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考虑时间差异性的综合能源系统多层协调优化调度 被引量：1
1
作者 杨茂 崔宇 +3 位作者 马苗苗 顾大可 黄大为 苏欣 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1239-1246,共8页
综合能源系统能协调各种设备并使其优化运行,已成为研究的重点。文章在日前调度阶段,综合考虑各类设备的燃料成本、运营维护成本以及IES与外网的交互成本,建立了以IES运行成本最低为目标的经济调度模型,分析了需求响应对IES经济性的影响... 综合能源系统能协调各种设备并使其优化运行,已成为研究的重点。文章在日前调度阶段,综合考虑各类设备的燃料成本、运营维护成本以及IES与外网的交互成本,建立了以IES运行成本最低为目标的经济调度模型,分析了需求响应对IES经济性的影响;在日内调度阶段,考虑了各类用能负荷调度时间的差异性,提出考虑多时间尺度的分层滚动优化调度模型,确保了日前计划的合理性及系统运行的稳定性。在制定日前调度计划的基础上,建立日内滚动调度,并采用MPC算法进行求解分析,保证调度计划的合理性和系统运行的稳定性。算例分析结果表明,文章调度方法可发挥各设备运行的优越性,IES经济性有明显提升。算法对比显示,文章所提算法具有更好的收敛性,验证了所提模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 需求响应 多时间尺度 模型预测控制
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基于IKLIEP−四分位模型的风电场异常数据识别算法 被引量：2
2
作者 杨茂 张书天 +2 位作者 王天硕 杨硕 赵辉 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2952-2960,共9页
风电场功率数据中包含大量异常数据,难以反映风电场真实的风能情况,会影响风电功率预测的精度,从而影响电网决策。针对该问题,通过分析风电场异常数据特征,将其分为堆积型和分散型,并基于时间序列变点检测理论,将密度比是否为恒值作为... 风电场功率数据中包含大量异常数据,难以反映风电场真实的风能情况,会影响风电功率预测的精度,从而影响电网决策。针对该问题,通过分析风电场异常数据特征,将其分为堆积型和分散型,并基于时间序列变点检测理论,将密度比是否为恒值作为剔除堆积型异常数据的判断准则,采用改进Kullback Leibler重要性估计程序(improved Kullback Leibler importance estimation program,IKLIEP)剔除堆积型异常数据;再采用四分位法剔除分散型异常数据。最后将所提方法应用于国内蒙西某130.5 MW的风电场,实验结果表明所提方法能够更有效地识别并剔除异常数据,平均识别率提高了6.19%,误识别率降低了2.92%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 改进Kullback Leibler重要性估计程序 时间序列变点检测 密度比 四分位 风电场 异常数据
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车削表面及微观结构影响小裂纹形核扩展概率模型
3
作者 杨茂 陆山 +3 位作者 刘小桃 秦仕勇 许文昌 潘容 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期175-183,共9页
车削试件疲劳行为受表面状态及材料微观结构影响显著。为提高对车削件初始寿命及分散性的预测精度,将车削表面粗糙度、残余应力及材料微观结构作为输入参数,提出综合考虑以上因素影响的随机小裂纹形核扩展概率模型。针对高温合金X材料,... 车削试件疲劳行为受表面状态及材料微观结构影响显著。为提高对车削件初始寿命及分散性的预测精度,将车削表面粗糙度、残余应力及材料微观结构作为输入参数,提出综合考虑以上因素影响的随机小裂纹形核扩展概率模型。针对高温合金X材料,在开展试验的数据基础上,识别刀痕深度、残余应力及晶粒尺度随机分布参数,并建模,进而识别了晶体塑性本构、小裂纹形核及扩展模型参数。对高温合金X盘坯不同晶区取样等直棒试件宏观裂纹的萌生过程仿真结果表明:当前模型各晶区仿真寿命抽样分布±2σ区间全覆盖相应试验寿命,且寿命均值在试验寿命均值1.1倍分散带内。此外,模型仿真的萌生裂纹宏观形貌与试验观测断口形貌相仿。 展开更多
关键词 表面粗糙度 残余应力 材料微观结构 小裂纹形核扩展 萌生寿命
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季节分型下一种面向风电功率日前预测的深度自适应滤波框架
4
作者 杨茂 闫琦 +3 位作者 苏欣 周茉 姜林 田圃晟 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期62-71,共10页
深入研究数值天气预报风速的波动性对提高风电功率日前预测精度具有重要意义。首先提出一种深度自适应滤波框架,对于数值天气预报风速,采用引入相对熵的变分模态分解算法,经分解产生多个模态分量后,基于非局部均值去噪算法对其中的噪声... 深入研究数值天气预报风速的波动性对提高风电功率日前预测精度具有重要意义。首先提出一种深度自适应滤波框架,对于数值天气预报风速,采用引入相对熵的变分模态分解算法,经分解产生多个模态分量后,基于非局部均值去噪算法对其中的噪声分量滤波,随后将其与有效分量重构得到去噪后的序列;在此基础上按季节分型,将去噪后的数值天气预报风速序列作为输入,在备选模型库中由验证集选用该季节最适合的风速-功率转化模型,并对测试集进行风电功率预测。选用中国东北某风电场进行算例分析,相较于其他分解算法,所提方法在不同季节的预测准确率可提升0.25%~1.58%,即季节分型下的深度自适应滤波框架可有效提高风电功率预测精度。 展开更多
关键词 相对熵 非局部均值去噪 季节分型 风电功率日前预测
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基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的光伏功率短期预测 被引量：1
5
作者 李一 杨茂 苏欣 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期113-122,共10页
准确的光伏功率预测是保证新能源电力系统安全稳定运行的重要手段,根据光伏系统出力特点,提出一种基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的组合预测方法。首先,通过集成聚类划分表征周期性的趋势序列与表征随机性的随机序列。其次,利用一阶... 准确的光伏功率预测是保证新能源电力系统安全稳定运行的重要手段,根据光伏系统出力特点,提出一种基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的组合预测方法。首先,通过集成聚类划分表征周期性的趋势序列与表征随机性的随机序列。其次,利用一阶差分处理改进的马尔科夫链模型预测趋势序列,随机序列由差分整合移动平均自回归模型预测。最后,通过对吉林省及青海省光伏电站历史运行数据建模,结果表明基于集成聚类及改进马尔科夫链的方法相较于传统马尔科夫链模型准确率平均提高了7.76%,验证了所提出的模型在不同出力类型、不同地理位置的情况下都具有适用性。 展开更多
关键词 状态转移概率矩阵 集成聚类 改进马尔科夫链模型 光伏出力类型
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三塔级联水精馏系统分离含氚轻水中试实验研究
6
作者 王君妍 陈超 +13 位作者 李佳懋 黎名昭 侯京伟 龚宇 赵林杰 杨茂 岳磊 冉光明 付小龙 王鑫 高娇 黄洪文 王和义 肖成建 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期152-154,共3页
针对大体量含氚水分离净化的需求,自主设计建设了三塔级联水精馏系统,内部装填有自研高性能填料。在中试实验过程中,以5~10 kg/h的处理量,完成了吨量级含氚轻水的分离处理,实现了贫化倍数高于2 000倍、富集倍数高于20倍的分离效果。测... 针对大体量含氚水分离净化的需求,自主设计建设了三塔级联水精馏系统,内部装填有自研高性能填料。在中试实验过程中,以5~10 kg/h的处理量,完成了吨量级含氚轻水的分离处理,实现了贫化倍数高于2 000倍、富集倍数高于20倍的分离效果。测得规整填料等板高度为14 cm,散堆填料等板高度为4 cm,运行过程各关键参数稳定,全系统已稳定运行超过900 h,可满足规模化工程放大的要求。 展开更多
关键词 水去氚化 水精馏 氚化水 氢同位素分离 等板高度
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园林植物季相变化对园林空间的影响
7
作者 杨茂 《现代园艺》 2024年第6期139-141,共3页
探究了园林植物季相变化对园林空间的综合影响,发现园林植物的季相变化能够丰富园林空间的层次,营造宜人的环境,提升城市人群的生活质量和幸福感,同时也能传递中华文化和艺术价值,彰显艺术特色。因此,探究园林植物季相变化对园林空间的... 探究了园林植物季相变化对园林空间的综合影响,发现园林植物的季相变化能够丰富园林空间的层次,营造宜人的环境,提升城市人群的生活质量和幸福感,同时也能传递中华文化和艺术价值,彰显艺术特色。因此,探究园林植物季相变化对园林空间的影响,可以为园林设计提供科学、合理的依据,为城市绿化和生态建设作出贡献。 展开更多
关键词 园林植物 季相变化 园林空间 景观营造 园林规划
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考虑预测误差时空相依性的短期风电功率概率预测 被引量：1
8
作者 胡文慧 苏欣 +2 位作者 姜林 郭长星 杨茂 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第2期137-144,共8页
由于风电功率点预测误差无法避免,概率预测可以充分描述风电功率的不确定性,进而对调度部门的决策提供进一步指导。当前的风电功率概率预测方法对其物理变化过程挖掘仍不完整。通过挖掘历史风电功率数据和数值天气预报(numerical weathe... 由于风电功率点预测误差无法避免,概率预测可以充分描述风电功率的不确定性,进而对调度部门的决策提供进一步指导。当前的风电功率概率预测方法对其物理变化过程挖掘仍不完整。通过挖掘历史风电功率数据和数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的时空特性,构建了一种考虑误差时空相依性的短期风电概率预测新框架。首先通过门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)得到点预测结果;进而,引入多位置NWP,提出了一种考虑时空相依特性的多层次误差场景划分方法;最后,利用Bootstrap抽样法重构形成新的适应建模的误差样本集,进行了不同置信水平下的短期风电功率概率预测。由此得出,在考虑时空相依性的概率预测下,整体框架的效果在中国东北某风电场被验证,对比相同置信水平下,预测精度得到有效明显提高,且评价指标预测区间覆盖率提高0.53%、0.44%、0.32%,预测区间平均带宽缩小2.40%、2.14%,0.06%,证实了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 时空相依性 风电功率短期概率预测 层次聚类 门控循环单元 Bootstrap抽样法
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计及预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测方法 被引量：1
9
作者 杨皓然 杨茂 苏欣 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第2期128-136,共9页
由于光伏出力预测误差无法避免,区间预测可以更准确地描述光伏的不确定性,从而对电力系统的决策提供指导,而现有研究方法不能够充分地挖掘光伏功率的物理变化过程,因此提出了一种考虑预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测... 由于光伏出力预测误差无法避免,区间预测可以更准确地描述光伏的不确定性,从而对电力系统的决策提供指导,而现有研究方法不能够充分地挖掘光伏功率的物理变化过程,因此提出了一种考虑预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测框架。首先通过外观相似性更新(appearance similarity update,ASU)模型得到考虑时间相依性的预测误差,再通过长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型以及空间相关性的分析得到考虑空间相依性的预测误差,并对预测的出力进行修正,最后依据其误差的条件相依性得到不同置信度下的区间预测。整体框架的效果在新疆光伏电场被验证,其均方根误差能够降低3%以上,同时考虑更新后的预测误差时空-条件相依性的区间预测效果有所提升,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光伏出力预测误差 时空相依性 外观相似性更新 误差条件相依性 区间预测
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农民农村共同富裕的地区差异测度与对策 被引量：1
10
作者 张倩歌 杨茂 《河南工业大学学报（社会科学版）》 2023年第1期56-64,共9页
通过对农民农村共同富裕的统计内涵深入考察,构建农民农村共同富裕发展水平评价体系,并运用探索性时空数据分析(ESTDA)方法分析其时空分异格局和趋势演化特征。结果表明:2011—2020年中国农民农村共同富裕平均发展水平呈波动上升态势,... 通过对农民农村共同富裕的统计内涵深入考察,构建农民农村共同富裕发展水平评价体系,并运用探索性时空数据分析(ESTDA)方法分析其时空分异格局和趋势演化特征。结果表明:2011—2020年中国农民农村共同富裕平均发展水平呈波动上升态势,省域间农民农村共同富裕发展水平差距较大,总体呈“东—中—西”逐渐递减的分布格局;共同富裕发展水平在空间上呈现出正相关性,外围省份包括东部沿海地区以及东西部地区局部空间结构稳定性较弱,多数省份近10年发展过程中表现出以扩展效应为主的时空依赖;发生空间跃迁的省份集中于北部、东北以及南部地区,与稳定状态的HH—HH地区与LL—LL地区呈现围绕之势,自东向西呈现由高到低的状态,空间跃迁呈现“稳定—活跃—稳定”的特征。因此,由于中部和西部主要地区呈现稳定状态,要注重激发农民群众的内生动力。中国农民农村共同富裕发展水平具有集群特征,因此要进一步强化开放发展理念,发展开放型经济,带动“洼地”变为“高地”。 展开更多
关键词 共同富裕 农民农村 突变级数 空间演化
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融合知识增强的ERNIE与神经网络的中文医疗关系提取
11
作者 李卫榜 佘文浩 杨茂 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期93-100,共8页
基于深度学习的方法在关系提取中通常只侧重于细粒度文本单元的表示,导致学习文本特征不足.提出了一种融合知识增强的ERNIE模型与神经网络相结合的方式去进行关系提取.该方法分为两个部分:首先通过知识增强来对文本向量化,具体是将细粒... 基于深度学习的方法在关系提取中通常只侧重于细粒度文本单元的表示,导致学习文本特征不足.提出了一种融合知识增强的ERNIE模型与神经网络相结合的方式去进行关系提取.该方法分为两个部分:首先通过知识增强来对文本向量化,具体是将细粒度文本单元与粗粒度文本单元进行加权平均的操作使其达到知识增强的效果,再将该单元进行预测后的结果进行RTD判断有无替代词产生.最后将文本特征向量输入到BiLSTM网络中,使其得到词的上下文语义信息,并进行句子序列打分,选择分数最高的即可.实验结果表明,该方法在进行关系提取时,得到准确率为95%,精确率为91%,召回率为92%,f1-score为92%,与已有的方法进行对比,均提升了5%以上,因此提出的方法效果明显. 展开更多
关键词 知识增强 关系提取 神经网络 自然语言处理
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利用电化学储能追踪风电预测曲线的风储联合调度经济性分析
12
作者 徐伟航 杨茂 孙莉 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第11期87-96,共10页
针对风电场上报给调度中心的超短期功率误差较为严重,给风电大规模并网带来了巨大阻碍,严重影响风电竞争力的问题,提出利用储能系统追踪风电功率预测曲线的风储联合出力模型。首先通过长短期神经网络进行风电功率超短期预测;然后通过风... 针对风电场上报给调度中心的超短期功率误差较为严重,给风电大规模并网带来了巨大阻碍,严重影响风电竞争力的问题,提出利用储能系统追踪风电功率预测曲线的风储联合出力模型。首先通过长短期神经网络进行风电功率超短期预测;然后通过风储联合出力,同时考虑储能系统全寿命周期建设成本以及引入储能系统后风电场上报预测曲线误差惩罚成本的经济性影响;最终确定风储联合调度计划。在吉林省某风电场实测数据的基础上,对比不同追踪模式下的风储电场经济成本和风电利用率。仿真结果表明,运用所提风储联合发电模型发电度电成本为0.2316元/kWh,相对于无储能模式降低22.67%,同时风电利用率提高17.48%,均方根误差降低0.07,平均绝对误差降低0.08,说明所提策略可以在保证风储电站的经济性的同时有效减少风电并网功率误差,提高风电利用率。 展开更多
关键词 风储联合 风电功率预测 长短期神经网络 追踪出力 误差惩罚
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动脉化疗栓塞联合CIK细胞过继免疫治疗对中晚期肝癌患者免疫功能的影响 被引量：23
13
作者 杨茂 郭志 +4 位作者 司同国 邢文阁 刘方 李保国 于海鹏 《介入放射学杂志》 CSCD 北大核心 2011年第2期116-119,共4页
目的分析肝动脉化疗栓塞(TACE)联合细胞因子诱导的杀伤细胞(CIK)过继免疫治疗对中晚期肝癌患者外周血T淋巴细胞亚群及NK细胞的影响及临床意义。方法回顾天津肿瘤医院136例中晚期原发性肝癌患者(均为TACE术后,经影像学检查显示无远处转移... 目的分析肝动脉化疗栓塞(TACE)联合细胞因子诱导的杀伤细胞(CIK)过继免疫治疗对中晚期肝癌患者外周血T淋巴细胞亚群及NK细胞的影响及临床意义。方法回顾天津肿瘤医院136例中晚期原发性肝癌患者(均为TACE术后,经影像学检查显示无远处转移)资料,依据治疗方式分为两组:TACE联合CIK治疗67例为研究组,单纯TACE治疗69例为对照组。分别于治疗前、治疗后相同时间点取外周血,测定AFP、T淋巴细胞亚群及NK细胞计数变化;术后1个月采用增强CT、MRI或PET-CT评价肿瘤坏死程度。结果研究组与对照组近期疗效及AFP下降率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。对照组治疗前后比较,CD3+、CD4+、NK细胞比率及CD4+/CD8+分别由(50.26±6.37)%、(53.20±9.29)%、(21.03±8.58)%、1.58±0.43下降至(48.95±8.83)%(P>0.05)、(50.09±9.99)%(P<0.01)、(19.63±8.42)%(P>0.05)、1.44±0.52(P<0.01),CD8+、Treg细胞比率分别由(35.70±8.71)%、(6.55±1.47)%上升至(38.04±10.50)%(P<0.05)、(6.76±1.67)%(P>0.05)。研究组治疗前后比较,CD3+、CD4+、NK细胞比率及CD4+/CD8+分别由(50.51±12.37)%、(52.48±15.55)%、(20.67±10.92)%、1.76±0.90上升至(53.62±11.37)%(P<0.01)、(55.62±14.63)%(P<0.05)、(23.23±10.37)%(P<0.01)、1.94±0.84(P<0.01),CD8+、Treg细胞比率分别由(35.61±12.90)%、(6.57±4.88)%下降至(32.68±10.56)%(P<0.05)、(4.77±1.99)%(P<0.01)。结论 TACE术后联合CIK细胞过继性免疫治疗可以改善患者免疫状态,提高机体的抗肿瘤免疫效应,有可能降低中晚期HCC患者TACE术后的复发和转移机会。 展开更多
关键词 原发性肝细胞癌 细胞因子诱导杀伤细胞 T淋巴细胞亚群 NK细胞 CD4+CD25+调节T细胞(Treg细胞)
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基于数据挖掘和模糊聚类的风电功率实时预测研究 被引量：36
14
作者 杨茂 熊昊 +1 位作者 严干贵 穆钢 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页
准确的风电功率预测是实现风能大规模开发利用的有效手段,实时预测能够滚动地修正日出力计划曲线,保证电力系统运行的安全性和经济性。在分析风电场不同机组出力特性的基础上,利用数据挖掘和模糊聚类技术将不同的机组进行分类,并分别进... 准确的风电功率预测是实现风能大规模开发利用的有效手段,实时预测能够滚动地修正日出力计划曲线,保证电力系统运行的安全性和经济性。在分析风电场不同机组出力特性的基础上,利用数据挖掘和模糊聚类技术将不同的机组进行分类,并分别进行实时预测,将预测结果进行累加得到最终的预测结果。以中国吉林省某风电场的实测风电数据为例,进行了实时预测,结合国家能源局对风电功率实时预测预报管理要求中的指标进行了分析。结果表明,所提出的方法准确率最大提高2.57%,合格率最大提高4.23%,均方根误差最大下降3.21%,说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 风电功率 实时预测 数据挖掘 模糊C均值聚类
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风电功率波动特性中的周期性研究 被引量：13
15
作者 杨茂 王东 +1 位作者 严干贵 穆钢 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2020-2026,共7页
基于对风电功率波动特性的分析,提出基于周期图及自相关函数的方法来描述风电功率周期波动特性。利用所提出的指标对吉林省2个风电场的实测风电功率数据进行的分析表明风电功率中存在周期性分量,但不同时间段不同风电场的周期性分量存... 基于对风电功率波动特性的分析,提出基于周期图及自相关函数的方法来描述风电功率周期波动特性。利用所提出的指标对吉林省2个风电场的实测风电功率数据进行的分析表明风电功率中存在周期性分量,但不同时间段不同风电场的周期性分量存在程度上的不同。通过与风电功率实时预测效果的对比表明本文所提方法是有效的。 展开更多
关键词 波动特性 自相关函数 周期性分量 周期图
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基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究 被引量：8
16
作者 杨茂 孙涌 +2 位作者 王东 穆钢 张明明 《电测与仪表》 北大核心 2014年第23期55-59,109,共6页
风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平... 风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据,进行不同时间段的实时预测,与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比,该预测模型能有效地提高预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 周期分量 建模域均值法 时间序列 多采样尺度
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基于自适应神经模糊推理系统的风功率缺失数据补齐 被引量：12
17
作者 杨茂 孙涌 +1 位作者 穆钢 严干贵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期16-21,46,共7页
风电场风电输出功率数据的完整性在风能利用中具有重要意义。利用相邻风机法、持续法、平均插值法、标准功率曲线对应法均可以对风电缺失功率数据进行补齐,但都有各自的优缺点及适用范围;在单一补齐数据方法的基础上,文中采用自适应神... 风电场风电输出功率数据的完整性在风能利用中具有重要意义。利用相邻风机法、持续法、平均插值法、标准功率曲线对应法均可以对风电缺失功率数据进行补齐,但都有各自的优缺点及适用范围;在单一补齐数据方法的基础上,文中采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型对丢失数据进行补齐和优化。对实测数据的仿真计算结果表明,用所提出的方法进行数据补齐后风电输出功率的计算结果平均相对误差降低,准确率提高。 展开更多
关键词 风电输出功率 自适应神经模糊推理系统 数据补齐
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微弱光电流信号放大器的设计 被引量：12
18
作者 杨茂 胡立群 +1 位作者 段艳敏 毛松涛 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期734-738,共5页
针对等离子体物理实验装置托卡马克(EAST)实验中微弱信号的探测需要,结合EAST的恶劣电磁环境以及光电检测电路的基本工作原理,设计了一种实用的光电弱信号电流放大器。电路由前置电流放大器、有源滤波放大电路构成,结合电磁兼容技术对... 针对等离子体物理实验装置托卡马克(EAST)实验中微弱信号的探测需要,结合EAST的恶劣电磁环境以及光电检测电路的基本工作原理,设计了一种实用的光电弱信号电流放大器。电路由前置电流放大器、有源滤波放大电路构成,结合电磁兼容技术对信号进行接地和屏蔽,以及合理布线,旨在保证增益和带宽的同时降低噪声。实验表明,基于本设计的光电电流放大电路可有效测量微弱信号,在强电磁场高噪声源中仍然有较好的信噪比和良好的稳定性。 展开更多
关键词 光电探测器 前置电流放大 有源滤波 低噪声 电磁兼容
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基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别 被引量：12
19
作者 杨茂 孟玲建 +2 位作者 李大勇 苏欣 崔杨 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第10期1443-1448,共6页
在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用... 在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用该模型对光伏功率异常数据进行识别。文章对两个光伏电站的实测数据进行分析,研究结果表明,与正态分布3σ准则模型相比,类3σ准则模型具有正确识别率高、适用性好等优点。 展开更多
关键词 光伏功率 异常数据 类3σ准则模型 混合t Location-Scale分布
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风电功率波动特性的混合Logistic分布模型 被引量：10
20
作者 杨茂 马剑 +2 位作者 李成凤 董骏城 齐玥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1376-1382,共7页
自然界中风固有的波动性直接影响风电功率的准确预测。因此,如何定量描述风电功率的波动性是解决该问题的关键。文中提出一种混合Logistic分布模型来定量描述风电功率的波动变化率,采用改进K均值聚类算法来确定模型参数。从不同采样间... 自然界中风固有的波动性直接影响风电功率的准确预测。因此,如何定量描述风电功率的波动性是解决该问题的关键。文中提出一种混合Logistic分布模型来定量描述风电功率的波动变化率,采用改进K均值聚类算法来确定模型参数。从不同采样间隔分布特性以及时间窗分布特性分析该模型性能,并将该分布模型与单一分布模型Normal分布、Logistic分布以及混合高斯分布等模型进行对比,通过利用吉林省某风电场的实测数据仿真实验,比较其评价指标,验证了该文提出模型的有效性。 展开更多
关键词 波动特性 混合Logistic分布 改进K均值聚类 多时间尺度 时间窗
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