面向对象的专家知识模型 被引量：2

1

作者 杨莹春 诸静 《计算机工程与设计》 CSCD 2001年第2期27-30,共4页

文中用面向对象方法来分析、设计基于规则的专家系统，提出一种新的采用分层递阶结构的专家知识模型，并从结构和功能角度进行详细阐述．

关键词 专家系统 面向对象 知识表示 程序设计 知识库 计算机

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多值逻辑在不确定性知识表示及推理中的应用 被引量：3

2

作者 杨莹春 诸静 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2000年第1期13-17,共5页

针对传统产生式规则和Ｂｏｏｌｅａｎ 规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点，文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性，提出并使用三值产生式规则（Ｔ 规则） 和三值规则矩阵（ＴＲ 矩阵） ，利用ＴＲ矩阵变换实现高... 针对传统产生式规则和Ｂｏｏｌｅａｎ 规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点，文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性，提出并使用三值产生式规则（Ｔ 规则） 和三值规则矩阵（ＴＲ 矩阵） ，利用ＴＲ矩阵变换实现高速前向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行了详细探讨，最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。 展开更多

关键词 知识表示 知识推理 多值逻辑 人工智能

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基于灰色模型的预测模糊控制策略及其应用研究 被引量：19

3

作者 邹健 杨莹春 诸静 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期12-14,共3页

提出一种基于灰色模型的预测模糊控制器。利用过程灰色预测模型,建立以预测误差和预测误差变化率为输入的二维预测模糊控制器。并根据当前过程状态引入灰色模型预转窑分解炉温控系统的实际应用表明该方法具有良好的控制性能和实用价值。

关键词 灰色模型 预测模糊控制策略 应用 模糊控制 水泥回转窑 煅烧系统

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基于SVM-HMM混合模型的说话人确认 被引量：19

4

作者 忻栋 杨莹春 吴朝晖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1080-1082,共3页

提出一个文本无关的说话人确认的算法 .该算法将支持向量机 (SVM)的输出通过 Sigm oid函数和高斯模型转化为概率 ,并作为隐式马尔可夫模型 (HMM)中各个隐状态的输出概率 .由于 HMM适于处理连续信号 ,SVM适于处理分类问题 ;同时 ,HMM更... 提出一个文本无关的说话人确认的算法 .该算法将支持向量机 (SVM)的输出通过 Sigm oid函数和高斯模型转化为概率 ,并作为隐式马尔可夫模型 (HMM)中各个隐状态的输出概率 .由于 HMM适于处理连续信号 ,SVM适于处理分类问题 ;同时 ,HMM更多地表达了类别内部的相似性 ,而 SVM则很大程度上反映了类别间的差异 ,因而根据两者不同的侧重点 ,使其组合获得了很好的效果 . 展开更多

关键词 SVM-HMM混合模型 说话人确认 支持向量机 隐式马尔可夫模型 语音信号处理 模式识别

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二次特征提取及其在说话人识别中的应用 被引量：10

5

作者 马志友 杨莹春 吴朝晖 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第2期130-133,共4页

传统的特征提取方法在处理小范围的说话人识别时尚可为之,但是在较大用户群的情况下,由于特征覆盖范围不够导致性能下降。鉴于此,本文提出了一种新的二次特征提取方法,它通过综合运用加权、微分、组合、筛选等方法,进一步挖掘说话人语... 传统的特征提取方法在处理小范围的说话人识别时尚可为之,但是在较大用户群的情况下,由于特征覆盖范围不够导致性能下降。鉴于此,本文提出了一种新的二次特征提取方法,它通过综合运用加权、微分、组合、筛选等方法,进一步挖掘说话人语音背后的隐性个性差异。在采用138人的YOHO数据库上进行的说话人识别测试中,其性能优于传统的特征提取方法。 展开更多

关键词 发音机理 说话人识别 特征提取 二次特征提取 MFCC LPCC

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通用硬件模糊控制器研究

6

作者 徐德 杨莹春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1263-1269,共7页

提出了一种基于多值逻辑电路的模糊控制器硬件实现方案,采用规则分时进行硬件模糊推理,不同规则的推理结果合并后形成模糊输出,经模糊判决后形成精确量输出。该方案的复杂性不受规则数量的影响,执行速度不受语言变量维数的影响,该方案... 提出了一种基于多值逻辑电路的模糊控制器硬件实现方案,采用规则分时进行硬件模糊推理,不同规则的推理结果合并后形成模糊输出,经模糊判决后形成精确量输出。该方案的复杂性不受规则数量的影响,执行速度不受语言变量维数的影响,该方案通过改变存储器数据可以方便地调整隶属度函数和模糊控制规则,克服了硬件模糊控制器灵活性差这一重大缺陷,该方案便于以VLSI实现。 展开更多

关键词 多值逻辑 特征展开近似推理 模糊控制器 多重模糊控制

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基于Popov超稳定性理论的模糊自适应控制器设计方法 被引量：6

7

作者 赵明洁 杨莹春 诸静 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期406-410,共5页

对一类常见的非线性系统 ,利用 Popov超稳定性理论得到一种模糊自适应控制方案 ,该方案在模型匹配的条件下能保证闭环系统的 (渐近 )稳定性 .当模型匹配条件不满足时 ,通过引入一个辅助控制量使系统仍保持稳定 .因此 。

关键词 非线性系统 模糊自适应控制器 Popov超稳定性理论 自适应控制

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基于GMM的语音帧得分上的重优化 被引量：2

8

作者 桑立锋 吴朝晖 杨莹春 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第A01期180-184,共5页

在基于高斯混合模型的说话人鉴别中,对两个模型的整句得分A和B分别做归一化,并不能改变A和B的大小关系,也就是说,归一化与否并不影响系统的识别率.提出了一种基于语音帧得分下的非线性变换,重新调整了测试语句对各个模型得分的排序结果... 在基于高斯混合模型的说话人鉴别中,对两个模型的整句得分A和B分别做归一化,并不能改变A和B的大小关系,也就是说,归一化与否并不影响系统的识别率.提出了一种基于语音帧得分下的非线性变换,重新调整了测试语句对各个模型得分的排序结果,在不影响原有正确识别的前提下,使原本被误识的部分语句得到确认.用138人的YOHO语料库做的实验,相对误识率降低了44.17%. 展开更多

关键词 说话人鉴别 高斯混合模型 语音帧得分

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用于说话人鉴别的特征组合方法(英文) 被引量：1

9

作者 章万锋 吴朝晖 +1 位作者 杨莹春 马志友 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第A01期10-15,共6页

线性预测系数(LPC)与mel倒谱系数(MFCC)作为说话人识别的两种常用特征,取得了较高的识别率.但这两种特征都存在维数限制的问题,即当特征维数增加到一定程度时,识别率不再提高.该现象可以从机理方面解释,实验数据也表明了这一现象.本文... 线性预测系数(LPC)与mel倒谱系数(MFCC)作为说话人识别的两种常用特征,取得了较高的识别率.但这两种特征都存在维数限制的问题,即当特征维数增加到一定程度时,识别率不再提高.该现象可以从机理方面解释,实验数据也表明了这一现象.本文试图用特征组合方法克服这种限制,实验表明,在无噪和噪声情况下,特征组合都表现出其有效性. 展开更多

关键词 说话人鉴别 维数限制 特征组合

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基于邻居相似现象的情感说话人识别 被引量：1

10

作者 陈力 杨莹春 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1790-1795,共6页

根据语音学的研究,提出中性时发音相似的说话人,在情感状态下的发音人相似的假设——邻居相似现象,并通过定量和定性的分析验证了该假设,即在音素内容相同的情况下,同一说话人的中性模型和情感模型对应高斯分量的"邻居"基本类... 根据语音学的研究,提出中性时发音相似的说话人,在情感状态下的发音人相似的假设——邻居相似现象,并通过定量和定性的分析验证了该假设,即在音素内容相同的情况下,同一说话人的中性模型和情感模型对应高斯分量的"邻居"基本类似.为了解决说话人情感变化时语音短时特征的分布与中性语音模型存在差异的问题,提出说话人情感模型合成的方法——将开发库中学习到的中性-情感变化规律移植到评测库中,根据说话人的中性模型合成出情感模型.从邻居相似现象的特性出发,根据KL距离选取该说话人中性下若干相似的邻居,根据基于邻居的方法和基于邻居变换的方法,合成出该说话人的情感模型.MASC库上的实验结果表明,该方法的识别准确率比传统的GMM-UBM算法提高了2.81%,与情感属性映射(EAP)方法相比识别率提高了1.3%. 展开更多

关键词 情感说话人识别 邻居相似现象 情感模型合成

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基于多项式拟合的中性-情感模型转换算法 被引量：1

11

作者 单振宇 杨莹春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第21期206-208,221,共4页

情绪变化问题是说话人识别技术面临的一个难题。为了解决该问题,提出了基于多项式方程拟合的中性-情感模型转换算法。该算法建立了中性模型和情感模型之间的函数关系,只需要说话人的中性语音就能训练其各种情感类型的说话人模型。在普... 情绪变化问题是说话人识别技术面临的一个难题。为了解决该问题,提出了基于多项式方程拟合的中性-情感模型转换算法。该算法建立了中性模型和情感模型之间的函数关系,只需要说话人的中性语音就能训练其各种情感类型的说话人模型。在普通话情感语音库上的实验表明,采用该方法后识别算法的等错误率由16.06%降低到10.31%,提高了系统性能。 展开更多

关键词 说话人识别 高斯混合模型 情感语音

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一种适用于远程电话音识别的自适应建模方法(英文)

12

作者 陈大为 吴朝晖 杨莹春 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第A01期185-190,共6页

在大多数的说话人识别系统中,需要首先建立一个说话人无关的模型,这种模型成为全局模型.然后在实际应用中,采取某种自适应的算法来修改此模型.采取这种说话人无关模型的一个不利之处在于性能会随着应用环境和训练环境差异的增大而大幅... 在大多数的说话人识别系统中,需要首先建立一个说话人无关的模型,这种模型成为全局模型.然后在实际应用中,采取某种自适应的算法来修改此模型.采取这种说话人无关模型的一个不利之处在于性能会随着应用环境和训练环境差异的增大而大幅度降低.为了修补这种差异,就需要较长的训练时间,使得这种方法不利于比较实时的应用,比如通过电话进行远程说话人识别,在这种情况中需要较快的响应速度.本文中提出了一个利用全局模型并能适用于远程说话人识别的方法.基本思路就是在进行识别时利用以前的模型,然后再系统空闲时采取了一个改进的自适应算法快速重建全局模型.试验结果证明了这种方法是可行的. 展开更多

关键词 说话人识别 自适应建模 训练

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支持向量机的聚类补偿研究

13

作者 吕刚 吴朝晖 杨莹春 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第A01期66-69,共4页

主要研究支持向量机方法与聚类算法的配合问题.支持向量机的训练代价太大,如果直接把成千上万个特征向量直接用作训练,运算时间难以忍受.采取的策略是用聚类算法获得较少的聚类中心,然后将聚类中心作为支持向量机的训练样本.事实上,这... 主要研究支持向量机方法与聚类算法的配合问题.支持向量机的训练代价太大,如果直接把成千上万个特征向量直接用作训练,运算时间难以忍受.采取的策略是用聚类算法获得较少的聚类中心,然后将聚类中心作为支持向量机的训练样本.事实上,这样的组合方式有待改进.每一聚类的样本数有多有少,所以每一个聚类中心所体现出来的权重不一样.反映在支持向量机的算法中,改进思路为:在支持向量机的训练中,除了原有点以外,加入人工样本点,人工样本点的位置就是这些原有点之一,各个位置的数量与聚类大小成比例. 展开更多

关键词 统计学习理论 支持向量机 聚类

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基于情感语音的差异检测与剔除的说话人识别

14

作者 黄挺 杨莹春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第21期33-36,共4页

提出了一种基于情感语音的差异检测与剔除的说话人识别方法,克服了前人的方法中需要在训练时提供测试说话人的情感语音或者需要在测试时提供测试语音的情感状态信息给系统的使用带来的不便性,并在识别性能上比传统的ASR系统提高4.7%。

关键词 情感语音 差异检测 基频包络 说话人识别

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基于UBM降阶算法的高效说话人识别系统

15

作者 单振宇 杨莹春 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期978-982,共5页

为了提高基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)说话人识别系统的运算速度,提出了通用背景模型(UBM)降阶算法,该方法采用极大似然估计法训练一个高阶UBM,再采用UBM降阶算法得到低阶UBM.采用最短距离高斯分量替换空映射集合的方法解决... 为了提高基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)说话人识别系统的运算速度,提出了通用背景模型(UBM)降阶算法,该方法采用极大似然估计法训练一个高阶UBM,再采用UBM降阶算法得到低阶UBM.采用最短距离高斯分量替换空映射集合的方法解决了空映射集问题.通过实验方法分析了3种初始化低阶UBM方法的识别结果,发现不同的初始化方法对结果影响很小.在NIST2001 SRE数据库上的实验显示,该算法使基于GMM-UBM说话人识别系统的运算速度提高了8倍,而等错误率仅上升了4.59%,表明了UBM降阶算法在小幅降低系统识别率的情况下,可大幅度提高GMM-UBM系统的运行效率. 展开更多

关键词 说话人识别 高斯混合模型 通用背景模型

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基于PDA平台的实时说话人识别系统

16

作者 任舒彬 杨莹春 《电声技术》 2007年第1期47-50,共4页

受到模型规模大和计算量大的限制,经典的基于高斯混合模型的说话人识别方法不适合于资源有限的PDA平台实时说话人自动识别要求。以Mel倒谱系数为说话人特征,运用主成分分类技术,结合定点数计算技术实现实时说话人自动识别。在19个用户... 受到模型规模大和计算量大的限制,经典的基于高斯混合模型的说话人识别方法不适合于资源有限的PDA平台实时说话人自动识别要求。以Mel倒谱系数为说话人特征,运用主成分分类技术,结合定点数计算技术实现实时说话人自动识别。在19个用户的语音库上进行系统识别实验,此新型分类技术的训练时间缩短为基线系统的1/50,测试时间缩短为1/12,模型规模缩小为1/6,同时识别性能达到94.7%。 展开更多

关键词 个人数字助理 说话人识别 主成分分析分类 MEL倒谱系数

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一种新的岩爆分级预报模型及其应用 被引量：33

17

作者 杨莹春 诸静 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期169-172,共4页

为了探索岩爆预报 ,根据影响岩爆的一些主要因素 ,应用物元概念和关联函数 ,建立了岩爆分级预报的物元模型 ,针对国内外一些岩石地下工程实例进行分析、计算 ,初步结果说明该模型在岩爆分级预报中有良好的应用前景 .

关键词 岩爆 分级预报 物元模型 可拓综合评判 关联函数

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三值关联规则在不确定性知识表示及推理中的应用 被引量：1

18

作者 杨莹春 诸静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第4期22-25,共4页

针对传统关联规则和 Ｂｏｏｌｅａｎ规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点，该文采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性，提出并使用三值关联规则（Ｔ规则）和三值规则矩阵（ＴＲ矩阵），利用 ＴＲ矩阵变换实现高速前向推... 针对传统关联规则和 Ｂｏｏｌｅａｎ规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点，该文采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性，提出并使用三值关联规则（Ｔ规则）和三值规则矩阵（ＴＲ矩阵），利用 ＴＲ矩阵变换实现高速前向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行了详细探讨，最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。 展开更多

关键词 三值关联规则 知识表示 知识推理 人工智能

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物元模型及其在岩爆分级预报中的应用 被引量：24

19

作者 杨莹春 诸静 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期125-129,共5页

采用可拓评判方法 ,根据影响岩爆的一些主要因素 ,应用物元概念和关联函数 ,建立了岩爆分级预报的物元模型 ,对岩爆的发生与否及烈度进行预测 .针对国内外一些岩石地下工程实例进行分析、计算 ,结果与实际情况符合的很好 。

关键词 岩爆 分级预报 物元模型 可拓综合评判 高地应力岩石地下工程灾害 洞室 围岩

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基于GMM托肯配比相似度校正得分的说话人识别 被引量：1

20

作者 杨莹春 邓立才 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期28-32,共5页

该文提出一种基于Gauss混合模型(GMM)托肯配比相似度校正得分(GMM token ratio similarity based score regulation,GTRSR)的说话人识别方法。基于GMM-UBM(通用背景模型)识别框架,在自适应训练和测试阶段计算并保存自适应训练语句和测... 该文提出一种基于Gauss混合模型(GMM)托肯配比相似度校正得分(GMM token ratio similarity based score regulation,GTRSR)的说话人识别方法。基于GMM-UBM(通用背景模型)识别框架,在自适应训练和测试阶段计算并保存自适应训练语句和测试语句在UBM上使特征帧得分最高的Gauss分量编号(GMM token)出现的比例(配比),然后在测试阶段计算测试语句和自适应训练语句的GMM托肯分布的配比的相似度GTRS,当GTRS小于某阈值时对测试得分乘以一个惩罚因子,将结果作为测试语句的最终得分。在MASC数据库上进行的实验表明,该方法能够使系统识别性能有一定的提升。 展开更多

关键词 说话人识别 GMM托肯配比(GTR) 得分校正

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