期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进DenseNet的刺绣图像分类识别的研究 被引量：1
1
作者 刘羿漩 齐振岭 +2 位作者 董苗苗 梁允泉 葛广英 《计算机测量与控制》 2023年第1期194-201,共8页
针对中华传统刺绣工艺传承保护问题中的分类任务,传统的刺绣分类方法存在耗时长、精度低以及需要大量掌握专业知识的人力资源等问题;设计了一种基于改进DenseNet的刺绣图像分类识别方法;构建刺绣图像分类识别数据集;采用局部二值模式LBP... 针对中华传统刺绣工艺传承保护问题中的分类任务,传统的刺绣分类方法存在耗时长、精度低以及需要大量掌握专业知识的人力资源等问题;设计了一种基于改进DenseNet的刺绣图像分类识别方法;构建刺绣图像分类识别数据集;采用局部二值模式LBP、Canny算子边缘提取以及Gabor滤波等方式提取纹理特征,将不同特征图与原图合并为四至六通道图像数据集送入网络进行消融试验,扩充了数据集宽度;为稳定训练过程,加速损失收敛速度,提出引入SPP(spatial pyramid pooling)结构优化模型;为提高分类识别精度使用Leaky ReLU激活函数优化ReLU函数;实验结果表明基于改进DenseNet的刺绣图像分类识别方法可解决传统刺绣图像分类方法中存在的问题,改进后的刺绣图像分类模型与基准模型相比准确率提高了8.1%,高达97.39%。 展开更多
关键词 刺绣图像分类识别 深度学习 卷积神经网络 稠密连接网络 金字塔池化 多通道融合
下载PDF
基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别研究 被引量：1
2
作者 齐振岭 刘羿漩 +2 位作者 梁允泉 董苗苗 葛广英 《计算机时代》 2023年第2期16-20,共5页
构建了牡丹花卉图像分类识别数据集,应用ConvNeXt-Tiny模型算法实现了牡丹花卉品种的分类与识别。基于PyQt5设计了显示界面,实现用户交互功能。与其他分类模型相比,基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别模型在牡丹花卉图像分类识别数据... 构建了牡丹花卉图像分类识别数据集,应用ConvNeXt-Tiny模型算法实现了牡丹花卉品种的分类与识别。基于PyQt5设计了显示界面,实现用户交互功能。与其他分类模型相比,基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别模型在牡丹花卉图像分类识别数据集上的表现非常好,取得的识别准确率高达98.3%,这证明了基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别模型的有效性。 展开更多
关键词 牡丹花卉 深度学习 卷积神经网络 ConvNeXt-Tiny PyQt5
下载PDF
基于边缘设备和改进YOLOv5算法的车牌号码识别 被引量：3
3
作者 梁允泉 董苗苗 +3 位作者 齐振岭 刘羿漩 葛广英 孙群 《现代计算机》 2022年第17期16-22,共7页
自动识别车牌号码是智慧交通中的重要内容,针对现有车牌识别算法计算量大,不满足微型化、实时性等需求,提出一种基于边缘设备和改进YOLOv5算法的车牌号码识别方法。首先,构建车牌数据集;其次,通过改进YOLOv5网络模型架构,并引入注意力机... 自动识别车牌号码是智慧交通中的重要内容,针对现有车牌识别算法计算量大,不满足微型化、实时性等需求,提出一种基于边缘设备和改进YOLOv5算法的车牌号码识别方法。首先,构建车牌数据集;其次,通过改进YOLOv5网络模型架构,并引入注意力机制,提升对车牌号码的检测能力,并与未改进的YOLOv5算法作性能对比;最后,将Intel Movidius NCS2与树莓派硬件设备结合,进行实时推理。实验结果表明,改进的YOLOv5算法在边缘设备上的实时画面推理速度最快达到3.316 ms,YOLOv5算法推理速度为5.772 ms,改进的YOLOv5算法与原算法相比,其推理速度平均提升了13.41%。本文提出的方法能在边缘设备上提高车牌检测速度,并达到较高的准确率。 展开更多
关键词 边缘设备 树莓派4B 车牌识别 YOLOv5 注意力机制
下载PDF
基于改进的YOLOv5实现中药饮片的检测识别 被引量：1
4
作者 董苗苗 梁允泉 +3 位作者 刘羿漩 齐振岭 牛慧娟 葛广英 《现代计算机》 2022年第22期9-16,共8页
针对中药饮片检测算法的模型参数量多,计算量较大等问题,提出一种改进的YOLOv5算法,改进后算法的特点主要是轻量化,可以在保持较高的平均精度下,大大降低参数量和计算量。在YOLOv5算法的主干网络基础上,设计了轻量级的GhostBottleneck模... 针对中药饮片检测算法的模型参数量多,计算量较大等问题,提出一种改进的YOLOv5算法,改进后算法的特点主要是轻量化,可以在保持较高的平均精度下,大大降低参数量和计算量。在YOLOv5算法的主干网络基础上,设计了轻量级的GhostBottleneck模块;针对中药饮片中的小目标检测问题,在模型结构中加入了注意力机制,可以提高小目标的检测能力;将原有的卷积层替换为深度可分离卷积,降低网络的模型参数。经过在107种常见中药饮片的数据集上训练的实验结果表明,改进后算法的mAP@0.5可以达到98.37%,比原YOLOv5算法提高了2.93%,既保持了对中药饮片识别的较高精度,同时计算量又比YOLOv5算法降低了53.45%,改进后算法的模型大小仅为6.61 MB,大大降低了硬件设备的计算成本。 展开更多
关键词 YOLOv5算法 GhostBottleneck模块 注意力机制 深度可分离卷积 中药饮片
下载PDF
简析“数字黄河”的框架与构造
5
作者 李凯 张敏 +3 位作者 张鑫武 梁允泉 高学萍 黑鲁 《山东水利》 2002年第9期45-46,共2页
当今世界已进入信息时代,信息化水平成为衡量一个国家和地区的国际竞争力、现代化程度和综合国力的重要标志.数字作为信息的载体,已成为信息化建设的基础;数据的开采、分析和集成,以及知识的提取、应用成为了信息化建设的核心技术."... 当今世界已进入信息时代,信息化水平成为衡量一个国家和地区的国际竞争力、现代化程度和综合国力的重要标志.数字作为信息的载体,已成为信息化建设的基础;数据的开采、分析和集成,以及知识的提取、应用成为了信息化建设的核心技术."数字黄河"的建设目标是把黄河建设成为信息化的黄河,把黄河的建设与管理提高到一个新的生产力水平. 展开更多
关键词 信息化建设 数据链路层 决策层 “数字黄河”
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部