期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
支持可验证加解密外包的CP-ABE方案 被引量:2
1
作者 杨贺昆 冯朝胜 +3 位作者 晋云霞 王蔺 罗王平 邓红辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1545-1551,共7页
针对现有的应用于基于属性加密方案的安全模指数外包算法存在会降低安全性、验证概率低、外包计算结果可能出错等问题,利用改进的安全模指数外包算法,提出一种支持可验证加解密外包的CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encrypti... 针对现有的应用于基于属性加密方案的安全模指数外包算法存在会降低安全性、验证概率低、外包计算结果可能出错等问题,利用改进的安全模指数外包算法,提出一种支持可验证加解密外包的CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption)方案.将属性相关密钥子项外包,将共享密文子项的一半计算任务外包,并对所有的外包结果进行验证.理论分析和实验结果都表明,和现有相关方案相比,无论在密钥生成时,还是在加密时,所提出方案的授权机构和用户客户端的计算量都有明显减少.安全性分析表明,所提出的方案达到CPA(Chosen Plaintext Attack)安全. 展开更多
关键词 密文共享 加密外包 解密外包 基于属性加密
下载PDF
一种支持解密外包的KP-ABE方案 被引量:2
2
作者 晋云霞 杨贺昆 +4 位作者 冯朝胜 刘帅南 李航 邹莉萍 万国根 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期561-567,共7页
针对现有密钥策略基于属性加密KP-ABE(Key-Policy Attribute-Based Encryption)方案在解密时存在用户端计算开销大、解密时间长等问题,一些方案提出将解密外包给云服务器,但这些方案并未给出外包解密的并行化方法,存在解密效率低的问题... 针对现有密钥策略基于属性加密KP-ABE(Key-Policy Attribute-Based Encryption)方案在解密时存在用户端计算开销大、解密时间长等问题,一些方案提出将解密外包给云服务器,但这些方案并未给出外包解密的并行化方法,存在解密效率低的问题.本文提出一种支持解密外包的KP-ABE方案.在该方案中,把大部分解密计算外包给Spark平台;并根据KP-ABE的解密特点设计并行化解密算法,完成对叶子节点和根节点的并行化解密.性能分析表明,用户端仅需进行一次指数运算即可解密出共享数据,同时并行化设计能有效提高云端解密速率. 展开更多
关键词 密钥策略属性基加密 解密外包 快速解密 共享访问树 秘密共享 SPARK
下载PDF
基于Spark Streaming的快速视频转码方法 被引量:2
3
作者 付眸 杨贺昆 +3 位作者 吴唐美 何润 冯朝胜 康胜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3500-3508,共9页
针对单机视频转码方法转码速度较慢和面向批处理的并行转码方法效率提升有限的问题,基于Spark Streaming分布式流处理框架,提出了一种面向流处理的快速视频转码方法。首先,使用开源多媒体处理工具FFmpeg,构建了自动化的视频切片模型,提... 针对单机视频转码方法转码速度较慢和面向批处理的并行转码方法效率提升有限的问题,基于Spark Streaming分布式流处理框架,提出了一种面向流处理的快速视频转码方法。首先,使用开源多媒体处理工具FFmpeg,构建了自动化的视频切片模型,提出编程算法;然后,针对并行视频转码的特点,对弹性分布式数据集(RDD)进行研究,构建了视频转码的流处理模型;最后,设计视频合并方案,将合并后的视频文件进行有效储存。根据所提出的快速视频转码方法设计与实现了基于Spark Streaming的快速视频转码系统。实验结果表明,与面向批处理Hadoop视频转码方法相比,所提方法转码效率提升了26. 7%;与基于Hadoop平台的视频并行转码方法相比,该方法转码效率提升了20. 1%。 展开更多
关键词 视频转码 SparkStreaming 分布式流处理 FFMPEG 弹性分布式数据集
下载PDF
基于知识图谱和人工智能算法的个性化教学知识推荐系统研究
4
作者 刘晓杰 陈阳 杨贺昆 《中国科技期刊数据库 科研》 2022年第9期181-185,共5页
随着互联网技术的飞速发展和信息化教学方式的不断推广,线上教学开始兴起,并在2019年后得到了长足的发展,经过这几年的实践和论证,人们逐渐发现在线教学不只是“特殊时期”传统教学的替代品,而是一种可以辅助传统教学的有利手段。但网... 随着互联网技术的飞速发展和信息化教学方式的不断推广,线上教学开始兴起,并在2019年后得到了长足的发展,经过这几年的实践和论证,人们逐渐发现在线教学不只是“特殊时期”传统教学的替代品,而是一种可以辅助传统教学的有利手段。但网络上“海量”的教学资源,以及资源质量优劣的不确定性,都给用户带来诸多的困扰,容易出现“信息过载”和“知识迷航”等问题。所以,本文立足高职院校日常教学,建立课程的知识图谱,然后借助LF-WMC算法完成:基于知识图谱和人工智能算法的个性化教学知识推荐系统,它不但可以更好的向用户推荐知识点和课程,提高教学效率,而且能克服常规推荐系统冷启动、推荐长尾以及不能全面考虑用户及项目的隐式信息等问题。 展开更多
关键词 知识图谱 LF-WMC 个性化教学 知识推荐
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部