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一种基于小波分析和神经网络的模拟电路故障诊断的方法研究
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作者 杨立儒 李红波 +2 位作者 郑红岩 曾繁景 李铁峰 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第3期223-226,共4页
提出了一种基于小波分析和神经网络的电路故障诊断方法。首先用PSPICE(Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis,即集成电路编程仿真技术)电路仿真软件对电路进行仿真;然后对电路的输出节点电压信号进行小波分解,提取各频... 提出了一种基于小波分析和神经网络的电路故障诊断方法。首先用PSPICE(Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis,即集成电路编程仿真技术)电路仿真软件对电路进行仿真;然后对电路的输出节点电压信号进行小波分解,提取各频段的能量作为故障样本;最后利用神经网络的并行处理结构和非线性映射能力,实现故障诊断。仿真实验结果表明该方法对容差模拟电路故障定位具有较高的准确率,为模拟电路故障诊断技术开辟了一条道路,为模拟电路故障诊断技术开辟了一条道路。 展开更多
关键词 PSPICE 小波分析 神经网络 故障诊断
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基于迁移学习的雷达杂波幅度统计模型选择 被引量:2
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作者 杨立儒 刘永祥 杨威 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2457-2467,共11页
在对目标进行探测和识别的过程中,雷达杂波幅度统计模型选择是重要步骤。为了提升杂波幅度统计模型选择的准确率,基于样本分布适配,提出了一种加权再均衡分布适配的迁移学习方法,实现了仿真数据的信息向实测海杂波IPIX数据的迁移。通过... 在对目标进行探测和识别的过程中,雷达杂波幅度统计模型选择是重要步骤。为了提升杂波幅度统计模型选择的准确率,基于样本分布适配,提出了一种加权再均衡分布适配的迁移学习方法,实现了仿真数据的信息向实测海杂波IPIX数据的迁移。通过与已有算法进行比较,实验结果表明改进后的算法在IPIX数据集上能取得更好的分类准确率,在迁移学习公共数据集Office-Caltech10上的验证结果也表明了算法的普适性。 展开更多
关键词 雷达杂波 IPIX数据 迁移学习 加权再均衡分布适配
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基于原点矩偏导的K分布杂波参数估计 被引量:1
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作者 杨立儒 刘永祥 +1 位作者 杨威 沈亲沐 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第11期2424-2431,共8页
K分布的参数估计研究对于雷达杂波特性预测和估计具有重要意义。基于矩估计的K分布参数估计方法通过联立不同阶原点矩进行参数求解,这些不同阶数下的联合,在数据长度受限情况下会产生误差。因此,通过计算原点矩偏导和原点矩之间的关系,... K分布的参数估计研究对于雷达杂波特性预测和估计具有重要意义。基于矩估计的K分布参数估计方法通过联立不同阶原点矩进行参数求解,这些不同阶数下的联合,在数据长度受限情况下会产生误差。因此,通过计算原点矩偏导和原点矩之间的关系,推导出了一种新的K分布杂波参数估计方法。该方法在同阶原点矩的条件下进行参数估计,避免了不同阶原点矩之间的估计误差,具有更好的估计性能。通过仿真和实测杂波数据,分析比较了该方法与其他矩估计法的参数估计有效率和估计精度,该方法具有100%的估计有效率且估计精度更高。高阶矩对数据敏感,在矩估计法中应尽量选取低阶矩,通过合理选取阶数k可以得到较为理想的估计结果和精度。 展开更多
关键词 雷达杂波 K分布 参数估计 矩估计 原点矩偏导
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