计算机集成制造系统环境下流程工业企业管理模式重构的研究 被引量：3

1

作者 杨家本 陈武 +1 位作者 康飚 兰鸿森 《石油炼制与化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期54-57,共4页

从连续生产过程的特点出发 ,在连续流程工业中应用企业经营过程重构的原理和方法 ,以炼油厂为背景 ,进行了企业经营过程重构的实例研究。研究结果表明 ,企业通过经营过程重构会取得经济和社会效益。

关键词 计算机集成制造 炼油厂 企业管理 模式重构 BPR

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第四讲 连续过程CIMS中生产计划/调度系统 被引量：6

2

作者 杨家本 《化工自动化及仪表》 CAS 1997年第6期52-56,共5页

第四讲连续过程ＣＩＭＳ中生产计划／调度系统杨家本（清华大学自动化系，北京，１０００８４）１前言随着我国工业现代化进程的发展和深化，ＣＩＭＳ这种以高技术支撑的计算机集成制造系统日益受到人们的重视，成为现代企业所追求的运... 第四讲连续过程ＣＩＭＳ中生产计划／调度系统杨家本（清华大学自动化系，北京，１０００８４）１前言随着我国工业现代化进程的发展和深化，ＣＩＭＳ这种以高技术支撑的计算机集成制造系统日益受到人们的重视，成为现代企业所追求的运作模式。近年来，ＣＩＭＳ应用工程已... 展开更多

关键词 连续过程 CIMS 调度系统 生产计划

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时变参数遗忘梯度估计算法的收敛性 被引量：16

3

作者 丁锋 丁韬 +1 位作者 杨家本 徐用懋 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期962-968,共7页

提出了时变随机系统的遗忘梯度辨识算法 ,并运用随机过程理论研究了算法的收敛性 .分析表明 ,遗忘梯度算法的性能类似于遗忘因子最小二乘法 ,可以跟踪时变参数 ,但计算量要小得多 ,且数据的平稳性可以减小参数估计误差上界和提高辨识精... 提出了时变随机系统的遗忘梯度辨识算法 ,并运用随机过程理论研究了算法的收敛性 .分析表明 ,遗忘梯度算法的性能类似于遗忘因子最小二乘法 ,可以跟踪时变参数 ,但计算量要小得多 ,且数据的平稳性可以减小参数估计误差上界和提高辨识精度 .阐述了最佳遗忘因子的选择方法 ,以获得最小参数估计上界 .对于确定性时不变系统 ,遗忘梯度算法是指数速度收敛的 ;对于时变或时不变随机系统 ,遗忘梯度算法的参数估计误差一致有上界 . 展开更多

关键词 时变参数 遗忘梯度估计算法 收敛性 时变系统 参数估计 系统辨识

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时变系统有限数据窗最小二乘辨识的有界收敛性 被引量：14

4

作者 丁锋 丁韬 +1 位作者 萧德云 杨家本 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期754-761,共8页

利用随机过程理论证明了有限数据窗最小二乘法的有界收敛性 ,给出了参数估计误差上界的计算公式 ,阐述了获得最小均方参数估计误差上界时数据窗长度的选择方法 .分析表明 ,对于时不变随机系统 ,数据窗长度越大 ,均方参数估计误差上界越... 利用随机过程理论证明了有限数据窗最小二乘法的有界收敛性 ,给出了参数估计误差上界的计算公式 ,阐述了获得最小均方参数估计误差上界时数据窗长度的选择方法 .分析表明 ,对于时不变随机系统 ,数据窗长度越大 ,均方参数估计误差上界越小 ;对于确定性时变系统 ,数据窗长度越小 ,均方参数估计误差上界越小 .因此 ,对于时变随机系统 ,一个折中方案是寻求一个最佳数据窗长度 ,以使均方参数估计误差最小 . 展开更多

关键词 时变系统 有限数据窗 最小二乘辨识 有界收敛性 参数估计

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基于炼油过程仿真的原油混炼比优化 被引量：8

5

作者 兰鸿森 黄河清 +2 位作者 毛福忠 丁锋 杨家本 《石油炼制与化工》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第11期50-54,共5页

讨论基于炼油过程仿真的原油混炼比优化方法，使原油混炼比的确定，不仅考虑原油物性，而且考虑装置特性、炼油工艺过程及原油、产品市场价格，从而有效地实现稳定生产和提高企业经济效益；经实例分析证实，此方法实用、有效。

关键词 原油 混合比 最优化 仿真 炼油过程

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衰减激励条件下递阶最小二乘辨识的均方收敛性 被引量：7

6

作者 丁锋 丁韬 +1 位作者 杨家本 徐用懋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期6-10,共5页

为减少递推辨识的计算量 ,提出了递阶辨识原理 ,它是将系统分解为多个维数较小的虚拟子系统进行辨识 ,从而获得递阶最小二乘辨识方法。在衰减激励条件下 ,针对时不变系统研究了递阶最小二乘法的收敛性 ,得到了参数估计误差均方收敛于零... 为减少递推辨识的计算量 ,提出了递阶辨识原理 ,它是将系统分解为多个维数较小的虚拟子系统进行辨识 ,从而获得递阶最小二乘辨识方法。在衰减激励条件下 ,针对时不变系统研究了递阶最小二乘法的收敛性 ,得到了参数估计误差均方收敛于零时衰减指数应满足的条件。递阶最小二乘具有良好的性能 ,其计算量比递推最小二乘辨识要小得多 。 展开更多

关键词 参数估计 递阶辨识 衰减激励 均方收敛性 系统辨识 最小二乘算法

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自适应调整信息素的蚁群算法 被引量：107

7

作者 覃刚力 杨家本 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2002年第3期198-201,210,共5页

蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法 .基于群体的协作与学习 ,该算法已经成功地解决诸如 TSP问题等多种组合优化问题 .本文提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法 .该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况 ,动态... 蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法 .基于群体的协作与学习 ,该算法已经成功地解决诸如 TSP问题等多种组合优化问题 .本文提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法 .该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况 ,动态地调整路径上的信息素 ,从而使得算法跳离局部最优解 .通过仿真实验获得的结果表明 ,该算法对于蚁群算法具有较好的改进效果 . 展开更多

关键词 自适应调整 信息素 蚁群算法 TSP问题 组合优化问题

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传递函数阵递阶随机梯度辨识方法的收敛性分析(英文) 被引量：8

8

作者 丁锋 杨家本 徐用懋 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期949-953,共5页

阐述了递阶辨识原理 ,提出了传递函数阵模型参数的递阶随机梯度 (HSG)辨识方法 .在递阶辨识中 ,系统参数被分解为参数向量和参数矩阵 .前者是由系统的特征多项式的系数构成的 ,后者是由传递函数矩阵分子多项式的系数构成的 .借助于鞅超... 阐述了递阶辨识原理 ,提出了传递函数阵模型参数的递阶随机梯度 (HSG)辨识方法 .在递阶辨识中 ,系统参数被分解为参数向量和参数矩阵 .前者是由系统的特征多项式的系数构成的 ,后者是由传递函数矩阵分子多项式的系数构成的 .借助于鞅超收敛定理的收敛性分析表明 ,HSG算法的参数估计误差一致有界 ;当持续激励条件成立时 ,参数估计误差一致收敛于零 . 展开更多

关键词 辨识 递阶辨识 多变量系统 参数估计 收敛性 传递函数

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大系统的递阶辨识 被引量：34

9

作者 丁锋 杨家本 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期647-654,共8页

大系统的特点是维数高、待估计的参数数目多，使得辨识方法的计算量和存储量急剧增加，以致常规辨识算法难以实现．为了减少大系统辨识的计算量，提出了计算量较小的递阶辨识算法，并用鞅超收敛定理证明了它的收敛性．结果说明该算法可... 大系统的特点是维数高、待估计的参数数目多，使得辨识方法的计算量和存储量急剧增加，以致常规辨识算法难以实现．为了减少大系统辨识的计算量，提出了计算量较小的递阶辨识算法，并用鞅超收敛定理证明了它的收敛性．结果说明该算法可以给出大系统参数的一致估计． 展开更多

关键词 大系统 参数估计 递阶辨识 系统辨识

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基于炼油过程仿真的优化生产计划系统的开发与应用 被引量：4

10

作者 丁锋 杨家本 +2 位作者 兰鸿森 黄河清 胡鑫 《石油炼制与化工》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第11期58-62,共5页

为改进炼油厂制定生产计划的决策过程，提高炼油厂的科学管理水平，研究并开发了基于炼油过程仿真的优化生产计划系统，使计划编制和炼油工艺过程及油品市场需求紧密结合起来，提高生产计划系统的实用性，并给出基于炼油过程仿真优化生... 为改进炼油厂制定生产计划的决策过程，提高炼油厂的科学管理水平，研究并开发了基于炼油过程仿真的优化生产计划系统，使计划编制和炼油工艺过程及油品市场需求紧密结合起来，提高生产计划系统的实用性，并给出基于炼油过程仿真优化生产计划系统的框架结构、优化原理和应用实例。制定的生产计划能真正指导炼油厂的实际生产，改变以前生产计划与生产装置相脱节的问题，提高企业经济效益。 展开更多

关键词 炼油厂 过程仿真 生产计划 线性规划

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关于鞅超收敛定理与遗忘因子最小二乘算法的收敛性分析 被引量：20

11

作者 丁锋 杨家本 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期569-572,共4页

鞅超收敛定理是研究随机时变系统辨识算法有界收敛性的一个有效数学工具，它是鞅收敛定理在随机时变系统中的推广．文[1]用它证明了遗忘因子最小二乘算法参数估计误差的有界收敛性．但是文[1]假设系统的输入输出信号是各态遍历的，且协... 鞅超收敛定理是研究随机时变系统辨识算法有界收敛性的一个有效数学工具，它是鞅收敛定理在随机时变系统中的推广．文[1]用它证明了遗忘因子最小二乘算法参数估计误差的有界收敛性．但是文[1]假设系统的输入输出信号是各态遍历的，且协方差阵是用它的数学期望代替的，所得到的结果是近似的．而本文精确地给出了协方差阵的上下界，改进了文[1]的结果． 展开更多

关键词 变时系统 鞅超收敛定理 参数估计 最小二乘法

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时变系统最小均方算法的性能分析(英文) 被引量：5

12

作者 丁锋 杨家本 丁韬 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期433-437,共5页

在无过程数据平稳性假设和各态遍历等条件下 ,运用随机过程理论研究了最小均方算法 (LMS)的有界收敛性 ,给出了估计误差的上界 ,论述了LMS算法收敛因子或步长的选择方法 ,以使参数估计误差上界最小 .这对于提高LMS算法的实际应用效果有... 在无过程数据平稳性假设和各态遍历等条件下 ,运用随机过程理论研究了最小均方算法 (LMS)的有界收敛性 ,给出了估计误差的上界 ,论述了LMS算法收敛因子或步长的选择方法 ,以使参数估计误差上界最小 .这对于提高LMS算法的实际应用效果有着重要意义。LMS算法的收敛性分析表明 :i)对于确定性时不变系统 ,LMS算法是指数速度收敛的 ;ii)对于确定性时变系统 ,收敛因子等于 1,LMS算法的参数估计误差上界最小 ;iii)对于时变或不变随机系统 ,LMS算法的参数估计误差一致有上界 . 展开更多

关键词 时变系统 最小均方算法 性能分析 参数估计

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企业协同机理研究 被引量：5

13

作者 覃刚力 柴跃庭 杨家本 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2009-2013,共5页

企业协同通过发挥企业专长,在密切合作、信息共享、风险共担、利益共获的框架下使得各方取得更大的收益.在已有的一些实例中被证明是一种有效的运作形式.但是目前企业协同的研究主要集中于实证分析方面,还缺乏根本的机理性的深入分析.... 企业协同通过发挥企业专长,在密切合作、信息共享、风险共担、利益共获的框架下使得各方取得更大的收益.在已有的一些实例中被证明是一种有效的运作形式.但是目前企业协同的研究主要集中于实证分析方面,还缺乏根本的机理性的深入分析.从企业协同的定义、约束出发,将企业协同问题描述为一个双层规划问题,通过分析企业协同解的特性,将企业协同问题进行分解和求解,着重给出了其所受到的约束以及相应的分布区域.与实证性分析的方法相比,这一方法更注重企业协同的本质分析,是对目前实证分析方法的有效补充,对指导企业间协同的实现也具有实际意义. 展开更多

关键词 企业协同 纳什均衡 协同解 理性

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基于主动学习的文档分类 被引量：5

14

作者 覃刚力 黄科 杨家本 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第10期45-48,共4页

1引言 随着Internet快速普及和发展,使得网络上的电子文档数量激增.用户在享受它所提供的大量信息的同时,也越来越感到被庞大复杂的信息所淹没.然而网络上的文档数据并不是被有组织地管理,而仅仅是一个大的无序数据集合.

关键词 机器学习 主动学习 文档分类算法 特征提取

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辅助变量最小二乘辨识的均方收敛性 被引量：2

15

作者 丁锋 丁韬 +4 位作者 杨家本 康飚 兰鸿森 胡红页 唐洪性 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第B11期741-744,共4页

利用随机过程理论 ,首次证明了递推辅助变量最小二乘 (RIVL S)的收敛性 ,研究了 RIVL S算法的收敛速率 ,给出估算 RIVL S算法均方参数估计误差上界的计算公式。分析表明 ,当辅助矩阵与信息矩阵的乘积是非奇异阵 ,且关于辅助向量的弱持... 利用随机过程理论 ,首次证明了递推辅助变量最小二乘 (RIVL S)的收敛性 ,研究了 RIVL S算法的收敛速率 ,给出估算 RIVL S算法均方参数估计误差上界的计算公式。分析表明 ,当辅助矩阵与信息矩阵的乘积是非奇异阵 ,且关于辅助向量的弱持续激励条件成立时 ,均方参数估计误差以 (1/ t)的速率收敛于零。这一研究结果对于提高 RIVL S算法的实际应用效果具有重要意义。 展开更多

关键词 辅助变量法 参数估计 随机过程 最小二乘法 均方收敛性

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制造系统中任务分配的自适应Agent模型 被引量：7

16

作者 王晓芳 杨家本 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期17-20,58,共5页

为实现在保持高生产率的前提下对环境变化的快速响应 ,提出了一个基于自适应Agent的模型 ,研究了制造系统中最常见的任务在加工资源上的分配问题。设计了在多智能体系统中分别代表加工资源、任务和协调者的三类Agent ,以及它们在各自利... 为实现在保持高生产率的前提下对环境变化的快速响应 ,提出了一个基于自适应Agent的模型 ,研究了制造系统中最常见的任务在加工资源上的分配问题。设计了在多智能体系统中分别代表加工资源、任务和协调者的三类Agent ,以及它们在各自利益驱动下所应遵循的行为规则 ,并采用了局部与全局的双层强化学习机制 ,以保证整个系统的行为朝着预期的优化方向演化 ,适应环境的改变。最后 ,给出了一个以车间调度为背景的仿真示例 ,在环境变化 (如产品需求改变或机器故障 )的情况下 ,系统能够自动地产生满意的任务分配策略。 展开更多

关键词 多智能体系统 制造系统 强化学习 自适应Agent模型 任务分配

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基于粗集理论的知识处理方法在专家系统中的应用 被引量：3

17

作者 叶青 杨家本 柴跃廷 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第3期193-198,共6页

为了提高专家系统中知识获取的能力 ,本文提出了一种基于粗集理论的专家系统模型 .该模型在知识获取阶段引入知识过滤器 ,根据知识依赖度的变化对采集的知识进行评价和分类 .该系统还在知识库构造阶段引入知识重构机制 ,对原有的知识库... 为了提高专家系统中知识获取的能力 ,本文提出了一种基于粗集理论的专家系统模型 .该模型在知识获取阶段引入知识过滤器 ,根据知识依赖度的变化对采集的知识进行评价和分类 .该系统还在知识库构造阶段引入知识重构机制 ,对原有的知识库进行精简和重构 .本文提出的方法不仅消除了知识库中的冗余属性 ,还对属性值空间进行合理划分 ,对整个系统的性能有明显的改善效果 . 展开更多

关键词 专家系统 粗集理论 知识获取 知识处理 人工智能 知识库

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大系统频域模型简化的两种方法 被引量：5

18

作者 丁锋 杨家本 《系统工程》 CSCD 1998年第5期60-66,共7页

本文针对大系统的频域模型简化提出了两种方法:最小二乘近似法和有理分式近似法.前者利用了原系统传递函数G(s)展开式幂级数中远远大于2m(m为简化模型的阶次)项的信息来确定简化模型的参数;后者直接用原系统传递函数的参数求得简化模型... 本文针对大系统的频域模型简化提出了两种方法:最小二乘近似法和有理分式近似法.前者利用了原系统传递函数G(s)展开式幂级数中远远大于2m(m为简化模型的阶次)项的信息来确定简化模型的参数;后者直接用原系统传递函数的参数求得简化模型的参数.与帕德近似法不同的是:它们充分利用了原模型的信息,提高了模型简化的精度. 展开更多

关键词 大系统 频域 模型简化 模型降价

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敏捷供应链系统实体间协作风险的研究 被引量：2

19

作者 朱鲲 柴跃廷 杨家本 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期879-885,共7页

敏捷供应链系统中实体间协作关系的存在,使系统内的物资流、信息流、资金流的不规则变动得到有效减少,但同时也增强了实体间相互的依赖性和协作过程中的风险。不确定因素导致的市场变动,使得系统中各实体需要根据不确定因素的特点,对收... 敏捷供应链系统中实体间协作关系的存在,使系统内的物资流、信息流、资金流的不规则变动得到有效减少,但同时也增强了实体间相互的依赖性和协作过程中的风险。不确定因素导致的市场变动,使得系统中各实体需要根据不确定因素的特点,对收益、损失等方面进行估计,尽可能地降低不确定因素对系统整体目标的影响。然而,一些不确定因素表现为不可预测的变动,带有风险的特征。目前,分析敏捷供应链中实体间协作的难点在于建立统一的风险量化模型。本文从处理这类不可预测的变动过程的目的出发,对系统实体间的协作关系中的不确定性,按照不同环节进行建模和分析。同时,给出计算这类不确定性因素所带来的收益与损失的分配方法,其结果在理论上对系统中实体间的收益与损失的分摊起指导作用。 展开更多

关键词 敏捷供应链 风险 实体 协作

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敏捷供需链系统风险分析 被引量：2

20

作者 朱鲲 柴跃廷 杨家本 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期945-948,954,共5页

敏捷供需链风险分析是敏捷供需链管理的重要组成部分,是分析不确定性因素对系统影响的主要手段。从敏捷供需链的运行目标出发,将敏捷供需链的不确定性因素分为系统层、协作层和实体层三类;以系统各层评价指标变化为风险分析的最终结果,... 敏捷供需链风险分析是敏捷供需链管理的重要组成部分,是分析不确定性因素对系统影响的主要手段。从敏捷供需链的运行目标出发,将敏捷供需链的不确定性因素分为系统层、协作层和实体层三类;以系统各层评价指标变化为风险分析的最终结果,给出一种分析敏捷供需链系统不确定性因素的方法,即风险分析法,并给出了敏捷供需链各层的风险分析流程。 展开更多

关键词 敏捷供需链 风险分析 不确定性

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