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题名近红外光谱法定量分析白花蛇舌草种子中水分含量
被引量：2
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作者
李丹清
余驰
黄必胜
肖艳慧
查梦丽
曹艳
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机构
湖北中医药大学省部共建中药资源和中药复方教育部重点实验室
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出处
《湖北农业科学》
2018年第22期128-131,共4页
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基金
国家中医药管理局公共卫生服务项目
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文摘
应用近红外光谱技术建立白花蛇舌草种子水分含量快速测定的检测方法,用于种植种苗培育和药材储存管理及质量控制。采用干燥加速和加湿加速试验方法处理样品,扩充样品水分分布区间,用烘干法测量水分,然后采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立水分定量分析模型。结果表明,模型的相关系数达到0.991,均方根偏差RMSECV为0.086,内部交叉验证和外部验证中,预测偏差均小于1.0%。建立的白花蛇舌草种子水分定量模型能准确地预测种子中水分的含量,可用于种植种苗培育、药材储存管理及质量控制。
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关键词
近红外光谱
白花蛇舌草
水分含量
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Keywords
near infrared spectroscopy
Oldenlandia diffusa
moisture content
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分类号
O65
[理学—分析化学]
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