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融合物候及纹理特征的茉莉花种植区提取研究
1
作者 杨坤士 卢远 +2 位作者 汤传勇 翁月梅 韦丽珍 《广西科学院学报》 2023年第3期304-313,共10页
为充分挖掘图像时序物候信息、几何空间、纹理特征在农作物监测提取研究上的优势,本研究通过构建物候参数与纹理特征的方法对广西横州市茉莉花(Jasminum sambac)种植区进行提取,该方法通过增强型时空自适应反射率融合模型(ESTARFM)融合... 为充分挖掘图像时序物候信息、几何空间、纹理特征在农作物监测提取研究上的优势,本研究通过构建物候参数与纹理特征的方法对广西横州市茉莉花(Jasminum sambac)种植区进行提取,该方法通过增强型时空自适应反射率融合模型(ESTARFM)融合年度内“高空间-低时间”“高时间-低空间”的遥感图像,重建生成年度中低尺度的卫星影像,获取研究区内不同植被的物候信息参数,并结合地物光谱信息提取地物纹理特征。选取物候参数、纹理特征作为茉莉花种植区分类提取信息,对不同的参数特征进行组合,开展分类对比和综合精度量化评价。结果表明,重建时序归一化植被指数(NDVI)数据结合物候参数及纹理特征的茉莉花种植区提取方法,总体分类精度达到88.36%,Kappa系数为0.8633,在中低尺度多光谱影像遥感数据“时空信息”的缺失下对茉莉花种植区提取具有良好的效果。 展开更多
关键词 Landsat图像 时空自适应反射率融合模型 物候参数 纹理特征 随机森林
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基于GEE云计算的南宁市生态环境质量时空分异监测 被引量：3
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作者 刘秋华 谢余初 +2 位作者 覃宇恬 张宇 杨坤士 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2023年第5期121-127,共7页
[目的]利用遥感技术及时、动态、客观地监测和评估城市生态环境质量变化,为城市生态环境规划与管理提供参考。[方法]以南宁市为案例,利用Google Earth Engine(GEE)平台对2000—2020年Landsat系列遥感影像进行像元级融合、消除色彩、去... [目的]利用遥感技术及时、动态、客观地监测和评估城市生态环境质量变化,为城市生态环境规划与管理提供参考。[方法]以南宁市为案例,利用Google Earth Engine(GEE)平台对2000—2020年Landsat系列遥感影像进行像元级融合、消除色彩、去云等预处理,计算绿度、湿度、干度和热度这4个遥感指标,并采用主成分分析法构建遥感生态指数,定量评价南宁市生态环境质量动态变化及空间分异特征。[结果]南宁市RSEI多年平均值为0.615,总体呈现“下降—上升—稳定”的波动上升趋好的态势。生态环境质量较好的区域主要是自然保护区、山林地、草地和水域,生态环境质量较差的区域则集中于人类活动频繁,土地利用强度较大的城镇及城乡交错区、农耕区。生态环境质量与植被绿度和湿度指标呈正相关,与干度和热度指标呈负相关,且干度指标因子对RSEI影响程度最大。[结论]南宁市2000—2020年生态环境质量总体处于良好水平且呈上升态势。结合GEE和RSEI指数能够较好地反映城市生态环境质量,为城市生态环境质量长时间序列监测提供计算平台。 展开更多
关键词 Google Earth Engine 遥感生态指数 主成分分析 生态环境质量 南宁市
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南流江流域水土流失状况与影响因素分析
3
作者 翁月梅 卢远 +1 位作者 杨坤士 韦丽珍 《中国水土保持》 2023年第2期24-28,共5页
南流江流域人口基数大,经济繁荣,但受自然地理特征和人类活动影响,水土流失问题严重。基于此,运用通用土壤流失方程RUSLE模型的计算方法,结合南流江流域的实际情况和第二次全国土地调查资料,计算出2000年南流江流域土壤侵蚀模数均值为43... 南流江流域人口基数大,经济繁荣,但受自然地理特征和人类活动影响,水土流失问题严重。基于此,运用通用土壤流失方程RUSLE模型的计算方法,结合南流江流域的实际情况和第二次全国土地调查资料,计算出2000年南流江流域土壤侵蚀模数均值为43.32 t/(km^(2)·a),土壤侵蚀总量为39.90万t;2015年土壤侵蚀模数均值为138.09 t/(km^(2)·a),土壤侵蚀总量为128.01万t。结果表明:南流江流域土壤侵蚀范围广,但侵蚀强度弱;从时间分布上看,在降雨量大且集中的年份土壤侵蚀量大;从空间分布上看,侵蚀主要集中发生在低海拔、坡度小的林地、耕地、草地。 展开更多
关键词 水土流失 RUSLE模型 土地利用类型 影响因素 南流江流域
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广西南流江流域1986—2020年植被覆盖度时空变化及预测 被引量：7
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作者 杨坤士 卢远 汤传勇 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第32期14148-14158,共11页
为探究中国南方丘陵山地流域植被覆盖度长时序变化情况,基于1986—2020年Landsat系列影像数据,运用GEE(Google Earth Engine)平台计算植被覆盖度(fraction vegetation coverage, FVC),利用Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendall以及Hu... 为探究中国南方丘陵山地流域植被覆盖度长时序变化情况,基于1986—2020年Landsat系列影像数据,运用GEE(Google Earth Engine)平台计算植被覆盖度(fraction vegetation coverage, FVC),利用Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendall以及Hurst指数方法分析南流江流域植被覆盖度时空变化趋势特征。结果表明:南流江流域植被覆盖度高,植被覆盖度变化呈现明显的上升趋势。1986—2020年,流域植被改善面积(58.23%)远大于植被退化面积(8.29%),植被改善区域在流域中、下游表现最为显著,退化区域自流域上游而下依次减少。未来南流江植被覆盖度变化将呈现波动变化趋势,其中持续性改善面积占14.83%,持续性不变面积占12.25%,持续性退化面积占3.48%,余下69.44%面积为波动变化区域,流域植被覆盖变化与造林绿化工程及城市扩张发展息息相关。GEE平台在遥感影像处理中有明显优势,它能在长时序、大尺度植被监测研究中发挥重要作用。 展开更多
关键词 植被覆盖度(FVC) 南流江流域 Google Earth Engine(GEE) 趋势分析 HURST指数
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Google Earth Engine平台支持下的南流江流域生态环境质量动态监测 被引量：17
5
作者 杨坤士 卢远 +1 位作者 翁月梅 韦丽珍 《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1112-1121,共10页
为探究南流江流域2000—2019年生态环境质量的时空变化,利用Google Earth Engine(GEE)平台对2000—2019年南流江流域Landsat影像进行优化重构,并耦合植被绿度、湿度、地表温度、土壤干度等生态环境指标,构建遥感生态指数(RSEI)模型对南... 为探究南流江流域2000—2019年生态环境质量的时空变化,利用Google Earth Engine(GEE)平台对2000—2019年南流江流域Landsat影像进行优化重构,并耦合植被绿度、湿度、地表温度、土壤干度等生态环境指标,构建遥感生态指数(RSEI)模型对南流江流域生态环境质量进行监测和评价。结果表明:2000—2019年南流江流域生态环境质量呈现逐年好转的态势,RSEI均值从2000年的0.5434增长至2019年的0.6364;南流江流域生态环境质量面积变化主要以中等生态风险等级向良生态等级转移为主,其中流域上游的中生态等级面积占比减少29.90个百分点,下游的良生态等级面积占比增加28.11个百分点。研究表明,使用GEE平台重构年度无云影像,可以对常年多云覆盖区的生态环境质量进行长时序的监测和评价。 展开更多
关键词 南流江流域 Google Earth Engine 区域生态环境评价 遥感生态指数 生态风险等级
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基于NLEAP-GIS模型的南流江土壤硝态氮淋溶空间特征
6
作者 韦丽珍 卢远 +2 位作者 李卓亭 杨坤士 翁月梅 《南宁师范大学学报（自然科学版）》 2022年第4期121-127,共7页
氮肥在农作物的生长过程中起着至关重要的作用,合理氮肥施用有利于作物的生长,但氮肥施放不当不仅会导致氮肥的利用率低,还会造成土壤环境污染,甚至造成土壤硝酸盐淋溶导致地下水污染。由于南流江流域农作物硝酸盐淋溶方面的研究较少,... 氮肥在农作物的生长过程中起着至关重要的作用,合理氮肥施用有利于作物的生长,但氮肥施放不当不仅会导致氮肥的利用率低,还会造成土壤环境污染,甚至造成土壤硝酸盐淋溶导致地下水污染。由于南流江流域农作物硝酸盐淋溶方面的研究较少,本研究在此基础上使用NLEAP-GIS模型,与土壤剖面属性、气象数据、土壤剖面数据相结合,探讨不同施氮量与不同降水量条件下南流江流域土壤硝酸盐淋溶情况。研究结果证实了硝酸盐淋溶的来源是氮肥在降水与灌溉条件下溶解而成;且淋溶多集中在降水量大且降水较集中的季节,即降水与硝酸盐的淋溶呈正相关关系。该结果可应用于耕地氮磷污染的管控之中,为氮肥的施放造成的地下水硝酸盐污染分布评价提供理论依据。 展开更多
关键词 NLEAP-GIS模型 氮淋溶 土壤污染
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