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题名基于Stacking的个人薪资预测研究
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作者
林心慧
陈超
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机构
四川轻化工大学计算机科学与工程学院
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出处
《现代计算机》
2023年第10期25-29,共5页
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文摘
薪水是求职者着重考虑的因素,在信息飞速发展的时代,求职者寻找工作时希望通过各种方法去合理地评估自己的薪酬区间,而人们往往难以对自己的薪资水平进行合理预测,因此合理评估能力,进而找到适合自己的薪资标准就显得格外重要。基于这个现实问题,通过对原始数据进行分析处理并结合Stacking算法,即融合随机森林、梯度提升树、XGBoost、逻辑回归等模型,对求职者的薪水进行一个合理的预测,并且通过实验显示,使用Stacking融合算法的模型具有更好的预测性能和泛化能力。
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关键词
Stacking融合模型
个人薪水
随机森林
梯度提升树
XGBoost
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Keywords
Stacking fusion model
personal salary
random forest
gradient boosted tree
XGBoost
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分类号
F27
[经济管理—企业管理]
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