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题名基于集合经验模态分解的交流航空故障电弧识别
被引量：8
- 1
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作者
高飞
董伟
桂美景
张俊民
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机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2020年第4期73-80,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51877004,51477004)。
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文摘
故障电弧作为一种破坏性强,识别难度大的电路故障,给飞机的安全带来很大的威胁。然而目前航空业应用的电弧识别方法远不能达到要求。所以本文提出了一种将集合经验模态分解和LM优化的BP神经网络相结合的交流航空故障电弧识别方法。首先建立串联和并联交流电弧实验模拟平台,采集电弧电流波形,分析波形动态特性。将波形进行集合经验模态分解,选取差别明显模态分量作为故障特征分量。计算故障特征分量的能量熵作为交流故障电弧的特征量,输入到LM算法优化的BP神经网络,进行识别。结果表明,识别率达到90%以上,较好地识别出了航空故障电弧。
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关键词
交流航空故障电弧
集合经验模态分解
电弧动态特性
能量熵
BP神经网络
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Keywords
AC aviation fault arc
ensemble empirical mode decomposition
dynamic characteristics of arc
energy entropy
BP neural network
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分类号
TM247
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名一种仿真SF_(6)断路器灭弧室气流场的新方法
被引量：3
- 2
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作者
高飞
桂美景
张俊民
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机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期74-80,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51877004)。
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文摘
本文提出基于格子Boltzmann方法的一种仿真SF_(6)断路器开断过程的新方法。以252 kV压气式SF_(6)断路器为研究对象,建立灭弧室气流场格子Boltzmann方程,推导出气流场的格子Boltzmann模型。通过耦合触头机械运动的开断过程,仿真得到灭弧室内气流场的变化规律,将喷口上游和喉部的压力变化曲线与试验结果对比,二者有较好的一致性。结果表明,格子Boltzmann方法可以用于研究SF_(6)断路器开断过程气流场的演变过程。
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关键词
SF_(6)断路器
格子BOLTZMANN
灭弧室
气流场
电弧仿真
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Keywords
SF_(6)circuit breaker
lattice Boltzmann
arc extinguishing chamber
air flow field
arc simulation
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分类号
TM247
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名基于小波包分解的航空故障电弧的识别
被引量：8
- 3
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作者
董伟
张俊民
桂美景
李晨光
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机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2018年第11期76-81,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51477004
51177005)
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文摘
针对航空故障电弧持续时间短、电流强度小、检测极为困难等特点,提出在直流系统中基于小波包和BP神经网络的航空故障电弧识别方法。首先搭建串联和并联故障电弧实验平台,采集线路正常和产生电弧情况下的电流信号;对电流信号进行三层小波包分解,根据求解到的总能量与总香农熵的比值,确定最佳的小波包基函数;利用每一频率段的能量与香农熵的比值确定航空故障电弧的特征频率段;然后提取特征频率段的香农熵作为故障电弧的特征量;最后利用LM算法优化的BP神经网络对故障电弧进行判别。结果表明,故障电弧的识别率达到95%以上。
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关键词
直流航空故障电弧
小波包分解
故障频率段
香农熵
BP神经网络
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Keywords
DC aviation arc fault
wavelet packet decomposition
fault frequency band
Shannon entropy
BP neural network
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分类号
TM247
[一般工业技术—材料科学与工程]
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