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基于残差密集网络的智能超表面信道估计算法
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作者 郑娟毅 董嘉豪 +3 位作者 张庆珏 杨溥江 郭梦月 杨朴真 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期102-111,共10页
信道估计是通信系统中一项关键的技术,涉及评估信号在传输过程中经历的信道特性,以便接收端能够有效地对接收到的信号进行处理和恢复。为提高视距信道遮挡通信下的通信系统质量,使用智能超表面来辅助现有通信系统。智能超表面辅助的无... 信道估计是通信系统中一项关键的技术,涉及评估信号在传输过程中经历的信道特性,以便接收端能够有效地对接收到的信号进行处理和恢复。为提高视距信道遮挡通信下的通信系统质量,使用智能超表面来辅助现有通信系统。智能超表面辅助的无线通信系统中,除了基站和用户之间的视距信道外,同时包含基站到智能超表面和智能超表面到用户之间的级联信道。当前信道估计方法基本上利用传统算法进行估计,为了解决智能超表面辅助多用户系统中复杂统计分布的级联信道估计精度低和计算复杂度高的问题,文中提出了一种基于传统算法和深度学习算法相结合的信道估计算法。利用传统算法的可解释性和深度学习算法的高性能特性,在卷积网络基础上,提出了一种基于残差密集网络(RDN)的去噪方法。首先按照系统参数模拟生成真实环境的数据集,使用传统最小二乘法(LS)进行信道粗估计,并将信道看作二维含噪图像;其次采用密集块(RDB)充分提取噪声数据局部特征,并使用多路卷积和残差网络对数据进行特征融合;最后通过已训练模型对数据进行在线估计,并得到去噪信道。文中从信道的估计精度对所提算法进行验证,在Rician信道模型上进行理论公式推导和系统仿真分析。仿真结果表明,与传统算法相比,文中所提出的算法提高了信道估计精度。 展开更多
关键词 智能超表面 信道估计 深度学习 残差密集网络
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微针贴片传感器的研究进展
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作者 赵聪慧 孙芸琳 +4 位作者 潘松兰 杨朴真 左琴 黄重庆 邹振 《化学传感器》 CAS 2023年第2期19-33,共15页
微针贴片因其具有微创、高集成度和良好的生物相容性等特点,将在下一代生物传感器的个性化、数字化和智能化建设中发挥重要作用。在生物医学领域,微针贴片可以突破皮肤的角质层障碍,在皮肤中形成数百条可逆微通道,为间质液中生物标志物... 微针贴片因其具有微创、高集成度和良好的生物相容性等特点,将在下一代生物传感器的个性化、数字化和智能化建设中发挥重要作用。在生物医学领域,微针贴片可以突破皮肤的角质层障碍,在皮肤中形成数百条可逆微通道,为间质液中生物标志物提取分析提供了一种安全、无痛和高效的方式,有望帮助实现更好的个性化医疗保健、远程医疗和早期疾病诊断。在食品检测和植物检测方面,微针贴片的针尖可穿透表面检测样品内部,实现快速可靠的质量评估。近年来有大量研究使用微针贴片进行快速采样和生物标记物的针上定量。该文主要介绍微针的制备方法以及微针贴片生物传感器的研究进展。 展开更多
关键词 微针贴片 生物标志物 间质液 生物传感器
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