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基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究
被引量:
8
1
作者
柯水霞
李迟生
《现代电子技术》
北大核心
2016年第3期27-29,34,共4页
针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重...
针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重构得到降噪后的信号。Matlab仿真实验证明,该算法的效果优于单一算法,且避免了传统谱减法带来的"音乐噪声",视觉效果、输出信噪比和均方根误差也有很大改善。
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关键词
LMS
自适应噪声抵消
小波阈值
SNR
RMSE
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职称材料
题名
基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究
被引量:
8
1
作者
柯水霞
李迟生
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第3期27-29,34,共4页
基金
国家自然科学基金(61261010)
文摘
针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重构得到降噪后的信号。Matlab仿真实验证明,该算法的效果优于单一算法,且避免了传统谱减法带来的"音乐噪声",视觉效果、输出信噪比和均方根误差也有很大改善。
关键词
LMS
自适应噪声抵消
小波阈值
SNR
RMSE
Keywords
LMS
adaptive noise cancellation
wavelet threshold
SNR
RMSE
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究
柯水霞
李迟生
《现代电子技术》
北大核心
2016
8
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