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对多层框架房屋结构设计相关问题的分析
被引量:
2
1
作者
林岳峰
《广东科技》
2006年第10期98-99,共2页
本文作者介绍在钢筋混凝土多层框架房屋结构设计相关问题的分析以及处理对策。
关键词
钢筋混凝土
多层框架房屋
结构设计
下载PDF
职称材料
一般工业及民用建筑结构加固设计
2
作者
林岳峰
《四川建材》
2006年第5期124-126,共3页
建筑结构在长期的自然环境和使用环境的作用下,其功能必然逐渐减弱,我们结构工程的任务不单要作好建筑物前期的设计工作,还要能科学的评估结构损伤的客观规律和程度,并采取有效的方法保证结构的安全使用,那么,结构的加固将成为一项重要...
建筑结构在长期的自然环境和使用环境的作用下,其功能必然逐渐减弱,我们结构工程的任务不单要作好建筑物前期的设计工作,还要能科学的评估结构损伤的客观规律和程度,并采取有效的方法保证结构的安全使用,那么,结构的加固将成为一项重要的工作。可以预见的是21世纪,人类建筑物还会以混凝土结构、钢结构、砌体结构等为主,现阶段我认为我们在结构的加固这方面的研究应该还以此为主要突破方向。
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关键词
混凝土结构
砌体结构
钢结构
加固
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职称材料
最小二乘法联合光学与雷达遥感数据估算玉米叶面积指数
被引量:
5
3
作者
林岳峰
柳钦火
+1 位作者
李静
赵静
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期691-701,共11页
针对单源数据经验模型估算精度较低等问题,提出采用最小二乘法联合光学和雷达遥感数据构建联合估算模型,以中国科学院河北怀来遥感综合实验站为研究区,以夏季玉米为研究对象,利用Landsat8和Radarsat2影像实现研究区叶面积指数估算:首先...
针对单源数据经验模型估算精度较低等问题,提出采用最小二乘法联合光学和雷达遥感数据构建联合估算模型,以中国科学院河北怀来遥感综合实验站为研究区,以夏季玉米为研究对象,利用Landsat8和Radarsat2影像实现研究区叶面积指数估算:首先分别建立了多光谱数据和雷达数据与实测叶面积指数之间的回归模型,然后利用最小二乘算法联合不同数据间的回归模型构建估算模型,最后利用迭代法估算叶面积指数并通过验证数据对估算结果进行评价分析,同时与单源数据经验模型、多源数据加权平均模型和基于物理模型查找表估算结果进行对比。通过对研究区59个样本点数据分析表明:基于最小二乘算法联合光学与雷达遥感数据能够提高叶面积指数的估算精度(R2=0.5442,RMSE=0.81),优于单源遥感数据拟合经验模型(DVI经验模型:(R2=0.485,RMSE=1.27))、基于权重的光学微波联合模型(R2=0.447,RMSE=1.36)和物理模型查找表法(R2=0.333,RMSE=1.36),并当叶面积指数大于3时,对其由于信息饱和或误差引起的低估或高估现象具有一定的抑制作用。
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关键词
叶面积指数
最小二乘法
Landsat8光学数据
Radarsat2雷达数据
迭代法
原文传递
题名
对多层框架房屋结构设计相关问题的分析
被引量:
2
1
作者
林岳峰
机构
广州市琳江建筑设计有限公司
出处
《广东科技》
2006年第10期98-99,共2页
文摘
本文作者介绍在钢筋混凝土多层框架房屋结构设计相关问题的分析以及处理对策。
关键词
钢筋混凝土
多层框架房屋
结构设计
分类号
TU323.5 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
一般工业及民用建筑结构加固设计
2
作者
林岳峰
机构
广州市琳江建筑设计有限公司
出处
《四川建材》
2006年第5期124-126,共3页
文摘
建筑结构在长期的自然环境和使用环境的作用下,其功能必然逐渐减弱,我们结构工程的任务不单要作好建筑物前期的设计工作,还要能科学的评估结构损伤的客观规律和程度,并采取有效的方法保证结构的安全使用,那么,结构的加固将成为一项重要的工作。可以预见的是21世纪,人类建筑物还会以混凝土结构、钢结构、砌体结构等为主,现阶段我认为我们在结构的加固这方面的研究应该还以此为主要突破方向。
关键词
混凝土结构
砌体结构
钢结构
加固
分类号
TU31 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
最小二乘法联合光学与雷达遥感数据估算玉米叶面积指数
被引量:
5
3
作者
林岳峰
柳钦火
李静
赵静
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
电子科技大学资源与环境学院
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期691-701,共11页
基金
国家自然科学基金项目"非均质混合像元遥感反射波谱模型构建及叶面积指数反演方法研究"(41271366)
国家973计划项目"复杂地表遥感辐散射机理及动态建模"(2013CB733401)
国家863计划项目"多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术"(2012AA12A304)
文摘
针对单源数据经验模型估算精度较低等问题,提出采用最小二乘法联合光学和雷达遥感数据构建联合估算模型,以中国科学院河北怀来遥感综合实验站为研究区,以夏季玉米为研究对象,利用Landsat8和Radarsat2影像实现研究区叶面积指数估算:首先分别建立了多光谱数据和雷达数据与实测叶面积指数之间的回归模型,然后利用最小二乘算法联合不同数据间的回归模型构建估算模型,最后利用迭代法估算叶面积指数并通过验证数据对估算结果进行评价分析,同时与单源数据经验模型、多源数据加权平均模型和基于物理模型查找表估算结果进行对比。通过对研究区59个样本点数据分析表明:基于最小二乘算法联合光学与雷达遥感数据能够提高叶面积指数的估算精度(R2=0.5442,RMSE=0.81),优于单源遥感数据拟合经验模型(DVI经验模型:(R2=0.485,RMSE=1.27))、基于权重的光学微波联合模型(R2=0.447,RMSE=1.36)和物理模型查找表法(R2=0.333,RMSE=1.36),并当叶面积指数大于3时,对其由于信息饱和或误差引起的低估或高估现象具有一定的抑制作用。
关键词
叶面积指数
最小二乘法
Landsat8光学数据
Radarsat2雷达数据
迭代法
Keywords
Leaf Area Index(LAI)
Least squares algorithm
Landsat8 multi-spectral data
Radarsat 2 microwave radar data
Iteration method
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对多层框架房屋结构设计相关问题的分析
林岳峰
《广东科技》
2006
2
下载PDF
职称材料
2
一般工业及民用建筑结构加固设计
林岳峰
《四川建材》
2006
0
下载PDF
职称材料
3
最小二乘法联合光学与雷达遥感数据估算玉米叶面积指数
林岳峰
柳钦火
李静
赵静
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2016
5
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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