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WSN中基于链路质量和节点能量的AODV路由算法研究 被引量:11
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作者 杜海韬 李强 +2 位作者 丁广太 王营冠 朱磊基 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1042-1048,共7页
为了满足无线传感网络能量的高效使用以及数据传输的稳定性的要求,需要对无线传感网络路由层协议进行改进。本文提出一种基于节点之间链路质量和节点能量状态的LE-AODV路由协议,LE-AODV路由协议采用跨层设计,路由发现过程中通过MAC层和... 为了满足无线传感网络能量的高效使用以及数据传输的稳定性的要求,需要对无线传感网络路由层协议进行改进。本文提出一种基于节点之间链路质量和节点能量状态的LE-AODV路由协议,LE-AODV路由协议采用跨层设计,路由发现过程中通过MAC层和物理层获取链路质量信息和节点能量信息来选取最优路径,并通过节点能量状态更新机制避免网络中热点的产生。本文使用Castalia仿真器对LE-AODV路由协议进行仿真,仿真结果表明,LE-AODV路由协议可以有效的提高分组投递率和网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感网络 链路质量 节点能量 LE-AODV路由协议 Castalia仿真器
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经济转型中收入不确定性与储蓄行为研究——来自中国农村家庭面板数据的证据 被引量:6
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作者 杜海韬 邓翔 《天府新论》 CSSCI 2009年第5期18-24,共7页
20世纪80年代中后期到90年代中后期,从家庭主要经营产业看,农户家庭收入不确定性最高的都是主营第二产业的农户,主营农业的农户收入不确定性最低。从受教育程度对收入不确定性的影响看,不确定性最低的是高中及以上文化程度的农户。收入... 20世纪80年代中后期到90年代中后期,从家庭主要经营产业看,农户家庭收入不确定性最高的都是主营第二产业的农户,主营农业的农户收入不确定性最低。从受教育程度对收入不确定性的影响看,不确定性最低的是高中及以上文化程度的农户。收入不确定性基本上随着受教育程度的提高而减小。农户在面临相对较低的收入不确定性时有更强的预防性储蓄动机。 展开更多
关键词 收入风险 农户预防性储蓄 收入不确定性 流动性约束 财富
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中国基本消费品价格变动的规律及Calvo外生定价模型检验
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作者 杜海韬 《全国流通经济》 2017年第16期3-4,共2页
本文使用中国基本生活品周度原始价格数据构建了月度"参考价格",进而对通胀进行分解,并检验了生活必需品的定价模式,基本是Calvo时间依存定价:通胀主要由价格调整的幅度驱动来解释,与企业调价概率几乎没有关系。最后本文利用... 本文使用中国基本生活品周度原始价格数据构建了月度"参考价格",进而对通胀进行分解,并检验了生活必需品的定价模式,基本是Calvo时间依存定价:通胀主要由价格调整的幅度驱动来解释,与企业调价概率几乎没有关系。最后本文利用参考价格模拟了一个简单的Calvo时间依存定价模型,基本支持了价格调整是时间依存的结论,但模拟产生的通货膨胀和企业调整价格的比例都过低,说明这个简单的局部均衡模型还难以解释本文的数据特征。 展开更多
关键词 “参考价格”Calvo定价模型 通胀分解
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中国消费品价格调整的典型事实:基于频率的微观计量分析
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作者 杜海韬 《现代工业经济和信息化》 2017年第15期3-4,共2页
对中国39种生活必需品的微观定价行为进行了详细的研究,用极大似然方法估计得到周价格调整的平均频率为18.34%,黏性久期为7.59周,中值为13%,久期为7.18周。同时,价格的平均调整幅度为每周15.72%,这说明生活必需品定价存在相当的黏性,但... 对中国39种生活必需品的微观定价行为进行了详细的研究,用极大似然方法估计得到周价格调整的平均频率为18.34%,黏性久期为7.59周,中值为13%,久期为7.18周。同时,价格的平均调整幅度为每周15.72%,这说明生活必需品定价存在相当的黏性,但价格调整幅度较大。"参考价格"的调整频率要显著低于周价格,月度和季度分别只有29%和24%,黏性久期为2.96和3.61,而周度频率折算为月度后高达48%,粘性久期仅为1.52。 展开更多
关键词 消费品价格 定价行为 黏性价格
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鲈鱼白细胞介素-8 cDNA序列的克隆与原核表达 被引量:2
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作者 陈吉刚 杜海韬 +2 位作者 熊娟 毛芝娟 杨季芳 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期447-451,共5页
采用RT-PCR方法扩增和克隆了鲈鱼白细胞介素-8(LjIL-8)的编码阅读框。该编码阅读框由300个核苷酸组成,编码由99个氨基酸组成前体蛋白。LjIL-8氨基酸序列与哺乳动物和鱼类IL-8类似物的氨基酸同源性分别为23%~48%和25%~92%。氨基酸序列... 采用RT-PCR方法扩增和克隆了鲈鱼白细胞介素-8(LjIL-8)的编码阅读框。该编码阅读框由300个核苷酸组成,编码由99个氨基酸组成前体蛋白。LjIL-8氨基酸序列与哺乳动物和鱼类IL-8类似物的氨基酸同源性分别为23%~48%和25%~92%。氨基酸序列分析表明,N端存在一长23个氨基酸的信号肽,含有形成2个链内二硫键的4个半胱氨酸。分子进化分析表明,LjIL-8与欧洲鲈鱼的亲缘关系最近。将LjIL-8编码序列克隆到原核表达载体pET-28a(+),转化E.coli BL21(DE3)后用IPTG进行诱导表达,SDS-PAGE检测结果表明,预期分子量大小的小分子蛋白在大肠杆菌中成功表达,Western-blotting检测结果显示,目的蛋白能与抗6×His单克隆抗体发生特异性反应。 展开更多
关键词 鲈鱼 白细胞介素-8 克隆 原核表达
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层次化架构仿真平台AODV路由算法仿真
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作者 朱磊基 李凤荣 +2 位作者 杜海韬 李强 熊勇 《现代电子技术》 北大核心 2016年第13期6-9,共4页
现代系统仿真技术和综合性仿真系统已经成为任何复杂系统不可缺少的分析、研究、设计、评价和决策的重要手段。物联网系统规模庞大、整体验证复杂度高,要求其大规模建设之前必须开展仿真验证工作,因此,层次化架构仿真平台应运而生。阐... 现代系统仿真技术和综合性仿真系统已经成为任何复杂系统不可缺少的分析、研究、设计、评价和决策的重要手段。物联网系统规模庞大、整体验证复杂度高,要求其大规模建设之前必须开展仿真验证工作,因此,层次化架构仿真平台应运而生。阐述了基于项目研发的层次化仿真平台架构,并在此基础上重点开展其中网络层无线自组网按需平面距离向量路由协议的算法分析研究与代码实现方法介绍。最后,在层次化架构仿真平台中,利用不同网络规模开展针对无线自组网按需平面距离向量路由协议的各节点接收分组数据参数仿真,并给出分析结论。 展开更多
关键词 物联网 仿真平台 AODV路由 分析手段
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流动性约束和不确定性状态下的预防性储蓄研究——中国城乡居民的消费特征分析 被引量:82
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作者 杜海韬 邓翔 《经济学(季刊)》 2005年第2期297-316,共20页
本文利用我国城乡时间序列数据,对城乡居民的消费特征做了新的探索。我们对引入预期收入增长的对数线性欧拉方程和二阶泰勒近似的欧拉方程进行了估计,结果说明,当期收入仍是决定我国居民消费的主要因素,消费的“随机游走”假说不成... 本文利用我国城乡时间序列数据,对城乡居民的消费特征做了新的探索。我们对引入预期收入增长的对数线性欧拉方程和二阶泰勒近似的欧拉方程进行了估计,结果说明,当期收入仍是决定我国居民消费的主要因素,消费的“随机游走”假说不成立;城镇居民比农村居民有更强的预防性储蓄动机。1990年代中期以来持续走低的收入增长率直接抑制了消费需求的增长。而仍然偏紧的流动性约束和日益增强的不确定性增大了预防性储蓄动机。 展开更多
关键词 预防性储蓄 流动性约束 消费特征 城乡居民 预期收入 收入增长率 居民消费 中期 农村居民 抑制
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部门价格动态、特质冲击与货币政策--基于结构动态因子方法 被引量:6
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作者 杜海韬 邓翔 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第12期93-105,共13页
尽管向量自回归方法(VAR)已成为宏观经济分析的标准工具,但其局限在于无法包含经济主体拥有的"优势信息",从而导致结构冲击对模型中的时间序列不是"基本"的(fundamental),而动态因子方法通过扩大模型的信息集较好... 尽管向量自回归方法(VAR)已成为宏观经济分析的标准工具,但其局限在于无法包含经济主体拥有的"优势信息",从而导致结构冲击对模型中的时间序列不是"基本"的(fundamental),而动态因子方法通过扩大模型的信息集较好地解决了这一问题,使得脉冲响应函数的估计更加准确。该方法结合了高维因子模型与VAR的特点。本文试图利用动态因子模型将中国250个细分部门价格指数的变动分解为"共同成分"和"特质成分",并获取价格变动对货币冲击的脉冲响应函数,解析通货膨胀在部门和总量层次上的动态特征。本文的研究进一步支持了相关文献得到的基本事实,也揭示出更多中国独有的变动特征:(1)在部门价格波动中,"共同成分比例"高于美国和欧元区国家,这表明宏观冲击对我国部门相对价格变动具有更加重要的影响。(2)在部门层次上,相对于消费品和服务,宏观冲击是驱动工业品和生产资料价格波动的重要原因。(3)即使在总量层次上,特质冲击对消费品的价格波动仍有较强的解释力。 展开更多
关键词 价格粘性 结构动态因子模型 部门价格 总量价格
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房价波动、住房自有率和房地产挤出效应 被引量:16
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作者 祝梓翔 邓翔 杜海韬 《经济评论》 CSSCI 北大核心 2016年第5期52-67,共16页
本文试图回答三个问题:(1)驱动房价波动的主要因素是什么?(2)房地产行业对于其他行业的影响是怎样的?(3)住房自有率怎样影响房地产行业?文章首先构建了一个包含代表性家户、房地产企业、资本品生产者和代表性企业主的多部门模型,基于贝... 本文试图回答三个问题:(1)驱动房价波动的主要因素是什么?(2)房地产行业对于其他行业的影响是怎样的?(3)住房自有率怎样影响房地产行业?文章首先构建了一个包含代表性家户、房地产企业、资本品生产者和代表性企业主的多部门模型,基于贝叶斯估计的分析发现,驱动中国房价波动的因素短期来自于住房偏好冲击,中长期则取决于房地产投资、全要素生产率和需求冲击。房价、房地产投资对于非房地产投资和居民消费有微弱的挤出效应,理论和实证显示了一致性。接着文章扩展出一个包含无房家户的异质性主体模型,发现过高的住房自有率会强化这种挤出效应。本文认为房地产市场的回落以及住房自有率的下降有助于宏观经济的平衡发展。 展开更多
关键词 住房偏好 住房自有率 挤出效应
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