测系统的功能原理 ,在分析这两种系统功能原理的基础上 ,提出了基于网络和主机相结合入侵检测系统的工作流程和工作原理 ,进而阐明了当系统检测到有入侵情况下的应对措施 ,采用人工神经网络的入侵检测算法 ,提高了对入侵类型的判别能力 ,保证应对措施的正确 ,确保了系统的安全性。 展开更多
关键词 主机 结合 入侵检测技术 检测应对 接口扫描 日志文件 IDS 网络安全技术
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基于MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法
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作者 曾鹏 李曦 +1 位作者 赵璐 杜彦辉 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2023年第3期52-58,共7页
利用计算机视觉技术进行图片分类是公安部门打击违法犯罪的重要手段。由于存在不同种类图片特征相似的问题,单纯基于视觉特征的证件类图片分类效果有待进一步提高,因此提出一种融合MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法,用于证件... 利用计算机视觉技术进行图片分类是公安部门打击违法犯罪的重要手段。由于存在不同种类图片特征相似的问题,单纯基于视觉特征的证件类图片分类效果有待进一步提高,因此提出一种融合MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法,用于证件类图片的分类任务中。该方法把图片分类及文本匹配算法相结合,提高了证件类图片分类的准确性。在证件类图片数据集上的实验结果表明,算法在损失一定召回率的情况下,准确率有显著提升。 展开更多
关键词 MobileNet 文本匹配 证件图片 图片分类
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分布式拒绝服务攻击的形式化描述 被引量:3
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作者 杜彦辉 马锐 刘玉树 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期214-216,共3页
分布式拒绝服务攻击是一类难以防范且危害巨大的入侵方式,通过对攻击原理与特征的研究,提出一种面向对象的形式化描述。该方法采用三层框架结构,准确地描述了分布式拒绝服务攻击的攻击方式、攻击特性,同时每种具体攻击方式之间的关系和... 分布式拒绝服务攻击是一类难以防范且危害巨大的入侵方式,通过对攻击原理与特征的研究,提出一种面向对象的形式化描述。该方法采用三层框架结构,准确地描述了分布式拒绝服务攻击的攻击方式、攻击特性,同时每种具体攻击方式之间的关系和各种攻击方式的具体特性也都得到了完整地体现。采用面向对象定义的形式化描述,有利于对此类型攻击方式的分析、检测与判断。这种形式化描述法已应用到入侵检测系统中,并取得良好的效果。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 形式化描述 框架结构 知识表示
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细菌性脑膜炎、病毒性脑膜脑炎脑脊液sCD14的测定及其临床意义 被引量:1
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作者 杜彦辉 孙支唐 +2 位作者 孔繁元 刘南平 杨宝珍 《中风与神经疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期451-452,共2页
目的 探讨细菌性脑膜炎、病毒性脑膜脑炎时脑脊液 s CD14的变化及其临床意义。方法 细菌性脑膜炎、病毒性脑膜脑炎患者入院 2 4 h内腰穿取脑脊液 ,用 EL ISA法测 s CD14的浓度 ,同时记录 Glasgow评分 ,记录距离取脑脊液 3d内的一次脑... 目的 探讨细菌性脑膜炎、病毒性脑膜脑炎时脑脊液 s CD14的变化及其临床意义。方法 细菌性脑膜炎、病毒性脑膜脑炎患者入院 2 4 h内腰穿取脑脊液 ,用 EL ISA法测 s CD14的浓度 ,同时记录 Glasgow评分 ,记录距离取脑脊液 3d内的一次脑电图异常程度评分。分析脑脊液 s CD14与 Glasgow评分和脑电图异常程度评分的关系。结果 细菌性脑膜炎、病毒性脑膜脑炎患者脑脊液 s CD14显著高于对照组 ,细菌性脑膜炎患者脑脊液 s CD14显著高于病毒性脑膜脑炎患者 ;脑脊液 s CD14浓度与脑 0电图异常程度评分正相关 ,与 Glasgow评分负相关。结论 细菌性脑膜炎、病毒性脑膜脑炎时脑脊液 s CD14显著升高 ,并且与脑功能损害程度正相关。 展开更多
关键词 细菌性脑膜炎 病毒性脑膜脑炎 脑脊液 sCDl4 测定 脑电图异常
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基于ART2的网络入侵检测算法 被引量:1
16
作者 杜彦辉 马锐 刘玉树 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期167-168,229,共3页
基于ART2的网络入侵检测算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的。该算法对接收到的网络数据以及系统状态数据进行分析判断,实现入侵方式的自动分类,并且能够对新产生的入侵方式进行分类与记忆,实现了入侵检测系统的自适应性。该算... 基于ART2的网络入侵检测算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的。该算法对接收到的网络数据以及系统状态数据进行分析判断,实现入侵方式的自动分类,并且能够对新产生的入侵方式进行分类与记忆,实现了入侵检测系统的自适应性。该算法应用到入侵检测系统中能够解决入侵检测系统中可能出现的预分类不完全的问题,这对于检测新出现的入侵类型无疑具有很大的使用价值。 展开更多
关键词 ART2 人工神经网络 入侵检测
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ACE基因多态性及其血清活性与急性缺血性脑血管病关系的探讨 被引量:2
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作者 杜彦辉 付建敏 +2 位作者 衣香明 马斌武 张涛 《宁夏医学杂志》 CAS 2005年第12期819-821,F0003,共4页
目的探讨血管紧张素转换酶(ACE)基因插入(I)/缺失(D)多态性、血清ACE活性与中青年缺血性脑卒中的关系。方法应用聚合酶链反应(PCR)对96例急性缺血性脑卒中患者(其中中青年患者55例,老年患者41例)和58例中青年健康对照者的ACE基因I/D多... 目的探讨血管紧张素转换酶(ACE)基因插入(I)/缺失(D)多态性、血清ACE活性与中青年缺血性脑卒中的关系。方法应用聚合酶链反应(PCR)对96例急性缺血性脑卒中患者(其中中青年患者55例,老年患者41例)和58例中青年健康对照者的ACE基因I/D多态性进行研究,用酶法测定血清ACE活性。结果ACE基因DD基因型频率在三组人群中差异无显著性。ACE基因DD、DI和Ⅱ三种基因型的血清ACE活性差异有显著性,DD基因型血清ACE活性最高。结论ACE基因多态性可能不是中青年缺血性脑卒中的遗传危险因素;血清ACE活性与ACE基因型有关,DD型水平最高。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 血管紧张素转换酶 基因多态性 血清活性
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网络犯罪之“愿者上钩” 被引量:1
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作者 杜彦辉 李秋锐 司响 《信息网络安全》 2010年第3期28-30,共3页
随着网络应用的迅速普及,人们与网络的联系日益增多,同时网络犯罪给不少企业和个人用户带来了巨大的经济损失,其中网络钓鱼也作为一种主要的犯罪形式出现在大家的视线中,本文结合具体案例,较为全面地剖析了网络钓鱼者们常用的手段和方法... 随着网络应用的迅速普及,人们与网络的联系日益增多,同时网络犯罪给不少企业和个人用户带来了巨大的经济损失,其中网络钓鱼也作为一种主要的犯罪形式出现在大家的视线中,本文结合具体案例,较为全面地剖析了网络钓鱼者们常用的手段和方法,详细介绍了在进行电子商务活动时怎样防范网络钓鱼。 展开更多
关键词 网络犯罪 网络钓鱼 防范
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宁夏吴忠农村人群癫痫流行病学抽样调查和单一鲁米那治疗的研究 被引量:2
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作者 杜彦辉 陈桂生 +4 位作者 戴秀英 孔凡元 訾秀娟 王文志 吴建中 《宁夏医学院学报》 2002年第5期316-318,共3页
目的 :了解宁夏农村地区癫痫的患病率以及治疗缺口 ,为开展防治工作提供依据。观察单一药物疗效 ,为推广做准备。方法 :采用随机整群抽样方法 ,对宁夏吴忠市利通区杨马湖乡由经过统一培训的医生入户调查 ,样本量 116 30人群。凡初筛调... 目的 :了解宁夏农村地区癫痫的患病率以及治疗缺口 ,为开展防治工作提供依据。观察单一药物疗效 ,为推广做准备。方法 :采用随机整群抽样方法 ,对宁夏吴忠市利通区杨马湖乡由经过统一培训的医生入户调查 ,样本量 116 30人群。凡初筛调查时确诊或可疑为癫痫者均经神经科医师再次访查确诊。对确诊为大发作的病人用鲁米那治疗观察。结果 :调查共确诊癫痫患者 99例 ,患病率为 8 5 1‰ ,发病率 2 5 8/10万。活动性癫痫患病率为 6 7‰。全部患者中有 5 0 5 %未治疗 ,2 4 2 %的患者治疗不正规。活动性癫痫的治疗缺口高达 75 6 %。对大发作的病人鲁米那治疗有效率为 98 7%。结论 :本次调查发现宁夏农村地区癫痫患病率大大高于全国 ,患者中约有三分之二以上没有得到正确的治疗 ,应尽快制定合理的干预对策。 展开更多
关键词 宁夏 农村 人群 癫痫 流行病学 抽样调查 鲁米那 治疗
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急性脑梗死患者血小板膜糖蛋白CD62P表达量的检测及临床意义 被引量:3
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作者 杜彦辉 赵秀欣 +1 位作者 孙支堂 马斌武 《宁夏医学院学报》 2003年第6期413-414,共2页
目的 :探讨急性脑梗死 (CI)患者血浆P选择素 (CD6 2P)的表达量及其临床意义。方法 :用流式细胞术 ,以单克隆抗体为分子探针 ,对 4 2例急性脑梗死患者和 2 0例健康对照者外周血血小板膜糖蛋白 (MGP)CD6 2P的表达量进行检测 (以平均荧光强... 目的 :探讨急性脑梗死 (CI)患者血浆P选择素 (CD6 2P)的表达量及其临床意义。方法 :用流式细胞术 ,以单克隆抗体为分子探针 ,对 4 2例急性脑梗死患者和 2 0例健康对照者外周血血小板膜糖蛋白 (MGP)CD6 2P的表达量进行检测 (以平均荧光强度MFI来表示 ) ,观察急性脑梗死患者 72h内和第 7天的CD6 2PMFI,并与健康人作对照。结果 :病人组 72h内CD6 2P的表达量高于正常对照组 (P <0 .0 5) ;脑梗死患者第 7天CD6 2P的表达量较第 3天为低 (P <0 .0 5) ,与正常对照组比较无差别 (P >0 .0 5)。神经功能缺损程度严重者 ,CD6 2P表达量多 (r =0 .35,P <0 .0 5)。结论 :急性脑梗死患者发病时 ,血小板被激活 ,血小板膜糖蛋白CD6 2P的表达上调 ,可作为CI发生的预测指标 ;CD6 展开更多
关键词 急性脑梗死 P选择素 血小板膜糖蛋白CD62P 单克隆抗体
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