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收入效应说与现阶段轿车市场需求的规律性——基于2004-2006年21种典型轿车月度数据的实证分析 被引量：1
1
作者 孙巍 谢淑萍 +1 位作者 朱嫒玲 林国怀 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2008年第8期16-19,共4页
在对国内文献进行系统评述的基础上,指出"市场周期说"和"价格决定说"对于解释当前轿车市场的局限性,进而提出了现阶段轿车市场需求规律的"收入效应说"。通过选择2004-2006年度21种典型车型的月度数据,在... 在对国内文献进行系统评述的基础上,指出"市场周期说"和"价格决定说"对于解释当前轿车市场的局限性,进而提出了现阶段轿车市场需求规律的"收入效应说"。通过选择2004-2006年度21种典型车型的月度数据,在构建了时间横截面和时间序列都具有可比性的价格指数的基础上,构建了描述市场需求和价格与收入水平之间关系的计量经济模型,利用该模型对各档次车型的市场供求规律进行了深入系统的分析,通过对轿车价格指数和城镇居民平均可支配收入与轿车市场需求量之间关系的检验,初步验证了现阶段轿车市场需求的周期性演化规律和收入效应说,揭示出高档车型目前存在着收入效应带来的需求缺口现象。 展开更多
关键词 收入效应 轿车市场 需求缺口
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具有执行器故障的非线性系统指定性能控制 被引量：1
2
作者 邱俊豪 程志键 +2 位作者 林国怀 任鸿儒 鲁仁全 《广东工业大学学报》 CAS 2023年第2期55-63,共9页
针对一类带有全状态约束和执行器故障的非线性系统,提出一种具有指定性能的自适应神经网络输出反馈容错控制方案。首先,建立状态观测器估计系统中的不可测状态,利用径向基神经网络(RBF NNs)逼近系统中的未知非线性函数。其次,引入非线... 针对一类带有全状态约束和执行器故障的非线性系统,提出一种具有指定性能的自适应神经网络输出反馈容错控制方案。首先,建立状态观测器估计系统中的不可测状态,利用径向基神经网络(RBF NNs)逼近系统中的未知非线性函数。其次,引入非线性映射将状态约束系统转化为一个没有约束的新系统。然后,采用新的性能函数,不仅能使跟踪误差在预先设定的时间内收敛,还可以利用设计参数改变误差的收敛速度。最后证明,该控制方法能够保证闭环系统中所有信号都是半全局一致最终有界的,并通过一个数值仿真验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应神经网络控制 执行器故障 全状态约束 指定性能 输出反馈 动态面控制
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基于固定时间的多无人机系统自适应姿态控制
3
作者 于跃飞 林国怀 +1 位作者 郭子杰 李鸿一 《聊城大学学报（自然科学版）》 2023年第1期11-23,共13页
针对一类具有非对称输入饱和与时变输出约束的多无人机系统,提出一种自适应固定时间一致性姿态控制算法。首先,设计障碍李亚普诺夫函数限制姿态角输出信号在预设时变约束的边界内,同时利用径向基神经网络解决不确定非线性问题。其次,设... 针对一类具有非对称输入饱和与时变输出约束的多无人机系统,提出一种自适应固定时间一致性姿态控制算法。首先,设计障碍李亚普诺夫函数限制姿态角输出信号在预设时变约束的边界内,同时利用径向基神经网络解决不确定非线性问题。其次,设计与无人机姿态系统相同阶次的辅助系统,并利用辅助信号与误差变量构建坐标变换,补偿非对称输入饱和的影响。基于固定时间理论和李亚普诺夫稳定性理论,证明该控制算法能够保证多无人机系统的姿态角一致性跟踪误差在固定时间内收敛到原点附近的邻域内,且闭环系统内所有信号都是有界的。最后,通过仿真结果验证所提控制算法的有效性。 展开更多
关键词 多无人机系统 固定时间控制 姿态控制 时变输出约束 输入饱和
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输出死区下的随机多智能体系统一致性饱和控制 被引量：1
4
作者 于跃飞 林国怀 +2 位作者 马慧 周琪 鲁仁全 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1249-1257,共9页
针对一类存在输入饱和和输出死区现象的非严格反馈非线性随机多智能体系统,提出一种自适应神经网络一致性饱和控制算法.首先,为了解决非对称输入饱和问题,构造一类与所考虑智能体相同阶次的辅助系统;然后,以反步法和辅助系统作为框架,... 针对一类存在输入饱和和输出死区现象的非严格反馈非线性随机多智能体系统,提出一种自适应神经网络一致性饱和控制算法.首先,为了解决非对称输入饱和问题,构造一类与所考虑智能体相同阶次的辅助系统;然后,以反步法和辅助系统作为框架,利用神经网络处理系统中的未知非线性函数,并结合Nussbaum函数解决输出死区问题;接着,利用动态面控制技术避免“计算爆炸”问题;然后,基于李雅普诺夫稳定性理论验证所提出的控制算法能够保证闭环系统全部信号依概率半全局一致最终有界;最后,通过数值仿真和实例仿真的结果验证所提出控制算法的有效性. 展开更多
关键词 随机多智能体系统 一致性控制 输入饱和 输出死区
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输入死区下的多输入多输出系统自适应神经网络容错控制 被引量：10
5
作者 周琪 林国怀 +1 位作者 马慧 鲁仁全 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期618-632,共15页
针对一类具有传感器故障和不对称输入死区的非线性多输入多输出非严格反馈系统,本文提出一种自适应神经网络容错控制方案.控制器的设计以反步法为框架,采用自适应神经网络控制方法处理传感器故障,利用死区斜率的有界性补偿输入死区对系... 针对一类具有传感器故障和不对称输入死区的非线性多输入多输出非严格反馈系统,本文提出一种自适应神经网络容错控制方案.控制器的设计以反步法为框架,采用自适应神经网络控制方法处理传感器故障,利用死区斜率的有界性补偿输入死区对系统性能造成的影响,同时引入动态面控制技术克服"计算爆炸"的问题.该控制方法不仅能够保证闭环系统中所有信号半全局一致最终有界,而且能使跟踪误差收敛至原点附近的紧集内.最后通过两个仿真实验验证该控制方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性系统 传感器故障 容错控制 动态面控制 输入死区
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