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顾及缺失值的因果图时空预测网络 被引量:2
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作者 王培晓 张彤 +2 位作者 聂士超 杨瑾萱 王天骄 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期818-830,共13页
时空预测是地理时空大数据挖掘的基础研究命题。目前,多种模型用于预测未知系统的时空状态。然而,存在的大多数预测模型仅在没有缺失数据的时空数据集上进行测试,忽略了缺失值对预测结果的影响。在真实场景中,由于传感器或网络传输故障... 时空预测是地理时空大数据挖掘的基础研究命题。目前,多种模型用于预测未知系统的时空状态。然而,存在的大多数预测模型仅在没有缺失数据的时空数据集上进行测试,忽略了缺失值对预测结果的影响。在真实场景中,由于传感器或网络传输故障,数据缺失是一个不容忽视的问题。鉴于此,本文提出了一种顾及缺失值的因果图卷积网络(causal graph convolutional network considering missing values,Causal-GCNM)模型用于时空预测。Causal-GCNM模型可以自动捕捉时空数据中的缺失模式,使得Causal-GCNM模型在不需要借助额外插值算法的前提下,可以直接完成时空预测任务。本文提出的模型在3种真实的时空数据集(交通流数据集、PM_(2.5)监测数据集及气温监测数据集)得到了验证。试验结果表明,Causal-GCNM模型在4种缺失条件(20%随机缺失、20%块状缺失、40%随机缺失及40%块状缺失)下仍然具有较好的预测性能,并在预测精度和计算效率两类指标上优于10种存在的基线方法。 展开更多
关键词 地理时空大数据挖掘 因果卷积网络 图卷积网络 时空预测 时空数据缺失
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我骄傲,我行动
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作者 杨瑾萱 盛开(指导) 《学生天地(小学低年级)》 2024年第9期34-34,共1页
今年,我的学校迎来了90岁的生日。在两年的校园生活中,“知学、明礼”的校训时刻在我耳旁萦绕。高大的教学楼、宽阔的操场、现代化的教学设备、专业的老师……我为能在这里学习感到无比骄傲和幸福。
关键词 教学设备 校训 校园生活 教学楼 现代化 骄傲 老师
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思念的人
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作者 杨瑾萱 《快乐语文》 2017年第36期48-48,共1页
我最思念的人是我的哥哥。他在三明读书,我很少能见到他,所以我很思念他。
关键词 小学生 语文学习 阅读知识 课外阅读
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艺术角
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作者 唐睿苗 黄亦珷 +3 位作者 毛晓冉 样凤鸣(指导) 汪昭仪 杨瑾萱 《少年时代(低年级)》 2020年第9期F0003-F0003,共1页
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