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基于要素及语义相似性双路召回的预案库匹配系统设计
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作者 靳亚宾 邓驰 +2 位作者 郝继强 杨泽崇 陈晓东 《计算机与网络》 2024年第3期206-210,共5页
针对基于Best Matching 25(BM25)的传统文本匹配方法未考虑语义相似性,造成匹配精度较低及其他问题,提出了一种基于要素关键词及语义相似性双路召回的预案库匹配系统。提取各类预案的适用范围及其他关键要素,对关键要素进行语义向量抽... 针对基于Best Matching 25(BM25)的传统文本匹配方法未考虑语义相似性,造成匹配精度较低及其他问题,提出了一种基于要素关键词及语义相似性双路召回的预案库匹配系统。提取各类预案的适用范围及其他关键要素,对关键要素进行语义向量抽取并离线构建向量索引库;自动提取突发事件的类型、位置辖区等关键信息,分别通过关键词召回和语义向量检索召回得到候选集;将双路召回的结果进行聚合,通过排序模块对其进行相似度评分并排序返回最优匹配结果。实验结果表明,基于关键词及语义相似性的双路召回方法能更有效全面地召回相关预案,实现了应急预案的快速、精准化匹配。 展开更多
关键词 识别 语义相似性 预案匹配
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