研究性案例驱动的本科生创新能力培养与实践——以信息隐藏(MATLAB)课程为例

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作者 栗风永 魏为民 《海峡科学》 2024年第3期123-127,共5页

针对传统本科生培养过程中存在创新能力不足的问题,该文将案例研讨引入信息隐藏(MATLAB)课程教学,探讨结合MATLAB课程内容和特点的案例思路、案例框架、案例设计及评价方式等模块设计,以实际案例分析验证研究性案例对本科生创新能力培... 针对传统本科生培养过程中存在创新能力不足的问题,该文将案例研讨引入信息隐藏(MATLAB)课程教学,探讨结合MATLAB课程内容和特点的案例思路、案例框架、案例设计及评价方式等模块设计,以实际案例分析验证研究性案例对本科生创新能力培养的效果。实践证明,该模式符合工程教育认证对信息安全专业本科生的培养要求,更加注重学生的主动参与和实践能力培养,有效加深学生对专业知识的理解,提高了本科生在专业学习上的积极性,为后续独立开展专业研究奠定基础。 展开更多

关键词 研究性案例 信息隐藏课程 案例研讨 创新能力

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跨通道交互注意力机制驱动的双流网络跨模态行人重识别

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作者 何磊 栗风永 秦川 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期884-892,共9页

现有的跨模态行人重识别方法不能同时兼顾模态间与模态内的目标行人差异,很难提升检索准确度。为解决这一问题,引入跨通道交互的注意力机制,增强行人特征的鲁棒提取能力,有效抑制冗余特征的提取并获得更具辨别力的特征表达。进一步,联... 现有的跨模态行人重识别方法不能同时兼顾模态间与模态内的目标行人差异,很难提升检索准确度。为解决这一问题,引入跨通道交互的注意力机制,增强行人特征的鲁棒提取能力,有效抑制冗余特征的提取并获得更具辨别力的特征表达。进一步,联合异质中心三元组损失、三元组损失和身份损失进行监督学习,有效结合了行人特征的跨模态类间差异和类内差异。实验证明了所提方法的有效性。与7个已有的经典方法相比,所提方法在两个标准数据集RegDB与SYSU-MM01上都取得了较好的性能效果。 展开更多

关键词 跨模态 行人重识别 卷积神经网络 注意力机制

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基于MGAT-TCN模型的可解释电网虚假数据注入攻击检测方法

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作者 苏向敬 邓超 +2 位作者 栗风永 符杨 萧士渠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期118-127,共10页

新型电力系统背景下,快速、准确的虚假数据注入攻击(FDIA)检测对电网安全运行至关重要。但现有深度学习方法未能充分挖掘电网量测数据的时序和空间特征信息,影响了模型的检测性能;同时,深度神经网络的“黑盒”属性降低了检测模型的可解... 新型电力系统背景下,快速、准确的虚假数据注入攻击(FDIA)检测对电网安全运行至关重要。但现有深度学习方法未能充分挖掘电网量测数据的时序和空间特征信息,影响了模型的检测性能;同时,深度神经网络的“黑盒”属性降低了检测模型的可解释性,导致检测结果缺乏可信度。针对上述问题,提出了一种基于多头图注意力网络和时间卷积网络(MGAT-TCN)模型的可解释电网FDIA检测方法。首先,考虑电网拓扑连接关系与量测数据的空间相关性,引入空间拓扑感知注意力机制,建立多头图注意力网络(MGAT)提取量测数据的空间特征;接着,利用时间卷积网络(TCN)并行提取量测数据的时序特征;最后,在IEEE 14节点系统和IEEE 39节点系统中对所提MGAT-TCN模型进行仿真验证。结果表明,所提模型相比于现有检测模型具有更高的检测准确率和效率,且通过拓扑热力图对注意力权值可视化,实现了模型在空间维度的可解释性。 展开更多

关键词 电网 虚假数据注入攻击 图注意力 时间卷积 注意力机制 可解释性

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结合集成比例训练的彩色JPEG图像隐写分析 被引量：4

4

作者 栗风永 张新鹏 余江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期114-120,共7页

该文提出一种YCbCr颜色空间的彩色JPEG图像隐写分析方法。该方法中的特征包括通道内特征和通道间特征,首先从Y通道提取Markov特征,扩展DCT特征以及共生矩阵特征构成通道内特征集合,通道内特征可以有效捕捉到Y通道内DCT系数之间的相关性... 该文提出一种YCbCr颜色空间的彩色JPEG图像隐写分析方法。该方法中的特征包括通道内特征和通道间特征,首先从Y通道提取Markov特征,扩展DCT特征以及共生矩阵特征构成通道内特征集合,通道内特征可以有效捕捉到Y通道内DCT系数之间的相关性;然后对Y通道进行下采样,从采样平面与CbCr平面相互之间的差分平面上提取特征构成通道间特征集合,通道间特征可以捕捉到两两通道之间的相关性。由于通道内特征和通道间特征在分类性能上有着较大差别,在分类阶段由通道内特征和通道间特征分别训练子分类器,通过调整两类子分类器的比例,使用多数投票方式来合成集成判决结果,最终获得最佳的检测性能。实验结果表明,该方法不仅适合小嵌入率的彩色JPEG图像,而且在性能上优于已有的JPEG图像隐写分析方法。 展开更多

关键词 彩色JPEG图像 隐写分析 校准 集成分类器 比例调整

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基于Hash函数和多混沌系统的图像加密算法 被引量：9

5

作者 栗风永 徐江峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第1期141-144,共4页

为了实现对数字图像的有效保护,提出一种基于Hash函数和多混沌系统的图像加密算法。该算法通过像素置乱、灰度置乱及灰度扩散实现图像加密。在像素置乱过程中,采用Lorenz混沌系统和Hash函数构造置乱序列,而在灰度置乱过程中,基于多表代... 为了实现对数字图像的有效保护,提出一种基于Hash函数和多混沌系统的图像加密算法。该算法通过像素置乱、灰度置乱及灰度扩散实现图像加密。在像素置乱过程中,采用Lorenz混沌系统和Hash函数构造置乱序列,而在灰度置乱过程中,基于多表代替密码理论和Logistic混沌系统,提出了一种图像灰度置乱方法,并对灰度进行扩散。理论分析和仿真实验结果表明,该算法具有高的安全性能,在抵抗统计攻击、差分攻击、穷举攻击和选择明文攻击方面都具有良好的性能。 展开更多

关键词 哈希函数 多表代替 多混沌 相关性 差分攻击

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非超递增序列背包加密算法研究 被引量：1

6

作者 栗风永 徐江峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期481-483,488,共4页

为了提高背包加密体制的安全性,对基于超递增序列的背包加密算法进行了分析,指出了利用非超递增序列构造背包所存在的难题,提出一种无冲突非超递增序列的构造方法,并给出严格的证明。依据该方法提出了一种基于无冲突非超递增序列的背包... 为了提高背包加密体制的安全性,对基于超递增序列的背包加密算法进行了分析,指出了利用非超递增序列构造背包所存在的难题,提出一种无冲突非超递增序列的构造方法,并给出严格的证明。依据该方法提出了一种基于无冲突非超递增序列的背包公钥加密算法,有效地避免了利用非超递增序列构造背包的过程中出现的难题。理论分析和仿真实验结果表明,该算法具有高的安全性能,在抵抗Shamir攻击和低密度攻击方面都具有良好的性能。 展开更多

关键词 公钥加密 非超递增序列 背包 冲突 低密度攻击

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融合神经网络变换和通道置乱的彩色图像加密 被引量：1

7

作者 栗风永 魏璐 曾祎姝 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期2118-2124,共7页

针对传统彩色图像加密过程中密钥空间小、彩色通道加密不彻底导致的密文图像抗差分攻击能力弱等问题,提出一种融合神经网络随机变换和通道置乱的彩色图像加密算法。将彩色图像R、G、B色彩通道进行分离,利用变换技术分别对3个色彩通道进... 针对传统彩色图像加密过程中密钥空间小、彩色通道加密不彻底导致的密文图像抗差分攻击能力弱等问题,提出一种融合神经网络随机变换和通道置乱的彩色图像加密算法。将彩色图像R、G、B色彩通道进行分离,利用变换技术分别对3个色彩通道进行像素级置乱;利用并行混沌系统生成两组伪随机序列,引入人工神经网络对其进一步变换生成新序列。使用随机序列分别对彩色图像的通道内和通道间进行像素级扩散和置乱。实验结果表明,神经网络随机性可显著扩大密钥空间,提出算法在密文图像安全性和抗攻击能力上具有显著优势。 展开更多

关键词 彩色图像加密 色彩通道 像素置乱 混沌系统 神经网络 随机序列 像素扩散

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基于空间滤波的LBP特征和彩色直方图的加密域图像检索# 被引量：4

8

作者 程航 栗风永 +1 位作者 余江 张新鹏 《新型工业化》 2013年第11期-,共9页

随着云计算蓬勃发展，越来越多的隐私数据在云计算平台存储和处理。保护隐私数据往往需要信号处理前先进行加密操作，而传统的信号处理方法前提是知晓信号内容，对于密文信号无法处理，这对基于明文的传统图像检索服务提出了重大挑战。... 随着云计算蓬勃发展，越来越多的隐私数据在云计算平台存储和处理。保护隐私数据往往需要信号处理前先进行加密操作，而传统的信号处理方法前提是知晓信号内容，对于密文信号无法处理，这对基于明文的传统图像检索服务提出了重大挑战。为了在确保查询图像和图像数据库隐私的情况下仍能有效地进行图像检索，本文提出了一种新的有效加密域图像检索方法。该方法利用基于空间高低通滤波器的LBP算子与基于HSV彩色空间的颜色直方图分别提取图像的纹理特征和颜色特征。同时采用非对称保持内积大小的加密方法对特征加以加密并外包给云端服务器。云端服务器利用授权的用户所提交的加密图像特征与数据库里的加密特征索引进行比较匹配，并返回查询结果。实验结果表明该方法在保证查询和图像数据库的隐私情况下，能取得很好的检索性能。 展开更多

关键词 云计算 加密 LBP特征 高低通滤波器 彩色直方图 图像检索

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自适应多像素信息隐藏# 被引量：2

9

作者 余江 栗风永 +1 位作者 程航 张新鹏 《新型工业化》 2013年第11期-,共8页

本文提出了新的高效自适应多像素信息隐藏方法。该方法将载体以多个像素进行分组，通过修改每一个分组的像素值，承载一个多进制秘密数字。每一次修改对应一种秘密数字，而不同的修改方式，对应不同的秘密数字。自适应调整每一组像素的... 本文提出了新的高效自适应多像素信息隐藏方法。该方法将载体以多个像素进行分组，通过修改每一个分组的像素值，承载一个多进制秘密数字。每一次修改对应一种秘密数字，而不同的修改方式，对应不同的秘密数字。自适应调整每一组像素的修改方式，最小化嵌入失真，提高载密图像质量。该方法在相同嵌入率下，不仅有效的降低了隐写后图像失真，而且在抵抗隐写分析攻击方面更优于已有的自适应像素对匹配方法。 展开更多

关键词 信息隐藏 隐写 均方误差 误检率

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基于高斯变异粒子群优化的短期负荷预测 被引量：2

10

作者 杨洋 栗风永 《计算机仿真》 北大核心 2023年第1期125-130,共6页

针对现有短时预测方法精度不高及电网负荷数据不确定性变化的问题,提出一种基于高斯变异粒子群优化(GPSO)的长短时记忆神经网络(LSTM)负荷预测模型,实现对短时负荷数据的高精度预测。方案首先对负荷序列数据进行预处理,提升数据之间的... 针对现有短时预测方法精度不高及电网负荷数据不确定性变化的问题,提出一种基于高斯变异粒子群优化(GPSO)的长短时记忆神经网络(LSTM)负荷预测模型,实现对短时负荷数据的高精度预测。方案首先对负荷序列数据进行预处理,提升数据之间的相关性。进一步引入非线性惯性权重加速粒子收敛速度,同时结合自适应高斯变异操作减小粒子陷入局部最优的风险,从而提升了PSO算法的寻优能力。实验结果证明,改进的粒子群优化算法能够提升LSTM模型的预测性能,验证了提出方法的有效性。与已有的预测模型相比,GPSO-LSTM模型有着更优的预测能力。 展开更多

关键词 短期负荷预测 粒子群优化 长短期记忆神经网络 自适应高斯变异

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基于原始波残差网络的语音欺骗检测 被引量：1

11

作者 刘畅 魏为民 +1 位作者 栗风永 才智 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第3期829-835,共7页

针对传统检测方法在不同情境下仅提取语音单一特征可能会导致丢失语音中的重要信息的问题,提出一种基于原始波残差网络的语音欺骗检测方法。取代单一语音特征,直接在语音原始波形中提取帧级特征作为输入;基于参数化Sinc函数重点学习低... 针对传统检测方法在不同情境下仅提取语音单一特征可能会导致丢失语音中的重要信息的问题,提出一种基于原始波残差网络的语音欺骗检测方法。取代单一语音特征,直接在语音原始波形中提取帧级特征作为输入;基于参数化Sinc函数重点学习低频和高频截止频率,减少原始波建模参数数量;搭建残差网络模型作为后端分类器,改进激活函数并增加跳转连接模块以获得更好的泛化性能。实验数据集采用ASVspoof2019大赛官方数据集,实验结果表明,在逻辑攻击场景及物理攻击场景中,提出模型均相对基线系统具有更低的等错误率。 展开更多

关键词 语音欺骗检测 原始波 Sinc函数 建模参数 残差网络 激活函数 等错误率

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基于块分类的密文域多重嵌入可逆信息隐藏算法

12

作者 张翔宇 栗风永 秦川 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期272-283,共12页

针对现有密文域可逆信息隐藏方法中图像块利用不充分,使得嵌入秘密信息量不高的问题,提出了一种基于块分类的多重嵌入可逆信息隐藏算法。首先将原始图像用流密码加密,加密图像被分成若干个不重叠的块。然后,用最高有效位(most significa... 针对现有密文域可逆信息隐藏方法中图像块利用不充分,使得嵌入秘密信息量不高的问题,提出了一种基于块分类的多重嵌入可逆信息隐藏算法。首先将原始图像用流密码加密,加密图像被分成若干个不重叠的块。然后,用最高有效位(most significant bit,MSB)自适应预测算法对块内的第1个像素和其他像素进行预测,将每一个块标记为可用块或非可用块。进一步对可用块进行重构嵌入,同时用中值边缘检测器(median-edge detector,MED)预测算法对非可用块进行二次嵌入,最终实现秘密信息的嵌入。当接收方接收到含密图像时,通过嵌入密钥实现秘密信息的正确提取,同时利用加密密钥恢复原始图像。实验证明,该文提出的方法在相同图像恢复质量的情况下能够显著提升秘密信息的嵌入量,在嵌入容量和图像恢复质量上均优于已有的方法。 展开更多

关键词 可逆信息隐藏 图像加密 中间边缘检测器 块分类

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基于汉明码与从属像素补偿的半色调图像信息隐藏 被引量：4

13

作者 马志鹏 栗风永 张新鹏 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期111-115,共5页

提出了一种以半色调图像为载体的基于汉明码与从属像素补偿的信息隐藏方法.将载体半色调图像像素分为主像素和从属像素,主像素用来承载秘密信息,从属像素作为主像素的补偿位,通过从属像素的修改来避免隐写图像视觉效果下降.与此同时,主... 提出了一种以半色调图像为载体的基于汉明码与从属像素补偿的信息隐藏方法.将载体半色调图像像素分为主像素和从属像素,主像素用来承载秘密信息,从属像素作为主像素的补偿位,通过从属像素的修改来避免隐写图像视觉效果下降.与此同时,主、从像素一一对应的配对方式简化了从属像素的选择,提高了图像像素的利用率.在信息嵌入的过程中引入汉明码,既提高了嵌入率,又降低了原始像素的修改比例.通过实验对比分析可以看出,本方法在嵌入率和隐写图像的视觉效果上均超过了已有的半色调图像隐写方法. 展开更多

关键词 半色调图像 汉明码 从属像素 视觉质量

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基于DCT系数修改的自适应稳健可逆信息隐藏 被引量：1

14

作者 杨乾星 栗风永 +1 位作者 张新鹏 申文锋 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期605-611,共7页

通过修改JPEG图像块中的DCT系数,提出一种新的稳健可逆信息隐藏方法.遍历块中特定位置连续6个DCT系数的均值,找出最接近0的均值进行嵌入.由于连续DCT系数的均值接近0,经过压缩操作不会有太大的变化,因此所嵌入的秘密信息有一定的稳健性... 通过修改JPEG图像块中的DCT系数,提出一种新的稳健可逆信息隐藏方法.遍历块中特定位置连续6个DCT系数的均值,找出最接近0的均值进行嵌入.由于连续DCT系数的均值接近0,经过压缩操作不会有太大的变化,因此所嵌入的秘密信息有一定的稳健性.为了对抗攻击,在嵌入秘密信息时,通过比较并改变系数的大小,将改变量分为两个等级进行自适应嵌入.若含密图像未被压缩,则不仅可以正确提取秘密信息,而且可以恢复原始图像;若含密图像已被压缩,则只能正确提取秘密信息,不能恢复原始图像.实验结果表明,在经过质量因子为85以上的压缩攻击后,含密图像的视觉效果很好,并且仍能正确提取秘密信息. 展开更多

关键词 可逆信息隐藏 自适应嵌入 稳健

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保持直方图特性的隐写嵌入

15

作者 申文锋 栗风永 +1 位作者 张新鹏 杨乾星 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期190-196,共7页

为了提高隐写的安全性,必须保持隐写前后图像的特征一致.提出了一种保持直方图特性的隐写算法.首先,对像素直方图进行分组,通过计算定量失真时的最大嵌入数据量,得到每个像素的修改概率,并利用STC(syndrome trellis codes)确定需要修改... 为了提高隐写的安全性,必须保持隐写前后图像的特征一致.提出了一种保持直方图特性的隐写算法.首先,对像素直方图进行分组,通过计算定量失真时的最大嵌入数据量,得到每个像素的修改概率,并利用STC(syndrome trellis codes)确定需要修改的像素位置;然后,根据直方图分组情况对需要修改的像素值进行组内和组间自适应调整,实现秘密信息的嵌入,同时保持隐写前后图像的直方图变化最小.实验结果表明,在相同嵌入量的前提下,该方法对直方图的改动远少于已有的隐写算法,隐写图像视觉质量更好. 展开更多

关键词 隐写 直方图 STC 视觉质量

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结合重排序和直方图平移的调色板图像可逆信息隐藏

16

作者 任慧 栗风永 +1 位作者 张新鹏 余江 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期254-258,共5页

提出了一种新的调色板图像可逆信息隐藏方法.首先,将调色板的颜色重新排序,使得相邻索引值对应的颜色尽可能相近.然后,对排序后的索引值直方图平移以嵌入秘密信息.在嵌入过程中,将对应的索引值改为与之相近的颜色索引值,以有效缓解含密... 提出了一种新的调色板图像可逆信息隐藏方法.首先,将调色板的颜色重新排序,使得相邻索引值对应的颜色尽可能相近.然后,对排序后的索引值直方图平移以嵌入秘密信息.在嵌入过程中,将对应的索引值改为与之相近的颜色索引值,以有效缓解含密图像视觉质量的下降;多次利用最大最小点,大大提高了嵌入率.实验结果证明,本方法在保证可逆的同时显著提升了嵌入量,并维持了较高质量的视觉效果;同时,对于索引值直方图无零点的情况同样适用,克服了已有方法的局限性. 展开更多

关键词 调色板图像 可逆信息隐藏 重排序 直方图平移

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基于奇偶交叉卷积的轻量级图像语义分割网络

17

作者 栗风永 叶彬 秦川 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期448-456,共9页

传统轻量级图像语义分割网络中的跨步下采样卷积导致感受野呈现刺状分布,使得像素点利用率出现系统偏差,影响分割精度的提升。为此,针对传统的轻量级图像语义分割网络设计一种奇偶交叉卷积的下采样模块,在跨步奇数卷积模块前增加单步偶... 传统轻量级图像语义分割网络中的跨步下采样卷积导致感受野呈现刺状分布,使得像素点利用率出现系统偏差,影响分割精度的提升。为此,针对传统的轻量级图像语义分割网络设计一种奇偶交叉卷积的下采样模块,在跨步奇数卷积模块前增加单步偶数卷积模块,在一定程度上缓解了刺状分布带来的不良影响,消除了分割网络中不同空间位置上像素利用率的偏差,最终提高了模型对像素点的分割精度。通过7种不同轻量级图像语义分割网络的对比可以看出,所提模型可以明显消除刺状分布,使分割网络的精度进一步提高,同时也证明了该模型适用于不同的轻量级网络,具有普适性。 展开更多

关键词 图像语义分割 卷积神经网络 轻量级网络 奇偶交叉卷积

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基于智能技术的电力系统负荷预测技术研究进展 被引量：5

18

作者 栗风永 杨洋 《上海电力大学学报》 CAS 2020年第4期379-385,共7页

负荷预测是智能电网安全领域的热门研究方向。智能技术应用到智能电网负荷预测领域取得了一系列研究成果。首先,对主流负荷预测技术进行总结;然后,将面向智能电网的传统负荷预测技术与近年来新兴的智能负荷预测技术进行对比,并详细介绍... 负荷预测是智能电网安全领域的热门研究方向。智能技术应用到智能电网负荷预测领域取得了一系列研究成果。首先,对主流负荷预测技术进行总结;然后,将面向智能电网的传统负荷预测技术与近年来新兴的智能负荷预测技术进行对比,并详细介绍了两个领域中典型成果的基本原理和方法;最后,讨论了智能电网负荷预测技术仍需要解决的问题及未来的研究趋势。 展开更多

关键词 负荷预测 智能电网 预测模型 深度学习

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结合特征选择和优化随机森林的无线网络数据丢失重建 被引量：1

19

作者 栗风永 周刚 《上海电力大学学报》 CAS 2020年第3期251-258,共8页

基于K邻近(KNN)算法和随机森林算法,提出了一种无线网络中丢失数据的重建方法。首先将多维原始数据通过不稳定无线信道进行发送,接收端将接收到的完整原始数据集中,利用KNN算法筛选出部分和重建特征相关性较高的特征,用于构造随机森林... 基于K邻近(KNN)算法和随机森林算法,提出了一种无线网络中丢失数据的重建方法。首先将多维原始数据通过不稳定无线信道进行发送,接收端将接收到的完整原始数据集中,利用KNN算法筛选出部分和重建特征相关性较高的特征,用于构造随机森林模型。然后输入缺失的数据样本,随机森林模型自适应地对数据样本进行分类,并利用完整样本对缺失特征值进行预测,从而完成丢失数据的重建。最后通过仿真实验表明,该方案可以有效地提升数据重建的精确度,在数据丢失率达到80%的情况下,重建数据的准确率仍然优于现有的解决方案。 展开更多

关键词 无线传感器网络 随机森林算法 特征选择 数据重建

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基于分块旋转的加密图像可逆信息隐藏算法 被引量：1

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作者 栗风永 李晋国 《上海电力学院学报》 CAS 2018年第1期46-52,共7页

结合加密技术和信息隐藏理论,提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密,然后将图像分块并随机生成模板矩阵,模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据,以实现信息隐藏功能,同时在嵌入容量上得到... 结合加密技术和信息隐藏理论,提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密,然后将图像分块并随机生成模板矩阵,模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据,以实现信息隐藏功能,同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像,先用加密密钥对图像进行解密,得到一幅与原始图像近似的解密图像,针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献,设计了更合理的波动函数,从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明,该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升. 展开更多

关键词 可逆信息隐藏 图像加密 分块 图像恢复

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