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专利视域下“卡脖子”关键技术识别及突破策略——以OLED技术领域为例
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作者 付振康 朱庆华 +1 位作者 柳炳祥 鄢春根 《情报杂志》 北大核心 2024年第5期106-115,共10页
[研究目的]建立科学高效的“卡脖子”技术识别框架,有效识别关键核心技术领域的“卡脖子”技术,可以为中国实现“卡脖子”关键核心技术攻关和高水平科技自立自强提供科学依据。[研究方法]该研究首先对“卡脖子”技术的内涵和特征进行了... [研究目的]建立科学高效的“卡脖子”技术识别框架,有效识别关键核心技术领域的“卡脖子”技术,可以为中国实现“卡脖子”关键核心技术攻关和高水平科技自立自强提供科学依据。[研究方法]该研究首先对“卡脖子”技术的内涵和特征进行了剖析,明晰“卡脖子”技术的概念。其次采用改进PageRank算法和HITS算法对核心专利及关键核心技术进行识别,在此基础上从技术差距、产业安全和战略竞争三个维度设计识别指标和研判标准筛选出“卡脖子”技术。最后,采用“卡脖子”技术突破策略矩阵,提出“卡脖子”关键核心技术的突破路径。[研究结论]以OLED技术领域为样本,共识别出3项优势技术、4项轻度“卡脖子”技术和23项重度“卡脖子”技术,结果表明识别结果与我国OLED技术领域的发展现状一致,证明了模型的有效性和科学性。最后,论文也分别为重度“卡脖子”关键核心技术提供了颠覆、攻坚、挖壕和卡位4种不同的技术突破策略。 展开更多
关键词 关键核心技术 “卡脖子”技术 核心专利 技术差距 产业安全 国家战略 OLED
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基于算法归因框架的专利维持时间影响因素探究
2
作者 付振康 柳炳祥 +2 位作者 鄢春根 周子钰 宫秀燕 《信息资源管理学报》 2024年第1期68-83,97,共17页
基于生物学视角构建算法归因框架,探究不同因素对专利维持时间的影响效应及其在不同文献生命周期阶段和不同技术领域的变化态势。以中国2001—2017年授权的专利作为样本,采用融合生存分析的可解释机器学习方法构建了算法归因的实证研究... 基于生物学视角构建算法归因框架,探究不同因素对专利维持时间的影响效应及其在不同文献生命周期阶段和不同技术领域的变化态势。以中国2001—2017年授权的专利作为样本,采用融合生存分析的可解释机器学习方法构建了算法归因的实证研究框架,根据生物学视角探究了先天因素、行为因素和环境因素对专利维持行为的影响效应。研究表明,基于算法归因框架可以准确有效地揭示不同因素与专利维持时间之间的效应关系,在三类因素当中,先天因素和行为因素占据主要地位,环境因素对专利维持的影响较弱,在不同文献生命周期阶段和不同技术领域,不同因素对专利维持时间的影响效应也有所不同。研究结论可以为专利维持时间预测和专利价值评估提供有价值的指标和较为创新的方法。 展开更多
关键词 专利维持时间 算法归因 生存分析 可解释机器学习 专利价值
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侵权诉讼背景下的专利无效宣告影响因素研究
3
作者 彭启宁 柳炳祥 +2 位作者 付振康 冯广宇 贝汶瑜 《科技情报研究》 2024年第1期75-89,共15页
[目的/意义]以侵权专利为切入点,探究不同因素对专利技术侵权无效宣告倾向的影响机制,对比分析同一领域不同的侵权主题下无效宣告影响因素存在的差异。[方法/过程]文章首先利用LDA主题模型对所选新兴产业领域的侵权主题进行细分,了解该... [目的/意义]以侵权专利为切入点,探究不同因素对专利技术侵权无效宣告倾向的影响机制,对比分析同一领域不同的侵权主题下无效宣告影响因素存在的差异。[方法/过程]文章首先利用LDA主题模型对所选新兴产业领域的侵权主题进行细分,了解该领域侵权专利的不同侵权主题和侵权主题词;其次,利用统计相关性模型计算在不同侵权分类主题下的各类数据指标,对比分析无效宣告倾向的相关性;最后,通过构建多特征融合的随机森林模型,对不同侵权分类主题下的专利分别进行无效宣告分类的识别训练,并利用可解释机器学习中的LIME模型,对模型中计量指标特征影响程度进行解释。[结果/结论]根据主题分类后的相关性分析发现,不同主题分类下所选取的特征指标,不但在侵权后判定是否无效的整体影响程度各不相同,而且在不同分类结果的影响因素和影响程度排序也不相同,此外,不同分类主题所依赖的分类规则和分类指标存在显著的差异。 展开更多
关键词 LDA模型 随机森林模型 专利无效 Word2vec模型 可解释机器学习
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数据挖掘在电子政务数据分析的应用研究 被引量:6
4
作者 柳炳祥 章义来 +3 位作者 刘少兰 李云辉 许益 邓力群 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第3期31-33,共3页
分析研究了关联规则和决策树两种常用的数据挖掘技术 ,将其应用到电子政务数据分析中 ,建立了一个基于数据挖掘的电子政务数据分析系统 ,并通过 2 0 0 3年的沪市证券数据进行了分析 ,为电子政务数据分析提出了一种新的研究思路和分析方法。
关键词 电子政务 应用 数据挖掘技术 数据分析系统 2003年 关联规则 证券数据 分析方法 研究思路 决策树
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基于数据挖掘的图书馆个性化服务系统 被引量:12
5
作者 柳炳祥 邓欢军 +1 位作者 高淑妍 陈欢欢 《现代情报》 北大核心 2007年第3期108-109,共2页
分析和研究了粗糙集和模糊聚类两种常用的数据挖掘算法,将其应用到图书馆个性化服务中,建立了一个基于数据挖掘的图书馆个性化服务系统,并对我院图书馆借阅数据进行了分析,为图书馆个性化服务提出了一种新的研究思路和分析方法。
关键词 数据挖掘 个性化服务 粗糙集 模糊聚类
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基于案例推理的企业危机预警系统设计 被引量:44
6
作者 柳炳祥 盛昭翰 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2003年第3期67-70,共4页
在介绍了基于案例推理方法的基本原理基础之上,分析了基于案例推理的企业危机预警系统的组成、框架结构、功能及工作原理;重点论述了基于案例推理的企业危机预警系统中的一些关键技术,并给出了一种基于案例推理的欺诈危机的预警方法,用... 在介绍了基于案例推理方法的基本原理基础之上,分析了基于案例推理的企业危机预警系统的组成、框架结构、功能及工作原理;重点论述了基于案例推理的企业危机预警系统中的一些关键技术,并给出了一种基于案例推理的欺诈危机的预警方法,用来验证基于案例推理方法在企业危机预警中应用的可行性和有效性,为研究企业危机管理及其预警问题提出了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 企业 关键技术 案例推理 危机预警 预警系统 案例库 欺诈危机
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基于数据挖掘的教学评价方法 被引量:17
7
作者 柳炳祥 章义来 +2 位作者 方俊 朱一平 孙志芹 《计算机与现代化》 2005年第4期87-89,共3页
将数据挖掘运用于教学评价之中,可以提高教学评价技术水平,提高教学评价的科学性、客观性和公正性,使之更好地为教学服务。
关键词 教学评价 数据挖掘 粗糙集 神经网络 关联规则 决策树
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一种基于Web挖掘的网站性能评价方法 被引量:14
8
作者 柳炳祥 盛昭翰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期189-191,共3页
文章分析了影响网站性能的各种因素,建立了评价网站性能的指标体系,提出了一种基于Web日志挖掘的评价网站性能的方法,有效地解决了网站性能的评价问题。
关键词 网站 WEB 性能评价方法 APRIORI算法 INTERNET 电子商务
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基于模糊粗糙集的因素权重分配方法 被引量:28
9
作者 柳炳祥 李海林 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1437-1440,共4页
基于模糊集与粗糙集的融合,提出一种对多因素分配权重的简单方法.该方法与传统的权重分配方法有明显的区别.首先利用模糊聚类分析对数据进行聚类,并提取最佳聚类;然后应用粗糙集中属性的重要程度对各个特征因素进行客观地分配权重.实例... 基于模糊集与粗糙集的融合,提出一种对多因素分配权重的简单方法.该方法与传统的权重分配方法有明显的区别.首先利用模糊聚类分析对数据进行聚类,并提取最佳聚类;然后应用粗糙集中属性的重要程度对各个特征因素进行客观地分配权重.实例分析验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊集 粗糙集 权重分配
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云模型中的概念软与求解方法 被引量:6
10
作者 柳炳祥 李海林 杨丽彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2510-2512,共3页
基于概念"软与"操作在不确定性人工智能云模型中的重要性,提出了两种概念"软与"的新方法,分别为投影映射法与神经网络"软与"法。前者将云模型产生的云滴投影到新论域中,再通过多维X条件云发生器机制获取&... 基于概念"软与"操作在不确定性人工智能云模型中的重要性,提出了两种概念"软与"的新方法,分别为投影映射法与神经网络"软与"法。前者将云模型产生的云滴投影到新论域中,再通过多维X条件云发生器机制获取"软与"结果;后者通过基于案例推理方法与神经网络相结合,经过神经网络的训练学习,最终预测出云概念的"软与"确定度。算例分析表明,两者能对概念进行客观地"软与"操作,为概念"软与"操作提供了固定有效的方法。 展开更多
关键词 人工智能 云模型 软与 不确定性
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数据挖掘在企业危机管理中的应用 被引量:9
11
作者 柳炳祥 徐远纯 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2002年第6期78-80,共3页
文章叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,讨论了数据挖掘技术在企业危机管理中的一些应用领域。
关键词 危机 危机管理 数据挖掘 企业 WEB 信息搜集 信息分析 客户关系管理
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基于BP神经网络的陶瓷裂纹釉釉面效果预测模型及应用 被引量:3
12
作者 柳炳祥 洪晶 +1 位作者 方泽军 程功勋 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期31-34,共4页
人工神经网络具有巨量并行、结构可变和高度非线性等特点,其建立数学模型并不需要预先知道太多有关问题背景的知识,这尤其适用于陶瓷釉研究中某些机理尚未完全清楚、传统数学方法无法分析的情况[1]。将人工神经网络技术用于裂纹釉的配... 人工神经网络具有巨量并行、结构可变和高度非线性等特点,其建立数学模型并不需要预先知道太多有关问题背景的知识,这尤其适用于陶瓷釉研究中某些机理尚未完全清楚、传统数学方法无法分析的情况[1]。将人工神经网络技术用于裂纹釉的配方性能分析,以釉面裂纹为研究对象,选取了8种釉料的化学成分,在均匀实验设计的基础上,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析,并且用图形化方式直观地表达了出来。根据实验结果,人工神经网络模型能较准确地预测出陶瓷的釉面效果,从而为研究裂纹釉提供了一种新的思路和有效手段。 展开更多
关键词 裂纹釉 人工神经网络 BP神经网络 釉面效果 裂纹 预测
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基于粗神经网络的企业财务危机预警方法 被引量:15
13
作者 柳炳祥 盛昭翰 《中国工程科学》 2002年第8期58-62,共5页
分析了评价财务危机的指标体系和财务危机等级的划分 ,论述了粗神经网络的结构和基本原理 ,叙述了基于粗神经网络的财务危机预警方法 ,并给出了一个基于粗神经网络的财务危机的预警实例。实验结果表明 ,该方法应用于财务危机预警中是有... 分析了评价财务危机的指标体系和财务危机等级的划分 ,论述了粗神经网络的结构和基本原理 ,叙述了基于粗神经网络的财务危机预警方法 ,并给出了一个基于粗神经网络的财务危机的预警实例。实验结果表明 ,该方法应用于财务危机预警中是有效的 ,为财务危机预警提供了一条新的研究思路和方法。 展开更多
关键词 粗神经网络 企业 财务危机 预警方法
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一种基于案例推理的欺诈分析方法 被引量:5
14
作者 柳炳祥 盛昭瀚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期494-496,503,共4页
为了对欺诈行为进行分析和识别 ,提出一种基于案例推理的欺诈分析方法。研究了应用案例推理方法对各种欺诈信息进行识别的一些关键技术 ,并通过一个信用卡欺诈行为的分析实例对该方法进行检验。研究结果表明 ,该方法应用于欺诈行为的分... 为了对欺诈行为进行分析和识别 ,提出一种基于案例推理的欺诈分析方法。研究了应用案例推理方法对各种欺诈信息进行识别的一些关键技术 ,并通过一个信用卡欺诈行为的分析实例对该方法进行检验。研究结果表明 ,该方法应用于欺诈行为的分析和识别是有效的。 展开更多
关键词 案例推理 欺诈 案例库 检索 知识表示
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基于粗神经网络的企业危机预警系统设计 被引量:4
15
作者 柳炳祥 盛昭翰 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第1期82-85,91,共5页
叙述了粗神经网络的基本原理,论述了基于粗神经网络的企业危机预警系统的组成、框架结构、 功能及工作原理,给出了一个基于粗神经网络的欺诈危机的预警实例,实验结果表明,该方法应用于企业危机 预警中是有效的,为研究危机预警问题提供... 叙述了粗神经网络的基本原理,论述了基于粗神经网络的企业危机预警系统的组成、框架结构、 功能及工作原理,给出了一个基于粗神经网络的欺诈危机的预警实例,实验结果表明,该方法应用于企业危机 预警中是有效的,为研究危机预警问题提供了一条新的思路和方法. 展开更多
关键词 粗神经网络 企业危机预警系统 设计 工作原理 组成 欺诈危机 企业管理 危机管理
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基于云理论与神经网络集成的模糊系统 被引量:6
16
作者 柳炳祥 李海林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期305-306,310,共3页
提出了一种基于云理论与神经网络混合集成的模糊系统。通过不确定性人工智能,解决了在实际模糊系统中输入变量隶属函数和知识规则确定的难题,利用神经网络实现了变量之间的非线性映射。该系统不但具有神经网络自适应的学习能力,且结合... 提出了一种基于云理论与神经网络混合集成的模糊系统。通过不确定性人工智能,解决了在实际模糊系统中输入变量隶属函数和知识规则确定的难题,利用神经网络实现了变量之间的非线性映射。该系统不但具有神经网络自适应的学习能力,且结合云理论处理知识的不确定性能力,使模糊系统在知识推理过程中更具有说服力,在整体上提高了算法的效率。 展开更多
关键词 云理论 神经网络 模糊系统
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利用Internet加强企业危机管理 被引量:7
17
作者 柳炳祥 徐远纯 《生产力研究》 CSSCI 2002年第2期169-170,共2页
本文论述了企业危机管理的基本概念 ,探讨了利用Internet加强企业危机管理的途径。
关键词 危机管理 INTERNET 应用 企业管理 危机控制 舆论监控 外部环境信息 商务网站 企业内部信息 企业信誉
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一种基于距离的欺诈风险分析方法 被引量:4
18
作者 柳炳祥 盛昭瀚 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第1期38-41,共4页
叙述了欺诈的基本概念,分析了欺诈风险产生的原因,研究了欺诈风险的识别、分析和评价方法,指出了传统的欺诈风险分析模型存在的局限性,提出了一种基于距离的欺诈风险分析方法,并通过一个信用卡欺诈的模拟实验说明了该方法的可行性和有效... 叙述了欺诈的基本概念,分析了欺诈风险产生的原因,研究了欺诈风险的识别、分析和评价方法,指出了传统的欺诈风险分析模型存在的局限性,提出了一种基于距离的欺诈风险分析方法,并通过一个信用卡欺诈的模拟实验说明了该方法的可行性和有效性,为欺诈风险的分析提供了一种新的思路和分析方法。 展开更多
关键词 欺诈风险 分析模型 信用卡欺诈 意外规则 离群数据 距离
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云计算环境下基于热力学演化算法的任务调度与虚拟机分配算法研究 被引量:2
19
作者 柳炳祥 徐星 +1 位作者 胡豪 应伟勤 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第15期4422-4425,4441,共5页
在云计算环境下的云任务调度和虚拟机分配过程建立了数学模型,并将其转换为整数编码形式的组合优化问题,并提出了一种热力学演化算法进行问题求解。算法根据整数编码形式定义了基因熵和个体能量,并引入了温度的概念,算法中提出了两种选... 在云计算环境下的云任务调度和虚拟机分配过程建立了数学模型,并将其转换为整数编码形式的组合优化问题,并提出了一种热力学演化算法进行问题求解。算法根据整数编码形式定义了基因熵和个体能量,并引入了温度的概念,算法中提出了两种选择策略,算法利用自由能极小值原理驱动种群向最优化方向演化。实验结果表明热力学演化算法可以有效地解决云任务调度和虚拟机分配问题,可以为云环境调度问题提供依据。 展开更多
关键词 热力学 云任务调度 分配算法 云计算
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一种基于云理论的Web日志定性规则提取方法 被引量:2
20
作者 柳炳祥 李海林 刘锋 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第2期36-39,共4页
通过对Web日志中用户访问模式规则抽取方法的研究,提出一种基于云理论的Web日志定性规则提取方法。该方法分析了影响用户兴趣度的时间因素,利用云模型表示关联规则挖掘中支持度和置信度的"软阈值",采用云变换过程来实现各页... 通过对Web日志中用户访问模式规则抽取方法的研究,提出一种基于云理论的Web日志定性规则提取方法。该方法分析了影响用户兴趣度的时间因素,利用云模型表示关联规则挖掘中支持度和置信度的"软阈值",采用云变换过程来实现各页面停留时间定性概念的划分,克服了边界过硬的问题。与传统方式相比,该方法挖掘出的规则是一种基于时间概念的多条件多规则的定性描述形式,能够灵活地反映Web用户访问模式的规律性。 展开更多
关键词 WEB日志 定性规则 云理论 关联规则
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