利用滇中地区2000—2021年31个国家站逐时降水资料,分析了滇中地区短时强降水(Flash Heavy Rain,FHR)时空分布特征。结果表明:各统计标准的FHR事件月累积频次都表现为单峰型,主要集中在5—10月,尤其是6-8月为HFR事件高发期。FHR次数越多...利用滇中地区2000—2021年31个国家站逐时降水资料,分析了滇中地区短时强降水(Flash Heavy Rain,FHR)时空分布特征。结果表明:各统计标准的FHR事件月累积频次都表现为单峰型,主要集中在5—10月,尤其是6-8月为HFR事件高发期。FHR次数越多,雨季FHR年均雨量越多,FHR对滇中地区雨季雨量的贡献率就越高。18时至次日凌晨4时许是FHR事件高发时段,凌晨1时是最高峰值。无论哪个等级的FHR事件,昆明市区及周边地区都是“夜雨”高发高强区,说明大城市热岛效应以及特殊地形会对局地降水产生明显影响,而其他时段的FHR事件空间分布和平均雨强分布则表现出比较散乱的分布特征,说明了FHR事件的突发性和局地性。展开更多
本文利用NCEP(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)再分析资料、地面区域自动站资料和MICAPS(Meteorological Information Comprehensive Analysis and Processing System)资料对云南四次冬季强降水过程进行研究,再运...本文利用NCEP(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)再分析资料、地面区域自动站资料和MICAPS(Meteorological Information Comprehensive Analysis and Processing System)资料对云南四次冬季强降水过程进行研究,再运用HYSPLIT模式(Hybrid Single-Particle Lagrangian Intergrated Trajectory)方法模拟影响云南冬季强降水的主要路径及不同源地的水汽贡献。结果表明:过程1受南支槽、切变线以及地面冷锋共同影响,是近年来云南冬季全省性暴雨的最强过程。过程2—4则仅受南支槽和地面冷锋或准静止锋影响。日平均整层水汽通量大小与暴雨站数具有明显正相关。降水时对流层低层至高层西、南边界均为水汽输入。过程1水汽收支最大,强降水范围最大。过程2、3水汽输入较大,但同时水汽输出也较大,收支中等,强降水范围次之。过程4水汽收支最小,强降水范围最小。云南暴雨区500 hPa的水汽中41%来自印度洋、55%来自大西洋、4%来自西太平洋。云南暴雨区700 hPa的水汽中26%来自西太平洋、59%来自印度洋、15%来自大西洋。地面以上100 m高度的水汽17%来自西太平洋、83%来自印度洋。对比四次过程水汽通量和降水实况,来自印度洋的水汽对于降水有重要作用。展开更多
文摘本文选用2007年1月—2010年2月的Cloud Sat卫星94 GHz探测资料（2B-GEOPROF）对淮河流域混合云出现频率、云高以及含水量分布规律进行了研究。研究结果表明：（1）混合云出现频率和云高具有显著的季节性变化特征,均表现为夏季值高、冬季低;（2）Cloud Sat 2B-CWC-RO反演产品在假设混合云冰水混合比与云内温度（-20-0℃）成线性关系条件下反演的液态水含量（LWP）与地面观测值相差较大,本文利用冰水混合比与云内温度成指数函数关系反演的LWP更接近地面观测值;（3）反演的LWP具有明显的季节分布特征,其季节平均值夏秋季高、春冬季低。混合云随着LWP值的增加,其对应的雷达反照率因子范围和出现的高度层越来越集中,混合云在对流层中下层的出现频率随LWP的增加而增多,出现频率高值区及其分布的高度层也具有明显的季节性特征,并与混合云零度层高度有密切关系。
文摘利用滇中地区2000—2021年31个国家站逐时降水资料,分析了滇中地区短时强降水(Flash Heavy Rain,FHR)时空分布特征。结果表明:各统计标准的FHR事件月累积频次都表现为单峰型,主要集中在5—10月,尤其是6-8月为HFR事件高发期。FHR次数越多,雨季FHR年均雨量越多,FHR对滇中地区雨季雨量的贡献率就越高。18时至次日凌晨4时许是FHR事件高发时段,凌晨1时是最高峰值。无论哪个等级的FHR事件,昆明市区及周边地区都是“夜雨”高发高强区,说明大城市热岛效应以及特殊地形会对局地降水产生明显影响,而其他时段的FHR事件空间分布和平均雨强分布则表现出比较散乱的分布特征,说明了FHR事件的突发性和局地性。
