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七味白术散治疗老年肺炎肺脾气虚证的疗效及对胃肠功能的影响
1
作者 杨春霞 白洁 +1 位作者 臧东静 徐静 《河北中医》 2024年第2期211-214,219,共5页
目的 观察七味白术散对老年肺炎肺脾气虚证的疗效及对胃肠功能的影响。方法 将60例老年肺炎肺脾气虚证患者按照随机数字表法分为2组,对照组30例予常规基础治疗,治疗组30例在对照组治疗基础上予七味白术散加减治疗。2组均治疗2周。比较2... 目的 观察七味白术散对老年肺炎肺脾气虚证的疗效及对胃肠功能的影响。方法 将60例老年肺炎肺脾气虚证患者按照随机数字表法分为2组,对照组30例予常规基础治疗,治疗组30例在对照组治疗基础上予七味白术散加减治疗。2组均治疗2周。比较2组治疗前后中医证候评分、外周血炎症因子[白细胞介素6(IL-6)、白细胞计数(WBC)、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)]水平、胃肠功能指标(腹内压、肠鸣音次数)及肠道菌群情况,并统计2组疗效及安全性。结果 治疗组总有效率93.33%(28/30),对照组总有效率73.33%(22/30),治疗组临床疗效优于对照组(P<0.05)。2组治疗后中医证候各项评分均较本组治疗前降低(P<0.05),且治疗组治疗后均低于对照组(P<0.05)。2组治疗后IL-6、WBC、CRP、PCT水平均较本组治疗前降低(P<0.05),且治疗组治疗后均低于对照组(P<0.05)。2组治疗后腹内压均较本组治疗前降低(P<0.05),肠鸣音次数均增加(P<0.05),且治疗组治疗后腹内压低于对照组(P<0.05),肠鸣音次数高于对照组(P<0.05)。2组治疗后肠道乳酸杆菌、双歧杆菌菌落数均较本组治疗前增加(P<0.05),肠球菌、肠杆菌菌落数均降低(P<0.05),且治疗组治疗后乳酸杆菌、双歧杆菌菌落数均高于对照组(P<0.05),肠球菌、肠杆菌菌落数均低于对照组(P<0.05)。2组治疗期间未出现肝肾功能异常。结论 七味白术散治疗老年肺炎肺脾气虚证疗效显著,可有效降低炎症因子水平,调节肠道菌群,改善胃肠功能,安全性高。 展开更多
关键词 七味白术散 肺炎 老年 肺脾气虚 炎症因子 胃肠功能
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多分水口长距离输水工程停泵水锤防护措施
2
作者 杨春霞 李倩 +3 位作者 马经童 郑源 耿魏强 张震 《排灌机械工程学报》 CSCD 2024年第3期250-255,共6页
为了能够有效避免多泵且多分水口输水系统在无防护抽水断电时可能出现较为严重的负水锤带来的危害,建立了全长106.46 km的大型供水工程的数学模型进行系统过渡过程计算,选择空气阀与两阶段液控蝶阀联合防护与单向塔防护2种方案消除其负... 为了能够有效避免多泵且多分水口输水系统在无防护抽水断电时可能出现较为严重的负水锤带来的危害,建立了全长106.46 km的大型供水工程的数学模型进行系统过渡过程计算,选择空气阀与两阶段液控蝶阀联合防护与单向塔防护2种方案消除其负水锤,在前者远不达理想防护效果后针对后者进行优化.结合工程实际在确定了单向塔的数量、位置以及塔高后,对不同位置单向塔的底面积进行多种方案的对比选取,最终选用塔1#的底面积为28.26 m^(2),塔2#的底面积为176.63 m^(2);为了防止单向塔漏空需要分水口以及供水终端调流阀配合关闭,在确保管道最大压力不超出其承压能力的前提下,创新性地对各分水口调流阀与供水终端调流阀的关闭时间规律进行了效果比较,使输水系统能够更加经济安全地稳定运行,为此类长距离多分水口多泵供水工程的水锤防护提供了优化方向. 展开更多
关键词 单向调压塔 多分水口 负水锤 空气阀 关阀规律
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融合RoBERTa-GCN-Attention的隐喻识别与情感分类模型
3
作者 杨春霞 韩煜 +1 位作者 桂强 陈启岗 《小型微型计算机系统》 CSCD 2024年第3期576-583,共8页
在隐喻识别与隐喻情感分类任务的联合研究中,现有多任务学习模型存在对隐喻语料中的上下文语义信息和句法结构信息提取不够准确,并且缺乏对粗细两种粒度信息同时捕捉的问题.针对第1个问题,首先改进了传统的RoBERTa模型,在原有的自注意... 在隐喻识别与隐喻情感分类任务的联合研究中,现有多任务学习模型存在对隐喻语料中的上下文语义信息和句法结构信息提取不够准确,并且缺乏对粗细两种粒度信息同时捕捉的问题.针对第1个问题,首先改进了传统的RoBERTa模型,在原有的自注意力机制中引入上下文信息,以此提取上下文中重要的隐喻语义特征;其次在句法依存树上使用图卷积网络提取隐喻句中的句法结构信息.针对第2个问题,使用双层注意力机制,分别聚焦于单词和句子层面中对隐喻识别和情感分类有贡献的特征信息.在两类任务6个数据集上的对比实验结果表明,该模型相比基线模型性能均有提升. 展开更多
关键词 隐喻识别 情感分类 多任务学习 RoBERTa 图卷积网络 注意力机制
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基于注意力机制和CNN的多标签文本分类模型
4
作者 杨春霞 吴佳君 +1 位作者 瞿涛 姚思诚 《计算机应用与软件》 2024年第3期156-162,共7页
针对目前多标签文本分类模型存在无法充分提取文本语义与标签的相互关系,提出一种基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的多标签文本分类模型。通过多头注意力机制和CNN对文本进行建模表示,充分挖掘文本全局和局部的语义特征;结合标签与... 针对目前多标签文本分类模型存在无法充分提取文本语义与标签的相互关系,提出一种基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的多标签文本分类模型。通过多头注意力机制和CNN对文本进行建模表示,充分挖掘文本全局和局部的语义特征;结合标签与文本信息进行交互注意力计算,捕捉结合文本内容后标签间的相互关系;使用一种自适应融合策略进一步提取两者语义信息。实验结果表明,该模型相比于其他主流模型能有效提升多标签文本分类效果。 展开更多
关键词 多标签文本分类 注意力机制 卷积神经网络 文本表示
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智能魔方仓库出入库作业虚拟仿真实验系统建设
5
作者 杨春霞 任玉凤 +1 位作者 王晓军 陈海波 《中国现代教育装备》 2024年第1期56-59,62,共5页
智能魔方仓库具有存储密度大、集成度高等优点,在小件订单拣选领域发展迅速,但因其特殊的堆存形式使得出入库较之传统仓库多出一个翻箱的环节。为了直观展示出入库作业过程,在研究出入库、翻箱规则及机器小车调度策略的基础上,基于Unity... 智能魔方仓库具有存储密度大、集成度高等优点,在小件订单拣选领域发展迅速,但因其特殊的堆存形式使得出入库较之传统仓库多出一个翻箱的环节。为了直观展示出入库作业过程,在研究出入库、翻箱规则及机器小车调度策略的基础上,基于Unity 3D开发了智能魔方仓库出入库作业虚拟仿真实验系统。学生通过交互操作实现不同仓库规模、存储水平及订单数的出入库调度,对智能魔方仓库运作有更深切的认识。该系统可为仓储系统、机器小车调度等课程开展提供虚拟仿真实验环境,也是对现有仓储仿真软件的有效拓展。 展开更多
关键词 智能魔方仓库 翻箱 出入库作业 虚拟仿真 教学实验
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杨春霞拍电视剧 《痴痴粉墨情》
6
作者 杨春霞 《中国戏剧》 北大核心 1990年第9期52-52,共1页
慧敏同志: 今年6月你约我参加第7届梅花奖联欢会,正好,我去长沙拍电视片,所以未能见面,看来你的采访任务之所以不能完成责任不在我们双方,只能说事不凑巧。去年春节过后湖南的剧作家陈健秋给我看了他写的电视剧《痴痴粉墨情》,因为写的... 慧敏同志: 今年6月你约我参加第7届梅花奖联欢会,正好,我去长沙拍电视片,所以未能见面,看来你的采访任务之所以不能完成责任不在我们双方,只能说事不凑巧。去年春节过后湖南的剧作家陈健秋给我看了他写的电视剧《痴痴粉墨情》,因为写的是京剧演员的工作、生活,所以他们希望我担任剧中的主角——许一萍。说实话我一直想尝试一下电视这门艺术,前几年已经阴错阳差地失去了几次机会,至今还感到十分遗憾。《痴痴粉墨情》写的是我熟悉的生活。 展开更多
关键词 杨春霞 京剧演员 陈健秋 北京京剧院 上海昆剧团 计镇华 北京人艺 采访任务 给你 前几
原文传递
南酸枣染色体核型分析
7
作者 宋晓琛 张博文 +2 位作者 杜健 杜强 杨春霞 《南方林业科学》 2024年第1期1-4,共4页
为了给南酸枣育种提供细胞学依据,本文采用染色体常规压片法,结合显微摄影技术,对南酸枣的染色体进行检测分析。结果表明:南酸枣的染色体数目为2n=24,其核型公式为K(2n)=2x=24=22m+2sm,染色体相对长度组成为2L+10M2+8M1+4S,核不对称系数... 为了给南酸枣育种提供细胞学依据,本文采用染色体常规压片法,结合显微摄影技术,对南酸枣的染色体进行检测分析。结果表明:南酸枣的染色体数目为2n=24,其核型公式为K(2n)=2x=24=22m+2sm,染色体相对长度组成为2L+10M2+8M1+4S,核不对称系数为55.77%,为二倍体,染色体主要由中部和近中部着丝点染色体组成,属于Stebbins核型分类中的“1B”型。 展开更多
关键词 南酸枣 染色体 核型分析
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杨春霞作品欣赏
8
作者 杨春霞 《儿童大世界》 2015年第7期39-,共1页
关键词 杨春霞
原文传递
湿地松无性系松脂组分分析及评价
9
作者 张文娟 丁伟 +4 位作者 付宇新 张志红 周光 李火根 杨春霞 《广西植物》 CAS CSCD 2024年第2期207-215,共9页
为从湿地松种子园现有的速生材用无性系中选择产脂力强、松脂品质高的优良无性系,并高效利用湿地松良种资源。该研究以湿地松第一代种子园内36个无性系为材料,测定其树脂质量流速以及胸径生长量,进一步采用GC-MS分析其松脂组分,并基于... 为从湿地松种子园现有的速生材用无性系中选择产脂力强、松脂品质高的优良无性系,并高效利用湿地松良种资源。该研究以湿地松第一代种子园内36个无性系为材料,测定其树脂质量流速以及胸径生长量,进一步采用GC-MS分析其松脂组分,并基于上述指标利用相关性分析、聚类分析对参试的36个无性系进行综合评价。结果表明:(1)共鉴别出了21种松脂成分,包括8种单萜成分和13种二萜成分。(2)相关性分析显示,树脂质量流速(RMR)与单萜含量显著正相关,与枞酸型树脂酸呈弱的负相关,与海松酸型树脂酸无明显关联。(3)从松节油含量、树脂质量流速、枞酸型树脂酸、海松酸型树脂酸4个维度对参试无性系进行聚类分析,可将36个无性系分为三大类,并且各类型间差异显著,第1类的表现要远好于其他两类。(4)在产脂力高的基础上,6-44、4-11-1、1-38、3-64四个无性系单萜含量高,4-11-1、3-64、2-0420、3-468四个无性系海松酸型树脂酸含量高,而无性系2-173枞酸型树脂酸含量较高。该研究定性分析了湿地松的松脂组分,定量评估了36个无性系的产脂力与组分含量,为湿地松脂用无性系的选择奠定了基础。 展开更多
关键词 湿地松 松脂组分 相关性 聚类分析 产脂力
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情绪任务在情感障碍中的近红外脑功能成像研究进展
10
作者 郭灿 杨春霞 孙宁 《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 2024年第1期54-59,共6页
情绪任务(emotional task)是研究情感障碍(affective disorder)注意偏向和情感功能中的主要手段之一。基于情绪任务下功能性近红外光谱成像(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)的相关研究表明,面部情绪识别任务、情绪stroop... 情绪任务(emotional task)是研究情感障碍(affective disorder)注意偏向和情感功能中的主要手段之一。基于情绪任务下功能性近红外光谱成像(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)的相关研究表明,面部情绪识别任务、情绪stroop任务以及情绪诱导任务结合fNIRS技术在情感障碍诊断、治疗中具有临床价值,情感障碍患者注意功能和情绪处理存在的缺陷与左侧前额叶皮质异常激活有关,特别是脑激活模式的差异与抑郁障碍患者抑郁症状有关。使用fNIRS研究情绪任务的未来方向重点在联合多种神经影像学手段进行大样本纵向队列研究以获得更加客观的诊疗依据,以及对比不同情绪刺激材料所激活区域的差异。 展开更多
关键词 抑郁障碍 双相障碍 情感症状 近红外脑功能成像 额颞叶 氧合血红蛋白 情绪任务
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空气罐参数对多驼峰输水系统水锤防护的影响研究 被引量：1
11
作者 杨春霞 李倩 +3 位作者 于洋 郑源 苏圣致 饶天华 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第5期166-171,共6页
空气罐是长距离输水工程中常见的水锤防护措施,为探究影响其效果的多种因素,以特征线法为基础,结合某实际工程对输水管道进行水力过渡过程分析,建立9组不同的参数组合模型研究罐体的体积、罐内气液比和罐体高度直径比对水锤防护效果的影... 空气罐是长距离输水工程中常见的水锤防护措施,为探究影响其效果的多种因素,以特征线法为基础,结合某实际工程对输水管道进行水力过渡过程分析,建立9组不同的参数组合模型研究罐体的体积、罐内气液比和罐体高度直径比对水锤防护效果的影响,结果表明罐的水锤防护能力随体积和气液比的增大、高度直径比的减小而增强,从经济效益和安全角度出发得到罐的最优参数:体积50.49 m3,高度直径比0.5,气液比1.2。此外,通过12组不同的阀门关闭规律方案对比,发现合理设置末端阀门关闭时间不仅能够降低单向塔的尺寸,还能进一步改善空气罐防护受限处的水锤。 展开更多
关键词 空气罐 长距离 水锤 联合防护 阀门关闭规律
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一种融合字词信息的中文情感分析模型 被引量：3
12
作者 杨春霞 姚思诚 宋金剑 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期512-519,共8页
中文情感分析模型的文本表示通常只采用词粒度信息,这会导致模型在特征提取时丧失字粒度的特性,同时常用的分词方法的分词结果过于精简,也一定程度上限制了文本表示的丰富度。对此,提出了一种融合字粒度特征与词粒度特征的中文情感分析... 中文情感分析模型的文本表示通常只采用词粒度信息,这会导致模型在特征提取时丧失字粒度的特性,同时常用的分词方法的分词结果过于精简,也一定程度上限制了文本表示的丰富度。对此,提出了一种融合字粒度特征与词粒度特征的中文情感分析模型,采用全模式分词得到更丰富的词序列,经词嵌入后将词向量输入Bi-LSTM中提取全文的语义信息,并将隐层语义表示与对应字向量进行初步融合,增强词级信息的鲁棒性;另一方面将字向量输入多窗口卷积,捕捉更细粒度的字级特征信息。最后将字词粒度特征进一步融合后输入分类器得到情感分类结果,在2个公开数据集上的性能测试结果表明,该模型相比同类模型有更好的分类性能。 展开更多
关键词 中文情感分析 全模式分词 多粒度融合
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融合深度BiGRU与全局图卷积的方面级情感分析模型 被引量：1
13
作者 杨春霞 徐奔 +1 位作者 陈启岗 桂强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第1期132-139,共8页
现有基于深度学习的方面级情感分析模型需要考虑如何提取深层次的语义信息,其次通过依存树提取句法结构时可能存在信息丢失与数据稀疏问题.针对以上问题,本文提出了基于深度双向门控循环单元与全局双向图卷积网络的神经网络模型(DBG-GBG... 现有基于深度学习的方面级情感分析模型需要考虑如何提取深层次的语义信息,其次通过依存树提取句法结构时可能存在信息丢失与数据稀疏问题.针对以上问题,本文提出了基于深度双向门控循环单元与全局双向图卷积网络的神经网络模型(DBG-GBGCN).该模型通过深度双向门控循环单元捕获深层次的语义特征,得到上下文的隐层表示.然后将依存树的邻接矩阵转变为带有全局句法信息的全局矩阵,将此矩阵与上下文的隐层表示一起输入至双向图卷积网络进行特征融合,最后经过掩码层和注意力层得到一个包含深层语义特征与句法结构信息结合的分类特征.实验结果证明,该模型在5个公开数据集上的准确率与F1值均比对比模型有着一定的提升. 展开更多
关键词 方面级情感分析 全局矩阵 深度双向门控循环单元 双向图卷积网络 特征融合
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基于BERT与注意力机制的方面级隐式情感分析模型 被引量：1
14
作者 杨春霞 韩煜 +1 位作者 陈启岗 马文文 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期551-560,共10页
在方面级情感文本中存在部分不含情感词的评论句,对其情感的研究被称为方面级隐式情感分析.现有分析模型在预训练过程中可能会丢失与方面词相关的上下文信息,并且不能准确提取上下文中深层特征,本文首先构造了方面词感知BERT预训练模型... 在方面级情感文本中存在部分不含情感词的评论句,对其情感的研究被称为方面级隐式情感分析.现有分析模型在预训练过程中可能会丢失与方面词相关的上下文信息,并且不能准确提取上下文中深层特征,本文首先构造了方面词感知BERT预训练模型,通过将方面词引入到基础BERT的输入嵌入结构中,生成与方面词信息相关的词向量;然后构造了语境感知注意力机制,对由编码层得到的深层隐藏向量,将其中的语义和句法信息引入到注意力权重计算过程,使注意力机制能更加准确地分配权重到与方面词相关的上下文.对比实验结果表明,本文模型的效果优于基线模型. 展开更多
关键词 方面级情感分析 隐式情感分析 门控循环单元 注意力机制 BERT模型
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融合CNN-SAM与GAT的多标签文本分类模型 被引量：1
15
作者 杨春霞 马文文 +1 位作者 陈启岗 桂强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期106-114,共9页
现有基于神经网络的多标签文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面提取文本信息特征,二是很少从图结构数据中挖掘全局标签之间的关联性。针对以上两个问题,提出融合卷积神经网络-自注意力机制(CNNSAM)与图注意力网络(GAT)的多标... 现有基于神经网络的多标签文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面提取文本信息特征,二是很少从图结构数据中挖掘全局标签之间的关联性。针对以上两个问题,提出融合卷积神经网络-自注意力机制(CNNSAM)与图注意力网络(GAT)的多标签文本分类模型(CS-GAT)。该模型利用多层卷积神经网络与自注意力机制充分提取文本局部与全局信息并进行融合,得到更为全面的特征向量表示;同时将不同文本标签之间的关联性转变为具有全局信息的边加权图,利用多层图注意力机制自动学习不同标签之间的关联程度,将其与文本上下文语义信息进行交互,获取具有文本语义联系的全局标签信息表示;使用自适应融合策略进一步提取两者特征信息,提高模型的泛化能力。在AAPD、RCV1-V2与EUR-Lex三个公开英文数据集上的实验结果表明,该模型所达到的多标签分类效果明显优于其他主流基线模型。 展开更多
关键词 多标签文本分类 多层卷积神经网络 自注意力机制 多头图注意力机制
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基于VOF模型研究相邻叶片交错角对水车性能的影响
16
作者 杨春霞 李倩 +3 位作者 胡雪原 郑源 苏圣致 饶天华 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第9期191-195,202,共6页
为了探究影响3叶片下击式水车性能的因素,利用流体体积(VOF)模型模拟明渠无压流动,基于SST k-ω湍流模型、PISO算法及滑移网格旋转模型对相邻叶片不同交错角度(0°、20°、40°、60°)的水车进行非定常模拟。计算结果表... 为了探究影响3叶片下击式水车性能的因素,利用流体体积(VOF)模型模拟明渠无压流动,基于SST k-ω湍流模型、PISO算法及滑移网格旋转模型对相邻叶片不同交错角度(0°、20°、40°、60°)的水车进行非定常模拟。计算结果表明:当相邻叶片交错角度为0°时,对应的水车高效区最为宽广且最优效率最高,叶轮前后区域压力基本呈对称分布;随着交错角度增加,前后压力分布差异逐渐变大。相同工况下,旋转一周水车转矩的平均值从小到大依次为60°、40°、20°、0°,但不稳定性也依次增大。此外,水车的效率随叶尖速比的增加呈现先增大后减小的趋势;转矩的波动幅度随叶尖速比的减小而降低。 展开更多
关键词 下击式水车 超低水头发电 相邻叶片交错角 叶尖速比 VOF模型
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基于依存句法和图注意力网络的句子匹配
17
作者 杨春霞 陈启岗 +1 位作者 徐奔 马文文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期123-129,共7页
句子匹配是自然语言处理的一项基本任务,可应用于自然语言推理、释义识别等多个场景。目前,主流的模型大多采用注意力机制来实现两个句子之间单词或短语的对齐。然而,这些模型通常忽略了句子的内在结构,没有考虑文本单元之间的依存关系... 句子匹配是自然语言处理的一项基本任务,可应用于自然语言推理、释义识别等多个场景。目前,主流的模型大多采用注意力机制来实现两个句子之间单词或短语的对齐。然而,这些模型通常忽略了句子的内在结构,没有考虑文本单元之间的依存关系。针对此问题,提出了一种基于依存句法和图注意力网络的匹配模型。设计两种建模方式将句子对建模为语义图。使用图注意力网络对构建的图进行编码以进行句子匹配。实验结果表明,提出的模型可以较好地学习图结构,在自然语言推理数据集SNLI和释义识别数据集Quora上分别达到了88.7%和88.9%的准确率。 展开更多
关键词 句子匹配 依存句法 图注意力网络 词共现语义图 全连通语义图
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基于注意力与双通道网络的方面级情感分析
18
作者 杨春霞 徐奔 +1 位作者 桂强 韩煜 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期42-50,共9页
针对方面级情感分析任务不能充分兼顾句法全面性与语义关联性,且大多数研究中使用的图卷积仅考虑信息自上而下的传播,忽略了信息自下而上的聚合等问题,本文提出了基于注意力与双通道网络的情感分析模型.该模型在扩展依存表示的同时使用... 针对方面级情感分析任务不能充分兼顾句法全面性与语义关联性,且大多数研究中使用的图卷积仅考虑信息自上而下的传播,忽略了信息自下而上的聚合等问题,本文提出了基于注意力与双通道网络的情感分析模型.该模型在扩展依存表示的同时使用自注意力获取具有语义关联的信息矩阵,使用双通道网络结合全局句法与语义关联信息,双通道网络分别侧重于自上而下传播的语义特征与自下而上聚合的结构特征.通道内的图卷积输出会与信息矩阵进行交互注意力起到残差互补的作用,然后通过平均池化完成通道内的任务.最后将基于语义与基于结构的决策融合得到最终的情感分类特征.实验结果表明该模型在三个公开数据集上的准确率与F1值均有提升. 展开更多
关键词 注意力机制 双通道网络 决策融合 图卷积
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融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型
19
作者 杨春霞 马文文 +1 位作者 徐奔 韩煜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期2018-2026,共9页
目前基于分层图注意力网络的单标签文本分类任务存在2方面不足:一是不能较好地对文本特征进行提取;二是很少有研究通过文本与标签之间的联系进一步凸显文本特征。针对这2个问题,提出一种融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型。... 目前基于分层图注意力网络的单标签文本分类任务存在2方面不足:一是不能较好地对文本特征进行提取;二是很少有研究通过文本与标签之间的联系进一步凸显文本特征。针对这2个问题,提出一种融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型。该模型依据句子关键词与主题关联性构建邻接矩阵,然后使用词级图注意力网络获取句子的向量表示。该模型是以随机初始化的目标向量为基础,同时利用最大池化提取句子特定的目标向量,使得获取的句子向量具有更加明显的类别特征。在词级图注意力层之后使用句子级图注意力网络获取具有词权重信息的新文本表示,并通过池化层得到文本的特征信息。另一方面利用GloVe预训练词向量对所有文本标注的标签信息进行初始化向量表示,然后将其与文本的特征信息进行交互、融合,以减少原有特征损失,得到区别于不同文本的特征表示。在R52、R8、20NG、Ohsumed及MR 5个公开数据集上的实验结果表明,该模型的分类准确率明显优于其它主流基线模型的。 展开更多
关键词 分层图注意力网络 单标签文本分类 邻接矩阵 标签信息
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融合图游走信息的图注意力网络方面级情感分析
20
作者 杨春霞 桂强 +1 位作者 马文文 徐奔 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第10期1858-1865,共8页
在方面级情感分析任务中常用注意力机制获取单词的权重信息,忽略了句法结构对提取句子中不同单词重要程度的作用。此外,多方面词语句中会出现方面词和情感词关联混淆的问题,以及无法有效地关注与目标方面词情感极性相关的上下文部分。... 在方面级情感分析任务中常用注意力机制获取单词的权重信息,忽略了句法结构对提取句子中不同单词重要程度的作用。此外,多方面词语句中会出现方面词和情感词关联混淆的问题,以及无法有效地关注与目标方面词情感极性相关的上下文部分。提出了融合图游走信息的图注意力神经网络模型GW-GAT。在语法图上执行图游走获取句子的单词权重系数;使用图注意力网络结合单词节点权重与节点之间的权重突出对目标方面词情感极性起重要作用的上下文部分,经过全连接和softmax获得最终的情感极性。在SemEval2014任务和Twitter数据集上的实验结果表明,GW-GAT模型性能优于基线模型,获得了较好的实验结果。 展开更多
关键词 情感分析 语法图 图游走 图神经网络
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