目的探讨非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值(non-high-density lipoprotein cholesterol to high density lipoprotein cholesterol ratio,non-HDL-C/HDL-C)和中性粒细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇比值(neutrophil to high-den...目的探讨非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值(non-high-density lipoprotein cholesterol to high density lipoprotein cholesterol ratio,non-HDL-C/HDL-C)和中性粒细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇比值(neutrophil to high-density lipoprotein cholesterol ratio,NHR)与冠状动脉病变严重程度的相关性。方法选取2022年1月至2023年6月因胸闷、胸痛于华北理工大学附属医院心内科住院初次行冠状动脉造影检查的患者284例,根据冠状动脉造影结果分为冠状动脉病变组(n=223)和对照组(n=61)。收集两组临床资料(一般资料和实验室资料),计算non-HDL-C/HDL-C和NHR,比较两组临床资料。根据Gensini评分将冠状动脉病变组分为低、高分值两个亚组,Gensini评分<30分为低分值亚组、Gensini评分≥30分为高分值亚组,比较两亚组实验室资料。采用Spearman相关性分析探讨冠状动脉病变患者Gensini评分与non-HDL-C/HDL-C、NHR的相关性。应用多因素Logistic回归分析探讨冠状动脉病变患者高Gensini评分的影响因素,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线以评价non-HDL-C/HDL-C和NHR对冠状动脉病变患者高Gensini评分的预测价值。结果冠状动脉病变组non-HDL-C/HDL-C和NHR水平高于对照组(均P<0.05);Gensini评分高分值亚组non-HDL-C/HDL-C、NHR水平高于低分值亚组(均P<0.05)。相关性分析显示,non-HDL-C/HDL-C、NHR与Gensini评分均呈正相关(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,NHR升高是冠状动脉病变患者高Gensini评分的独立危险因素(OR=1.650,95%CI:1.262-2.158,P<0.05)。绘制ROC曲线,non-HDL-C/HDL-C和NHR预测冠状动脉病变严重程度的ROC曲线下面积分别为0.657(95%CI:0.582-0.732,P<0.01)和0.736(95%CI:0.666-0.807,P<0.01)。结论non-HDL-C/HDL-C、NHR与冠状动脉病变严重程度呈正相关,且NHR是冠状动脉病变患者高Gensini评分的独立预测因子。展开更多
PATT方案、VOSTS问卷、DAST(DATT)测试是三种最重要的研究中学生科学技术形象的方法。PATT(The pupils'Attitudes Towards Technology)主要是运用问卷调查、访谈来获得学生对技术的理解和态度。VOSTS(Views on Science-Technology-S...PATT方案、VOSTS问卷、DAST(DATT)测试是三种最重要的研究中学生科学技术形象的方法。PATT(The pupils'Attitudes Towards Technology)主要是运用问卷调查、访谈来获得学生对技术的理解和态度。VOSTS(Views on Science-Technology-Society)是一项对学生关于STS主题的理解的问卷,它由一系列"基于学生经验"的多选题构成。它获取的是学生的观点,是定性的数据,而非定量的分数。DAST(Draw a Scientist Test)和DATT(Draw a Technologist Test),是用绘图的方式来测试学生对科学技术工作人员的印象。展开更多
文摘目的探讨非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值(non-high-density lipoprotein cholesterol to high density lipoprotein cholesterol ratio,non-HDL-C/HDL-C)和中性粒细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇比值(neutrophil to high-density lipoprotein cholesterol ratio,NHR)与冠状动脉病变严重程度的相关性。方法选取2022年1月至2023年6月因胸闷、胸痛于华北理工大学附属医院心内科住院初次行冠状动脉造影检查的患者284例,根据冠状动脉造影结果分为冠状动脉病变组(n=223)和对照组(n=61)。收集两组临床资料(一般资料和实验室资料),计算non-HDL-C/HDL-C和NHR,比较两组临床资料。根据Gensini评分将冠状动脉病变组分为低、高分值两个亚组,Gensini评分<30分为低分值亚组、Gensini评分≥30分为高分值亚组,比较两亚组实验室资料。采用Spearman相关性分析探讨冠状动脉病变患者Gensini评分与non-HDL-C/HDL-C、NHR的相关性。应用多因素Logistic回归分析探讨冠状动脉病变患者高Gensini评分的影响因素,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线以评价non-HDL-C/HDL-C和NHR对冠状动脉病变患者高Gensini评分的预测价值。结果冠状动脉病变组non-HDL-C/HDL-C和NHR水平高于对照组(均P<0.05);Gensini评分高分值亚组non-HDL-C/HDL-C、NHR水平高于低分值亚组(均P<0.05)。相关性分析显示,non-HDL-C/HDL-C、NHR与Gensini评分均呈正相关(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,NHR升高是冠状动脉病变患者高Gensini评分的独立危险因素(OR=1.650,95%CI:1.262-2.158,P<0.05)。绘制ROC曲线,non-HDL-C/HDL-C和NHR预测冠状动脉病变严重程度的ROC曲线下面积分别为0.657(95%CI:0.582-0.732,P<0.01)和0.736(95%CI:0.666-0.807,P<0.01)。结论non-HDL-C/HDL-C、NHR与冠状动脉病变严重程度呈正相关,且NHR是冠状动脉病变患者高Gensini评分的独立预测因子。
文摘PATT方案、VOSTS问卷、DAST(DATT)测试是三种最重要的研究中学生科学技术形象的方法。PATT(The pupils'Attitudes Towards Technology)主要是运用问卷调查、访谈来获得学生对技术的理解和态度。VOSTS(Views on Science-Technology-Society)是一项对学生关于STS主题的理解的问卷,它由一系列"基于学生经验"的多选题构成。它获取的是学生的观点,是定性的数据,而非定量的分数。DAST(Draw a Scientist Test)和DATT(Draw a Technologist Test),是用绘图的方式来测试学生对科学技术工作人员的印象。
